心得體會是對過去一段時間內(nèi)的經(jīng)歷和感悟的總結(jié)，可以幫助我們更好地規(guī)劃未來的發(fā)展。寫心得體會時，我們可以通過寫作工具和技巧，提高文章的表達和感染力。以下是一些優(yōu)秀心得體會的摘錄，希望對大家的寫作有所啟發(fā)。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇一
營銷離不開傳播，傳播離不開媒體。以前，企業(yè)傳遞信息一般是通過外部渠道，如雜志、電視、收音機等。互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)有很多自有的渠道來傳播信息，如論壇、微博、qq空間、微信公眾賬號等。這些可以稱作自媒體，企業(yè)可以用自己的渠道來發(fā)表自己的意見，跟傳統(tǒng)的媒體形態(tài)緊密結(jié)合，企業(yè)表達自己意見最重要的價值在于傳播品牌理念，而最終目的是賣產(chǎn)品。
1.2企業(yè)的消費者思維。
互聯(lián)網(wǎng)時代，產(chǎn)品是不是消費者喜歡的，這個十分重要。在目前物資非常豐富的時代，產(chǎn)品本身已經(jīng)不重要，打造產(chǎn)品已經(jīng)變得越來越容易，而擁有客戶才是最重要的。如今，因為有了移動端，客戶的各種行為更容易被記錄，這樣有了更多的數(shù)據(jù)對這種關(guān)系進行科學的分析。用戶使用產(chǎn)品感覺好，企業(yè)才能真正得到這個客戶。如果用戶感覺不好，將會失去這個客戶，因此，企業(yè)必須站在消費者立場去開展產(chǎn)品設計、營銷推廣。
1.3企業(yè)的服務思維。
服務就是一種增加產(chǎn)品本身價值的體驗，通過體驗提升產(chǎn)品價值。這種服務的形成，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代會變得更加多樣化。移動終端讓企業(yè)了解到客戶不同的喜好，然后，設計出更吸引客戶的場景，即用戶個體喜好與移動中的場景等于滿足用戶需求的個性化服務。
2.1提升傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化水平。
對于傳統(tǒng)的金融、批發(fā)零售、媒體、租賃/服務、制造等行業(yè)，應著力于推動三個方面的互聯(lián)網(wǎng)化。
一是，營銷互聯(lián)網(wǎng)化（線上、線下融合）。線上、線下融合是解決實體產(chǎn)品和線上產(chǎn)品融合的問題，一方面，要加強物流基礎設施建設和信息技術(shù)的深度融合；另一方面，要及時改善產(chǎn)品網(wǎng)點分布，提供便捷的服務，并提高服務的質(zhì)量。
二是，產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化（產(chǎn)品數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)交付）。產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)化，是基于跟互聯(lián)網(wǎng)上的消費者充分、適度的交流，因此，要通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)與消費者的交流，及時吸收消費者的參與，同時，借助互聯(lián)網(wǎng)支付平臺，提高產(chǎn)品的銷售便捷性。
三是，服務互聯(lián)網(wǎng)化（在線交互、客戶服務）。要想搞好互聯(lián)網(wǎng)營銷，線下要重質(zhì)量，線上要重速度。線下和線上目前還是不可孤立的，否則，企業(yè)發(fā)展不會太大，利用線下的活動和服務可以贏得良好的口碑，打下堅實的群眾基礎，然后，線上注意實效，注意同步配合，可以取得更好的效果。四是，運營互聯(lián)網(wǎng)化（信息、資金、物流的互聯(lián)網(wǎng)承載和支持）。整合線上線下渠道，避免沖突，合理優(yōu)化信息、資金、物流各環(huán)節(jié)的配合，發(fā)揮出線上、線下各渠道的優(yōu)勢并進行互補，以達到最優(yōu)化的整合。
2.2借助互聯(lián)網(wǎng)多途徑優(yōu)化企業(yè)的營銷效率。
一是，替換（對傳統(tǒng)商業(yè)流程中某些環(huán)節(jié)的直接取代）。一方面，在產(chǎn)品介紹方面，可以通過互聯(lián)網(wǎng)將企業(yè)的各種信息充分展示，如運用聲像工具、圖片、文字介紹等，從而讓產(chǎn)品介紹更加完整、全面、系統(tǒng)。另一方面，在產(chǎn)品交易方面，實現(xiàn)在線支付，降低產(chǎn)品交易成本，同時，在物流配送方面，可以利用與物流公司的配合，實現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、物流一體化，提高營銷的響應速度。二是，優(yōu)化（再造商業(yè)流程本身，簡化、優(yōu)化、重構(gòu)）。傳統(tǒng)的營銷環(huán)節(jié)較多，尤其是涉及大宗商品買賣方面，需要走很多流程，而互聯(lián)網(wǎng)營銷時代，流程可以大大壓縮，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以建立面向生產(chǎn)和消費的交流平臺，不論身處何處，都能掌握企業(yè)的營銷動態(tài)，及時了解需求，及時和客戶溝通，避免了實體銷售在及時性上的一些不足，同時，也簡化了一些手續(xù)，使得整個營銷流程變得順暢。三是，創(chuàng)新（創(chuàng)造新的商業(yè)流程）。傳統(tǒng)的營銷，商業(yè)流程受到限制，尤其體現(xiàn)在渠道推廣上，而借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以創(chuàng)造一些新的商業(yè)模式，擴展營銷的影響面，提高營銷的效率。
2.3抓好互聯(lián)網(wǎng)時代的營銷重點策略。
對于互聯(lián)網(wǎng)時代的營銷策略要把握兩個重點：第一個，企業(yè)營銷的核心是屬于什么行業(yè)，然后，要充分了解這個行業(yè)的性質(zhì)，以此類推定位企業(yè)營銷的內(nèi)容。比如，企業(yè)如果是醫(yī)藥行業(yè)，對于這個行業(yè)往往專業(yè)度比較高，如果水平較差往往會被同行嘲笑，就算是營銷成功也往往成了負面的參照物。所以，在營銷前，一定要對這個行業(yè)以及企業(yè)營銷的內(nèi)容有一個亮點分析，并找到企業(yè)的推廣點，再定位目標用戶進行營銷，方能提升營銷效果。
第二，充分了解企業(yè)的用戶，比如，營銷的對象是誰，目標對象是哪類用戶群體，用戶的需求就是企業(yè)的營銷重點，企業(yè)在滿足用戶需求的前提下進行營銷，往往更容易獲得用戶的信任，從而將企業(yè)的產(chǎn)品或者服務推出去。第三個，要做好定位，包括產(chǎn)品市場定位、渠道定位、價格定位、促銷定位等。必須明白自己的產(chǎn)品如何與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，然后通過什么方式去接觸用戶。第四，營銷的核心內(nèi)容是什么，推廣手段要怎么選擇，比如，通過短信、二維碼或手機網(wǎng)站等。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇二
隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行各業(yè)的重要工具，為企業(yè)和組織帶來了前所未有的機會和挑戰(zhàn)。下面我將從四個方面，分享我對于互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)為企業(yè)帶來了更多的商機。隨著電子商務的興起，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析來挖掘市場信息，了解消費者的需求，優(yōu)化產(chǎn)品設計和營銷策略。通過收集和分析用戶數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解用戶的偏好和習慣，從而提供更個性化的產(chǎn)品和服務。例如，國內(nèi)知名電商平臺利用大數(shù)據(jù)分析購物者的瀏覽和點擊記錄，將推送精準的廣告和優(yōu)惠券，有效提升了購買轉(zhuǎn)化率。
其次，大數(shù)據(jù)讓決策更科學、更準確。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)和組織可以收集和分析更多的數(shù)據(jù)，從而更好地評估和預測市場動態(tài)。大數(shù)據(jù)分析可以揭示潛在規(guī)律，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，并根據(jù)這些關(guān)聯(lián)性制定決策。例如，一家銀行可以通過大數(shù)據(jù)分析評估借款人的信用風險，提高貸款審批的準確性和效率。而傳統(tǒng)的決策往往基于經(jīng)驗和主觀判斷，容易受到局限和誤導。
第三，大數(shù)據(jù)分析為人們的生活帶來更多便利?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及使得人們可以方便地獲得各種信息和服務。通過大數(shù)據(jù)分析，人們可以根據(jù)自身需求得到個性化的推薦和建議。例如，社交媒體平臺通過分析用戶的興趣和行為，為用戶推薦感興趣的內(nèi)容和好友。此外，大數(shù)據(jù)分析還可以為人們提供智能化的生活服務。例如，智能家居系統(tǒng)可以通過大數(shù)據(jù)分析用戶的生活習慣，自動調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度、照明和電器等設備，提升生活的舒適度和便利性。
