大數據時代讀后感大全（18篇）

讀后感可以展示讀者的理解能力、感受能力和分析能力。寫讀后感時，可以采用具體的例子和細節(jié)來支持自己的觀點和感悟。以下是一些優(yōu)秀的讀后感案例，希望能給大家在寫作上提供一些幫助。

大數據時代讀后感篇一

讀完《大數據時代》，我才意識到這并不是一本枯燥無味的書籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數據開放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術故事、商業(yè)故事娓娓道來，引人入勝，令我大開眼界。

我在想，大數據概念對于教育來說會產生什么樣的實用價值呢？一直以來，中國教育在研究教育的數字化，比如數字化校園，這個思路就是把我們教育的內容進行數字化，其結果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學過程的數字化。美其名曰，這是教育技術的重要內涵。在教學過程中，學生的行為表現(xiàn)都可以被數據化，而這項研究不是任何一個專業(yè)可以深入下去的，它的專業(yè)性太強，所以我才會想到，所謂教育技術與其研究教育的數字化，不如研究教育的數據化來得實在，來的有意義。長期以來，我們并不了解教育對一個人的影響具體會如何表現(xiàn)，我們有的只是一個輪廓，我們也并不確定一個教師的行為對學生具體產生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個深深的質疑，它是不是科學的？大數據概念至少提出了關注“是什么”比“為什么”要有實際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來，這會是一次思想上的革命。而對于現(xiàn)在地位岌岌可危的教育技術來說，把研究的重點從數字化轉移到數據化上面，這才是它的出路。

如何將數據融入教學，教育者首先通過標準化全科教學處方，實現(xiàn)了教師授課模板和教學內容的標準化，保證每個教學過程和內容是可控的，然后結合每天的教學內容，處理好面對的數據，處理好數據，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學體驗又以教學結果為導向的教學體系。

與此同時，不僅要注重課上的學生資源，在課后還要對這些資源進行跟蹤處理。這與過去的教育教學顯然是不同的，面對大數據時代的到來，教學有所改變是必然的。所以，無論環(huán)境怎么變換，數據如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學去迎合將來的這個大數據時代。

大數據時代讀后感篇二

“除了上帝，任何人都必須用數據來說話?！报D―這是《大數據》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數字信息時代，數據和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數據無意義，而對于有些人來說，數據，即真相。

美國是《大數據》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，公共財政透明的曲折、《數據質量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，web3?0與下一代互聯(lián)網的未來圖景等等，為讀者一一細解數據創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。

透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前――美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。

讀完此書，對生活中的數據及數據處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數據說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點。

作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。

大數據時代讀后感篇三

如今一提起互聯(lián)網和新媒體，就不得不提到“大數據”，在多數人印象中，這是個很寬泛的定義，大數據到底是什么，對我們的工作生活又產生了哪些影響，在拜讀《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。

對于大數據，研究機構給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

一直以來，人類都在利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優(yōu)。進入大數據時代，人類所掌握的數據以爆炸性的速度增長，數據的存儲和分析數據的方法成了釋放大數據能量的關鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數據時代，人們與現(xiàn)實的距離被網絡拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數據要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式。”

大數據意味著全體數據，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數據的技術，只能采用隨機采樣，用最少的數據獲得最多的信息，隨著大數據時代的到來，采用所有數據的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數據也是泥沙俱下的，所有數據里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數據占了所有數據的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數據，成為所有人需要思考的課題。

大數據時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數據體現(xiàn)的不是因果關系，而是相關關系，很多時候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數據告訴我們相關的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計調查數據可以描述事物發(fā)展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現(xiàn)在有了大數據，這種相關趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數據的佐證，更有利于數據解讀工作。

大數據非常強大，可以在社會的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時的，大數據不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無法被大數據所完全替代的，將來，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數據作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發(fā)展和進步源自于我們人類的獨創(chuàng)性，這種獨創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數據時代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。

自貿港建設正在如火如荼的進行中，建設體現(xiàn)中國特色、踐行社會主義核心價值觀的新時代重要開放門戶，需要勇于創(chuàng)新，也要堅持底線思維，作為這場改革浪潮的參與者，大數據時代帶來的既是機遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計監(jiān)督作用，對海南自由貿易港進行統(tǒng)計監(jiān)測，運用翔實統(tǒng)計數據準確全面反映自貿港建設的進展情況及建設成果，我們要善于合理利用大數據，不完全把它作為統(tǒng)計分析的判斷依據，而是作為一項參考指標，要有自己獨立判斷，利用大數據中最有價值的部分。

大數據時代讀后感篇四

在世界千萬年的歷史進化過程中大概再也不會有一個時代的變革會如同互聯(lián)網大爆炸年代一般徹底顛覆現(xiàn)今人類的基本生存方式，也再不會有一種生存狀態(tài)會把所謂的個人生活屬性從隱匿在世界的任何一個可能的角落隨時展現(xiàn)到普羅大眾的眼前，任人觀測和解讀。

當所謂的大數據技術創(chuàng)造伊始，它就注定不再僅僅會是人類自我的提高生產力生產方式的生產工具，轉而會以最快的速度凌駕于任何一種社會群體以及個人模式之上，成為籠罩于整個虛擬和現(xiàn)實交錯的空間之下的上帝視角的觀察者角色。技術宛如是一種自我繁殖的生物，沒有人知道當它野蠻生長后所呈現(xiàn)出何種驚人模樣。

本書《大數據時代：信息圍城》所講述的就是這樣一個關于人類被大數據技術包圍下的生存故事。一位從事大數據技術的跨國公司高管，在競爭公司高層的最后時刻，遭到競爭對手編造的一個虛擬vr技術捏造的私密視頻而功虧一簣；一位遭遇不幸車禍致使流產的準媽媽卻時刻籠罩在信息外流后近乎無孔不入的相關母嬰公司的噓寒問暖，導致精神崩潰，最終不得不選擇退回到最原始的生存模式，來一場與世隔絕的社會隱身；只要有足夠多的基礎觀察數據，人工智能就可能模擬出任何一個行為人的行為特點，哪怕是最高水平的藝術創(chuàng)作，畫家杜眠風在自己藝術創(chuàng)作人生的最后階段卻遭到技藝上的對手解碼，從而懷疑自己的藝術價值所在；紅極一時的明星陸浩川同樣在徹底泄露自己個人信息后，會被自己的妻子翻手為云覆手為雨，并且以謠言網暴的方式來徹底將其壓垮，利益資本趨勢下渺小個人的如履薄冰；幼兒園扎針這種社會敏感話題下，李零可以通過大數據排查和比對，找尋到事件的真相。五個故事，五場遭遇，兵困一隅，無處可逃。

曾經有種技術無罪論的說法，會用菜刀的用途說事，但我更想說，技術有罪無罪應該區(qū)別于菜刀的設計之初是更適合切菜還是更適合行兇，技術亦然。

當我們身處于天羅地網的信息圍城時，總會去思考，文明的進步到底依附于科技的發(fā)展，還是精神世界的豐富，我想說，人類文明進步總是伴隨著發(fā)現(xiàn)問題到解決問題的迭代推進，黑格爾的否定之否定定律告訴我們，事物進展也同時伴隨著前進性和曲折性，在人類不斷探索未知領域的同時，并且對曾經過往進行不斷地反思糾正，唯有如此，才能從中找尋到真正使得文明得到整體進步的最佳答案和方法。

