每個(gè)人的經(jīng)歷都值得總結(jié)，因?yàn)槊總€(gè)人的人生都是獨(dú)一無(wú)二的。在總結(jié)中，要注意語(yǔ)言的簡(jiǎn)潔明了，結(jié)構(gòu)的合理有序?？偨Y(jié)可以讓我們更全面地了解自己，發(fā)現(xiàn)自身的潛力。
大數(shù)據(jù)的論文篇一
去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來(lái)。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。于是乎，各企業(yè)的cio也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來(lái)了。有一張來(lái)自《程序員》微博的漫畫(huà)很形象。我覺(jué)得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀。
不過(guò)話又還得說(shuō)回來(lái)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書(shū)。
當(dāng)然，很多it知名人士也大力推薦，寫(xiě)了好多讀后感來(lái)表述對(duì)這本書(shū)的喜歡沒(méi)看此書(shū)之前，對(duì)所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過(guò)現(xiàn)在也比較火熱的bi，覺(jué)得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。看過(guò)此書(shū)后，感覺(jué)到之前的想法，只能算是中了一小半吧―。巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)bi的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過(guò)坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)一下，至少?gòu)默F(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
看完此書(shū)，我心中的一些問(wèn)題：
1、什么是大數(shù)據(jù)？
查了查百度百科，是這樣定義的：大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume、velocity、variety、veracity這個(gè)好像是ibm的定義吧。
以個(gè)人的觀點(diǎn)來(lái)看：數(shù)據(jù)海量，存儲(chǔ)海量都是大數(shù)據(jù)的基本原型吧。
2、大數(shù)據(jù)適合什么樣的企業(yè)？
誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)的前提是海量的數(shù)據(jù)，只有擁有巨量的數(shù)據(jù)資源，方能從中查找出數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，才可以讓通過(guò)專業(yè)化的處理，讓其為企業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用這樣海量用戶的數(shù)據(jù)的大企業(yè)，也是在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的道路上擁有得天獨(dú)厚的條件，但是針對(duì)中小企業(yè)呢？銷售訂單數(shù)據(jù)？若非百年老店，估計(jì)數(shù)據(jù)也是少得可憐，能用的可能只有消費(fèi)者數(shù)據(jù)了吧。貌似大多數(shù)廠商，用來(lái)舉例的也就是消費(fèi)都購(gòu)買行為分析為最多。
3、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響
1）預(yù)測(cè)未來(lái)書(shū)中以google成功預(yù)測(cè)了未來(lái)可能發(fā)生流感的案例來(lái)開(kāi)篇，表明通過(guò)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以為我們的生活起一個(gè)保駕護(hù)航的指向標(biāo)。實(shí)質(zhì)很簡(jiǎn)單，技術(shù)改變世界。
3）變革思維書(shū)中所說(shuō)：因?yàn)橛泻Ａ康臄?shù)據(jù)作基礎(chǔ)，未來(lái)，我們可能更關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)，而非精細(xì)度。對(duì)這條，本人還是持保留意見(jiàn)的。
大數(shù)據(jù)的論文篇二
隨著時(shí)代的快速發(fā)展，招標(biāo)代理企業(yè)的信息化進(jìn)程是未來(lái)社會(huì)需求的必然產(chǎn)物，所以，企業(yè)只有不斷提升信息化建設(shè)的速度、提高自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的效率，才能與時(shí)代的發(fā)展保持一致，以免被社會(huì)所摒棄。在招標(biāo)代理企業(yè)的信息化管理過(guò)程中，還必須引進(jìn)先進(jìn)的管理觀念、高質(zhì)量的人力資源以及科學(xué)的管理模式等。
信息化;招標(biāo)代理;企業(yè)管理
第一，重視程度不夠。由于高校對(duì)檔案管理重視程度不夠，在檔案管理工作中，沿用傳統(tǒng)的工作模式，對(duì)檔案進(jìn)行人工檢索、整理、立卷和歸檔。即使大部分高校引進(jìn)了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)設(shè)備，但是仍然只是發(fā)揮基本的輸入、輸出功能。由于缺乏現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，使得高校的檔案管理工作繁瑣，效率低下，限制了檔案管理的價(jià)值。教師及學(xué)生的檔案采集不全，檔案卷內(nèi)目錄填寫(xiě)不完整，檔案序號(hào)、文件編號(hào)、責(zé)任者、卷內(nèi)文件的起始時(shí)間等信息有遺漏，檔案文件保密級(jí)別不限定。第二，從事檔案管理的人員素質(zhì)不夠。部分高校沒(méi)有嚴(yán)格按照規(guī)定，完成檔案管理工作，甚至缺乏專門(mén)的檔案管理，只是簡(jiǎn)單的將檔案堆在墻角里，使得檔案丟失，這給檔案查找工作帶來(lái)非常大的困難。而且從事檔案管理的人員，大部分是為了解決高校代課老師或教授配偶的工作，臨時(shí)安排的，他們大部分人員缺乏計(jì)算機(jī)操作技能，不能利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)檔案信息進(jìn)行開(kāi)發(fā)和研究，并且缺乏工作積極性。第三，檔案管理平臺(tái)不健全。近些年來(lái)，高校電子文檔、表格、音頻、視頻等各種數(shù)據(jù)信息，種類繁雜，這些龐大的數(shù)據(jù)信息難以有效的管理及存儲(chǔ)。高校檔案數(shù)據(jù)資源不斷擴(kuò)張，若不引入虛擬云存儲(chǔ)技術(shù)，就有可能引發(fā)資源存儲(chǔ)容量不夠，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)膨脹危險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)的意義不是數(shù)據(jù)信息龐大，而是對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高質(zhì)量的處理。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，高校如何在招生、教學(xué)、管理、就業(yè)方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)整合和管理，為高校的發(fā)展提供技術(shù)支持，是學(xué)校發(fā)展的重點(diǎn)工作。目前，很多學(xué)校已經(jīng)建立了信息門(mén)戶、統(tǒng)一用戶管理與身份認(rèn)證、綜合信息服務(wù)門(mén)戶，已經(jīng)在信息管理中取得了進(jìn)步，但是目前高校檔案管理仍存在很多挑戰(zhàn)。第一，組織維度。高校內(nèi)各個(gè)部門(mén)應(yīng)該優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)不同類型的大數(shù)據(jù)資源的優(yōu)質(zhì)整合。例如在高校內(nèi)各部門(mén)建立數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)、將數(shù)據(jù)整合和管理常態(tài)化，該機(jī)構(gòu)由各個(gè)部門(mén)分管領(lǐng)導(dǎo)直接負(fù)責(zé)，協(xié)調(diào)部門(mén)內(nèi)部事務(wù)，并將數(shù)據(jù)整合工作納入年終評(píng)價(jià)體系，保障數(shù)據(jù)整合工作的效果。為加強(qiáng)高校檔案管理，建議高校成立活動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組。如下：其一，領(lǐng)導(dǎo)小組。組長(zhǎng)；副組長(zhǎng)；成員；職責(zé)；其二，工作小組。組長(zhǎng)；副組長(zhǎng)；成員；職責(zé)：統(tǒng)籌安排檔案管理，研究制定管理措施；負(fù)責(zé)對(duì)檔案信息進(jìn)行協(xié)調(diào)、監(jiān)督、考核。工作小組辦公室設(shè)在公司后勤，負(fù)責(zé)日常工作聯(lián)系及相關(guān)組織工作。第二，數(shù)據(jù)維度。高校檔案來(lái)源豐富，包括教師和學(xué)生的人事檔案、學(xué)籍檔案、醫(yī)療保健檔案、試題庫(kù)、學(xué)校的基建檔案、學(xué)校的資產(chǎn)檔案、財(cái)務(wù)原始報(bào)銷憑證、公文、電子郵件等。在檔案大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，要將檔案資源進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的轉(zhuǎn)換，將二維的信息轉(zhuǎn)換為多維的模型。第三，技術(shù)維度。在高校大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息應(yīng)用服務(wù)引領(lǐng)高校檔案由常規(guī)分析向廣度、深度分析轉(zhuǎn)變。師生用戶可以共享檔案信息，并從海量檔案信息中，挖掘出自己可用的信息，并從這些信息資源中進(jìn)行價(jià)值判斷和趨勢(shì)分析，找出用戶和檔案之間的邏輯關(guān)系。4g移動(dòng)通信終端、云技術(shù)與云存儲(chǔ)服務(wù)、校園app等媒介渠道的引入，可以解決檔案資源存儲(chǔ)的問(wèn)題。
第一，增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，提高服務(wù)水平，爭(zhēng)取領(lǐng)導(dǎo)重視。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，檔案管理工作會(huì)面臨許多新情況、新特點(diǎn)、新問(wèn)題。實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的管理，需要提高領(lǐng)導(dǎo)干部的檔案意識(shí)，配備先進(jìn)的設(shè)備，實(shí)現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化，網(wǎng)絡(luò)化。第二，加強(qiáng)檔案管理教育培訓(xùn)，提高管理人員的綜合素質(zhì)。大數(shù)據(jù)的管理不在是傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)和信息的歸集，在信息化管理工作中，提高管理人員的素質(zhì)是有必要的。加強(qiáng)人才培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)上崗，培訓(xùn)上崗，加強(qiáng)業(yè)務(wù)宣貫，為檔案管理創(chuàng)造一個(gè)新臺(tái)階。第三，提高檔案管理信息化利用水平。引進(jìn)現(xiàn)代化檔案管理設(shè)備，用于快速檔案查閱、檢索、分析，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)檔案管理的現(xiàn)代化辦公。一是加大資金投入，不斷完善檔案信息數(shù)據(jù)庫(kù)，不斷摸索檔案應(yīng)用軟件和實(shí)際工作的結(jié)合，建立可行的檔案信息系統(tǒng)，提高檔案數(shù)據(jù)的實(shí)用性，使得檔案查閱更快捷、更方便、更可靠。二是建立規(guī)范的制度保障體系，提高信息化管理的技術(shù)水平。
今年兩會(huì)，大數(shù)據(jù)第一次出現(xiàn)在政府的工作報(bào)告中，這表明，大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國(guó)家層面。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)期，檔案管理工作對(duì)管理人員的要求越來(lái)越高，學(xué)習(xí)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)，跟上當(dāng)代時(shí)代的節(jié)拍，對(duì)高校的發(fā)展有著重要的意義。
作者:張賢恩 高秀英 單位:棗莊市團(tuán)校
[1]楊似海，閆其春.大數(shù)據(jù)背景下的高校圖書(shū)館檔案管理策略研究[j].四川圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2016，4（35）:81.