最后，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的隱憂和挑戰(zhàn)。首先，隱私問題一直是大數(shù)據(jù)的一個熱點和爭議點。大數(shù)據(jù)分析需要收集和處理大量的用戶數(shù)據(jù)，這可能涉及個人隱私的泄露和濫用。因此，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和組織應該加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護，建立規(guī)范和監(jiān)管機制，保護用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)。此外，大數(shù)據(jù)分析還需要專業(yè)的技術(shù)和人才支持，投入大量的時間和資金。企業(yè)和組織應該加強對大數(shù)據(jù)分析的人員培養(yǎng)和技術(shù)創(chuàng)新，提高大數(shù)據(jù)分析的能力和水平。
綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)為企業(yè)和個人帶來了廣闊的商機和便利，同時也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和隱憂。我們應該善于利用大數(shù)據(jù)分析來改善生活和工作，也要關(guān)注數(shù)據(jù)安全和隱私保護的問題。只有充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，解決相關(guān)問題和挑戰(zhàn)，才能更好地利用互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)，促進經(jīng)濟和社會的可持續(xù)發(fā)展。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇三
描述小組在完成平臺安裝時候遇到的問題以及如何解決這些問題的，要求截圖加文字描述。
問題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時，當時未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點擊后解決了這個問題。
問題二：當時未找到tcp/ip屬性這一欄。
解決辦法：當時未找到tcp/ip屬性這一欄，通過老師的幫助和指導，順利的點擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。
問題三：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件。
解決辦法：在數(shù)據(jù)庫這一欄中，當時未找到“foodmartsaledw”這個文件，后來詢問老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進行了下一步。
問題四：在此處的sqlserver的導入和導出向?qū)?，這個過程非常的長。
解決辦法：在此處的sqlserver的導入和導出向?qū)?，這個過程非常的長，當時一直延遲到了下課的時間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問題，后來經(jīng)問老師，老師說此處的加載這樣長的時間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開著到寢室直到軟件安裝完為止。
問題五：問題二：.不知道維度等概念，不知道怎么設置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對。
解決辦法：百度維度概念，設置好維度表和事實表之間的關(guān)系，關(guān)系有時候是反的——點擊反向，最后成功得到設置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。
這個大圖當時完全不知道怎么做，后來問的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇四
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個觀點，一是＂不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽為＂大數(shù)據(jù)時代的預言家＂，拋出的觀點是擲地有聲的，下面我將談談我對這三點的理解。
是省時省力省錢的，而且判斷結(jié)果是相對高精準的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的話，工作難度是相當大的，最后的結(jié)果也不會很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個個體都給予充分的關(guān)心與互動，對于優(yōu)秀的固然要偏愛，但是對于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個個體都找到自己的定位與價值。
暫時犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細節(jié)，來做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說我們要有一定的包容錯誤的能力。我們在收集數(shù)據(jù)時，要主動獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過英語作為中轉(zhuǎn)，進行各語言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來達到我們的目的，也就是說我們要先認清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
乍一看這個觀點覺得有點無腦，但是結(jié)合第二點就合理了，降低對精確性及原因結(jié)果的要求，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購物時，系統(tǒng)的購物推薦，并不是肯定你會購買，僅僅是你感興趣進而可能會買就足夠了。其實作者對＂相關(guān)關(guān)系＂的強調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強大的預測能力，而且這種預測性能還是相當精確的。以上只是我用作者的觀點佐證他自己的觀點，證明其一定的合理性，但是我是不完全認同的，在航天領域，我們對成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領域，我們必須做到萬無一失，我們對每一個結(jié)果都會深究其根，找出原因。對于國防生體能成績的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個評價機制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來以為作者會講點如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機制和提高管理效率，沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對數(shù)據(jù)的使用負起責任的解決途徑。個人感覺，一是我們在平時要意識到個人隱私的保護，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇五
如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托·邁爾——舍恩伯格何許人也?他現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球頂級企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數(shù)據(jù)時代的預言家“的牛津教授真牛!那么，這位大師說的都是金科玉律嗎?并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應的理論功底，就能與之進行一場思想上的對話。
一讀。
舍恩伯格分三部分來討論大數(shù)據(jù)，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。在第一部分“大數(shù)據(jù)時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);二、更雜：不是精確性，而是混雜性;三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。對于第一個觀點，我不敢茍同。一方面是對全體數(shù)據(jù)進行處理，在技術(shù)和設備上有相當高的難度。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實進行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎?我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關(guān)關(guān)系，我理解他說的全體數(shù)據(jù)不是指數(shù)量而是指范圍，即大數(shù)據(jù)的隨機樣本不限于目標數(shù)據(jù)，還包括目標以外的所有數(shù)據(jù)。我認為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！按髷?shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效?！备哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！安皇且蚬P(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。”不需要知道“為什么”，只需要知道“是什么”。傳播即數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)即關(guān)系。在小數(shù)據(jù)時代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對相關(guān)關(guān)系認識不足，大數(shù)據(jù)時代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強調(diào)都不為過，但不應該完全排斥它。大數(shù)據(jù)從何而來?為何而用?如果我們完全忽略因果關(guān)系，不知道大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前因后果，也就消解了大數(shù)據(jù)的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。