大數據時代讀后感篇五

在0和1構筑的數據之網內，保護好隱私才是你的智慧。

茵茹懷孕了，她壓抑不住心中的喜悅，產檢、購置孕嬰用品、咨詢月子中心、令各種孕婦禮包、并高調曬朋友圈?？墒峭蝗缙鋪淼能嚨湥屗チ撕⒆?，她悲痛萬分?？墒沁@種情況下，各種針對孕婦的廣告推銷將她折磨得苦不堪言，一遍遍揭開的傷疤讓他處于崩潰的邊緣。

這種故事就是我們生活在大數據的時代經常發(fā)生的事情。我們在享受大數據制造的便捷生活和網絡社交，虛擬的網絡社會和真實世界早已密不可分，但同時我們的隱私也在不知不覺中泄露。關于我們對大數據的依賴和困惑，作家夏予川所作的長篇小說《大數據時代》為我們進行了全面的分析解讀。《大數據時代》這本書不僅僅是一套小說，它更是一套解析大數據的工具書，它還是一套處事哲學書和科學幻想書，這本書講的是我們的現(xiàn)在和未來。

我們現(xiàn)在生活在互聯(lián)網無處不在的世界，中國的互聯(lián)網已經到了第三代。

第三代互聯(lián)網是以改變與融合為主題的網絡革新，是互聯(lián)網與社會、經濟、政治和文化的相互包容走向融合的過程。

這個過程中，我們每個人在現(xiàn)實生活以及商業(yè)活動中，都會面對并感受到互聯(lián)網帶來的變化。我們心安理得地享受著互聯(lián)網帶給我們的便利，互聯(lián)網已經滲透到我們生活的每個角落：吃飯、穿衣、學習、工作都已經離不開互聯(lián)網，都依賴于大數據的支持。

甚至可以一天之內賦詩千首，隨意瀏覽世界等。大數據控制下的互聯(lián)網讓我們跨越了地域界限、時間界限甚至時空界限，還讓我們節(jié)省了時間和精力，我們所有人類都成為了社會智能化發(fā)展的受益者。

在沒有大數據之前，我們想要了解一個人，除了通過文件檔案去了解，就要通過直接接觸；我們認識了一個人好久，卻無法準確知曉他的興趣愛好；我們想要知道一個人的行蹤，那也屬于捕風捉影的事。

可是現(xiàn)在，這一切只要動動手指，我們就可以將這個人的所有資料都收集到，利用大數據的分析，我們可以迅速準確地了解一個人。

通過滿街的攝像頭，我們可以準確的找到這個人的行蹤；通過網上購買和消費記錄，我們可以掌握這個人的經濟狀況以及消費狀況；通過對一些數據比對分析，我們可以準確的了解這個人全部的喜好。

可以說，在0和1構成的網絡世界中，人們已經沒有了隱私，人們在享受互聯(lián)網的高效便捷的同時，早已經將自己的個人數據泄露在那些分享和默認共享中。

《大數據時代—信息圍城》這本書里描述了五個故事，這五個故事就是人們在日常生活中被泄露隱私造成困擾的典型事例。

第一個故事是李零的故事，他就職于全美最大的數據中間商的商業(yè)智能部門，一個研究大數據算法的研究人員，一個靠賣別人信息為生的商人，卻被競爭對手拍下了隱私進行威脅，迫不得已只好辭職。

另一個故事就是因懷孕泄露隱私，引流產去被不停騷擾而不堪重負的茵茹的故事。

第三個故事是著名的老畫家畫作，被自己的兒子用大數據做出來的贗品以假亂真。

第四個故事是一個著名的演員被泄露了隱私，幾乎聲譽盡毀。

第五個故事是一個孩子媽媽因熱衷于曬娃，有心人士利用，將自己的女兒至于危險之境。

這五個故事可以說囊括了在我們生活的方方面面，大數據對我們的影響，以及因為泄露隱私給我們造成的麻煩。

也就是說，作者要通過這五個故事提醒我們：在利用網絡的同時，還要注意隱私的保護。

因為隱私泄露，會給我們帶來無窮無盡的麻煩，但是我們不可能對抗時代的發(fā)展，也不能夠拒絕大數據為我們帶來的便利。

所以我們現(xiàn)在能做的，就是在主動運用大數據和被大數據左右這兩者之間謹慎權衡。

防止隱私泄露，我們可以注意這三點：

首先理性運用大數據。從網絡數據狂歡中冷靜下來，如無必要，不要事事依賴互聯(lián)網。要有保護隱私的意識，盡可能清除以往留在互聯(lián)網中的記錄。

其次了解大數據對個人信息數據采集條目，知己知彼才能百戰(zhàn)百勝。

最后在涉及自己不愿意透露的隱私時，建立自我保護意識。比如線下購物時盡量不要填寫會員信息，線上購物盡量不用真名字，收快遞盡量放在物業(yè)周轉快遞箱。

在大數據構造成的互聯(lián)網中，我們只是在網中一條不斷蹦噠的小魚，要想我們不被數據所左右，首先先不要被魚線勒住，只有這樣才能保證我們的安全。《大數據時代》是一部全面呈現(xiàn)大數據時代科技利弊與人性善惡的現(xiàn)實題材小說，它開創(chuàng)了“大數據”時代小說先河，為讀者講述大數據時代的一切，展現(xiàn)互聯(lián)網大數據行業(yè)的風險與機遇，讓我們深思生存困境，具有深刻的現(xiàn)實意義。

我是鳳姐瑣談，熱愛讀書寫作，每天和你分享名著精髓，關注我，遇見更多精彩。

大數據時代讀后感篇六

世界正邁入大數據、云計算的時代，人類朝著數據化、數字化的方向發(fā)足狂奔，我們原有的科學、技術、工作和生活方式正在被信息技術所改寫，很多科學領域會被大數據技術所替代，也會崛起很多新興科學家和職業(yè)，譬如數據科學家、數據中間商等。大數據會顛覆很多的產業(yè)和行業(yè)，甚至一夜之間就能變換運營模式，因為在大數據面前，人類不會再向以前那樣追尋著“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著商業(yè)決策的調整，“快”和“實用”更能滿足大眾的需求。

數據之大，漫無邊際，無窮無盡，包含著我們人類的一呼一吸，一舉一動。處在大數據帝國的前夜，眺望星空，這是個最好的時代，因為數據時代轉折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來行走劃時代，很多科幻片里的場景會出現(xiàn)在我們的日常；這也會是個最壞的時代，因為人類最終會為此走向哪里，只有蒼穹能知道！

小數據時代，我們在數據的精準性上花費很多，包括規(guī)則和準則、復式記賬的平衡規(guī)則、信息系統(tǒng)等等，數據閉環(huán)，所以數據具有結構性，所以可以找根尋蹤，找尋問題的根源，尋求解決方案。

大數據時代來臨，因為數據量的龐大，以及數據背后的繁雜性，以及處理數據的知識it工程師和計算者，別忘了，擁有數據的是政府和獨角獸商人，所以，他們很難對數據進行深度分析，這樣也會催生各個領域的數據分析業(yè)務，數據生態(tài)鏈核心就清晰了起來。

當恐龍消失，人類慢慢成為了動物界的主人。數據是我們工作、生活中的點滴記錄，它真實、樸實無華，它們也會有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。

我們只有跨過數據化、數字化的長河，才能開啟ai時代，路途遙遠，主人！這是一本好書，值得推薦。

大數據時代讀后感篇七

導語：維克托·邁爾·舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

當我們說人類是通過因果關系了解世界時，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現(xiàn)象時使用的兩種基本方法：一種是通過快速、虛幻的因果關系，還有一種就是通過緩慢、有條不紊的因果關系。大數據會改變這兩種基本方法在我們認識世界時所扮演的角色。

大數據的精髓在于我們分析信息時的三個轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會的方法。

第一個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣(樣本=總體)

第二個轉變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度

第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的相關關系。大數據告訴我們”是什么“而不是”為什么“。在大數據時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的.原因，我們只要讓數據自己發(fā)聲。，出處：短美文()，轉載請保留本出處，否則追究其責任，謝謝你的支持，我們會給做得更好!