大數(shù)據(jù)的論文篇三
摘要：傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議作為傳感器與傳感器之間，傳感器與用戶之間的通信媒介，在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中因缺乏數(shù)據(jù)管理，經(jīng)常導(dǎo)致傳輸給用戶的數(shù)據(jù)是混亂的。針對(duì)上述問(wèn)題，研究一種基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。該協(xié)議采用分層思想，將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分為四層：物理層、訪問(wèn)控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層，并將傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層集合成網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，完成數(shù)據(jù)有序傳輸。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)管理；傳感器；網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；協(xié)議層；協(xié)議棧
目前存在的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議由于層次劃分的并不明確，經(jīng)常導(dǎo)致采集到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂，不利于后期的數(shù)據(jù)管理（存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用等）[1]。因此為方便后期數(shù)據(jù)管理，在數(shù)據(jù)管理的前提下，對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行研究，以期解決數(shù)據(jù)混亂的問(wèn)題。首先構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層，協(xié)議層主要包括物理層、訪問(wèn)控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層；然后將各層組合在一起構(gòu)建傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，協(xié)議棧主要為各層之間的數(shù)據(jù)傳輸提供軟件方面的指導(dǎo)。基于數(shù)據(jù)管理的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，為數(shù)據(jù)通信工作奠定基礎(chǔ)，加快了數(shù)據(jù)的`獲取，方便了數(shù)據(jù)傳輸。
一、傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究
傳感器網(wǎng)絡(luò)是微電子技術(shù)、嵌入式信息處理技術(shù)、傳感器技術(shù)等幾種結(jié)合并構(gòu)建的一種屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)量大且繁雜是當(dāng)代大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，如果不對(duì)數(shù)據(jù)加以處理，人們要想快速、有效獲得自己需要的數(shù)據(jù)，無(wú)疑大海撈針的，因此為應(yīng)對(duì)當(dāng)前傳感器網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題，將設(shè)計(jì)好的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議嵌入其中是當(dāng)前研究的重點(diǎn)課題之一[2]。
（一）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層
為解決傳統(tǒng)傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分不明確，導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，不利于數(shù)據(jù)管理的問(wèn)題。本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議明確劃分為4個(gè)層次，每個(gè)層次負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理過(guò)程中的不同步驟，以規(guī)范數(shù)據(jù)流向。下圖1為是傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議結(jié)構(gòu)圖。從圖1中可以看出，本次研究的傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議一共分為4層：物理層、訪問(wèn)控制層、網(wǎng)絡(luò)層以及應(yīng)用層[3]。（1）物理層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)定義物理通信信道和與訪問(wèn)控制層之間的連接。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是接收或發(fā)送傳感器前端攝像頭采集到的數(shù)據(jù)，以及維護(hù)由以上數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)。（2）訪問(wèn)控制層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議物理層主要負(fù)責(zé)物理層中數(shù)據(jù)的分類管理和傳輸。分類管理主要根據(jù)采集的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行分類確認(rèn)，而傳輸主要是將分類結(jié)果進(jìn)行傳輸。（3）網(wǎng)絡(luò)層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個(gè)協(xié)議中的核心層次，主要負(fù)責(zé)傳感器與傳感器、傳感器與觀察者之間的通信以及信息交流。在網(wǎng)絡(luò)層中可以實(shí)現(xiàn)多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的兼容、融合以及轉(zhuǎn)換、傳輸，為后續(xù)數(shù)據(jù)管理做好前期的工作準(zhǔn)備，使得不必在后期進(jìn)行二次處理[4]。（4）應(yīng)用層。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)層是整個(gè)協(xié)議中的最后一個(gè)層次，主要負(fù)責(zé)與用戶之間的數(shù)據(jù)交互，也就是將以上幾層的數(shù)據(jù)分析結(jié)果按照用戶的請(qǐng)求發(fā)送給用戶。
（二）傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧
協(xié)議棧，又被稱為協(xié)議堆疊，是上述介紹的4個(gè)層次的總和，其實(shí)質(zhì)反應(yīng)了數(shù)據(jù)的往復(fù)傳輸過(guò)程。從下層協(xié)議的數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)傳輸再到上層協(xié)議的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，之后又從上層協(xié)議發(fā)出命令，命令下層傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧協(xié)調(diào)了不同層級(jí)之間的數(shù)據(jù)屬性，在協(xié)議體系中，數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式加入自己的信息，形成數(shù)據(jù)位流，在各層級(jí)之間傳遞[5]。傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)采用了ieee802.15.4標(biāo)準(zhǔn)，各層級(jí)之間利用接入點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交流和管理，一般接入點(diǎn)有兩個(gè)，一個(gè)接入點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)傳輸，另一個(gè)接入點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理。在傳感器運(yùn)行過(guò)程中，各種不同屬性的數(shù)據(jù)在不同層級(jí)上奉行不同命令。這樣做有利于數(shù)據(jù)的有效分類，使得數(shù)據(jù)管理更為方便。
二、結(jié)束語(yǔ)
傳感器能夠監(jiān)測(cè)外部環(huán)境信息并按一定規(guī)律變換成為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求，廣泛應(yīng)用工業(yè)生產(chǎn)、機(jī)械器件制造、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、氣象預(yù)測(cè)等諸多領(lǐng)域。但是由于傳感器的監(jiān)測(cè)是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，所以數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大，如果不加以管理，將會(huì)直接影響后期數(shù)據(jù)分析結(jié)果。本次研究針對(duì)上述問(wèn)題，將數(shù)據(jù)管理作為中心指導(dǎo)思想，進(jìn)行傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議研究，以期為數(shù)據(jù)管理做出技術(shù)支持。
參考文獻(xiàn)
大數(shù)據(jù)的論文篇四
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過(guò)程管理。
任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力；能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解；
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。
大數(shù)據(jù)的論文篇五
摘要：隨著就業(yè)信息化建設(shè)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于高校畢業(yè)生就業(yè)中，就業(yè)信息化建設(shè)是近年來(lái)大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題關(guān)注和努力的重點(diǎn)方向。但目前就業(yè)信息化建設(shè)中依然存在很多不足，如信息整合程度低、信息利用率低下、信息平臺(tái)功能不完善、信息交流不足、網(wǎng)絡(luò)求職成功率偏低等。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，就業(yè)信息化建設(shè)迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);信息化;就業(yè)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息技術(shù)被廣泛用于生活、工作、學(xué)習(xí)、服務(wù)、交通、生產(chǎn)等各個(gè)領(lǐng)域，改變了世界，為人類帶來(lái)了諸多便利。就業(yè)信息化建設(shè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展穩(wěn)定具有重大戰(zhàn)略意義。在各種信息化平臺(tái)的幫助下，大學(xué)生能夠更容易、更便捷地找到就業(yè)崗位，在我國(guó)高校擴(kuò)招造成畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增的情況下，極大地緩解了社會(huì)的就業(yè)壓力，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了各方面的勞動(dòng)力和人才。因此國(guó)家高度重視就業(yè)信息化建設(shè)，21世紀(jì)以來(lái)，黨中央、國(guó)務(wù)院、教育部多次下達(dá)指令，要求大力開(kāi)展各項(xiàng)就業(yè)信息化建設(shè)工作。
一、目前我國(guó)就業(yè)信息化建設(shè)的現(xiàn)狀及不足
經(jīng)過(guò)十幾年的努力，目前我國(guó)就業(yè)信息化建設(shè)已經(jīng)基本完善，形成了以各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)、用人單位、高校、畢業(yè)生為核心的就業(yè)信息化體系，通過(guò)各種信息化平臺(tái)，把各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)、用人單位、高校、畢業(yè)生連接起來(lái)。各級(jí)政府就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、各高校就業(yè)指導(dǎo)中心網(wǎng)站、各種招聘信息、畢業(yè)生求職信息等信息化要素的相互作用，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生完成就業(yè)。但目前我國(guó)就業(yè)信息化建設(shè)依然存在很多不足，主要有一下幾點(diǎn)：
(1)信息整合程度低、信息利用率低下。目前已有的就業(yè)信息平臺(tái)數(shù)量很多，各種就業(yè)平臺(tái)發(fā)布的信息數(shù)量非常巨大，但信息分布松散，整合程度較低。比如，同一崗位的招聘信息，可能會(huì)在多個(gè)不同的招聘網(wǎng)站上看到，求職者需要到多個(gè)求職網(wǎng)站去搜尋。這就增加了求職者獲得求職信息的時(shí)間成本，導(dǎo)致信息利用率低下。