世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎?其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！边@一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’?！盵i]由此可見，他說的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系都在特定語境下的，是在數(shù)據(jù)挖掘中的選項。
大數(shù)據(jù)研究的一大驅(qū)動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數(shù)據(jù)化就是一切皆可“量化”，大數(shù)據(jù)的定量分析有力地回答“是什么”這一問題，但仍然無法完全回答“為什么”。因此，我認為并不能排除定性分析和質(zhì)化研究。數(shù)據(jù)創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數(shù)據(jù)的角色定位時仍把它置于數(shù)據(jù)應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數(shù)據(jù)時代的管理變革中討論了這個問題。在風險社會中信息安全問題日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護成為一對矛盾。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境?舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題?至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！敝x謝舍恩伯格!讓大數(shù)據(jù)討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數(shù)據(jù)時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考答案。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
再讀。
概念是研究的邏輯起點，“大數(shù)據(jù)”到底是什么?在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊?！贝髷?shù)據(jù)的4v特點：數(shù)量(volume)、速度(velocity)、品種(variety)和真實性(veracity)。但舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)并非一個確切的概念。他在書中的一段詮釋更具人文色彩和社會意義：“大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法?！盵ii]其實，概念的界定要看研究者從哪個角度來研究它而定。
科學家的治學態(tài)度是嚴謹?shù)?，而人文學家更具有想象力。一些對大數(shù)據(jù)不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格認為大數(shù)據(jù)的核心是預測?！按髷?shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，把數(shù)學算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預期事情發(fā)生的可能性?！盵iii]舍恩伯格甚至不回避大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的負面影響，他在第七章里談到讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂。我覺得這是實事求是的科學態(tài)度。在量子力學里有一個測不準原理：一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量，或方位角與動量矩，還有時間和能量等)，不可能同時具有確定的數(shù)值，其中一個量越確定，另一個量的不確定程度就越大。它是解釋微觀世界的物理現(xiàn)象，信息社會中的大數(shù)據(jù)會不會也有類似情況呢?如果我們再把凱文·凱利的《失控》對比來讀的話就更有意思了，這樣我們對整個物質(zhì)世界及至人類社會就有了更全面更深刻的洞察，從物理王國到生物世界，再到信息社會。從公共衛(wèi)生到商業(yè)應用，從個人隱私到政府管理，大數(shù)據(jù)無處不在。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務人類造福人類的終極目的和價值所在?！按髷?shù)據(jù)并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創(chuàng)造力、直覺和天賦。偶爾也會帶來屈辱或固執(zhí)的同樣混亂的大腦運作，也能帶來成功，或在偶然間促成我們的偉大。這提示我們應該樂于接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特征之一?！盵iv]用中國話來說就是“人無完人”，人類在收獲大數(shù)據(jù)帶來的紅利的同時也要承受它帶來的危害。這不是對立統(tǒng)一的辯證唯物主義?我把它看作帶著歐洲批判學派色彩的科學發(fā)展觀。
問題是研究的價值基點，“大數(shù)據(jù)”不是舍恩伯格研究的問題，而是研究對象，他研究的是數(shù)據(jù)處理和信息管理問題，同時也討論信息安全和網(wǎng)絡倫理問題，還引發(fā)哲學上的思考，哲學史上爭論不休的世界可知論和不可知論轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵶C科學中的具體問題?？芍允墙^對的，不可知性是相對的?！按髷?shù)據(jù)”之所以為大是因它引發(fā)人類生活、工作和思維的大變革，從這個意義上來看，《大數(shù)據(jù)時代》的意義不僅在于它討論了若干重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發(fā)更多人來探討這些有趣的問題。
《大數(shù)據(jù)時代》實際上主要是一本討論數(shù)據(jù)挖掘的書，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是不同的概念，數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。而數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘主要運用計算機來進行處理，而數(shù)據(jù)分析既要用計算機也要人工分析，是計算機科學與人文價值判斷的統(tǒng)一結(jié)合。換言之，《大數(shù)據(jù)時代》并不是一本討論大數(shù)據(jù)所有問題的書。
《大數(shù)據(jù)時代》也是一本討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的書，從數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，同時有濃厚的未來學色彩。當文字變成數(shù)據(jù)，我們進入了互聯(lián)網(wǎng);當方位變成數(shù)據(jù)，我們進入了物聯(lián)網(wǎng);當溝通變成數(shù)據(jù)，我們進入了下一代互聯(lián)網(wǎng)。一切可量化，萬物皆數(shù)據(jù)，正是當今互聯(lián)網(wǎng)世界的真實寫照。面對于這樣的世界及世界的未來，在《大數(shù)據(jù)時代》出現(xiàn)最多的詞是“思維”和“方法”，因此也可以把這本書視為思維科學應用研究的書。
此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數(shù)據(jù)科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數(shù)據(jù)?什么叫大數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別，數(shù)字化與數(shù)據(jù)化有什么不同?讀前做些功課讀起來就比較好懂了。
三讀。
今年國慶節(jié)前一天，中共中央政治局們來到中關(guān)村搞集體學習，調(diào)研、講解、討論創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。包括、在內(nèi)的七位全部出動來到中關(guān)村，這是歷史上沒有過的，百度、聯(lián)想和小米的負責人，有了一次直面最高層匯報工作的機會。雷軍和柳傳志，講解的都是本公司的各種情況，李彥宏則沒有講百度的廣告業(yè)務發(fā)展得如何好，而是講起了大數(shù)據(jù)。在講解中，李彥宏認為大數(shù)據(jù)有兩個重要價值，一是促進信息消費，加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級;二是關(guān)注社會民生，帶動社會管理創(chuàng)新。這些價值也是目前黨和國家領導人最為重視的，可見《大數(shù)據(jù)時代》既有理論價值也有現(xiàn)實意義。