正如大家所知道的那樣，人類的大腦具備這樣的功能，它會把新輸入的刺激或信息與”過去的經驗或積累的部分知識“相對照，然后進行調整并接受下來。如果眼前新的現(xiàn)實與大腦中儲存的固有信息無法協(xié)調，便會在無意識中拒絕接受新的現(xiàn)實(當作沒有看見);或者通過自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實際(產生錯覺)。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。

所以作者稱之為revolution。

公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會關系于個人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數據分析完全準確，那么我們的未來會被精準的預測，因此在未來，我們不僅會失去選擇的權利，而且會按照預測去行動。如果精準的預測成為現(xiàn)實的話，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。

扯到這里，順便扯一下，書中另一段關于自由意志的描述

在哲學界，關于因果關系是否存在的爭論已經持續(xù)了幾個世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話，那么我們就沒有決定任何事的自由了。如果說我們做的每一個決定或者每一個想法都是其他事情的結果。而這個結果又是由其他原因導致的。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說了?！械纳壽E都只是受因果關系的控制了。因此，對于因果關系在世間所扮演的角色，哲學家們爭論不休，有時他們認為，這是與自由意志相對立。

書中舉了個例子，舉了部電影《少數派報告》，當我看到這里的時候，”哎喲，我居然看過這部電影，想想心里還是有點小激動“，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過預測來提前抓捕犯人，不過不是通過大數據，是通過超人類的方式。當你什么舉動都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽光下，換成你，你害怕不。

最后，附上兩段結語，一段是書中的一段話，另一段是我自己瞎編的。

大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

大數據終將會影響到我們，也像其他技術一樣會是一把雙刃劍，用得好，動心，濫用，害怕。如同核技術一樣，用的話，造福地球，濫用，給個金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來的大數據的發(fā)展會如作者所說的，是一場生活、工作與思維的革命。

大數據時代讀后感篇八

如今一提起互聯(lián)網和新媒體，就不得不提到“大數據”，在多數人印象中，這是個很寬泛的定義，大數據到底是什么，對我們的工作生活又產生了哪些影響，在拜讀《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。

對于大數據，研究機構給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

一直以來，人類都在利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優(yōu)。進入大數據時代，人類所掌握的數據以爆炸性的速度增長，數據的存儲和分析數據的方法成了釋放大數據能量的關鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數據時代，人們與現(xiàn)實的距離被網絡拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數據要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式。”

大數據意味著全體數據，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數據的技術，只能采用隨機采樣，用最少的數據獲得最多的信息，隨著大數據時代的到來，采用所有數據的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數據也是泥沙俱下的，所有數據里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數據占了所有數據的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數據，成為所有人需要思考的課題。

大數據時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數據體現(xiàn)的不是因果關系，而是相關關系，很多時候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數據告訴我們相關的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計調查數據可以描述事物發(fā)展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現(xiàn)在有了大數據，這種相關趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數據的佐證，更有利于數據解讀工作。

人類本身的作用是無法被大數據所完全替代的，將來，更好的方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數據作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發(fā)展和進步源自于我們人類的獨創(chuàng)性，這種獨創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數據時代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。

大數據時代讀后感篇九

“經驗主義”是指形而上學的思想方法和工作作風，其特點是在觀察和處理問題的時候，從狹隘的個人經驗出發(fā)，不是采用聯(lián)系、發(fā)展、全面的觀點，而是采取鼓勵、精致、片面的觀點。在教學中，我們有時會憑借以往經驗認定本節(jié)課學生的起點，從而制定教學目標、重難點以及教學過程。這往往忽略了上屆學生和這屆學生是有差異的，這班學生和另一班學生也是存在差異的，那如何準確把握學生的起點呢?我想可以借助前測數據，它可以為有效教學指明了方向。

如教學“復式統(tǒng)計表”時，前期查找資料的時候就發(fā)現(xiàn)早在一年級上冊p96的時候學生就見過復式統(tǒng)計表，意讓學生初步認識統(tǒng)計表，滲透統(tǒng)計思想。而二三年級的書中練習也多有涉及，就是這種復式統(tǒng)計表沒有“表頭”，生活中的復式統(tǒng)計表也很多。既然在以前練習時碰到這么多次復式統(tǒng)計表，學生對復式統(tǒng)計表到底認識多少呢?我們對157名學生進行這樣的調查(如下圖)，第1題：像上表這樣的統(tǒng)計表以前見過嗎?見過約占65%，沒見過約占35%，學生在練習中碰到過、生活中也經?？匆?，但還是約35%的學生回答自己沒見過，說明學生平時在看這個復式統(tǒng)計表的時候就浮于表面，所以這節(jié)課我們重點應該讓學生經歷復式統(tǒng)計表的產生過程，加深學生對復式統(tǒng)計表的印象。第2題：上表中的16表示什么意思?能完整表達出二班身高在130~139厘米的學生有16人，約占41%;表達一半，如二班16人，或130~139厘米16人，約占22%，其他約占37%，真正能正確讀懂復式統(tǒng)計表的學生一半不到，需要在課中進行讀圖方法的指導。而知道這個表叫做復式統(tǒng)計表的學生不到20%。

大數據時代讀后感篇十

“大數據”一詞不知何時在我們的生活悄然出現(xiàn)，為了一探究竟，我便選擇了《大數據時代》一書。

作者先從全局簡單地描述大數據對我們的生活、工作與思維的影響，再從三方面具體地用上百個學術和商業(yè)的實例展開寫作。樣本=總體、追求精確性和相關關系等大數據時代具體特點一一現(xiàn)出。在同時，作者也從個人、企業(yè)等多角度分析大數據中的隱憂。

書中內容繁多，在此不能各方面概括。此書中雖有許多專有名詞，但作者以其通俗的語言以及許多實例讓我嗅到大數據時代中一抹清新之氣。

為什么是清新的呢？因為書中的內容仿佛向我打開了一個既有點熟悉又有點陌生的世界。我們現(xiàn)在已處于網絡時代，在我們日常簡單的操作中大量數據產生，然而起初我們僅用眾多技術在解決手頭上的問題，那些大數據像沙子中的金子，價值不被發(fā)現(xiàn)。到目前，每當我們網上購書時總會看到“猜你喜歡”的欄目、出現(xiàn)谷歌搜索與流感預測、farecast與飛機票價預測系統(tǒng)等，這些事情的達成全來自于那些曾被忽略的大數據同時也在證明“預測，大數據的核心”這句話，為我們的生活創(chuàng)造了前所未有的可量化的維度?？吹綍羞@部分內容時，我不禁感受到自己的生活已在享大數據帶來的福利，就像“猜你喜歡”欄目讓我觸到更多合我口味的書，讓我看到了以前無法發(fā)現(xiàn)的細節(jié)。擁有大量數據的公司巨頭如谷歌、亞馬遜大力開發(fā)有關大數據的新型產業(yè)和研究相關項目。借網絡時代的便利大數據成為了如今最有商業(yè)價值的事物，使一切可量化的趨勢也開始出現(xiàn)。“本質上世界是由信息構成的”，面對這句話時，大數據時代仿佛就在眼前。