(2)信息化建設(shè)視野狹窄，平臺(tái)之間聯(lián)系不夠，信息交流不足。政府部門(mén)在信息化建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃方面做得不好，沒(méi)有從高的層面進(jìn)行部署，建設(shè)視野不夠?qū)拸V。各個(gè)信息平臺(tái)一葉障目，平臺(tái)之間的聯(lián)系不夠緊密，最終導(dǎo)致了信息交流不足。
(3)信息平臺(tái)功能不完善，不能更好服務(wù)就業(yè)工作。目前大部分的信息平臺(tái)以發(fā)布就業(yè)信息為主，一些平臺(tái)具備網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞的功能，但這些對(duì)于實(shí)現(xiàn)求職者順利就業(yè)是不夠的。求職者需要通過(guò)信息化平臺(tái)了解到當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、薪酬水平、地域差異、前景分析等信息，需要得到實(shí)時(shí)疑問(wèn)解答，進(jìn)行廣泛交流，這些都是當(dāng)前的信息平臺(tái)所缺乏的功能。
(4)網(wǎng)絡(luò)求職成功率不高。十幾年來(lái)信息化建設(shè)促進(jìn)了大學(xué)生就業(yè)工作的開(kāi)展，越來(lái)越多的求職者在網(wǎng)上進(jìn)行簡(jiǎn)歷投遞等求職活動(dòng)，但不可否認(rèn)的一個(gè)事實(shí)是招聘會(huì)、宣講會(huì)、人才市場(chǎng)對(duì)于就業(yè)依然作用突出。調(diào)查顯示，很多求職者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)對(duì)于求職的最大幫助是提供便捷、高效、廉價(jià)的就業(yè)信息，而網(wǎng)絡(luò)招聘中簡(jiǎn)歷投遞成功率太低，所以求職者更愿意到招聘現(xiàn)場(chǎng)去求職，各地招聘現(xiàn)場(chǎng)的火爆狀況就是很好的證明。這也說(shuō)明了目前信息化對(duì)求職的幫助仍然處于較低的水平。
二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇
隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，家用電腦、智能手機(jī)、寬帶技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)承載方式的高速發(fā)展，全球的信息數(shù)據(jù)量出現(xiàn)了跨越式增長(zhǎng)，信息大爆炸成了時(shí)代的特征，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)正式到來(lái)[1]。
大數(shù)據(jù)(big data， mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)[2]。在維克托?邁爾-舍恩伯格及肯尼斯?庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以概括為4v：volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價(jià)值)。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值的信息。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決目前就業(yè)信息化建設(shè)中存在的種種不足，進(jìn)一步加強(qiáng)就業(yè)信息化建設(shè)，更好幫助大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)。
(1)加強(qiáng)預(yù)測(cè)分析，更好開(kāi)展就業(yè)指導(dǎo)工作，加強(qiáng)就業(yè)針對(duì)性。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)國(guó)際形勢(shì)、當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展、過(guò)往就業(yè)信息、地域信息等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)就業(yè)形勢(shì)、各行業(yè)就業(yè)前景、薪酬水平、地域競(jìng)爭(zhēng)狀況、行業(yè)前景等能內(nèi)容進(jìn)行分析，給出可靠的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，便于政府就業(yè)指導(dǎo)部門(mén)更好安排部署就業(yè)工作;企業(yè)可以合理安排招聘崗位，選擇適合的求職者，避免員工頻繁跳槽現(xiàn)象，節(jié)約招聘成本;高校可以更好地開(kāi)展大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作，大學(xué)畢業(yè)生根據(jù)自己專業(yè)、興趣、愛(ài)好、特長(zhǎng)、個(gè)人發(fā)展規(guī)劃，有針對(duì)性地明確求職目標(biāo)，進(jìn)行充分的求職準(zhǔn)備。這些能加強(qiáng)各方面開(kāi)展就業(yè)工作的針對(duì)性。
(2)高度整合信息，緊密聯(lián)系信息平臺(tái)，加強(qiáng)信息交流，提高信息利用效率。通過(guò)對(duì)大量信息的收集和分析，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以完成信息的高度整合，使各個(gè)信息平臺(tái)緊密聯(lián)系在一起，平臺(tái)之間的信息可以實(shí)現(xiàn)快速交流，大幅度提高信息利用效率。在大數(shù)據(jù)的幫助下，求職者搜尋求職信息時(shí)，重復(fù)的信息可以自動(dòng)合并，同一類信息可以全部展現(xiàn)，信息獲取效率得以提高;求職者的簡(jiǎn)歷、求職信等求職信息可以儲(chǔ)存在云端，在需要時(shí)隨時(shí)可用于不同的網(wǎng)絡(luò)招聘，這樣求職者可以省去大量重復(fù)寫(xiě)簡(jiǎn)歷的時(shí)間;通過(guò)大數(shù)據(jù)綜合分析，網(wǎng)絡(luò)上的虛假招聘信息可以迅速被識(shí)別剔除，信息審核得以強(qiáng)化，避免求職者上當(dāng)受騙。
(3)完善信息平臺(tái)功能，擴(kuò)展信息平臺(tái)種類，提高網(wǎng)絡(luò)求職成功率。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進(jìn)一步完善各信息平臺(tái)的功能。信息平臺(tái)將不僅僅提供求職信息，還會(huì)增加就業(yè)分析預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)交流、就業(yè)指導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)歷投遞和篩選、視頻面試等功能。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，信息的傳播已經(jīng)不只是依賴電腦，智能手機(jī)、便攜平板電腦、智能穿戴設(shè)備都成了信息傳播媒介，信息平臺(tái)也不再局限于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站，qq、微信、微博等實(shí)時(shí)交流工具和各種app應(yīng)用也成了新的信息平臺(tái)，更加方便、快捷地發(fā)揮作用，借助于這些平臺(tái)，求職者可以隨時(shí)、隨地進(jìn)行信息瀏覽、投遞簡(jiǎn)歷、疑難詢問(wèn)、交流溝通等，企業(yè)hr可以隨時(shí)發(fā)布信息、篩選簡(jiǎn)歷、疑問(wèn)解答、視頻面試等，極大地提高求職的便捷性和成功率。
總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為以后的就業(yè)信息化建設(shè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇和發(fā)展思路，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，就業(yè)信息化建設(shè)將更好服務(wù)于就業(yè)工作。
參考文獻(xiàn)：
[2] 楊旭， 湯海京， 丁剛毅. 數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論[m]. 北京理工大學(xué)出版社， 2014.
大數(shù)據(jù)的論文篇六
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式不斷發(fā)展過(guò)程中，給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)沖擊非常巨大。因此，企業(yè)要根據(jù)我國(guó)信息技術(shù)不斷發(fā)展的形式，對(duì)大數(shù)據(jù)管理框架進(jìn)行全面的設(shè)計(jì)和創(chuàng)新，如圖1所示。在大數(shù)據(jù)的處理的過(guò)程中，主要是圍繞著數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理的，同時(shí)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理制度，進(jìn)行全面的規(guī)劃行、設(shè)計(jì)、創(chuàng)新，這樣對(duì)其它信息技術(shù)管理領(lǐng)域，提供了便利的條件。其實(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理最主要的目的，就是將大數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)行充分的展現(xiàn)。另外，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理框架不斷創(chuàng)新的過(guò)程中，有效的實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)共享等性能，不斷擴(kuò)大了大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容，對(duì)我國(guó)現(xiàn)代化信息技術(shù)的發(fā)展，起到了重要的作用和意義。
2。2開(kāi)發(fā)與內(nèi)容的管理形式
在不斷提高大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式的過(guò)程中，可以從兩個(gè)方面進(jìn)行，一是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理，二是內(nèi)容管理。其中大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)管理注重于大數(shù)據(jù)管理的定義，和管理解決策略，對(duì)其大數(shù)據(jù)的存在價(jià)值，進(jìn)行有效的開(kāi)發(fā)。換句話說(shuō)，其實(shí)也就是在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中，對(duì)其管理形式的開(kāi)發(fā)，對(duì)大數(shù)據(jù)的功能和價(jià)值，進(jìn)行充分的理解。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理中的內(nèi)容管理是指：企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的獲取、使用、存儲(chǔ)、維護(hù)等工作活動(dòng)。因此，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，已經(jīng)無(wú)法滿足對(duì)這個(gè)時(shí)代發(fā)展需求。因此，在時(shí)代快速發(fā)發(fā)展的推動(dòng)下，要對(duì)開(kāi)發(fā)管理和內(nèi)容管理，進(jìn)行全面的創(chuàng)新和設(shè)計(jì)，對(duì)需要專門(mén)設(shè)定的管理形式，要給予高度的重視，可以利用的集合型的保存形式，進(jìn)行全面的保存。
其實(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理主要是為企業(yè)提供重要的發(fā)展方向，為企業(yè)提供重要的價(jià)值信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理在數(shù)據(jù)應(yīng)用和開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，起到了重要的銜接作用，也為我國(guó)信息技術(shù)的發(fā)展，打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2。3對(duì)大數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行全面的管理
在大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中，數(shù)據(jù)框架管理起到了重要的作用，并且與大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，有很多相似的地方。在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中，對(duì)其數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)、處理、保存等形式，都受到了一定程度上的限制。因此，在對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)架構(gòu)管理的過(guò)程中，對(duì)其操作形式，進(jìn)行了全面的管理創(chuàng)新，避免受到范圍的限制。另外，隨著大數(shù)據(jù)不斷的增加，大數(shù)據(jù)構(gòu)架管理可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的用途，質(zhì)量良好的應(yīng)用形態(tài)。例如：社交網(wǎng)絡(luò)等形式。