當今大數(shù)據(jù)正在影響著新聞傳媒業(yè)，大數(shù)據(jù)新聞、大數(shù)據(jù)營銷、輿情分析、受眾(用戶)研究……數(shù)據(jù)分析師變身新聞編輯，大數(shù)據(jù)正改變新聞生產(chǎn)流程、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)造傳媒新業(yè)態(tài)?！安环料胂笠幌?，隨著數(shù)據(jù)的進一步增加，坐擁用戶資源的新媒體們完全有能力通過數(shù)據(jù)挖掘，分析用戶癖好，向電視臺定制一部電視劇甚至向好萊塢定制一部電影。到那個時候，電視臺一如那些家電廠商們，曾經(jīng)產(chǎn)業(yè)鏈的上游‘王者’，將徹底成為一個產(chǎn)業(yè)鏈最低端的內(nèi)容代工廠?！盵v]然而，情形也遠沒有人們想象的那么樂觀，李彥宏指出目前多數(shù)所謂的大數(shù)據(jù)公司其實還是空殼子，因為數(shù)據(jù)還沒有完全開放。他認為必須在政府層面上推動才能真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用。我在討論大數(shù)據(jù)時代的輿情監(jiān)測與預警時說道：“經(jīng)典自由主義傳播學說對媒體的定位：秉持公正、客觀立場的媒體被稱為代表公眾監(jiān)督政府行為的‘看門狗’。其實，媒體既是公眾利益也是國家利益的‘看門狗’。要看好門就要瞭望、洞察社情民意，傳統(tǒng)媒體信息反饋渠道單一，視野、人力十分有限。而開放互動的新媒體平臺卻大有可為。作為公共信息發(fā)布平臺的微博可以成為政府及時了解社情民意，從而選擇正確治理路徑的‘導盲犬’?！盵vi]遺憾的是目前我國的數(shù)據(jù)平臺還沒有完全開放，真正的大數(shù)據(jù)時代還沒有到來。
與國內(nèi)不少教科書寫法的專著相比，國外的書寫得更有趣，尤其是大學者寫的，不僅視野開闊，而且能夠深入淺出?！洞髷?shù)據(jù)時代》不到22萬字，卻有上百個學術(shù)和商業(yè)的實例，豐富翔實的例子讓讀者感到通俗易懂，深奧的理論看起來也不費勁。這恐怕與舍恩伯格既是學者也是專家，既有理論又有實踐有關(guān)。反觀我們些學者故弄玄虛而示高明，實際上是把讀者拒之門外。我覺得優(yōu)秀的科學家也應該是一個科普作家，優(yōu)秀的學者也應該是一個不錯的傳播者。當然國外學術(shù)著作也有一個翻譯問題，這本書譯得還不錯。此外，《大數(shù)據(jù)時代》還附有不少it界名流的推薦意見，雖是出版商的發(fā)行所為，對解讀此書也不無益處。
除了《大數(shù)據(jù)時代》，舍恩伯格還有一本《刪除》也值得一讀。要研究大數(shù)據(jù)不能只讀一本書，該書譯者周濤教授還推薦了三部國內(nèi)出版的大數(shù)據(jù)方面的專著：《證析》、《大數(shù)據(jù)》、《個性化：商業(yè)的未來》。相比《大數(shù)據(jù)時代》的宏大視野，這些書就大數(shù)據(jù)某一局部問題給出深刻的介紹和洞見。我也推薦讀一讀中國工程院李國杰院士和中科院計算所副總工程學旗合寫的文章《大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學思考》。
雖說開卷有益，但是由于每個人的時間精力有限，對于一個研究者來說，不讀什么書甚至比讀什么書更重要。我認為書有三種：有用的書，主要是應用類的專業(yè)書;無用的書，主要是形而上的思想類;無字的書，人間百態(tài)，社會現(xiàn)實。可偏重但不應偏廢。對于學生來講這三類“書”都該讀一些，對于研究者則要讀哪些解決關(guān)鍵問題的書，《大數(shù)據(jù)時代》就是這樣一部書。當然，并非第一個讀者都是研究大數(shù)據(jù)的，但進入大數(shù)據(jù)時代，還有什么東西與數(shù)據(jù)完全沒有關(guān)系呢?麥肯錫全球研究機構(gòu)認為，未來十年里有12項對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，其中包括三項新媒體技術(shù)：移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算。這三項新媒體技術(shù)都與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而這些新媒體新技術(shù)的發(fā)展都影響著當今的新聞傳播業(yè)。閱讀此書至少給我們研究新聞傳播學帶來一些啟迪。我覺得一本書的價值不在于讓你頂禮膜拜，而是引發(fā)廣泛而深入的討論。
“凡是過去，皆為序曲?！弊x完此書，我們對大數(shù)據(jù)的認識才剛剛開始。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇六
根據(jù)中國汽車流通協(xié)會公布的數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)銷商銷量和收入均同比增加的情況下，連續(xù)兩年入圍百強的84家汽車經(jīng)銷商2015年毛利與2014年相比大幅下滑至25．79%。2015年，汽車經(jīng)銷商盈利面繼續(xù)縮小，據(jù)統(tǒng)計，48．5%的經(jīng)銷商盈利狀況持平，只有21．8%的經(jīng)銷商盈利，剩余的經(jīng)銷商處于虧損狀態(tài)。當前，汽車產(chǎn)品已遠遠超出市場能夠消化的程度，庫存在不斷地增加，目前全國共有20000多家經(jīng)銷商，按照當前的產(chǎn)銷規(guī)模和經(jīng)銷商數(shù)量，經(jīng)銷商的壓力可想而知。大面積的虧損，嚴重打擊了經(jīng)銷商的信心，很多經(jīng)銷商紛紛退出汽車行業(yè)，轉(zhuǎn)而尋找新的盈利機會，這種局面對于廠家來說也是無能為力，以“4s”店為主的營銷渠道遇到了前所未有的危機。
一直以來，以“4s”店為主體的汽車品牌專營模式一直是汽車營銷渠道的主流模式。不過隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡購物成為時下流行的生活方式，網(wǎng)絡購物的商品也從小件商品延伸到了汽車產(chǎn)品領域。據(jù)j．d．power調(diào)查，有80%的經(jīng)銷商認為在線購車將成為未來趨勢，并且認為這將影響到傳統(tǒng)汽車銷售業(yè)務。這樣一來，傳統(tǒng)“4s”店作為目前較大的營銷渠道而言就遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。相比新興互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務來說，傳統(tǒng)“4s”店營銷模式的“短板”很突出。
(一)消費者滿意度差。
“4s”店的背后是相對獨立的經(jīng)銷商，作為經(jīng)銷商而言，追逐利潤是第一位的。在市場火爆的情況下，會出現(xiàn)某款車型“加價提車”的現(xiàn)象，消費者甚至加價都提不到車的現(xiàn)象也時有發(fā)生，消費者對這種違背市場規(guī)律的行為已見怪不怪。雖心有怨言卻也是無奈接受。在市場遇冷的情況下，經(jīng)銷商常常會以低于廠家指導價很多的促銷價來博得銷量，以得到廠家的年終返點，但是在這個促銷價格中，包含著強制購買店內(nèi)裝飾和強制購買保險的捆綁銷售行為，很讓消費者反感。
(二)售后維修價格虛高。
“4s”店總是著眼于銷售業(yè)績，對售后服務的管理和如何提高客戶滿意度、怎樣加強售后服務、提高技術(shù)水平的動力不足，“前店后廠”式的售后服務體系并未健全。在具體的售后服務中，由于技術(shù)水平高低不一、人員素質(zhì)參差不齊、經(jīng)濟利益誘導等現(xiàn)實因素，“4s”店習慣在工時費、零配件價格上做手腳，售后維修價格虛高。這也是“4s”店遭到消費者普遍詬病的重要原因之一。
(三)運營成本過高一家。
“4s”店要達到標準化。
經(jīng)營需要經(jīng)歷選址、征地(租地)、建店、招聘店員、培訓、試運營等諸多環(huán)節(jié)，期間發(fā)生的征地或租地費用、建店工程款、各種稅費、人員工資等所有費用都要攤薄到利潤里面，這樣一來，“4s”店的初始經(jīng)營就要面臨巨大的壓力。小規(guī)模的“4s”店一般占地幾千平方米，大規(guī)模的則達到上萬平方米，每年的租地成本就要幾百萬元。如果土地不是租用的，“4s”店第一年購買土地的成本投入還會高出更多。一家“4s”店平均有大約100名員工，每年的人工支出通常要400萬至500萬元。僅就人員工資來說，對“4s”店而言就是一筆不小的負擔。如果再加上其他開銷，一家“4s”店的年運營成本往往接近千萬元人民幣。
據(jù)統(tǒng)計，目前全國近40家汽車經(jīng)銷商已簽署了汽車經(jīng)銷商電商平臺戰(zhàn)略合作協(xié)議，依托現(xiàn)有的經(jīng)銷商線下渠道與線上資源相結(jié)合運營，40家經(jīng)銷商幾乎涉及中國過半數(shù)經(jīng)銷商集團，規(guī)?？筛采w全國成千上萬家汽車“4s”店及上億汽車用戶。同時，二手車業(yè)務以及汽車租賃業(yè)務的擴大，都將成為經(jīng)銷商利潤提升的主要途徑。在這種趨勢下，傳統(tǒng)“4s”店必須要做出變革。
(一)提升自身競爭力。
商務部于2016年1月發(fā)布了《汽車銷售管理辦法(征求意見稿)》，并將在今年內(nèi)正式實施。新《辦法》鼓勵汽車銷售模式多樣化。新《辦法》明確提到推動汽車流通模式創(chuàng)新，積極發(fā)展電子商務。這意味著“4s”店模式作為唯一授權(quán)銷售渠道的時代徹底結(jié)束，新興銷售渠道和傳統(tǒng)銷售體系的共生融合成為趨勢。在這種情況下，“4s”店一方面要做好接受市場的沖擊，不能再固步自封，必須提升服務水平，注重差異化服務，降低運營成本，從自身挖掘盈利點，另一方面，要及時跟上市場步伐，要提高對市場的信息靈敏度，在實體店的基礎上大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務。只有逐步提高自身競爭力，才能在互聯(lián)網(wǎng)時代下生存。
(二)注重“線上線下”業(yè)務融合。