在感受驚嘆著大數據能為我們做到以往無法想象的事和它巨大的價值時，我認同大數據能極大優(yōu)化我們的生活，但又不禁為這時代感到擔憂。一旦大數據時代來臨，不僅我們的隱私可能不再是隱私，就如書中所言“我們時刻暴露在‘第三只眼’下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的購物習慣，而微博似乎什么都知道”，而且利用大數據我們可以預測許多事情并且十分高效，一旦人們依賴大數據極少運用人類自身的創(chuàng)新等能力被數據束縛住，世界只會淪落為一個極少活力的機械環(huán)境。而我認為最大的憂患，是大數據時代對人類自身思維、思想、信仰等精神領域的沖擊。如今我們都生活在數據中，大數據時代說不定在幾年后就會逐步來臨，這使我不禁發(fā)問：我們一直堅信著信仰著的究竟是什么？我覺得世界說變就變實在令我想不通這個問題。事情都有好壞，我也不知道自己是否杞人憂天。

于是我繼續(xù)去探索作者對這問題的思考。“更大的數據在于人本身”，作者還說“我們是在創(chuàng)造更好的未來”，也說“在一個預測的時代里，人類的自由意志不可侵犯，這一點不可輕視。我們在使用大數據時，應當懷有謙恭之心，銘記人性之本”。人類學家克利福德吉爾茲曾說：“努力在可以應用、可以拓展的地方，應用它、拓展它；在不能應用、不能拓展的地方，就停下來?！边@些話語仿佛是陽光，驅散我心中對大數據時代的擔憂以及內心對其的恐懼。我認為，在堅守我們內心和自由意志下，大數據才會造福我們人類世界，發(fā)揮出它背后對人溫暖的光芒。

面對時代的變革，我會為堅守內心深處的自由意志而努力并“擁抱大數據”。

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大數據時代讀后感篇十一

《大數據時代》這本書主要描述的是大數據時代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。

文中清晰的闡述了大數據的基本概念和特點，并列出明確的觀點。不管對于產業(yè)實踐者，還是對于政府和公眾機構，都非常具有價值。作者將本書分為3個部分。第一部分提出了大數據時代處理數據理念上的三大轉變：抽樣等于全體;要效率不要絕對精確;要相關不要因果;第二部分作者從萬事萬物數據化和數據交叉復用的巨大價值兩個方面，講述驅動大數據戰(zhàn)車在材質和智力方面向前滾動的最根本動力;最后一部分，作者描繪了大數據帝國前夜的脆弱和不安，包括產業(yè)生態(tài)環(huán)境、數據安全隱私、信息公正公開等問題。

本書觀點擲地有聲，作者觀念高屋建瓴，從很多實例和經驗中萃取普適性觀念。例子詳實豐富，囊括了進百個學術和商業(yè)實例。

引言提出了大數據將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是20xx年h1n1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數據模型，通過預測并與20xx年、20xx年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數學模型后，預測的結果與官方數據的相關系數高達97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運用大數據技術，以前所未有的方式，通過海量數據分析得出流感所傳播的范圍，為世界預測流感提供了一種更快捷的預測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數據分析得出20xx年經濟疲弱，為其商家提前做好迎接經濟危機提供了時間緩沖。(補充并清晰描述詳細)關于大數據在商業(yè)領域的應用， farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機票的銷售數據來預測未來的機票價格，旨在幫助用戶在購買機票方面做出預測，并對機票價格走勢預測的可信度標示出來供消費者查考。farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價格記錄預測的準確度達75%，使得使用farecast票價預測工具購買機票的旅客，平均每張機票節(jié)約50美元。而處理如此多的數據離開了大數據技術將無法進行。

也正是由于我們進入了一個前所未有的信息化時代，人們擁有了如此多的數據，才提供給我們利用大數據的分析處理手段，創(chuàng)造新的價值。也許有人以為我們大數據時代的還未來臨。其實大數據技術早已滲透到我們中間，它被應用在垃圾郵件的過濾，新浪微博技術平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。

文中提出的一個觀點是，預測是大數據的核心。其實從過去的時代人們就利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟等各方面進行預測、矯正。只是進入了大數據時代人們掌握的數據爆炸性的速度在增長，從而數據的存儲和分析數據分方法成了釋放大數據能量的關鍵。

關于不是隨機樣本而是整體數據中。作者指出了隨機取樣是小數據時代用最少的數據獲取最大價值的做法。作者用大數據與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數據而非樣本的意義。喬布斯成為世界上第一個對自身所有dna和腫瘤dna進行排序的人。喬布斯曾開玩笑說“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人”。雖然最后難免死于癌癥但這種獲得所有數據而不是僅樣本的方法將他的生命延長了幾年。同樣，從事跨境匯款業(yè)務的xoom公司偵破一起犯罪集團的詐騙也是由于使用了整體數據。初此之外，他還列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數據的重要性。

作者同時也指出隨著數據使用的越來越多，其得出的結果并一定能越來越精確，畢竟數據不能保證百分之百的正確，特別是大數據時代各種結構化與非結構化類型的數據聚集在一起難免導致結果的不太精確。大數據時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣。作者特別舉了谷歌翻譯成功的例子。谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因為它擁有更好的算法機制。和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數據，并且接受了有錯誤的數據。(其語庫來自于未經過濾的網頁內容，會包含一些不完整的句子、拼寫錯誤、語法錯誤以及其他各種錯誤)

在不是因果關系，而是相關關系的篇章中。作者指出在大數據時代往往知道是什么要比知道為什么來的更實在。作者列舉了林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實了大數據在分析相關性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數據信息的先鋒和代表，從以前廣為人事的啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關蛋撻和颶風天氣的案例，都說明了掌握了相關關系對于其策略的幫助。建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的核心。aviva保險公司利用幾百種生活方式的數據，如愛好、長瀏覽網頁等間接的預測出哪些人更可能患高血壓、糖尿病和抑郁癥。ups國家快遞公司通過使用預測性分析檢測其全美6萬輛車隊。進行防御性的修理，節(jié)約巨大得的成本。這些都充分顯示了大數據在預測方面的優(yōu)勢。

本書第二部分講的是大數據時代的商業(yè)變革。

作者用莫里繪制導航圖的例子告訴我們，遠在信息數字化之前，對數據的運用就已經開始了。莫里利用大量的人力去分析多年保存的航海記錄，他從這些大量的數據中獲取到新的利用價值。繪制的圖表幫助商人節(jié)約一大筆錢，使年輕的海員們間接獲取了成千上萬名經驗豐富的航海家的指導。日本先進工業(yè)技術研究所越水重臣教授通過安裝壓力傳感器將人屁股特征數據化，進而形成對乘客身份的特征識別。這項技術為汽車防盜系統(tǒng)提供了方案。公司，致力于為顧客預測商品的價格，通過收集處理海量的價格信息，預測準確率高達77%，幫助顧客在購買一個產品時節(jié)約了大約100美元。r部門通過分析來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，分析得出商業(yè)發(fā)展和客戶消費趨勢，如通過分析發(fā)現(xiàn)如果一個人下午四點左右給汽車加油的話，他很可能在接下來的一個小時內去購物或者去餐館吃飯 ，且在這一小時里大約花費35到40美元。商家正可以利用這個分析結果，在加油的小票背面附加上附近商店的優(yōu)惠券。

這些例子都證明了大數據蘊藏著巨大的商業(yè)價值。根據提供價值的不同來源，大數據價值鏈包括三大構成部分。包括第一種是基于數據本身的公司。這些公司擁有大量數據或者至少可以收集到大量數據，卻不一定有從數據中提取價值或者用數據催生創(chuàng)新思想的技能。第二種是基于技能的公司。它們通常是咨詢公司、技術供應商或者分析公司。它們掌握了專業(yè)技能但并不一定擁有數據或者提出數據創(chuàng)性用途的才能。比如說，沃爾瑪和pop-tarts這兩個零售商就是借助天睿公司的分析來獲得營銷點子，天睿就是一家大數據分析公司。第三種是基于思維的公司。皮特.華登，jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。對于某些公司來說，數據和技能并不是成功的關鍵。挖掘數據的新價值的創(chuàng)新思維才是這些公司脫穎而出的優(yōu)勢所在。