與此同時(shí)，在最近幾年的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，也面臨著新的挑戰(zhàn)基機(jī)遇。以此，只有對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，對(duì)個(gè)人信息、隱私等進(jìn)行全面的管理，避免個(gè)人信息、隱私等發(fā)生泄露、不對(duì)稱等現(xiàn)象的發(fā)生，這樣不僅僅企業(yè)在發(fā)展的過(guò)程中，提供了最大程度上的安全保障，也為大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，帶來(lái)了新的發(fā)展篇章。
3結(jié)語(yǔ)
綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息技術(shù)時(shí)代不斷發(fā)展的產(chǎn)物，不管對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還是人們?cè)谌粘９ぷ鳌⑸畹倪^(guò)程中，都起到了重要的作用和意義。因此，本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理發(fā)展的歷程進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析，并對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，提出了一些可參考性的建議，只有對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理形式，進(jìn)行不斷的創(chuàng)新，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)管理框架，進(jìn)行不斷的構(gòu)建，也只有這樣的才能在最大程度上促進(jìn)了我國(guó)信息技術(shù)的發(fā)展，也為我國(guó)各行各業(yè)的發(fā)展，提供了重要的發(fā)展方向，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也起到了推動(dòng)性的作用。
大數(shù)據(jù)的論文篇七
摘要：橋梁在長(zhǎng)期重荷載、大交通量的運(yùn)營(yíng)情況下，大部分都出現(xiàn)了不同程度的病害。對(duì)這些橋梁進(jìn)行病害分析，提出相應(yīng)對(duì)策，進(jìn)行維修加固，具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。大部分橋梁都具有一定的超載能力，只要找到病害的原因，并進(jìn)行相應(yīng)的維修加固，其大多數(shù)是可以繼續(xù)運(yùn)營(yíng)的。本文探討了橋梁工程常見(jiàn)病害分析及維修加固措施。
關(guān)鍵詞：橋梁工程;常見(jiàn)病害;維修加固;措施
橋梁在使用了一定的時(shí)期后，由于氣候、荷載、特別是超限超載等方面的原因，橋梁的損壞速度會(huì)不斷的加快，如果不及時(shí)進(jìn)行橋梁的維護(hù)，將會(huì)嚴(yán)重縮短橋梁的使用年限，甚至發(fā)生嚴(yán)重的安全事故。因此，加強(qiáng)對(duì)橋梁的檢查，及時(shí)地對(duì)橋梁進(jìn)行有效的維護(hù)、維修與加固，對(duì)延長(zhǎng)其使用壽命、保證其承載及通行能力、保證行車安全、保持橋梁的良好的使用狀態(tài)，具有十分重要的意義。
一、橋梁工程常見(jiàn)病害分析
橋梁病害的定義一般都由定性標(biāo)準(zhǔn)和定量界限兩部分組成。定性標(biāo)準(zhǔn)從病害的形狀和表象上進(jìn)行界定，以從外觀上將病害明顯區(qū)別開(kāi)，它是確定病害種類的主要依據(jù);定量界限是便于檢查和處理的角度出發(fā)人為確定的界限。鋼筋混凝土橋梁的常見(jiàn)病害主要有：裂縫、混凝土碳化及鋼筋銹蝕、梁體表面剝蝕、結(jié)構(gòu)構(gòu)造的破壞、地基不均勻沉降引起的破壞等。鋼筋混凝土橋梁按照病害不同的嚴(yán)重程度可分為四類：
1、完好或基本完好
橋梁結(jié)構(gòu)基本滿足上述要求，與建造時(shí)比基本沒(méi)有可觀測(cè)到的病害。
2、輕微損傷的病害
這類病害并不影響結(jié)構(gòu)的承載力、剛度、完整性及其使用功能，但要消除由于它們?cè)斐傻膿p傷則需要額外的費(fèi)用，有時(shí)還要在使用過(guò)程中對(duì)結(jié)構(gòu)作系統(tǒng)的觀察。
3、一般性損傷的.病害
這類病害雖不一定影響結(jié)構(gòu)應(yīng)有的承載力，但卻使它們的使用性能下降，維護(hù)費(fèi)用增大，有時(shí)還影響觀感，使人們有不安全感。
4、嚴(yán)重性損傷和破壞性損傷的病害
這類病害往往表現(xiàn)為所采用的材料強(qiáng)度不足，或者構(gòu)件殘缺有傷，或者所選取的構(gòu)件截面尺寸不夠，或者所安裝的連接構(gòu)造質(zhì)量低劣或使用環(huán)境惡劣。
二、橋梁工程維修加固的措施
1、橋面鋪裝層的維修加固。
（1）局部修復(fù)鑿補(bǔ)法
將水泥混凝土鋪裝層的表面鑿毛，深度以使骨料露出為準(zhǔn);用清水沖洗干凈斷面并充分潤(rùn)濕，涂刷上同標(biāo)號(hào)的水泥砂漿（或其他粘結(jié)材料），最后在橋梁承載能力容許范圍內(nèi)，鋪筑一層1~5cm厚的水泥混凝土鋪裝層。
（2）重新澆筑混凝土面板
橋面板的破裂和其他損壞特別嚴(yán)重，混凝土質(zhì)量或施工狀況特別不良，且無(wú)適用的修補(bǔ)方法時(shí)，就必須采用重新澆筑新的混凝土橋面板的措施，施工時(shí)，將原有的行車道鋪裝全部拆除，再將行車道表面清掃干凈，必要時(shí)鋪入適量短鋼筋，配置上1~2層鋼筋網(wǎng)，澆筑整體化混凝土。
（3）橋面補(bǔ)強(qiáng)層加固法
即在舊有橋面上，重新加鋪一層混凝土或鋼筋混凝土補(bǔ)強(qiáng)層，此方法既修補(bǔ)已出現(xiàn)裂縫、剝離等損壞的橋面板，又能加高原有梁板的有效高度，增加梁板的抗彎能力，改善鉸結(jié)梁板的荷載橫向分布，從而提高橋梁的承載能力。
2、橋梁結(jié)構(gòu)裂縫宜采用塞縫灌漿維修加固
塞縫灌漿是把按一定比例配制的水泥（砂）漿環(huán)氧樹(shù)脂（砂）漿，通過(guò)噴漿機(jī)按一定壓力灌入結(jié)構(gòu)物縫隙內(nèi)，起到填塞裂縫、避免鋼筋銹蝕并提高結(jié)構(gòu)整體強(qiáng)度的作用。塞縫灌漿是用膠結(jié)材料把結(jié)構(gòu)的裂縫填滿，使力的作用、傳遞盡可能恢復(fù)到原來(lái)狀態(tài)。塞縫灌漿一般用于處理橋梁上部、下部結(jié)構(gòu)裂縫，灌漿分為水泥漿、水泥砂漿、環(huán)氧樹(shù)脂漿、環(huán)氧樹(shù)脂砂漿等，具體采用哪一種，應(yīng)視實(shí)際情況而定。通常水泥（砂）漿用于石砌墩、臺(tái)和拱圈裂縫，由裂縫的大小來(lái)決定灌漿中是否摻砂，采用水泥（砂漿造價(jià)低、效果好。環(huán)氧樹(shù)脂漿一般用于鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)物，因?yàn)殇摻罨炷翗?gòu)件產(chǎn)生的裂縫較小，易灌滿，粘結(jié)性好;環(huán)氧樹(shù)脂砂漿多用于橋面裂縫。
3、橋梁基礎(chǔ)加固
對(duì)于位于天然地基上的淺基礎(chǔ)，由于埋置深度較淺，易受河水沖刷而淘空。受河水改道沖刷橋梁引道，導(dǎo)致橋臺(tái)基礎(chǔ)沖空，引道被毀。橋梁地基局部軟弱，致使橋臺(tái)發(fā)生不均勻沉降，引起橋臺(tái)開(kāi)裂等。針對(duì)以上病害，采取對(duì)河床用漿砌片石進(jìn)行鋪砌，上游河床設(shè)置丁壩、打木樁擴(kuò)大橋臺(tái)基礎(chǔ)等方法進(jìn)行加固。
4、錨噴混凝土加固法
借助高速噴射機(jī)械，將新混凝土混合料連續(xù)地噴射到已錨固好鋼筋網(wǎng)的受噴面上，凝結(jié)硬化而形成鋼筋混凝土，從而增大橋梁的受力斷面和補(bǔ)強(qiáng)鋼筋，加強(qiáng)結(jié)構(gòu)的整體性，使其能承受更大的外荷載作用。
5、粘貼鋼板（筋）加固法。
當(dāng)交通量增加，主梁出現(xiàn)承載力不足，或縱向主筋出現(xiàn)嚴(yán)重腐蝕的情況時(shí)，梁板橋的主梁會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的橫向裂縫。采用粘結(jié)劑及錨栓，將鋼板粘貼錨固載混凝土結(jié)構(gòu)的受拉緣或薄弱部位，使其與結(jié)構(gòu)形成整體，以鋼板代替增設(shè)的補(bǔ)強(qiáng)鋼筋，達(dá)到提高梁的承載能力的目的。
6、改變結(jié)構(gòu)受力體系加固法。
這種加固、改造方法是通過(guò)改變橋梁結(jié)構(gòu)受力體系，達(dá)到提高橋梁承載能力的目的。如：在簡(jiǎn)支梁下增設(shè)支架或橋墩，或把簡(jiǎn)支梁與簡(jiǎn)支梁縱向加以連接，由簡(jiǎn)支變連續(xù)梁，或在梁下增設(shè)鋼衍架等加勁或疊合梁等，以減小梁內(nèi)應(yīng)力，達(dá)到提高梁的承載力目的。
7、增設(shè)縱梁加固法。
在墩臺(tái)地基安全性能好，并具有足夠承載能力的情況下，可采用增設(shè)成災(zāi)能力高和剛度大的新縱梁，新梁與舊梁相連接，共同受力。由于荷載在新增主梁后的橋梁結(jié)構(gòu)中重新分布，使原有梁中所受荷載得以減小，由此使加固后的橋梁承載能力和剛度得到提高。當(dāng)增設(shè)的縱梁位于主梁的一側(cè)或兩側(cè)時(shí)，則兼有加寬的作用。
8、拱圈增設(shè)套拱加固法。
當(dāng)拱式橋梁的主拱圈為等截面或變截面的磚、石或混凝土等實(shí)體板拱時(shí)，且下部構(gòu)造無(wú)病害，同時(shí)橋下凈空與泄水面積容許部分縮小時(shí)，可在原主拱圈腹面下增設(shè)一層新拱圈，即緊貼原拱圈底面上，澆筑或錨噴混凝土新拱圈，外形上就像時(shí)在原拱圈下套做了一個(gè)新拱圈。
9、擴(kuò)大基礎(chǔ)加固法
橋梁基礎(chǔ)擴(kuò)大底面積的加固，稱為擴(kuò)大基礎(chǔ)加固法。此法適用于基礎(chǔ)承載力不足或埋深太淺，而墩臺(tái)又是磚石或混凝土剛性實(shí)體式基礎(chǔ)時(shí)的情況。擴(kuò)大基礎(chǔ)底面積應(yīng)由地基強(qiáng)度驗(yàn)算確定。當(dāng)?shù)鼗鶑?qiáng)度滿足要求而缺陷僅僅表現(xiàn)為不均勻沉降變形過(guò)大時(shí)，采用擴(kuò)大基礎(chǔ)底面積的加固，主要由地基變形計(jì)算來(lái)加以選定。
10、增補(bǔ)樁基加固法
當(dāng)橋梁墩臺(tái)基底下有軟臥層，或墩臺(tái)基礎(chǔ)未下至堅(jiān)硬巖層時(shí)，墩臺(tái)發(fā)生沉陷;當(dāng)橋梁墩臺(tái)采用樁基礎(chǔ)，而樁的深度不足，或由于水流沖刷等原因使樁發(fā)生傾斜。這些病害都直接影響橋梁結(jié)構(gòu)的正常使用和服務(wù)年限。對(duì)此，采用增補(bǔ)樁基加固法是一種常用而且有效的方法。這種加固方法是：在樁式基礎(chǔ)的周圍補(bǔ)加鉆孔樁，或打人鋼筋混凝土預(yù)制樁，擴(kuò)大原承臺(tái)，以此提供基礎(chǔ)的承載力，增強(qiáng)基礎(chǔ)的穩(wěn)定性。
11、墩臺(tái)拓寬方法
利用舊橋基礎(chǔ)，靠墩臺(tái)蓋梁挑出懸臂加寬部分，以便安裝加寬的上部結(jié)構(gòu)。此種情況為只加寬墩臺(tái)上部的蓋梁，墩臺(tái)身和基礎(chǔ)則不需予以加固。采用此法加寬墩臺(tái)時(shí)，舊橋墩臺(tái)基礎(chǔ)必須完好、穩(wěn)定，且需經(jīng)過(guò)承載力驗(yàn)算后才能采用。否則，應(yīng)在老橋的墩臺(tái)旁，重新澆筑拓寬部分的墩臺(tái)及基礎(chǔ)。為保證大橋應(yīng)急維修施工的質(zhì)量和安全，整個(gè)維修施工期間需要全封閉交通。所有封閉路段提前在前方的路口設(shè)置標(biāo)志牌。并在封閉位置專人24小時(shí)看護(hù)指揮，提前7日在當(dāng)?shù)氐闹饕侣劽襟w上發(fā)布公告，通告繞行路線和交通封閉期限。
總之，我國(guó)現(xiàn)有的舊橋數(shù)量大，形式多，目前病害開(kāi)始逐漸暴露。在交通量不大，要求通車條件不斷提高的情況下，如何用較少的投資取得更大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。同時(shí)還要充分挖掘和利用舊橋的超載潛力，能維修加固的橋梁，不要拆除重建。當(dāng)發(fā)現(xiàn)有明顯的病害后，要及時(shí)組織橋梁專家現(xiàn)場(chǎng)鑒定，必要時(shí)可做荷載試驗(yàn)，以確定是否需要綜合改造。
參考文獻(xiàn)：
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大數(shù)據(jù)的論文篇八
隨著信息時(shí)代的到來(lái)，人們生活中的各個(gè)方面都開(kāi)始涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)以驚人的速度增長(zhǎng)，使得人們需要運(yùn)用更加高效的方法來(lái)處理和分析這些數(shù)據(jù)，從而獲得有價(jià)值的信息和洞察。在我與大數(shù)據(jù)打交道的過(guò)程中，我深深領(lǐng)悟到了大數(shù)據(jù)的重要性和它對(duì)我們生活的影響力。在這篇文章中，我將分享我對(duì)大數(shù)據(jù)的心得體會(huì)。
首先，大數(shù)據(jù)為我們提供了更全面和準(zhǔn)確的信息。在過(guò)去，我們往往只能憑經(jīng)驗(yàn)和感覺(jué)來(lái)判斷事物的發(fā)展趨勢(shì)和決策的方向。然而，隨著大數(shù)據(jù)的普及，我們可以通過(guò)收集、分析和挖掘大量的數(shù)據(jù)，了解事物的真相和本質(zhì)。比如，在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)分析用戶購(gòu)買行為、消費(fèi)偏好和市場(chǎng)趨勢(shì)，從而制定更加精準(zhǔn)和有效的推廣策略。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助醫(yī)生分析患者的病例和治療效果，為患者提供更加個(gè)性化和有效的治療方案。通過(guò)大數(shù)據(jù)，我們可以更加科學(xué)地進(jìn)行決策和規(guī)劃，使我們的行動(dòng)更加明確和高效。