對于未來的互聯(lián)網(wǎng)汽車營銷，將不再是“4s”店來全部承擔滿足客戶需求的重任，配套的有大量的城市展廳、體驗中心甚至提供定制化服務的互聯(lián)網(wǎng)平臺。我們要建立一個在線上有智能終端，在線下以“4s”店為載體，能夠?qū)崿F(xiàn)線上和線下服務一體化的互聯(lián)網(wǎng)銷售體系，讓用戶能夠在線上和線下之間自由選擇。最終呈現(xiàn)給客戶的是以汽車消費為主的“一站式”服務體驗場景。汽車銷售渠道的互聯(lián)網(wǎng)化，一開始就是一個整體性的變化，不僅僅是新車、二手車，還包括后汽車市場，都在互聯(lián)網(wǎng)化。未來有可能汽車電商和線下營銷渠道是平行的，來讓用戶選擇。目前來說，消費者最擔心的是線上產(chǎn)品的質(zhì)量和線下服務的承接能力，這就涉及到線上線下業(yè)務的融合?？梢哉f，只有實現(xiàn)線上營銷與實體經(jīng)濟的深度業(yè)務融合，汽車營銷渠道“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代才算真正來臨。
(三)重點打造智能終端app軟件。
目前來看，在國內(nèi)只有兩種app營銷方式，一是利用現(xiàn)有社交媒體app，比如微信、qq等，另一種是自己開發(fā)app。利用現(xiàn)有的社交媒體app的好處是能夠迅速將營銷內(nèi)容推廣給客戶，傳播效率高;缺點是目標客戶群不明確，客戶體驗感差，缺乏互動。而企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)勢是能夠獨立掌控app資源，擁有自主運營權(quán)，內(nèi)容靈活，客戶體驗感強;缺點是開發(fā)成本高，推廣率低，下載安裝注冊認證程序繁瑣，一般需要從企業(yè)官方的網(wǎng)站下載，而且無附加功能，客戶粘性差。如果我們將社交媒體app和企業(yè)自己開發(fā)的app的優(yōu)點相結(jié)合，打造基于社交媒體app的，這樣一來用戶的體驗感更強，互動效果更好，客戶粘度會更高。
互聯(lián)網(wǎng)正悄悄改變著人們的消費習慣。在汽車消費領域，用戶對整車電商的接受程度也變得越來越高。據(jù)尼爾森近期數(shù)據(jù)顯示，有92%的客戶在購買汽車時，都希望通過互聯(lián)網(wǎng)來了解產(chǎn)品及相關(guān)信息。該機構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，在中國，有86%的客戶愿意通過互聯(lián)網(wǎng)來購買汽車?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為用戶獲取信息的重要渠道和購買終端。與以往不同，如今的消費者對決定購買的車型已越來越熟悉，汽車銷售顧問已不用費勁介紹車型信息。此外，消費者在購車之前都會在汽車網(wǎng)站上對各款車的配置、優(yōu)缺點、和各地區(qū)的成交價格進行反復對比?，F(xiàn)階段，越來越多的企業(yè)已開展了對互聯(lián)網(wǎng)汽車業(yè)務的探索，無論是汽車企業(yè)、綜合類傳統(tǒng)電商還是汽車媒體，都紛紛開始布局汽車電商平臺?？傊?，對于傳統(tǒng)的汽車經(jīng)銷商而言，互聯(lián)網(wǎng)時代危險與機遇并存?，F(xiàn)階段傳統(tǒng)“4s”店只有加快用互聯(lián)網(wǎng)的思維武裝自己、改造自己，才能在互聯(lián)網(wǎng)時代的渠道競爭中立于不敗之地，真正成為“渠道之王”。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇七
今天有幸拜讀了陳勇、楊定平、宋智一三位學者的《中國互聯(lián)網(wǎng)金融研究報告》這部營銷新著，使我受益匪淺。該書是專家、學者對當前中我國互聯(lián)網(wǎng)金融長期研究的結(jié)晶，是互聯(lián)網(wǎng)金融學的前沿，對互聯(lián)網(wǎng)金融方面的概念進行了科學的定義，剖析了我國互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，展望了互聯(lián)網(wǎng)金融的遠景，為我國互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展指明了方向。
本書結(jié)合我國當前國情，詳細論述了我國互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀，內(nèi)容詳盡，各有千秋。其中對煜達投資城的研究最為透徹，煜隆創(chuàng)業(yè)投資有限公司董事長楊定平先生以服務實體中小微企業(yè)為宗旨，依靠資深技術(shù)團隊，搭建產(chǎn)學研為一體的平臺，創(chuàng)建了煜達投資城，該平臺從單純的平臺中介服務轉(zhuǎn)向家居產(chǎn)業(yè)鏈金融、股權(quán)投資、新興產(chǎn)業(yè)投資四大模塊，采用線上線下相結(jié)合的方式，進行科學管理，化解風險，為投資人賺取豐厚的利潤，解決了融資人的燃眉之急，實現(xiàn)了投資、融資雙贏的目的。
投資實業(yè)是煜達投資城的主要特色，也是公司業(yè)務的主要發(fā)展方向，實體產(chǎn)業(yè)主要有雅堂家居有限公司、盛世鴻雅家具有限公司和四川面道股份有限公司。家居產(chǎn)業(yè)鏈金融是煜達投資城的又一大創(chuàng)舉，這種方式風險可控，操作簡便。“不熟悉的不做”是規(guī)避風險的最佳選擇。
總之，本書的亮點很多，值得投資人去研究，去發(fā)掘，去推廣，本人才疏學淺，拋磚引玉，有不當之處望各位批評指正。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇八
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，我們生活的方方面面都被大數(shù)據(jù)所影響。大數(shù)據(jù)以其強大的分析能力和預測能力，在商業(yè)、科技、醫(yī)療等各個領域產(chǎn)生深遠影響。在我個人的學習和實踐中，我積累了一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，互聯(lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)的獲取變得容易。過去，人們要獲取大量的數(shù)據(jù)需要耗費大量的時間和人力物力。但是如今，隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)智能設備的普及，人們只需用手機、電腦等設備，便可以輕松地獲得大量的數(shù)據(jù)，無論是公開數(shù)據(jù)還是個人數(shù)據(jù)。這為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了可靠的數(shù)據(jù)來源，使分析和挖掘數(shù)據(jù)變得更加容易。
其次，互聯(lián)網(wǎng)為大數(shù)據(jù)的存儲和處理提供了便捷的平臺。過去，人們存儲和處理大量數(shù)據(jù)通常需要計算機等龐大的設備。而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得人們可以將數(shù)據(jù)存儲在云端服務器，通過互聯(lián)網(wǎng)進行訪問和處理。這種云計算的模式極大地簡化了數(shù)據(jù)存儲和處理的成本，使得大數(shù)據(jù)的存儲和處理變得更加便捷和高效。
再者，互聯(lián)網(wǎng)連接了人與人、人與物的關(guān)系。因為互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們可以通過網(wǎng)絡和社交媒體平臺與他人保持聯(lián)系，交流思想和觀點。這使得人們可以通過社交媒體數(shù)據(jù)了解他人的需求、興趣和行為，進而進行更準確的市場調(diào)研和預測。同時，通過互聯(lián)網(wǎng)，物與物的連接也變得更加緊密。各種智能設備和傳感器可以通過互聯(lián)網(wǎng)實時收集數(shù)據(jù)，并進行交互和共享。這些數(shù)據(jù)的匯集和分析可以幫助人們更好地理解物與物之間的關(guān)系，從而提高工作和生活的效率。
此外，互聯(lián)網(wǎng)催生了大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)新。通過對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘，企業(yè)可以獲得更深入的市場了解，從中發(fā)現(xiàn)潛在的商機。大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)精確推測市場趨勢和用戶需求，為產(chǎn)品開發(fā)和營銷提供科學依據(jù)。對于科研和醫(yī)療領域而言，大數(shù)據(jù)可以幫助科學家更好地了解各種現(xiàn)象和疾病的原因和規(guī)律，為人類健康做出更精確的預測和干預。
最后，互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù)也帶來了一些挑戰(zhàn)和問題。隨著大數(shù)據(jù)的應用越來越廣泛，人們要保護個人信息的安全和隱私變得更重要。同時，大量的數(shù)據(jù)也給存儲和處理帶來了巨大的壓力，特別是對技術(shù)和硬件的要求也越來越高。
綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)的普及催生了大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。通過便捷的數(shù)據(jù)獲取、高效的數(shù)據(jù)存儲和處理、人與人、人與物之間的連接以及大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)新，互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)正深刻地改變著我們的生活和工作方式。然而，我們也要正視互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)和問題，并積極進行保護和解決。只有在合理、安全和有序的前提下，我們才能更好地利用互聯(lián)網(wǎng)催生的大數(shù)據(jù)，為社會進步和人民幸福做出貢獻。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇九