大數據成為許多公司競爭力的來源，未來可能整個行業(yè)的結構會發(fā)生改變，大公司和小公司最有可能成為贏家。如今的核心競爭力在于快速而廉價地進行大量的數據存儲和處理。當然公司要根據自己的情況進行調整。大數據向小數據時代的贏家以及那些線下大公司(如沃爾瑪、聯(lián)邦快遞、寶潔公司、雀巢公司、波音公司)提出了挑戰(zhàn)。同時，大數據也為小公司帶來了機遇。大數據也將會影響國家競爭力。當制造業(yè)已經大幅轉向發(fā)展中國家，而大家都爭相發(fā)展創(chuàng)新行業(yè)的時候，工業(yè)化國家因為掌握了數據以及大數據技術，所以仍然在全球競爭中占據優(yōu)勢，但這個優(yōu)勢很難持續(xù)。隨著技術的發(fā)展，西方世界在大數據技術的優(yōu)勢將會慢慢消失。對于大公司而言，好消息是大數據技術可以加劇優(yōu)勝劣汰。一旦公司掌握了大數據，它不但可能超過對手還可能遙遙領先。

文章第三部分講了大數據帶來無數好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。包括如數據的收益的處理問題以及數據中用戶資料的隱私和決策過程帶來的影響。作者在保護個人隱私方面提出了幾種想法。一種是使用數據時征詢數據所有個人的知曉和授權。第二個技術途徑就是匿名化。作者同時也指出了這兩種方式的難度。一方面收集到的數據可能會被后續(xù)的多次利用。另一方面，匿名化會在數據收集越來越多和數據的相互結合關聯(lián)使用時變得無效。作者列列舉電影《少數派報告》的情節(jié)說明越來越依賴數據時，大數據可能將我們禁錮在可能性之中。當然通過分析犯罪的常發(fā)地與常發(fā)時間，合理安排警力會對治安防范提供不小的幫助。作者還指出不能盡信數據的分析結果，因為不能保證獲取分析結果來源的數據準確性。大數據在給我們生活提供便利的同時，也讓隱私保護的法律手段失去了作用。我們必須杜絕對數據的過分依賴。

在高速邁進大數據時代的同時，人類信息管理準則需要重新定位，這將帶動社會核心價值觀的轉變。大數據時代，對原有規(guī)范的修修補補已經不足以抑制大數據帶來的風險。保護個人隱私就需要對個人數據處理器對其政策和行為承擔更多責任。同時必須重新定義公正的概念，以確保人類行為的自由。作者提出了解決這些問題的方向。如個人隱私保護方面，可以讓使用者承擔更多的社會責任。將責任從民眾轉移到數據使用者有很多意義，也有充分的理由。因為他們更清楚將如何使用數據且是數據應用最大的受益者。關于公正方面簡單的講就是個人可以并應為他們的行為而非傾向負責。就像公司有內部會計和外部審計人員一樣，大數據時代，公司將設置專門的人員--內部和外部算法師對大數據活動進行監(jiān)督。還有可能出現(xiàn)第三方的機構對大數據行為進行監(jiān)督和衡量。作者甚至考慮到對大數據存在的壟斷情況進行分析并在反壟斷反面給了建議。最后結語中作者提出大數據提供給人們的只是參考答案，提醒我們在利用這個工具時要銘記人類的作用是無法完全替代的。

大數據時代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時代發(fā)展的潮流，在技術上、制度上、價值觀念上做出迅速調整并牢牢跟進，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。對于一個國家如此，對于一個企業(yè)亦是如此。在如此快速的到來的大數據時代，我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。公司的規(guī)劃中，也需充分考慮到大數據對于公司的未來發(fā)展所帶來的機遇和挑戰(zhàn)。對于掌握大量數據的公司，需要考慮有多少數字化的數據，又有哪些可以通過大數據的分析處理而帶來有價值的用途?比如國內目前的社交網站，購物網站等都掌握了用戶的大量的數據信息。在大數據時代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點子，也許可以利用外部的數據，通過多維化、多層面的分析給其他企業(yè)或個人帶來價值。

大數據時代讀書心得體會范文6

“大數據”概念早在1980年就有國外的學者提出，可是最近幾年才廣泛受到大家的關注。當“大數據”這個概念傳到中國的時候，瞬間引起了轟動。隨即，各種有關“大數據”的資料和書籍充斥的我們的視野。隨意打開某個電子商務平臺圖書類頁面，在搜索框中搜索“大數據”三個字，就會出現(xiàn)好多本有關“大數據”的書籍。可是，有一個很有趣的現(xiàn)象就是：幾乎所有的平臺上，出現(xiàn)的第一本關于“大數據”的書籍一定是《大數據時代》。一點進去，這本書推薦欄里的第一句話就是：迄今為止全世界最好的一本大數據專著。同時，為這本書做推薦的都是各行業(yè)的精英領袖。所有“大數據”方面的書籍也是這本書銷量最高，評價最好。

我從來不會因為哪本書暢銷和很多人推薦就盲目跟風的去看一本書。因為我知道通常在這種情況下選擇一本書，整個閱讀的體會和感受是無法遵從自己的內心的，整個過程都很容易夾雜著別人對這本書的感受。所以通常我讀書的節(jié)奏大多都是跟不上“潮流”的，但往往經過風雨洗禮之后沉淀下來的都是精華。坦白講，閱讀這本書的初衷并不是因為我想從書中獲取到多少大數據方面的精華，只是很想知道對于這么一個很直白的名詞，作者是怎么寫出這么厚的一本書的。這種初衷或許很無知和幼稚，可就是這種“愚蠢”的好奇心，讓我更透徹的看到書中的精華。

在看《大數據時代》這本書之前，我的所有讀后感都是集中在書籍給了我什么思考。對于這本書的讀后感，除了觀點碰撞之外，我還會加上大部分個人看這本書的體會。因為這本書，已經完全讓我模糊了大多數人口中的“全世界最好的書”是一種什么標準。也許《大數據時代》真的無法承載那么高的贊美!

大數據時代的入門書

看完這本書，我隨意調查了一些閱讀過這本書并且給這本書絕對好評的朋友。詢問他們這本書好在哪里?大多數的回答是說《大數據時代》這本書讓對大數據一無所知的他們了解了大數據這個概念，同時通過很多案例說明原來大數據能有這么大的用處，影響會有這么大!僅此而已。我看完這本書最大的感受是這本書分為上、下兩部分。前120多頁為上部分，后120多頁為下部分。之所以說《大數據時代》是一本關于大數據的入門書，是因為這本書用了前面120多頁的篇幅反復的強調大數據的出現(xiàn)對社會發(fā)展影響很大，并且要人們轉變小數據時代慣有的思想。所以整本書的前半部分就強調大數據時代的三個轉變：1、大數據利用所有的數據，而不再僅僅依靠一小部分數據，不再依賴于隨機采樣。2、大數據數據多，不再熱衷于追求精確性，也不再期待精確性。3、大數據時代不再熱衷于尋找因果關系，而是追求相關關系。所以整個上半部分沒什么可詳說的。我們重點聊聊本書的后半部分。