其次，大數(shù)據(jù)為我們提供了更深入和全面的洞察。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往只能分析孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和規(guī)律。然而，大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的處理能力，可以將各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析，從而幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在龐大數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。比如，交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)可以幫助我們了解城市交通狀況和交通擁堵的原因，從而優(yōu)化交通管理和規(guī)劃。而在科學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以幫助科學(xué)家們分析海量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)科學(xué)事實(shí)和新的知識(shí)。因此，只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，我們才能夠獲取到更加準(zhǔn)確、全面和系統(tǒng)的洞察，為我們的工作和生活帶來(lái)更大的價(jià)值。
第三，大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間。在信息時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要資源。通過(guò)收集和分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并制定合適的商業(yè)策略。比如，Amazon通過(guò)分析用戶購(gòu)買記錄和偏好，為用戶推薦個(gè)性化的商品，提高銷售效率和用戶滿意度。而在政府組織中，大數(shù)據(jù)可以幫助政府進(jìn)行城市規(guī)劃、資源分配和社會(huì)管理，提高行政效率和服務(wù)質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)還為創(chuàng)新提供了更多的可能性。通過(guò)挖掘大數(shù)據(jù)中的信息和資源，創(chuàng)業(yè)者可以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)新方向，為社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)新的動(dòng)力和活力。
第四，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。首先，大數(shù)據(jù)的處理和分析需要高度的技術(shù)和運(yùn)算能力。大數(shù)據(jù)往往以海量的形式存在，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析需要龐大的計(jì)算資源和算法模型。其次，大數(shù)據(jù)的安全和隱私問(wèn)題也引起了人們的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，個(gè)人和機(jī)構(gòu)的隱私面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)，需要制定更加完善的數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私政策。此外，大數(shù)據(jù)的分析和使用也需要遵守法律和倫理的規(guī)范，避免濫用和侵犯他人的權(quán)益。
綜上所述，大數(shù)據(jù)對(duì)我們生活的影響力是巨大的。通過(guò)大數(shù)據(jù)的處理和分析，我們可以獲得更全面、準(zhǔn)確和深入的信息和洞察。大數(shù)據(jù)為企業(yè)和組織提供了更廣闊的發(fā)展空間，也為創(chuàng)新提供了更多的可能性。然而，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也面臨著一系列的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。因此，我們需要積極應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，保障大數(shù)據(jù)的安全、隱私和合法性，從而更好地利用大數(shù)據(jù)的力量，為我們的社會(huì)和生活帶來(lái)更大的進(jìn)步和發(fā)展。
大數(shù)據(jù)的論文篇九
職責(zé)：
為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
任職要求
教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)畢業(yè)
工作經(jīng)驗(yàn)：五年以上工作經(jīng)驗(yàn)，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)，豐富的線下crm及線上電商平臺(tái)知識(shí)體系工作經(jīng)驗(yàn)(從事過(guò)美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先)
溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對(duì)外能深入了解客戶需求，對(duì)內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問(wèn)題
語(yǔ)言能力：熟練的英文讀寫(xiě)能力，良好的英文聽(tīng)說(shuō)能力
職業(yè)素養(yǎng)：對(duì)大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和執(zhí)行力；能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問(wèn)題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。
大數(shù)據(jù)的論文篇十
12月8日消息，第一財(cái)經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，中國(guó)7.1億網(wǎng)民將成為潛在的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者。
80后、90后消費(fèi)觀念大不同
報(bào)告顯示，80后與90后作為互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)領(lǐng)域的核心消費(fèi)人群，90后在線上擁有鮮明消費(fèi)特征，主要的標(biāo)簽是娛樂(lè)至上、愛(ài)新鮮和個(gè)性化。90后在玩樂(lè)方面的興趣廣泛，既表現(xiàn)出對(duì)桌游、美食、夜生活的喜愛(ài)，也對(duì)二次元、游戲等虛擬領(lǐng)域有著更高的付費(fèi)意愿。
相比較下，80后則更顧家，在互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)地產(chǎn)、電商等消費(fèi)領(lǐng)域有顯著的消費(fèi)特征，是互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的主力人群。從閱讀內(nèi)容方面看，80后更加偏愛(ài)看健身、旅游、時(shí)尚、房產(chǎn)等話題的資訊;購(gòu)物方面看，80后也更偏愛(ài)大家電、汽車用品、童裝等居家物品，由此可以看出，80后互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者特征的關(guān)鍵詞是家庭化、品質(zhì)和資訊控。
網(wǎng)紅借力電商成“吸金王”
今年電商和社交的融合成為一個(gè)典型現(xiàn)象。數(shù)據(jù)顯示，紅人經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得紅人店鋪的瀏覽成交高于一般女裝店鋪，近50%的粉絲有重復(fù)購(gòu)買的行為，并且規(guī)模大的紅人店鋪比一般紅人店鋪轉(zhuǎn)化率高出57%?？梢钥闯鲭娚碳t人的店鋪具有粉絲粘性高、高瀏覽高轉(zhuǎn)化以及銷售爆發(fā)力強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。
便捷和品質(zhì)成互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)核心訴求
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透和眾多新應(yīng)用的興起使得我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)生態(tài)不斷孕育繁衍，消費(fèi)者的需求也因此更加清晰細(xì)分，便捷與品質(zhì)的訴求是兩大明顯特征。
報(bào)告提出，消費(fèi)趨勢(shì)的便捷主要體現(xiàn)在降低門(mén)檻、資源優(yōu)化、服務(wù)整合和隨時(shí)隨地四個(gè)特性。以滴滴出行為例，滴滴優(yōu)化夜間運(yùn)力資源極大滿足了人們夜間個(gè)性化出行的需求。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)場(chǎng)、火車站、餐飲等夜間交通資源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，體現(xiàn)出網(wǎng)約車滿足了消費(fèi)者的`交通需求。
需求“品質(zhì)化”則大大促進(jìn)了商家運(yùn)營(yíng)發(fā)展軌跡的高端化、定制化、專業(yè)化和服務(wù)化。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，從趨勢(shì)上看，飛豬三年跟團(tuán)游的增幅高于自由行的增幅，且跟團(tuán)游中有近8成的訂單數(shù)是當(dāng)?shù)赜危梢钥闯鼋M件式的“diy自由行”已成為了消費(fèi)者旅游出行的新風(fēng)尚，同時(shí)也反映了多元化的自由行產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了更豐富的定制體驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)的論文篇十一
今年，火車票預(yù)售期由春節(jié)前60天縮短至30天。昨天下午，去哪兒網(wǎng)通過(guò)對(duì)60多萬(wàn)條飛機(jī)航線、50余萬(wàn)條鐵路客運(yùn)線進(jìn)行大數(shù)據(jù)計(jì)算，對(duì)外發(fā)布了《春運(yùn)大交通數(shù)據(jù)報(bào)告》，為回家旅客提供參考。報(bào)告顯示，20春運(yùn)期間，預(yù)計(jì)鐵路車票中高鐵占比將超4成;航班出發(fā)最集中的日期是年1月24日，十大難買票航線中，北京占了一半。同時(shí)“怡起回家”福利通道已開(kāi)啟，將為旅客提供最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券等多項(xiàng)福利。
火車票
超四成人將坐高鐵
鐵路向來(lái)是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具，據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2017年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購(gòu)票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
今年春運(yùn)，鐵路最熱門(mén)的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來(lái)人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。一個(gè)顯著的變化是，購(gòu)買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過(guò)了總數(shù)的一半。乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長(zhǎng)沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
飛機(jī)票
北京飛佳木斯特難買
2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國(guó)重要的機(jī)場(chǎng)將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)，返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開(kāi)始。
北京至成都、深圳至重慶、上海至哈爾濱、北京至三亞、廣州至重慶、深圳至成都、成都至北京、重慶至廣州、北京至哈爾濱、上海至成都，這十條是往年最熱門(mén)的空中回家路。據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門(mén)航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早很多，平均會(huì)提前36天。而從深圳回海口更早，一般提前43天，堪稱最難買航線。記者注意到，在“春運(yùn)期間十大最難買線路”中，北京起飛地就占了一半。
接送站
4點(diǎn)到11點(diǎn)為乘車高峰
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包并攜帶各種禮品，專車接送機(jī)/站成為熱門(mén)出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門(mén)等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