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的新命脈。稅務領域作為一個信息交匯的重要領域，稅務大數(shù)據(jù)的利用已成為提高稅收管理效能和質(zhì)量的必然選擇。本文將從稅務大數(shù)據(jù)的概念、價值、挑戰(zhàn)、應用以及展望等方面進行探討和總結(jié)，以期為相關(guān)領域提供一些有益的借鑒和經(jīng)驗。
首先，我們來看稅務大數(shù)據(jù)的概念和價值。稅務大數(shù)據(jù)是指稅務機關(guān)在執(zhí)行稅法時，積累和處理的大規(guī)模、多元化的信息數(shù)據(jù)。稅務大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在三個方面：一是提高稅收征管效能，通過對大數(shù)據(jù)的分析，稅務機關(guān)可以識別出涉稅風險，開展精準執(zhí)法，提高稅收征管水平；二是優(yōu)化稅收服務，稅務機關(guān)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為納稅人提供個性化、高效的稅收服務，增強納稅人對稅務機關(guān)的滿意度；三是優(yōu)化稅收政策，通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，稅務機關(guān)可以了解稅收人群的行為特征，進而指導稅收政策的制定和優(yōu)化。
然而，稅務大數(shù)據(jù)的利用也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)資源的整合與共享問題。稅務大數(shù)據(jù)涉及多個部門和多個層級的數(shù)據(jù)，要想實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的整合和共享，需要解決數(shù)據(jù)隱私保護、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)共享機制不完善等問題；其次是數(shù)據(jù)分析能力的提升問題。稅務機關(guān)需要提升大數(shù)據(jù)分析的能力，招納更多的數(shù)據(jù)分析師，并培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)團隊；最后是信息安全問題。稅務大數(shù)據(jù)涉及大量的納稅人和涉稅信息，如何保障數(shù)據(jù)的安全和隱私是一個亟待解決的問題。
然而，稅務大數(shù)據(jù)在實際應用中已經(jīng)取得了顯著的成效。稅務機關(guān)通過大數(shù)據(jù)分析，成功發(fā)現(xiàn)了大量的涉稅風險，大幅提升了稅收管理效能；通過數(shù)據(jù)挖掘，稅務機關(guān)了解了不同行業(yè)和區(qū)域的納稅人行為特征，為稅收政策的制定和優(yōu)化提供了重要參考依據(jù)；通過數(shù)據(jù)分析，稅務機關(guān)可以對納稅人提供個性化的優(yōu)質(zhì)服務，建立起了良好的納稅人關(guān)系。
最后，我們來展望稅務大數(shù)據(jù)的未來。未來稅務大數(shù)據(jù)將充分發(fā)揮其優(yōu)勢，實現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)資源的深度融合，從而提供更加精準的稅收服務；未來稅務大數(shù)據(jù)將進一步加強與其他部門和企業(yè)的合作，實現(xiàn)跨部門、跨領域的數(shù)據(jù)共享，形成更加全面、立體的稅收治理體系；未來稅務大數(shù)據(jù)將進一步應用先進的技術(shù)和手段，如人工智能、區(qū)塊鏈等，提高數(shù)據(jù)分析和處理的速度和精確度。
綜上所述，稅務大數(shù)據(jù)作為稅收治理的新手段和新工具，已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。然而，稅務大數(shù)據(jù)的利用依然面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)整合共享、數(shù)據(jù)分析能力、信息安全等問題。未來稅務大數(shù)據(jù)將進一步發(fā)展壯大，實現(xiàn)與其他數(shù)據(jù)資源的深度融合，進一步提升稅收治理效能。我們期待稅務大數(shù)據(jù)在稅收治理中發(fā)揮更大的作用，為實現(xiàn)稅收現(xiàn)代化提供有力支撐。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇十
近年來，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)已逐漸成為人們生活中的一個熱門話題。而《大數(shù)據(jù)》這本書，作為一部關(guān)于大數(shù)據(jù)的權(quán)威著作，讓我對大數(shù)據(jù)有了更深入的認識與理解。通過閱讀這本書，我不僅對大數(shù)據(jù)的概念有了一定的了解，更發(fā)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在各個領域中的應用與挑戰(zhàn)，并對個人隱私保護等問題產(chǎn)生了思考。
首先，本書對大數(shù)據(jù)的概念進行了詳盡的闡述。大數(shù)據(jù)并不只是指數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，更重要的是指利用這些數(shù)據(jù)進行分析、挖掘和應用的過程。這本書通過實際案例和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的價值和潛力展示給讀者。它告訴我們，大數(shù)據(jù)的處理能力和分析能力將會顯著地提升人類社會的效率和智能化水平。
其次，本書探討了大數(shù)據(jù)在各個領域中的應用與挑戰(zhàn)。在商業(yè)領域，大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)為企業(yè)帶來了更多的商機和競爭優(yōu)勢。通過分析消費者的購買記錄、興趣愛好以及社交媒體的內(nèi)容，企業(yè)能夠更準確地把握用戶的需求，為用戶提供個性化的服務。然而，由于大數(shù)據(jù)的處理涉及到海量的數(shù)據(jù)、復雜的算法以及龐大的計算能力，公司需要具備相關(guān)技能和資源才能有效地利用大數(shù)據(jù)。在政府領域，大數(shù)據(jù)也能夠幫助政府提供更高效的公共服務，更好地理解民眾的需求。然而，大數(shù)據(jù)的應用也引發(fā)了隱私保護和數(shù)據(jù)安全等問題，需要政府制定相關(guān)法律法規(guī)來保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全。
再次，本書對大數(shù)據(jù)對個人隱私保護的問題進行了探討。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人們的個人信息被不斷收集、分析和應用，我們的隱私已經(jīng)受到了嚴重的侵犯。而大數(shù)據(jù)的應用具有隱私泄露的潛在風險，人們需要保護自己的個人隱私。為了解決這一問題，政府和企業(yè)需要共同努力，加強信息安全和隱私保護的技術(shù)手段。同時，人們也應該提高自己的信息安全意識，合理使用網(wǎng)絡和社交媒體，避免個人信息的泄露。
最后，本書還介紹了大數(shù)據(jù)對社會的影響。大數(shù)據(jù)的廣泛應用，改變了人們的生活方式和工作方式。我們的社會變得更加數(shù)字化、智能化。例如，在醫(yī)療領域，大數(shù)據(jù)的應用使得醫(yī)生可以更準確地進行病情診斷和治療方案選擇。在城市規(guī)劃方面，大數(shù)據(jù)的應用使城市更加智能化，提高了公共交通的運營效率和人們的生活質(zhì)量。然而，大數(shù)據(jù)的應用也帶來了一些問題，如信息不對稱和社會不平等等。對于這些問題，我們需要進一步研究和探索，以找到解決之道。
綜上所述，《大數(shù)據(jù)》這本書給我留下了深刻的印象。通過閱讀這本書，我對大數(shù)據(jù)有了更深入的認識與理解，了解到了大數(shù)據(jù)的概念、應用與挑戰(zhàn)，并開始思考大數(shù)據(jù)對于個人隱私保護和社會的影響。我相信，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)將進一步改變我們的生活和工作方式，為我們帶來更多的便利和創(chuàng)新。我們需要不斷學習和探索，以適應這個數(shù)字化時代的要求。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇十一
隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當今社會中一項重要的資源和工具。對于企業(yè)來說，了解大數(shù)據(jù)的重要性并將其運用于決策中已經(jīng)是一項必要的技能。在過去的幾年中，我個人也通過學習和實際應用，逐漸認識到了大數(shù)據(jù)的威力。以下是我對于認識大數(shù)據(jù)的心得體會。
首先，我認識到大數(shù)據(jù)具有巨大的潛力。在過去，企業(yè)的決策大多基于經(jīng)驗和直覺。然而，這種決策方式存在著很大的風險和不確定性。而通過分析大數(shù)據(jù)，我們可以獲得更準確、更全面的信息，有助于進行更明智的決策。例如，某家電子商務公司通過分析用戶的購物行為和偏好，可以更好地了解用戶的需求和趨勢，從而調(diào)整產(chǎn)品和服務，提升用戶滿意度和銷售額。另外，大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)隱藏的商機和潛在的問題，進一步提升企業(yè)的競爭力。