既然一直都在強調大數據對我們的意義，總要有具體體現(xiàn)。整本書中，我感觸最大的一個案例就是某公司通過分析大數據發(fā)現(xiàn)：新品發(fā)布的時候，舊一代的產品可能會出現(xiàn)短暫的價格上漲。因為人們在心理上就認為新產品的推出，舊產品就會便宜，從而就會提高購買量。這個發(fā)現(xiàn)和我們平常的心理是完全違背的，而且如果不用數據來證明，直接講道理給大家可能還是無法相信。這就是大數據對我們很多傳統(tǒng)思維的顛覆。一旦涉及到思維的改變，往往就會引起整個社會的大變動。

大數據這個概念的出現(xiàn)，讓大數據逐漸發(fā)展形成一條價值鏈。在這條價值鏈上，數據本身、技能和思維是最重要的環(huán)節(jié)。隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展，越來越多的公司都能收集到大量的數據，這些數據也會越來越公開?？墒窃谶@些公司中，不是所有的公司都有從數據中提取價值或者用數據催生創(chuàng)新思想的技能。于是就會出現(xiàn)以下兩種公司，一種是掌握了專業(yè)技能但不一定擁有數據或者提出數據創(chuàng)新性用途才能的公司，另一種就是擁有超前思維，懂得怎樣挖掘數據的新價值的創(chuàng)新公司。短時間內，我們可能會感覺擁有創(chuàng)新思維，懂得挖掘出數據新價值的大數據思維是最重要的?？墒堑鹊疆a業(yè)成熟之后，所有人都知曉了大數據的意義，所有人便開始挖掘自己的大數據思維。同時，隨著科技的進步，掌握大數據技術的也將成為常態(tài)。所以到后來，整個價值鏈的核心環(huán)節(jié)還是回到了數據本身。而到那時候，大數據的公開性也就越來越小。

在大談完大數據對人類發(fā)展的積極意義之后，作者也考慮到大數據時代的風險。這一部分是作者腦洞大開的精彩之處，同時也是最荒謬的一部分。書中說大數據時代將要懲罰未來犯罪，這樣可以在嫌疑人在可能犯罪之前就把犯罪行為給防止。這樣的社會，大數據儼然已經延伸到了我們每個人生活的點滴。幾乎我們在生活中所做的一切都在大數據的“監(jiān)控”之下，我想到那時候，別說我們每個人的隱私已經沒有的了，嚴重一點可以說是我們可能連人都不算了。在我們人的社會屬性中，自由權利是一項很重要的指標。通過大數據懲罰人的未來犯罪已經否定了人的自由選擇能力和人的行為責任自負。同時，由于數據是永久保存，大數據預測也是通過每個人之前的數據來判斷，所以大數據同樣也否定了人的求善心理。還有，從現(xiàn)在各種大數據預測的結果來看，很多發(fā)言人都說大數據不是百分百的準確。所以利用大數據來判斷人的行為發(fā)展已經違背了大數據不追求精確性的特征，這也是書中自相矛盾的地方。

對于一個新事物，如果能讓大家了解這個事物并且對此產生興趣，這已經算是一本不錯的入門書了。

大數據時代的心靈雞湯

從小到大，雞湯對于我們來說一直都挺珍貴的。身體虛弱了，喝點雞湯能夠補充營養(yǎng)。心靈受傷了，看點心靈雞湯可以鼓舞人心?？墒墙鼛啄?，人們生活水平提高了，營養(yǎng)富余，雞湯已經不是人們補營養(yǎng)的期待了。同樣，心靈雞湯也是如此。

心靈雞湯其實是一個很虛偽的東西。很多人都被心靈雞湯誘人的外表給迷惑。在我看來，心靈雞湯很大的一個特征就是：立人的志，但是就不告訴你實現(xiàn)志的方法。很多人每次在失意的時候就喜歡看心靈雞湯，希望能得到慰藉?？赐旰笠灿X得醍醐灌頂，感覺整個世界都亮了。但又有幾個人想過喝完這些雞湯之后你除了看似重拾夢想，你還獲得了什么?你知道怎么去做嗎?《大數據時代》就是這樣一本書。整本書從頭到尾都在向讀者講述大數據的意義，當然期間也會用相應的案例來證明大數據確實有這樣的能力。但是，整本書從沒有涉及到技術層面的問題?；蛟S對于大數據這種依靠互聯(lián)網技術的新事物，即使向讀者講技術，也沒有幾個人看得懂，可是整本書沒有一點關于大數據思維的技能引導。給出的案例中只有少數案例向讀者講述了這個公司為什么要利用大數據來解決這種問題，大多數都只是告訴讀者國外某家公司運用大數據得出了某種結論。同時，在本書中文譯作者寫的序里，強調自己翻譯這本著作的一大優(yōu)點是可以結合國內的案例來分析書中的理論，結果，看到最后一頁都沒有看到一個國內企業(yè)關于大數據運用的案例。

之所以我稱之為“心靈雞湯”，還有一個原因就是作者在書中大講特講的大數據的作用，事實上按照現(xiàn)在的經濟發(fā)展水平和社會文明發(fā)展程度是很難實現(xiàn)的。書中很多時候的理論都是要建立在社會各項文明都發(fā)展健全的基礎上才能實現(xiàn)。

大數據的“傳銷手冊”

看到這個標題，大家可能會覺得我夸大其詞，受到如此多人好評的書怎么是“傳銷手冊”呢?對于這個表達，我只想說兩點：1、此說法僅代表我個人觀點，是否認同是個人問題。2、此說法主要針對本書的上部分。

我們都知道傳銷組織在發(fā)展下線的前期是要花大力氣去培訓的，也就是洗腦。而對于一個陌生又很難以理解的事物，最好的“洗腦”方式就是重復。《大數據時代》這本書就是運用這種方式，前半部分為了讓讀者能夠接受“大數據”這個概念，作者反反復復提醒讀者大數據不是隨機采樣、不追求精確和不尋找因果關系。同時用很多看似很通俗易懂其實看完后還是不知道說了什么的案例來讓人信服大數據的作用。書中的后半部分雖然也是用這種方式來感染讀者，可后半部分中作者的暢想和對大數據的威脅分析還是對讀者有一些實質意義的，所以后半部分的“傳銷”影響就不是很重要。

大數據時代是未來的趨勢，這誰都不會否認。大數據改造了我們的生活，改變著我們的世界。不管它是以一種什么樣的姿態(tài)面向世界，它都沒有錯，因為大數據只是一種工具。但當人類開始質疑甚至恐懼大數據的時候，人類就該思考自己是否利用好這個好工具了。

大數據時代讀后感篇十二

“除了上帝，任何人都必須用數據來說話?！薄@是《大數據》中出現(xiàn)的讓人印象深刻的一句話，也是全書力圖傳遞的信息。在數字信息時代，數據和空氣一樣遍布生活，對于有些人來說，數據無意義，而對于有些人來說，數據，即真相。

美國是《大數據》的主角，全書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創(chuàng)新的歷史，以別開生面的經典案例——設“前所未有的開放政府”的雄心、公共財政透明的曲折、《數據質量法》背后的隱情、全民醫(yī)改法案的波瀾、統(tǒng)一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng)新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務智能的前世今生、數據開放運動的全球興起，以及云計算、facebook和推特等社交媒體、web3·0與下一代互聯(lián)網的未來圖景等等，為讀者一一細解數據創(chuàng)新給公民、政府、社會帶來的種種挑戰(zhàn)和變革。

透過全書，一個立體的美國及美國人民的思想呈現(xiàn)在我們面前——美國人民執(zhí)著于個人隱私的保護，卻又不遺余力地推動著政府信息的透明與公開。

讀完此書，對生活中的數據及數據處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數據說話，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故將降到最低點。