在接送機(jī)/站的用戶中，25至35歲年齡段人群最高，占比48%，35至45歲占比也超過(guò)兩成。在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天至4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天至5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)至11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場(chǎng)、火車站高峰，其中5至6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10至11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。
發(fā)福利
買火車票最高減100元
由華潤(rùn)怡寶飲料(中國(guó))有限公司和去哪兒網(wǎng)發(fā)起的2017“怡起回家”春節(jié)活動(dòng)于昨天正式啟動(dòng)。即日起至2017年2月11日，旅客打開(kāi)去哪兒網(wǎng)app找到“怡起回家”專題可以參加紅包抽獎(jiǎng)，覆蓋去哪兒網(wǎng)旗下機(jī)票、火車票、汽車票、接送機(jī)租車、度假、門(mén)票、酒店等全線產(chǎn)品。
其中，活動(dòng)力度最大的是乘坐比例最高的“火車票”，活動(dòng)為旅客提供了最高金額達(dá)100元的火車票減免優(yōu)惠券，并可直接用于購(gòu)票抵扣，還有千張“1元機(jī)票”秒殺、4000份車車代金券、4萬(wàn)份出游保險(xiǎn)等多種優(yōu)惠。過(guò)年期間，旅客還將享受到國(guó)內(nèi)外12條免費(fèi)度假線路、3萬(wàn)份怡寶定制紅包和1萬(wàn)份出游保險(xiǎn)的額外獎(jiǎng)項(xiàng)。
相關(guān)
北京至昆明高鐵首發(fā)
記者從北京鐵路局獲悉，自2017年1月5日起，北京將首開(kāi)昆明、福田和紹興方向高鐵列車，北京西至昆明南最快旅行時(shí)間較現(xiàn)行直達(dá)特快壓縮約21小時(shí)，實(shí)現(xiàn)“朝發(fā)夕至”。
鐵路部門(mén)提示，為了配合此次運(yùn)行圖和下一步春運(yùn)運(yùn)行圖的調(diào)整，12月30日以后的火車票預(yù)售期調(diào)整為30天。按此計(jì)算，今日最遠(yuǎn)可以買到2017年1月4日的火車票，有出行需求的旅客，可登錄中國(guó)鐵路客戶服務(wù)中心網(wǎng)站或通過(guò)車站窗口、火車票代售處、撥打北京鐵路局訂票電話(95105105)購(gòu)買車票。
列車調(diào)整
首開(kāi)北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高鐵列車2對(duì);
首開(kāi)北京西至福田高鐵列車2對(duì)，g71/2次、g79/80次;
首開(kāi)北京南至紹興北高鐵列車1對(duì)，g39/40次;
增加1對(duì)北京南至商丘g1567/8次高鐵列車;
延長(zhǎng)3對(duì)快速列車運(yùn)行區(qū)段：北京西至桂林北k21/2次延長(zhǎng)至南寧;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延長(zhǎng)至上海;天津至大同k608/5次延長(zhǎng)至朔州;大同至秦皇島2604/1次改為朔州至秦皇島。
大數(shù)據(jù)的論文篇十二
各位小伙伴們:
大家好！
我是負(fù)責(zé)編寫(xiě)政治押題部分的清華學(xué)長(zhǎng)，在整理資料的過(guò)程中有一些心得，在此分享給大家。首先要和大家說(shuō)明的是，通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析和整理，師兄可以得出這樣的結(jié)論，即考研政治押題的套路無(wú)非兩種：
我們判斷一個(gè)機(jī)構(gòu)是否押題成功，往往有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：一是材料是否命中；二是知識(shí)點(diǎn)是否命中?？梢哉f(shuō)，只命中其中之一就算押中題目的話，其實(shí)是非常簡(jiǎn)單的。因?yàn)槊恳荒甑臒狳c(diǎn)很有限，很多機(jī)構(gòu)出的最后4套題常常題量不止四套，或者每個(gè)問(wèn)題之間都沒(méi)什么關(guān)系，一個(gè)問(wèn)都趕上一道大題了，完全是為了押題而出題，題目本身不具備質(zhì)量。
一般來(lái)說(shuō)，小伙伴們真正需要的是兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)都達(dá)到，但考研機(jī)構(gòu)只要達(dá)到了其中之一，即算是押中了。這樣看來(lái)，我們就不難理解一些小伙伴們常常聽(tīng)到某些機(jī)構(gòu)年年都押到了百分之六七十，但真正考試的時(shí)候問(wèn)題與材料都對(duì)上的卻很少，或者即便對(duì)上了也是小伙伴們自己都能想到的簡(jiǎn)單考法一類的情況也就不足為奇。因此，大家在最后復(fù)習(xí)的這幾天時(shí)間里，切勿盲目背誦押題卷紙。我們購(gòu)買押題卷子的目的是通過(guò)押題卷紙把握今年的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，并進(jìn)行模擬訓(xùn)練。此外，大家也可以通過(guò)答案來(lái)熟悉知識(shí)點(diǎn)如何與材料結(jié)合，要如何套話，保證我們書(shū)寫(xiě)量的足夠。而最后對(duì)知識(shí)點(diǎn)的把握，還是要回歸書(shū)本才行。
相信很多小伙伴們都應(yīng)該看過(guò)我們?yōu)榇蠹彝瞥龅恼窝侯}板塊，其中的內(nèi)容師兄在這里就不再贅述了。依法治國(guó)、抗日戰(zhàn)爭(zhēng)、apec、小平同志誕辰110周年等等，幾乎都是必考的內(nèi)容。這些內(nèi)容很有可能以大題的形式出現(xiàn)，而且形式也非常多樣：例如談?wù)勑∑降母母镩_(kāi)放和今天的'“頂層設(shè)計(jì)”；談?wù)刟pec藍(lán)與人與自然；依法治國(guó)和道德與法律；抗日戰(zhàn)爭(zhēng)勝利和甲午海戰(zhàn)失敗，等等等等。以此，涉及的知識(shí)點(diǎn)真的非常多，不僅需要大家熟悉地把握這些熱點(diǎn)本身，還要對(duì)一些關(guān)聯(lián)到的知識(shí)點(diǎn)也要有清楚的認(rèn)識(shí)。可以說(shuō)，這些內(nèi)容占大綱的比例已經(jīng)非常大了，要背誦的內(nèi)容很多，大家一定要好好加油才是。
除此之外，還有很多內(nèi)容雖然不在熱點(diǎn)之中，但同樣非常容易出題。特別是馬原和思修兩大部分，特別是單多選，常常就知識(shí)點(diǎn)直接命題。例如馬原直接考一道計(jì)算題，算一下有機(jī)構(gòu)成或者是剩余價(jià)值率；或者出一個(gè)古詩(shī)詞或者小故事或名人警句，談一下涉及到哪些原理。大題上，思修也可以談一談理想，談一談大學(xué)生就業(yè)與創(chuàng)業(yè)之類。這些內(nèi)容，各個(gè)機(jī)構(gòu)押得也非常分散，帶有很強(qiáng)的運(yùn)氣成分。這就要求大家對(duì)馬原的基本原理一定要熟練把握，思修也要會(huì)套話，能講出東西來(lái)。
特別是考取名校和跨考的同學(xué)，更是要努力在初試中取得靠前一些的成績(jī)，才能在復(fù)試中保持優(yōu)勢(shì)。離考試只剩下幾天，現(xiàn)階段最好提分的就是政治和英語(yǔ)的寫(xiě)作部分。師兄的一位好友考前一周臨時(shí)突擊政治，也考了57的成績(jī)，最后壓線進(jìn)了清華。但這位同學(xué)本來(lái)是知名985理工類熱門(mén)專業(yè)前百分之十的成績(jī)，又非常有天賦，學(xué)神級(jí)別，才最終被錄取。大家既應(yīng)該學(xué)習(xí)他突擊時(shí)的勁頭，也不能像之前他那樣太過(guò)輕視政治。政治是一門(mén)短時(shí)高效的學(xué)科，雖然背誦很辛苦，但是在這最后幾天的時(shí)間中，它最能給人回報(bào)。特別是對(duì)于不像師兄這樣考取京畿之地的小伙伴們，政治上七十也是不難的。最后師兄給大家一點(diǎn)小建議，我們背誦的時(shí)候不能只是對(duì)著背，還要多多動(dòng)筆，寫(xiě)的時(shí)候也要盡量工整。政治是一門(mén)也得多也會(huì)有辛苦分的學(xué)科，常年使用電腦和手機(jī)的大家，在這最后幾天里多多動(dòng)筆，順便練練字，在考試的時(shí)候就會(huì)有下筆如飛的感覺(jué)。
大數(shù)據(jù)的論文篇十三
一、12月15日進(jìn)入火車票搶票高峰高鐵占比超4成
眾所周知，鐵路向來(lái)是春運(yùn)客運(yùn)量最高的交通工具。相比去年，由于春運(yùn)火車票只能提前30天購(gòu)買，火車票搶票形勢(shì)更加嚴(yán)峻。
如圖所示，2016年春節(jié)提前一個(gè)月，旅客進(jìn)入購(gòu)票高峰。去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，春節(jié)將至，2016年12月15日將進(jìn)入旅客春運(yùn)搶票高峰，此輪去程購(gòu)票高峰將和去年一樣，一直持續(xù)到春節(jié)前結(jié)束。
2016年春運(yùn)，互聯(lián)網(wǎng)售票量占總售票量的64.6%，占比超過(guò)一半，其中手機(jī)app發(fā)售車票1.5億張，售票總量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪兒網(wǎng)預(yù)測(cè)，生長(zhǎng)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的90后將是20春運(yùn)的主力軍。
在火車用戶畫(huà)像中，選擇乘坐火車回家的男女比例分別為52.5%、47.5%，其中90后人群占比高達(dá)43%，80后人群為27.8%，兩者占比超過(guò)70%，成為絕對(duì)的中堅(jiān)力量。
近年春運(yùn)，鐵路最熱門(mén)的出發(fā)地集中在北京、上海、成都、重慶和杭州。這些城市多屬于超一線和新一線城市，外來(lái)人口集中，也是多條鐵路線路的起始地。
一個(gè)顯著的變化是，購(gòu)買快速鐵路車票的用戶比例不斷增加，選擇乘坐高鐵的人數(shù)占比達(dá)到了41.5%，選擇乘坐城際鐵路的'人群比例也達(dá)到了10.3%，整體超過(guò)了總數(shù)的一半。
去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)顯示，乘坐上海出發(fā)的高鐵線路人數(shù)最多，杭州、長(zhǎng)沙、北京、廣州的票量緊隨其后。
與熱門(mén)出發(fā)地相對(duì)應(yīng)的，重慶、上海、杭州、成都、鄭州是往年國(guó)內(nèi)最熱門(mén)的目的地。這些城市周邊鐵路、公路、航空線路密集，以此作為中轉(zhuǎn)目的地的旅客也不在少數(shù)，搶票難度成幾何倍數(shù)增加。
非高鐵、城際等高速列車的出發(fā)地，北京最為熱門(mén)。不過(guò)與高速列車熱門(mén)出發(fā)地不同，緊隨其后的重慶、昆明、西安、鄭州出發(fā)的票量與北京之間相差并不多。
二、最難買航線已經(jīng)進(jìn)入搶票模式多數(shù)航班恢復(fù)全價(jià)
從2016年春運(yùn)的大數(shù)據(jù)看，預(yù)定高峰期出現(xiàn)在距離春節(jié)20天，這一天的預(yù)訂量創(chuàng)出近期以來(lái)的新高，與上個(gè)月同期環(huán)比增長(zhǎng)100%。
大數(shù)據(jù)顯示，2017年春運(yùn)出發(fā)最集中的日期是2017年1月24日，已經(jīng)進(jìn)入了乘飛機(jī)回家旅客的人數(shù)峰值期，全國(guó)重要的機(jī)場(chǎng)將進(jìn)入到繁忙狀態(tài)。返程高峰則從大年初六即2017年2月2日開(kāi)始。
三、85后成機(jī)票預(yù)訂主力軍天秤座成“空中飛人
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨，網(wǎng)上購(gòu)票已經(jīng)成為消費(fèi)者最便捷的預(yù)訂方式。來(lái)自去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)顯示，選擇乘坐飛機(jī)回家的旅客男女比例相近，天秤座在12星座中乘坐比例為9.8%，力壓群雄。
家鄉(xiāng)越北，越會(huì)提前購(gòu)買回家的機(jī)票。去哪兒網(wǎng)機(jī)票專家分析，排名前十名的航線，以大機(jī)場(chǎng)往小機(jī)場(chǎng)飛為主，每天的航班數(shù)多在30班以內(nèi)，是北京至廣州這種熱門(mén)航線航班數(shù)的三分之一。
根據(jù)去哪兒網(wǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，北京至佳木斯的航線，在眾多熱門(mén)航線中并不起眼，但訂票時(shí)間卻比其他航線早得多，堪稱最難買航線。在去哪兒網(wǎng)平臺(tái)預(yù)訂過(guò)年前三天回家的機(jī)票中，北京至佳木斯這條航線，用戶平均會(huì)提前36天。從深圳回?？诟?，一般提前43天。
四、十條熱門(mén)空中回家路出爐平均飛行1416公里
從熱門(mén)航線看，北京-成都、深圳-重慶、上海-哈爾濱、北京-三亞、廣州-重慶、深圳-成都、成都-北京、重慶-廣州、北京-哈爾濱、上海-成都，這十條是往年最熱門(mén)的空中回家路。
去哪兒網(wǎng)統(tǒng)計(jì)了往年春運(yùn)返鄉(xiāng)票量最高的50條航線，發(fā)現(xiàn)追逐夢(mèng)想的人們，選擇求業(yè)、求學(xué)城市距離家鄉(xiāng)的平均飛行距離是1416.2公里，這幾乎是從深圳到西安的里程。
通過(guò)去哪兒網(wǎng)平臺(tái)訂票的用戶，大多選擇在早上7點(diǎn)就坐上飛機(jī)，按照平均離家距離1416公里來(lái)計(jì)算，飛行時(shí)間近3個(gè)小時(shí)，98.8%的用戶選擇乘坐經(jīng)濟(jì)艙。
五、行李多禮物重專車成熱門(mén)接送工具
春運(yùn)期間，95%的旅客會(huì)有行李箱、背包以及各種禮品出行，為了能夠快速到達(dá)機(jī)場(chǎng)、火車站，專車接送機(jī)/站成為熱門(mén)出行工具。
去哪兒大數(shù)據(jù)顯示，北京、成都、深圳、上海、三亞、廣州、昆明、西安、哈爾濱、廈門(mén)等10個(gè)城市成為去哪兒接送機(jī)使用率最高的城市。
其中，在預(yù)約時(shí)間上看，男性一般提前在出發(fā)前3.5天-4.1天預(yù)訂接送機(jī)服務(wù);女性用戶明顯準(zhǔn)備更加充分，其預(yù)約時(shí)間在4.1天-5.6天。