其次，我認識到大數(shù)據(jù)需要科學的分析方法和工具。大數(shù)據(jù)的主要特征就是數(shù)量龐大和多樣性。要從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，并不是一件簡單的事情。需要借助科學的分析方法和工具來進行處理和分析。例如，數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等技術(shù)可以幫助我們自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律，從而指導我們的決策。此外，數(shù)據(jù)可視化也是很重要的一環(huán)，通過圖表和可視化的方式展示數(shù)據(jù)的變化和趨勢，可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)背后的含義和規(guī)律。
再次，我認識到大數(shù)據(jù)需要規(guī)范和合規(guī)的管理。由于數(shù)據(jù)的敏感性和價值，需要保證數(shù)據(jù)的安全和隱私。企業(yè)需要合理設置權(quán)限和保護機制，確保數(shù)據(jù)不被非法獲取和利用。另外，數(shù)據(jù)涉及到個人隱私，需要遵循相關(guān)法規(guī)和規(guī)范。企業(yè)必須建立完善的數(shù)據(jù)管理制度和流程，確保數(shù)據(jù)的規(guī)范和合規(guī)，同時也提升企業(yè)的信譽度和可信度。
此外，我認識到大數(shù)據(jù)需要與業(yè)務緊密結(jié)合。大數(shù)據(jù)本身并沒有什么價值，關(guān)鍵是如何將大數(shù)據(jù)與企業(yè)的業(yè)務和需求結(jié)合起來。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析的技能，還要了解企業(yè)的業(yè)務和市場環(huán)境，才能更好地進行數(shù)據(jù)分析和運用。只有深入了解業(yè)務，才能發(fā)現(xiàn)更多的商機和挑戰(zhàn)，為企業(yè)的發(fā)展提供更有力的支持。
最后，我認識到大數(shù)據(jù)需要持續(xù)學習和更新。大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法在不斷發(fā)展和更新，我們不能停留在過去的知識和技能上。要不斷學習新的技術(shù)和方法，保持對大數(shù)據(jù)的敏銳洞察力，并通過實踐來不斷提升自己的能力。只有不斷學習和更新，才能跟上時代步伐，不被淘汰。
總之，認識大數(shù)據(jù)需要我們從多個方面進行思考和努力。大數(shù)據(jù)具有巨大的潛力，但需要科學的分析、規(guī)范的管理和業(yè)務的結(jié)合。同時，我們也要持續(xù)學習和更新，保持對大數(shù)據(jù)的敏感性和洞察力。只有這樣，我們才能更好地應對日益復雜的商業(yè)環(huán)境，為企業(yè)的發(fā)展提供更好的支持。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇十二
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然到來，如何應對大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)與機遇，是我們當代大學生特別是我們計算機類專業(yè)的大學生的一個必須面對的嚴峻課題。大數(shù)據(jù)時代是我們的一個黃金時代，對我們的意義可以說就像是另一個“80年代”。在講座中秦永彬博士由一個電視劇《大太監(jiān)》中情節(jié)來深入淺出的簡單介紹了“大數(shù)據(jù)”的基本概念，并由“塔吉特”與“犯罪預測”兩個案例讓我們深切的體會到了“大數(shù)據(jù)”的對現(xiàn)今這樣一個信息時代的不可替代的巨大作用。
在前幾年本世紀初的時候，世界都稱本世紀為“信息世紀”。確實在計算機技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過后，我們面臨了一個每天都可以“信息爆炸”的時代。打開電視，打開電腦，甚至是在街上打開手機、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻……這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價值，但價值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)模或復雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應運而生。
現(xiàn)在，當數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時候到來時，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過對海量數(shù)據(jù)有針對性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開始思考了”。簡言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場需求變化，從而促使他們作出對企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強的創(chuàng)新力和競爭力。這是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務流程、對個人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會時代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級增長，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動都顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向。
首先，“大數(shù)據(jù)”究竟是什么？它有什么用？這是當下每個人初接觸“大數(shù)據(jù)”都會有的疑問，而這些疑問在秦博士的講座中我們都了解到了?！按髷?shù)據(jù)”的“大”不僅是單單純純指數(shù)量上的“大”，而是在諸多方面上闡釋了“大”的含義，是體現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息是海量信息，且在動態(tài)變化和不斷增長之上。同時“大數(shù)據(jù)”在：速度（velocity）、多樣性（variety）、價值密度（value）、體量（volume）這四方面（4v）都有體現(xiàn)。其實“大數(shù)據(jù)”歸根結(jié)底還是數(shù)據(jù)，其是一種泛化的數(shù)據(jù)描述形式，有別于以往對于數(shù)據(jù)信息的表達，大數(shù)據(jù)更多地傾向于表達網(wǎng)絡用戶信息、新聞信息、銀行數(shù)據(jù)信息、社交媒體上的數(shù)據(jù)信息、購物網(wǎng)站上的用戶數(shù)據(jù)信息、規(guī)模超過tb級的數(shù)據(jù)信息等。
一、學習總結(jié)。
采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析，通過分析和優(yōu)化實現(xiàn)。
對企業(yè)未來運營的預測。
在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。當我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價值的用途？在大數(shù)據(jù)時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價值。借力，順勢，合作共贏。
百度百科中是這么解釋的：大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。我最開始了解大數(shù)據(jù)是從《大數(shù)據(jù)時代》了解到的。
大數(shù)據(jù)在幾年特別火爆，不知道是不是以前沒關(guān)注的原因，從各種渠道了解了大數(shù)據(jù)以后，就決定開始學習了。
二、開始學習之旅。
在科多大數(shù)據(jù)學習這段時間，覺得時間過的很快，講課的老師，是國家大數(shù)據(jù)標準制定專家組成員，也是一家企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，老師上課忒耐心，上課方式也很好，經(jīng)常給我們講一些項目中的感受和經(jīng)驗，果然面對面上課效果好！
如果有問題，老師會一直講到你懂，這點必須贊。上課時間有限，我在休息時間也利用他們的仿真實操系統(tǒng)不斷的練習，剛開始確實有些迷糊，覺得很難學，到后來慢慢就入門了，學習起來就容易多了，堅持練習，最重要的就是堅持。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇十三
在過去十幾年里，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中無處不在的一部分。從社交媒體到通信應用程序，我們的行為留下了大量可挖掘的數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)和政府機構(gòu)以一種無以倫比的方式進行分析，以實現(xiàn)效率和決策的優(yōu)化。自己也在參加了一些大數(shù)據(jù)考察活動后，我對大數(shù)據(jù)的觀念有了新的認識，也掌握了更多的技能。
首先，對數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化和呈現(xiàn)有了更深入的理解。通過參加數(shù)據(jù)考察活動，我理解了數(shù)據(jù)趨勢和數(shù)據(jù)可視化的概念。這讓我明白了如何將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更可讀的形式。即便是在巨量數(shù)據(jù)的情況下，我們完全可以在不失精度情況下挖掘更多信息。這些數(shù)據(jù)可視化的技巧也使得我可以在不使用復雜軟件的情況下，更簡單地制作和展示數(shù)據(jù)。