作為信息技術教師，是有必要閱讀此書的！有慧根的教師將能從書中挖掘出信息技術特有的文化以及能用于教學的鮮活案例。

大數據時代讀后感篇十三

3月11日下午兩節(jié)課后，我校全體教師和受邀而來的金南學區(qū)各友好學校的領導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流《大數據》讀后感。

老師們從：何謂大數據；立足國情對大數據進行探討；大數據在教育教學中的主要應用等幾個方面暢談了自己的感悟。

張萌老師說：大數據體量龐大、結構復雜、是產生巨大價值的數據集合。大數據這種方法在中國的國情下需要以更加科學、合適的方式進行實踐，不可生搬硬套。

董譯雯老師說：在你我感嘆《大數據》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹的價值觀的同時，可否想過中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學生哪怕是因為我所做的一點點努力而開始思考“我”這個字的含義，足矣！

張紅杰老師說：很感謝校長給我們推薦了《大數據》這本書。在教學工作中，應該有大數據意識，創(chuàng)新意識。學習一些專業(yè)的教學統(tǒng)計法、數據分析法，從中發(fā)現(xiàn)一些教育現(xiàn)象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學。

白媛媛老師通過文中的三個事例，結合教學實際，談了自己教學中對數據使用的價值；結合自己的工作，談了如何實現(xiàn)工作的最高境界。

交流活動尾聲，身為閱讀《大數據》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實的讀者韓校長幽默風趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著學校，因為我們個人的命運依賴群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書中的“差不多”先生；尊重數據，擁有數據意識，建立數據團隊！

此次活動從寒假期間倡導讀《大數據》一書，到開學伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現(xiàn)已圓滿告一段落。相信此次活動定會增強我校全體教師的數據意識，掌握大數據，運用大智慧助推我校的教育教學上一個新的臺階！

大數據時代讀后感篇十四

大數據這幾個字，其實早已經聽了無數遍，但在工作中接觸，其實也就一年多的時間，深深的感覺后悔啊，沒有早點學習這塊的內容，所以趕緊補課。

經過某數據專家的推薦，選擇了《大數據時代》這本書入手。對于技術小白來說，這本書的內容是比較好理解的，主要從思維變革、商業(yè)變革、管理變革三個方面講述了大數據給整個時代帶來的變化。書中的例子很多也是大家比較熟悉的例子，所以把這本書當作科普性讀物快速閱讀，是非常適合小白人群的。但對大數據真正的運用，還是得在工作中實踐和總結了。

大數據在消費端的應用，應該是已經起步并逐漸在完善的過程，但在工業(yè)領域可能是才剛剛起步，所以這本書我覺得對我的意義，更多的是提醒我，在工作中要時刻想想，是否有哪里是應該用到大數據的?，F(xiàn)在我也沒有特別好的例子給大家，所以只能先把我的讀書筆記分享給各位。如果非要用一句話來總結，我想說：時刻牢記用數據說話，但絕對不能完全依賴數據。

大數據時代讀后感篇十五

舍恩伯格的《大數據時代》，讓我重新審視了"大數據"這個在信息時代異軍突起的熱點詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對大數據這個詞本身有著更多的熱忱。

在百度上搜索到的解釋是："大數據"，或稱巨量資料，指的`是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。特點：數量、速度、品種、真實性。

而舍恩伯格認為，大數據并不能定義一個確切的概念。他提到"大數據是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構，以及政府和公民關系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。

本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：

一、更多：不是隨機樣本，而是全體數據。

二、更雜：不是精確性，而是混雜性。

三、更好：不是因果關系，而是相關關系。

對于觀點一，我不敢茍同，畢竟大數據的實現(xiàn)需要一定的技術支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大數據反倒是問題更加復雜化，因此這種大叔據的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預測，人類dna的研究等。

而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數據的簡單算法比小數據的簡單算法有效"。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn)，遠沒有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數據算法似乎更能迎合這種大趨勢。

觀點三中提到的相關關系在大數據中可是重量級的，它能較快找到事物規(guī)律和對應的解決措施，當然，也不能完全忽視因果關系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關系分析出的結果，而大數據預測的需要人們慢慢的適應才能接受。當我們完成相關關系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時候，我們就可以轉而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數據和相關關系是大數據時代下的一種捷徑。

但是在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數據獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數據并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數據時代同樣的重要，數據是為人類服務的，也就該人類驅使下完成相應的目的。

在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔憂。

大數據時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數據時代的行列，并在各個領域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的領土面積，都可以在大數據時代為我們提供數據的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術等方面的問題，更應在政策上逐步開放各領域的數據，保證數據來源、權限等問題得到解決，不斷學習先進的計算機技術，縮小與其他國家的差距。

工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案；

大數據時代的數據化我們又將怎樣在新的風暴中所向披靡，如果大數據時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責任，是我們新的戰(zhàn)場！

大數據時代讀后感篇十六

如今說起新媒體和互聯(lián)網，必提大數據，似乎不這樣說就out了。而且人云亦云的居多，不少談論者甚至還沒有認真讀過這方面的經典名著——舍恩佰格的《大數據時代》。維克托·邁爾舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學網絡學院互聯(lián)網研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監(jiān)管科研項目負責人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和ibm等全球企業(yè)，他是歐盟互聯(lián)網官方政策背后真正的制定者和參與者，他還先后擔任多國政府高層的智囊。這位被譽為：大數據時代的預言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，才能能與之進行一場思想上的對話。

舍恩伯格分三部分來討論大數據，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

在第一部分”大數據時代的思維變革“中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個觀點：

一、更多：不是隨機樣本，而是全體數據。

二、更雜：不是精確性，而是混雜性。

三、更好：不是因果關系，而是相關關系。對于第一個觀點，我不敢茍同。

我曾與香港城市大學的祝建華教授討論過。祝教授是傳播學研究方法和數據分析的專家，他認為一定可以找到一種數理統(tǒng)計方法來進行分析，并不一定需要全部數據。聯(lián)系到舍恩伯格第二個觀點中所說的相關關系，我理解他說的全體數據不是指數量而是指范圍，即大數據的隨機樣本不限于目標數據，還包括目標以外的所有數據。我認為大數據分析不能排除隨機抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二觀點，我認為這是對他第一個觀點很好的補充，這也是對精準傳播和精準營銷的一種反思?！贝髷祿暮唵嗡惴ū刃祿膹碗s算法更有效?！案哂泻暧^視野和東方哲學思維。對于舍恩伯格的第三個觀點，我也不能完全贊同?！辈皇且蚬P系，而是相關關系?！安恍枰馈睘槭裁础埃恍枰馈笔鞘裁础?。傳播即數據，數據即關系。在小數據時代人們只關心因果關系，對相關關系認識不足，大數據時代相關關系舉足輕重，如何強調都不為過，但不應該完全排斥它。大數據從何而來？為何而用？如果我們完全忽略因果關系，不知道大數據產生的前因后果，也就消解了大數據的人文價值。如今不少學者為了闡述和傳播其觀點往往語出驚人，對舊有觀念進行徹底的否定。

世間萬物的復雜性多樣化并非非此即彼那么簡單，舍恩伯格也是這種二元對立的幼稚思維嗎？其實不然，讀者在閱讀時一定要看清楚他是在什么語境下說的，不要因囫圇吞棗的淺讀而陷入斷章取義的誤讀。比如說舍恩伯格在提出”不是因果關系，而是相關關系?！斑@一論斷時，他在書中還說道：”在大多數情況下，一旦我們完成了對大數據的相關關系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關系，找出背后的‘為什么’?！癧i]由此可見，他說的全體數據和相關關系都在特定語境下的，是在數據挖掘中的選項。