從出行時(shí)段上看，4點(diǎn)-11點(diǎn)為旅客乘車去機(jī)場(chǎng)、火車站高峰。其中5-6點(diǎn)出發(fā)人群最高，高達(dá)6.9%;10-11點(diǎn)又會(huì)出現(xiàn)小的高峰，出行占比為5.1%。數(shù)據(jù)顯示，使用接送機(jī)/站的用戶平均行駛27.2公里，平均時(shí)長(zhǎng)為36分鐘。
大數(shù)據(jù)的論文篇十四
(一)數(shù)據(jù)1.0時(shí)代
數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)在新的計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)以后，分析1.0時(shí)代又稱為商業(yè)智能時(shí)代。它通過(guò)客觀分析和深入理解商業(yè)現(xiàn)象，取締在決策中僅憑直覺(jué)和過(guò)時(shí)的市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告，幫助管理者理性化和最大化依據(jù)事實(shí)作出決策。首次在計(jì)算機(jī)的幫助下將生產(chǎn)、客戶交互、市場(chǎng)等數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫(kù)并且整合分析。但是由于發(fā)展的局限性對(duì)數(shù)據(jù)的使用更多的是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，很少時(shí)間用在分析數(shù)據(jù)上。
(二)數(shù)據(jù)2.0時(shí)代
2.0時(shí)代開(kāi)始于20xx年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時(shí)達(dá)要求數(shù)量分析師具備超強(qiáng)的分析數(shù)據(jù)能力，數(shù)據(jù)也不是只來(lái)源于公司內(nèi)部，更多的來(lái)自公司外部、互聯(lián)網(wǎng)、傳感器和各種公開(kāi)發(fā)布的數(shù)據(jù)。比如領(lǐng)英公司，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)分析搶占先機(jī)，開(kāi)發(fā)出令人印象深刻的數(shù)據(jù)服務(wù)。
(三)數(shù)據(jù)3.0時(shí)代
又稱為富化數(shù)據(jù)的產(chǎn)品時(shí)代。分析3.0時(shí)代來(lái)臨的標(biāo)準(zhǔn)是各行業(yè)大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數(shù)據(jù)，指導(dǎo)合適的商業(yè)決策。但是必須承認(rèn)，隨著數(shù)據(jù)的越來(lái)越大，更新速度越來(lái)越快，在帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。如何商業(yè)化地利用這次變革是亟待面對(duì)的課題。
隨著顧客主導(dǎo)邏輯時(shí)代的到來(lái)以及互聯(lián)網(wǎng)電商等多渠道購(gòu)物方式的出現(xiàn)，顧客角色和需求發(fā)生了轉(zhuǎn)變，世界正在被感知化、互聯(lián)化和智能化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，個(gè)人的行為不僅能夠被量化搜集、預(yù)測(cè)，而且顧客的個(gè)人觀點(diǎn)很可能改變商業(yè)世界和社會(huì)的運(yùn)行。由此，一個(gè)個(gè)性化顧客主導(dǎo)商業(yè)需求的時(shí)代已然到來(lái)，大數(shù)據(jù)沖擊下，市場(chǎng)營(yíng)銷引領(lǐng)的企業(yè)變革初見(jiàn)端倪。
(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)者成為市場(chǎng)營(yíng)銷的主宰者
傳統(tǒng)的市場(chǎng)營(yíng)銷過(guò)程是通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研，采集目前市場(chǎng)的信息幫助企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷和推廣。但是在大數(shù)據(jù)以及社會(huì)化媒體盛行的今天，這種營(yíng)銷模式便黯然失色。今天的消費(fèi)者已然成為了市場(chǎng)營(yíng)銷的主宰者，他們會(huì)主動(dòng)搜尋商品信息，貨比三家，嚴(yán)格篩選。他們由之前的注重使用價(jià)值到更加注重消費(fèi)整個(gè)過(guò)程中的體驗(yàn)價(jià)值和情境價(jià)值。甚至企業(yè)品牌形象的塑造也不再是企業(yè)單一宣傳，虛擬社區(qū)以及購(gòu)物網(wǎng)站等的口碑開(kāi)始影響消費(fèi)者的購(gòu)買行為。更有甚者，消費(fèi)者通過(guò)在社交媒體等渠道表達(dá)個(gè)人的需求已經(jīng)成為影響企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售的重要因素。
(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷成為可能
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，技術(shù)的發(fā)展大大超過(guò)了企業(yè)的想象。搜集非結(jié)構(gòu)化的信息已經(jīng)成為一種可能，大數(shù)據(jù)不單單僅能了解細(xì)分市場(chǎng)的可能，更通過(guò)真正個(gè)性化洞察精確到每個(gè)顧客。通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘和深入分析，企業(yè)可以掌握有價(jià)值的信息幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)顧客思維模式、消費(fèi)行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個(gè)性，有著獨(dú)特的消費(fèi)傾向。相對(duì)于忠誠(chéng)于某個(gè)品牌，顧客更忠誠(chéng)與給自己的定位。如果企業(yè)的品牌不能最大化地實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值，那么即使是再惠顧也難以保證顧客的持續(xù)性。并且，企業(yè)不能奢望對(duì)顧客進(jìn)行歸類，因?yàn)槊總€(gè)顧客的需求都有差別。正是如此，大數(shù)據(jù)分析才能更好地把握顧客的消費(fèi)行為和偏好，為企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷出謀劃策。
(三)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)營(yíng)銷理念――“充分以顧客為中心創(chuàng)造價(jià)值”
傳統(tǒng)的營(yíng)銷和戰(zhàn)略的觀點(diǎn)認(rèn)為，大規(guī)模生產(chǎn)意味著標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式，無(wú)個(gè)性化可言。定制化生產(chǎn)意味著個(gè)性化生產(chǎn)，但是只是小規(guī)模定制。說(shuō)到底，大規(guī)模生產(chǎn)與定制化無(wú)法結(jié)合。但是在今天，大數(shù)據(jù)分析的營(yíng)銷和銷售解決的是大規(guī)模生產(chǎn)和顧客個(gè)性化需求之間的矛盾。使大企業(yè)擁有傳統(tǒng)小便利店的一對(duì)一顧客關(guān)系管理，以即時(shí)工具和個(gè)性化推薦使得大企業(yè)實(shí)現(xiàn)與顧客的實(shí)時(shí)溝通等。
京東是最大的自營(yíng)式電商企業(yè)。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數(shù)碼等多個(gè)品類。在整個(gè)手機(jī)零售商行業(yè)里，京東無(wú)論是在銷售額還是銷售量都占到市場(chǎng)份額一半的'規(guī)模。之所以占據(jù)這樣的優(yōu)勢(shì)地位，得益于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，即京東的jdphone的計(jì)劃。
jdphone計(jì)劃是依據(jù)京東的大數(shù)據(jù)和綜合服務(wù)的能力，以用戶為中心整合產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)質(zhì)資源并聯(lián)合廠商打造用戶期待的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)。京東在銷售的過(guò)程中，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，內(nèi)部研究出一種稱為產(chǎn)品畫(huà)像的模型。這個(gè)模型通過(guò)綜合在京東網(wǎng)站購(gòu)物消費(fèi)者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然后進(jìn)行深入分析。根據(jù)分析結(jié)果結(jié)合不同的消費(fèi)者便有諸如線上的程序化購(gòu)買、精準(zhǔn)的點(diǎn)擊等營(yíng)銷手段，有效的幫助京東實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的營(yíng)銷推送。不僅如此，通過(guò)對(duì)于后續(xù)用戶購(gòu)物完成的售后數(shù)據(jù)分析，精確的分析商品的不足之處或者消費(fèi)者的直接需求。數(shù)據(jù)3.0時(shí)代的一個(gè)特征便是企業(yè)不在單純的在企業(yè)內(nèi)部分析數(shù)據(jù)，而是共享實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。所以，京東把這些數(shù)據(jù)用于與上游供應(yīng)商進(jìn)行定期的交流，間接促進(jìn)生產(chǎn)廠商與消費(fèi)者溝通，了解市場(chǎng)的需求，指導(dǎo)下一次產(chǎn)品的市場(chǎng)定位?？偟膩?lái)說(shuō)，這個(gè)計(jì)劃是通過(guò)京東銷售和售后環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)分析，一方面指導(dǎo)自身精準(zhǔn)營(yíng)銷，另一方面，影響供應(yīng)商產(chǎn)品定位和企業(yè)規(guī)劃，最終為消費(fèi)者提供滿足他們需求的個(gè)性化產(chǎn)品。
(一)數(shù)據(jù)分析要樹(shù)立以人為本的思維
“以人為本”體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一方面是數(shù)據(jù)分析以客戶為本，切實(shí)分析客戶的需求，用數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)下一次的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和市場(chǎng)營(yíng)銷。另一方面，以人為本體現(xiàn)在對(duì)用戶數(shù)據(jù)的保密性和合理化應(yīng)用。切實(shí)維護(hù)好大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)背景下隱私保護(hù)的問(wèn)題，使得信息技術(shù)良性發(fā)展。
(二)正確處理海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)的矛盾
大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低和速度快時(shí)效高的特點(diǎn)。所以在眾多海量的數(shù)據(jù)中，只有反映消費(fèi)者行為和市場(chǎng)需求的信息才是企業(yè)所需要的。不必要的數(shù)據(jù)分析只會(huì)影響企業(yè)做出正確的決策。鑒于此，首先企業(yè)需要明確核心數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn);其次企業(yè)要及時(shí)進(jìn)行核心數(shù)據(jù)的歸檔;最后要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)隊(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出科學(xué)合理的結(jié)果以指導(dǎo)實(shí)踐。
(三)整合價(jià)值鏈以共享數(shù)據(jù)的方式實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造
單純的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)法滿足今天市場(chǎng)上顧客多樣性的需求，大數(shù)據(jù)的共享已經(jīng)迫在眉睫。首先，可以通過(guò)擴(kuò)展常規(guī)上下游渠道的數(shù)據(jù)。例如京東與上游供應(yīng)商的合作。其次，與社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)建立聯(lián)系。社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)是外圍數(shù)據(jù)的一個(gè)重要來(lái)源。但是如果只是搜集并沒(méi)有把數(shù)據(jù)與企業(yè)本身營(yíng)銷策略或者數(shù)據(jù)發(fā)布者建立聯(lián)系，那么數(shù)據(jù)就沒(méi)有發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。最后，虛擬人脈交換獲取數(shù)據(jù)。比如建立企業(yè)自媒體收獲粉絲獲取數(shù)據(jù)等。
[1]岳占仁.大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)營(yíng)銷[j].it經(jīng)理世界，20xx，17.