其次，大數(shù)據(jù)考察也讓我更深入地理解了機器學習和AI深度神經(jīng)網(wǎng)絡的原理。在機器學習的過程中，我們可以將模型訓練成對數(shù)據(jù)進行更精細的預測。這些預測只需要使用算法和預處理數(shù)據(jù)即可實現(xiàn)。這種預測能夠幫我們挖掘出數(shù)據(jù)中的趨勢，利用這些信息可以提高企業(yè)的效益和優(yōu)化決策。而深度神經(jīng)網(wǎng)絡設計的算法可以使我們更好地模擬人類大腦的學習機制，從而提高人工智能的性能和魯棒性。
此外，數(shù)據(jù)考察活動還讓我明白了數(shù)據(jù)隱私和安全的意義和重要性。隨著數(shù)據(jù)的采集和處理越來越普遍，我們也面臨著數(shù)據(jù)泄露和濫用的風險。因此，在這個時代，我們需要主動保護我們的個人數(shù)據(jù)和隱私。政府和企業(yè)也應該做出足夠的保障，保障公民和客戶的數(shù)據(jù)安全和隱私性。
最后，數(shù)據(jù)考察活動也讓我體驗到了團隊協(xié)作真正的力量。在處理復雜的數(shù)據(jù)時，一種比較省時和成本效益的方式是組織一個有能力和資格的團隊進行工作。團隊協(xié)助，調(diào)動每個人的聰明才智，才能獲得最好的結(jié)果。因此，關(guān)鍵的一點往往就是團隊協(xié)作，這也是數(shù)據(jù)考察活動帶給我的最大感受。
總之，數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們社會不可或缺的一部分。只有掌握了大數(shù)據(jù)的核心技能，我們才能在這個時代立足。而大數(shù)據(jù)考察活動，不僅僅讓我們學會了如何存儲，處理和展示大量的數(shù)據(jù)，也讓我們嘗試著用數(shù)據(jù)解決復雜實際問題的過程中懂得了更多。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇十四
大數(shù)據(jù)在當今社會中的重要性日益凸顯，作為一名從事招商工作多年的人，我深切體會到大數(shù)據(jù)在招商過程中的價值和作用。通過對大數(shù)據(jù)的分析和應用，招商工作變得更加精準、高效，提高了招商成功率。以下是我在招商工作中獲得的一些心得和體會。
首先，大數(shù)據(jù)對招商的市場分析提供了強大的支持。在過去，我們通常通過一些傳統(tǒng)的方法和手段來了解市場。然而，這種方式往往是片面和局限的。而有了大數(shù)據(jù)的加入，我們可以通過分析大量的數(shù)據(jù)來獲取豐富的市場信息。比如，我們可以通過大數(shù)據(jù)分析找到有潛力的目標客戶群體，了解他們的消費偏好，從而確定營銷策略和產(chǎn)品定位。這種市場分析的精確性和可靠性遠遠超過了以往的經(jīng)驗主義，極大地提高了招商的成功率。
其次，大數(shù)據(jù)在招商過程中的目標定位上起到了至關(guān)重要的作用。在招商過程中，確定目標客戶是非常重要的。通過大數(shù)據(jù)的分析，我們可以更好地了解目標客戶的需求和喜好，從而有針對性地制定招商策略。例如，通過分析大數(shù)據(jù)我們可以得知，某地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)以年輕人為主，那么我們可以通過開設年輕人喜愛的餐廳或咖啡廳等業(yè)態(tài)來滿足他們的需求。這樣的目標定位方式更加具有針對性和效果，能夠更好地滿足市場需求，提供更好的招商機會。
此外，大數(shù)據(jù)在招商過程中的決策輔助上也發(fā)揮著非常重要的作用。招商工作中，往往需要面對各種各樣的決策，如何做出最佳的決策對于招商的成功與否至關(guān)重要。在這方面，大數(shù)據(jù)的應用可以提供相關(guān)的數(shù)據(jù)支持和決策輔助。通過對大數(shù)據(jù)進行分析，我們可以了解市場的趨勢和動向，可以對競爭對手進行分析和評估，也可以了解目標客戶的需求和購買能力等。這些信息對于招商過程中的決策起到了重要的參考作用，可以幫助我們做出更加明智、準確的決策，提高招商的成功率。
最后，大數(shù)據(jù)還在招商過程中的營銷和推廣方面提供了更多的可能性。通過對大數(shù)據(jù)的分析，我們能夠了解目標客戶的消費習慣和購買意愿，從而可以制定更加有針對性的營銷策略和推廣方案。比如，通過大數(shù)據(jù)分析我們發(fā)現(xiàn)，某產(chǎn)品在特定的時間段或特定的地點容易受到目標客戶的關(guān)注，在這個時間段或地點開展針對性的營銷活動，將會取得更好的宣傳效果和銷售效果。而且，大數(shù)據(jù)的分析還可以幫助我們預測目標客戶的需求和購買趨勢，提前做好市場準備，滿足和引導目標客戶的消費需求。
總之，大數(shù)據(jù)對招商工作的價值和作用不可忽視。通過對大數(shù)據(jù)的分析和應用，招商工作變得更加精準、高效，提高了招商成功率。大數(shù)據(jù)為招商工作提供了強大的市場分析、目標定位、決策輔助和營銷推廣的支持，幫助我們更好地了解市場、滿足客戶需求，取得招商的成功。在未來的招商工作中，我們應該進一步深化對大數(shù)據(jù)的應用和理解，不斷優(yōu)化招商策略和方法，以更好地推動經(jīng)濟發(fā)展和市場繁榮。
大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)心得體會篇十五
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當代社會最為炙手可熱的話題之一。作為信息時代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)給我們的生活帶來了巨大的改變。最近，我讀了一本名為《大數(shù)據(jù)》的書，在閱讀過程中，讓我對大數(shù)據(jù)有了更深的認識。下面我將與大家分享一下我的體會。
首先，大數(shù)據(jù)讓我們的生活更加便利。現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應用，人們可以通過各種技術(shù)手段輕松地獲取所需的信息。無論是購物、出行還是旅游，我們都能夠通過大數(shù)據(jù)獲取到最新的產(chǎn)品信息、路線規(guī)劃以及景點推薦，從而為我們的生活提供了諸多便利。比如，每當我需要購買產(chǎn)品時，只需在電子商務平臺上輸入關(guān)鍵詞，便可獲得大量的搜索結(jié)果，同時還能通過查看其他用戶的評價來進行篩選，這使得我們能夠更加輕松地做出購買決策。
其次，大數(shù)據(jù)為商業(yè)發(fā)展提供了新的機遇。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷改進，越來越多的企業(yè)開始使用大數(shù)據(jù)分析手段來處理海量的數(shù)據(jù)，從而找到市場的空白點，為企業(yè)創(chuàng)造更多商機。例如，通過對大數(shù)據(jù)的分析，電商平臺能夠通過用戶的購買行為了解用戶的興趣愛好，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行精確的產(chǎn)品定位和個性化推薦，從而提高銷售額。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得商業(yè)發(fā)展更加精準和高效，企業(yè)可以更加了解消費者的需求，提供更好的產(chǎn)品和服務。
再次，大數(shù)據(jù)為決策提供了科學依據(jù)。無論是政府還是企事業(yè)單位，在制訂政策和規(guī)劃發(fā)展戰(zhàn)略時，都需要基于大量的數(shù)據(jù)進行決策。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓決策者可以更加客觀地了解社會經(jīng)濟現(xiàn)狀，分析各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系以及相關(guān)因素對決策結(jié)果的影響，從而做出更加明智的決策。比如，在交通規(guī)劃方面，利用大數(shù)據(jù)可以實時監(jiān)測交通擁堵情況，分析交通流量以及不同道路之間的關(guān)系，從而優(yōu)化交通路線，提高交通效率。大數(shù)據(jù)的運用，為決策者提供了更準確的信息，幫助他們做出科學合理的決策。
最后，大數(shù)據(jù)也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。首先，數(shù)據(jù)安全問題成為了一個亟待解決的難題。大數(shù)據(jù)的存儲和傳輸需要龐大的計算資源，但與此同時，也給數(shù)據(jù)安全帶來了巨大的挑戰(zhàn)。隨著黑客技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯的風險也在逐漸增加。其次，大數(shù)據(jù)的過濾和分析需要高度專業(yè)的技術(shù)和人才。大量的數(shù)據(jù)對于普通人來說是一種負擔和困擾，如果沒有足夠的專業(yè)人才來進行數(shù)據(jù)的處理和分析，那將影響到大數(shù)據(jù)的應用和發(fā)展。
總而言之，大數(shù)據(jù)給我們的生活和社會帶來了諸多的變化和好處，但也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。我認為，我們應該在充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢的同時，加強數(shù)據(jù)安全的保護和專業(yè)人才的培養(yǎng)。只有這樣，我們才能更好地應對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)和機遇，并為我們的生活和社會發(fā)展創(chuàng)造更加美好的未來。
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