大數據研究的一大驅動力就是商用，舍恩伯格在第二部分里討論了大數據時代的商業(yè)變革。舍恩伯格認為數據化就是一切皆可”量化“，大數據的定量分析有力地回答”是什么“這一問題，但仍然無法完全回答”為什么“。因此，我認為并不能排除定性分析和質化研究。數據創(chuàng)新可以創(chuàng)造價值，這是毫無疑問的。舍恩伯格在討論大數據的角色定位時仍把它置于數據應用的商業(yè)系統(tǒng)中，而沒有把它置于整個社會系統(tǒng)里，但他在第二部分大數據時代的管理變革中討論了這個問題。

在風險社會中信息安全問題日趨凸顯。如何擺脫大數據的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)”掌控“中試圖回答，但基本上屬于老生常談。我想，或許凱文·凱利的《失控》可以幫助我們解答這個問題？至少可以提供更多的思考維度。正如舍恩伯格在結語中所道：”大數據并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考的答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來?！爸x謝舍恩伯格！讓大數據討論從自然科學回到人文社科。由此推斷，《大數據時代》不是最終答案，也不是標準答案，只是參考的答案。

此外，在閱讀此書之前還必須具備一些數據科學的基本知識和基本概念，比如說什么叫數據？什么叫大數據？數據分析與數據挖掘的區(qū)別，數字化與數據化有什么不同？讀前做些功課讀起來就比較好懂了。

大數據時代讀后感篇十七

這么多年來，看了很多東西，如今回過頭來發(fā)現(xiàn)，好像什么都忘了，真是悲劇，所謂讀書破萬卷，下筆如有神或許是不對的，還是需要下筆勤快，所以決定從這里開始。

這些年對于技術的發(fā)展，我是沒有跟上，如今發(fā)現(xiàn)即便是對于投資，技術對于我們生活的改變太大，而自己身在這個技術浪潮的前沿，還是需要跟上步伐。

——前言。

大數據這個概念已經提了很久，我也一直疏忽了對于它的理解。看完《大數據時代》，再結合如果工作上對于大數據的理解，頓時發(fā)現(xiàn)數據的重要性，以前在這方面的確沒有足夠的思想意識。

整本書來說，我覺得最關鍵的三個點是前面幾個章節(jié)：

2、要混亂，而不是精確：這里主要想說明的是希望數據的多樣性，盡量將相關數據都收集起來，不管是結構化的還是非結構化的。這樣就不可避免的最終結果的不準確性。大數據更多的是從一個總體數據中說明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解無法精確。這里有個點的說明，我覺得需要提一下，大數據算法更傾向于“簡單”，而不是復雜，這個倒是出乎我的意外。

3、要相關性，而不是因果：從我對于知識獲取的過程來說，我是不同意這個觀點，從人體對于知識的理解，還是要從因果論出發(fā)，沒有因果論，就會變成瞎子。而作者的觀點上來說，原因可能還是從大數據本身的非準確性，一旦找到合適的算法，找到相關性，向上追述原因本身就很難。但是從舉的示例上看，相關性的確認是一個非常大的工程，基本就是使用排舉法，一個一個試。

所以，對于大數據來說，最重要的三點是：

1、數據——得到更多數據；

2、算法——建立更快的算法體系；

3、思維——尋找數據間更多的相關性。

對于數據最終的走向，我同意書中所提到的政府管理的觀點，既然都是以“石油”的標準來看待數據，政府統(tǒng)一管理也就是必然的了。而且對于政府來說，掌握更多數據也有利于其管理及維護社會的穩(wěn)定性。而對于社會道德方面的論述，我不想多說什么，時代發(fā)展是不會被道德綁架的。

所以最后，想要建立對于大數據的思維，《大數據時代》還是值得一讀，里面的很多示例也非常不錯。如人際關系這一塊，也是出乎我的意料。

大數據時代讀后感篇十八

當看完一本著作后，相信你心中會有不少感想，需要好好地就所收獲的東西寫一篇讀后感了。那么我們該怎么去寫讀后感呢？下面是小編為大家收集的《大數據時代》讀后感，希望對大家有所幫助。

如今一提起互聯(lián)網和新媒體，就不得不提到“大數據”，在多數人印象中，這是個很寬泛的定義，大數據到底是什么，對我們的工作生活又產生了哪些影響，在拜讀《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》后，思路仿佛逐漸清晰。

對于大數據，研究機構給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。作者舍恩伯格在書中前瞻性的指出大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

一直以來，人類都在利用掌握的數據進行各種分析，從而對經濟、文化等各方面進行預測以期達到選擇最優(yōu)。進入大數據時代，人類所掌握的數據以爆炸性的速度增長，數據的存儲和分析數據的方法成了釋放大數據能量的關鍵。例如，微博、微信、抖音等推送的消息無處不在，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。毫無疑問，在大數據時代，人們與現(xiàn)實的距離被網絡拉近了，周圍一切的人和事物都變得觸手可及起來，如同舍恩伯格所言“開啟了一次重大時代轉型，就像望遠鏡能夠讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們看清微生物一樣，大數據要改變的是，我們的生活方方面面以及理解世界的方式。”

大數據意味著全體數據，而不是隨機樣本，以前沒有獲得和處理大數據的技術，只能采用隨機采樣，用最少的數據獲得最多的信息，隨著大數據時代的到來，采用所有數據的方法取代了隨機分析法這樣的捷徑。當然，大數據也是泥沙俱下的，所有數據里面包含了更加復雜的成分，混雜的不精確數據占了所有數據的一部分，如何去偽存真更高效的使用大數據，成為所有人需要思考的課題。

大數據時代，比知道“為什么”更重要更有價值的是知道“是什么”，大數據體現(xiàn)的不是因果關系，而是相關關系，很多時候我們不是非得知道現(xiàn)象背后的原因，讓數據告訴我們相關的現(xiàn)象就足以幫助我們做出選擇和決策。傳統(tǒng)的統(tǒng)計調查數據可以描述事物發(fā)展的趨勢，對未來的預測起到重要作用，現(xiàn)在有了大數據，這種相關趨勢就可以得到更加完整的擬合，有利于數據的佐證，更有利于數據解讀工作。

大數據非常強大，可以在社會的方方面面幫助我們，但是這種幫助只是暫時的，大數據不能為我們提供最終答案，只能是參考答案，人類本身的作用是無法被大數據所完全替代的，將來，更好的`方法和答案將在人類的作用下一步一步到來。大數據作為一種資源，也是一種工具，它改造我們的生活，它能優(yōu)化、提高、高效化并最終捕捉住利益，但是它對社會的促進是有限的，社會的發(fā)展和進步源自于我們人類的獨創(chuàng)性，這種獨創(chuàng)性包括創(chuàng)意、直覺、冒險精神和知識野心等，在大數據時代，這些人類特性的培養(yǎng)依舊顯得尤為重要。

海南自由貿易港是習近平總書記親自謀劃、親自部署、親自推動的改革開放重大舉措，自貿港建設正在如火如荼的進行中，建設體現(xiàn)中國特色、踐行社會主義核心價值觀的新時代重要開放門戶，需要勇于創(chuàng)新，也要堅持底線思維，作為這場改革浪潮的參與者，大數據時代帶來的既是機遇也有挑戰(zhàn)，要更好的發(fā)揮統(tǒng)計監(jiān)督作用，對海南自由貿易港進行統(tǒng)計監(jiān)測，運用翔實統(tǒng)計數據準確全面反映自貿港建設的進展情況及建設成果，我們要善于合理利用大數據，不完全把它作為統(tǒng)計分析的判斷依據，而是作為一項參考指標，要有自己獨立判斷，利用大數據中最有價值的部分。

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