[2]單華.大數(shù)據(jù)營(yíng)銷帶給我國(guó)網(wǎng)絡(luò)自制劇的思考――以《紙牌屋》為例[j].青年記者，20xx，26.
[3]魏伶如.大稻縈銷的發(fā)展現(xiàn)狀及其前景展望.遼寧大學(xué)新華國(guó)際商學(xué)院.
大數(shù)據(jù)的論文篇十五
4月6日，聯(lián)合交通部科學(xué)研究院對(duì)外發(fā)布《第一季度中國(guó)主要城市騎行報(bào)告》。該報(bào)告以ofo出行大數(shù)據(jù)為參考，首次采用城市騎行指數(shù)作為評(píng)估指標(biāo)，對(duì)北京、上海、廣州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座國(guó)內(nèi)一二線城市的共享單車發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估排名。
可以發(fā)現(xiàn)，在單車使用水平、節(jié)能減排水平、健康貢獻(xiàn)水平、停車設(shè)施水平、服務(wù)環(huán)境水平和社會(huì)文明水平六個(gè)方面，每個(gè)城市的表現(xiàn)各有不同。行業(yè)專家分析稱，該報(bào)告對(duì)透視我國(guó)城市慢行交通發(fā)展現(xiàn)狀、追蹤共享單車行業(yè)發(fā)展、推動(dòng)智能綠色城市建設(shè)事業(yè)起到參考作用。
18~45歲人群成共享單車主要用戶西安廣州最男人、天津昆明最均衡
報(bào)告顯示，18~45歲人群成共享單車騎行的主力用戶，占比接近90%，其中30歲及以下群體占比達(dá)到55%，30~45歲占比約35%。由此可見(jiàn)，共享單車的用戶不僅覆蓋年輕群體，也受到了中年群體的廣泛認(rèn)可和使用。
同時(shí)，在用戶男女比例分布中，不同的城市區(qū)分為了兩大派系。一個(gè)是以西安、廣州為代表的五座城市成為了“最男人”的共享單車騎行城市，男性用戶占比達(dá)到55.90%~59.70%，較高于女性用戶。而以天津、昆明為代表的五座城市則成了“最均衡”的共享單車騎行城市，男女比例在48%~52%之間，可以說(shuō)基本相差無(wú)幾。但綜合來(lái)看，女性用戶占比能達(dá)到45%左右。
中國(guó)城市整體騎行水平53.6分空間巨大綜合指數(shù)六大榜單昆明東莞上榜
報(bào)告顯示，20第一季度中國(guó)城市整體騎行水平為53.6分，其中北京以84.3位居榜首，上海、成都分別以79.3分和65.1分緊隨其后。除此之外，深圳、昆明、杭州、廣州、南京、廈門(mén)、福州、武漢等八座城市也高于平均分，城市騎行水平較為領(lǐng)先。
而53.6的整體騎行水平雖然較滿分100分來(lái)看屬于偏低水平，但考慮到年初共享單車才迎來(lái)一波的快速發(fā)展，諸多方面尚不完善，例如城市停車設(shè)施的建設(shè)，北京、上海、杭州三城雖然達(dá)到13分以上，但其他20座城市停車設(shè)施平均得分僅為7.55分，遠(yuǎn)低于滿分20分。未來(lái)，隨著共享單車的健康發(fā)展、城市停車設(shè)施的建設(shè)、服務(wù)環(huán)境的提升等因素逐步完善，分?jǐn)?shù)還將進(jìn)一步上升。
報(bào)告同時(shí)給出“2017年第一季度主要城市六大榜單”，北京位列“停車設(shè)施相對(duì)完善”、“節(jié)能減排貢獻(xiàn)最大”、“政府服務(wù)環(huán)境最好”三個(gè)榜單之首。昆明則成為“最愛(ài)騎共享單車的城市”，東莞成為“我騎行·我健康”的榜首城市。
城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累計(jì)騎行5.93億公里
報(bào)告針對(duì)社會(huì)文明程度，對(duì)各城市對(duì)共享單車的友好度進(jìn)行了評(píng)分，杭州市以12.9分排名第一，南京、西安分別以12.75和12.22排名第二第三，北京僅以9.94分排名第九。在服務(wù)環(huán)境水平評(píng)估中，北京以滿分15分位列第一。近期，全國(guó)各地陸續(xù)出臺(tái)了針對(duì)共享單車的管理辦法，如上海出臺(tái)了《共享自行車服務(wù)規(guī)范》，成都推出了《成都市關(guān)于鼓勵(lì)共享單車發(fā)展的試行意見(jiàn)》。
報(bào)告顯示，我國(guó)20座城市第一季度累計(jì)騎行5.93億公里，相當(dāng)于繞地球14794圈，日均累計(jì)騎行距離為659萬(wàn)公里，相當(dāng)于地球赤道的164倍。不僅如此，20個(gè)城市第一季度人均累計(jì)騎行消耗熱量6840千卡路里，相當(dāng)于燃燒掉1.8斤脂肪。
共享單車緩解城市交通出行難問(wèn)題
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1995年至，隨著民用汽車保有量從1040萬(wàn)輛攀升至1.9億輛，自行車的.保有量卻從6.7億輛，急劇下降至3.3億輛。汽車成為代步工具的同時(shí)，給城市交通和生態(tài)環(huán)境也帶來(lái)了極大壓力，城市居民的出行成本急劇上升。
專家認(rèn)為，共享單車+公共交通的出行模式，正逐漸替代家用汽車+步行+公共交通的出行模式，快速發(fā)展中的共享單車正改善著我國(guó)城市居民的出行模式，也對(duì)我國(guó)交通新體系建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
大數(shù)據(jù)的論文篇十六
美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院對(duì)大數(shù)據(jù)做出了定義：“大數(shù)據(jù)是指其數(shù)據(jù)量、采集速度，或數(shù)據(jù)表示限制了使用傳統(tǒng)關(guān)系型方法進(jìn)行有效分析的能力，或需要使用重要的水平縮放技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)高效處理的數(shù)據(jù)?！蔽覀冋J(rèn)為大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈可分為：數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存以及數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的最后也是最重要的階段，是大數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，其目的在于提取有用的值，提供論斷建議或支持決策，通過(guò)對(duì)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的分析可能會(huì)產(chǎn)生不同級(jí)別的潛在價(jià)值。
雖然這些傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)被應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，但是它們?cè)谔幚硪?guī)模較大的數(shù)據(jù)集合時(shí)，效率無(wú)法達(dá)到用戶預(yù)期，且難以處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，出現(xiàn)了許多專門(mén)針對(duì)大數(shù)據(jù)的集成、管理及分析的技術(shù)和方法。
布隆過(guò)濾器：其實(shí)質(zhì)是一個(gè)位數(shù)組和一系列hash函數(shù)。布隆過(guò)濾器的原理是利用位數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的hash值而不是數(shù)據(jù)本身，其本質(zhì)是利用hash函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有損壓縮存儲(chǔ)的位圖索引。其優(yōu)點(diǎn)是具有較高的空間效率和查詢速率，缺點(diǎn)是有一定的誤識(shí)別率和刪除困難。布隆過(guò)濾器適用于允許低誤識(shí)別率的大數(shù)據(jù)場(chǎng)合。
hash法，其本質(zhì)是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)度更短的定長(zhǎng)的數(shù)值或索引值的方法。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是具有快速的讀寫(xiě)和查詢速度，缺點(diǎn)是難以找到一個(gè)良好的hash函數(shù)。
索引：無(wú)論是在管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，還是管理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)中，索引都是一個(gè)減少磁盤(pán)讀寫(xiě)開(kāi)銷、提高增刪改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要額外的開(kāi)銷存儲(chǔ)索引文件，且需要根據(jù)數(shù)據(jù)的更新而動(dòng)態(tài)維護(hù)。
trie樹(shù)：又稱為字典樹(shù)，是hash樹(shù)的變種形式，多被用于快速檢索，和詞頻統(tǒng)計(jì)。trie樹(shù)的思想是利用字符串的公共前綴，最大限度地減少字符串的比較，提高查詢效率。
并行計(jì)算：相對(duì)于傳統(tǒng)的串行計(jì)算，并行計(jì)算是指同時(shí)使用多個(gè)計(jì)算資源完成運(yùn)算。其基本思想是將問(wèn)題進(jìn)行分解，由若干個(gè)獨(dú)立的處理器完成各自的任務(wù)，以達(dá)到協(xié)同處理的目的。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，大多數(shù)都是通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行抽樣或者過(guò)濾，然后對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行分析，尋找特征和規(guī)律，其最大的特點(diǎn)是通過(guò)復(fù)雜的算法從有限的樣本空間中獲取盡可能多的信息。隨著計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力的提升，大數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)分析方法的最大區(qū)別在于分析的對(duì)象是全體數(shù)據(jù)，而不是數(shù)據(jù)樣本，其最大的`特點(diǎn)在于不追求算法的復(fù)雜性和精確性，而追求可以高效地對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集的分析?？傊瑐鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)方法力求通過(guò)復(fù)雜算法從有限的數(shù)據(jù)集中獲取信息，其更加追求準(zhǔn)確性；大數(shù)據(jù)分析方法則是通過(guò)高效的算法、模式，對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
[2]黃曉斌，鐘輝新.基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型構(gòu)建[j].情報(bào)雜志，20xx（03）.
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