積極參加社會(huì)實(shí)踐，能夠讓我們更好地了解社會(huì)運(yùn)行的規(guī)律?？偨Y(jié)要突出問(wèn)題和挑戰(zhàn)，并提出自己的解決方案和反思。抱著學(xué)習(xí)借鑒的態(tài)度，我們可以從他人的總結(jié)范文中發(fā)現(xiàn)自己不足之處，提升寫作水平。
淺談智能制造論文篇一
繼續(xù)推動(dòng)信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個(gè)重要戰(zhàn)略部署。
我國(guó)還是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務(wù)。而從世界總體發(fā)展進(jìn)程看，信息化時(shí)代的來(lái)臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進(jìn)成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。
新形勢(shì)，新動(dòng)力
“沒(méi)有信息化就沒(méi)有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對(duì)兩化融合重要性的定論。但是當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術(shù)的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復(fù)雜，發(fā)展條件和動(dòng)力發(fā)生深刻變革。
再放眼國(guó)內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求迫切，對(duì)兩化融合發(fā)展提出新需求。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強(qiáng)化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時(shí)期亟須推動(dòng)兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，改善產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，提高供給結(jié)構(gòu)適應(yīng)性和靈活性，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。
可見(jiàn)，我國(guó)兩化融合工作正進(jìn)入向縱深發(fā)展的新階段。準(zhǔn)確把握戰(zhàn)略機(jī)遇，有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，通過(guò)大力推進(jìn)兩化融合，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。
推進(jìn)兩化融合是一項(xiàng)全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的脊梁，如果沒(méi)有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對(duì)中國(guó)這樣一個(gè)制造大國(guó)來(lái)講也是一件危險(xiǎn)的事情。
將智能制造作為推進(jìn)兩化深度融合的突破口，可以有效帶動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色低碳和服務(wù)化發(fā)展，并促進(jìn)產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等四個(gè)方面的優(yōu)化升級(jí)，能夠逐步實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中升級(jí)、在升級(jí)中發(fā)展并有競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障。
所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)兩化融合工作的主戰(zhàn)場(chǎng)和核心目標(biāo)，是建立國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關(guān)鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設(shè)計(jì)中也可見(jiàn)一斑。
頂層出臺(tái)，行動(dòng)落地
淺談智能制造論文篇二
課程名稱
先進(jìn)制造技術(shù) 學(xué)生姓名 學(xué)
號(hào)
專業(yè)班級(jí)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化 指導(dǎo)教師
完成日期 2017/10/20
目錄
一、概述
二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)
三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題
四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)
五、結(jié)論
六、參考文獻(xiàn)
一、概述
先進(jìn)制造技術(shù)(advanced manufacturing technique，縮寫amt，具體地說(shuō)，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。
先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個(gè)技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個(gè)基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝技術(shù)。
（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：?jiǎn)螜C(jī)加工單元和過(guò)程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。
先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過(guò)程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過(guò)程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。
二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)
人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介
人工智能的傳說(shuō)可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificial intelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來(lái)，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)?？偟恼f(shuō)來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。
當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開(kāi)始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deep blue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。
著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作?！边@些說(shuō)法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。
應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠，安全問(wèn)題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會(huì)反抗人類。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。
人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展與趨勢(shì)
占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化,這種競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,因而我國(guó)非常重視對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和綜合國(guó)力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國(guó)民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國(guó)近幾年來(lái)房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動(dòng)了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時(shí)又帶動(dòng)了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們?cè)谙冗M(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績(jī)，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍然存在一個(gè)階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛采用計(jì)算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國(guó)只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計(jì)算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗(yàn)管理階段。
制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米 / 納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國(guó)普及率不高，尚在開(kāi)發(fā)、掌握之中。
設(shè)計(jì)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家不斷更新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計(jì)方法，廣泛采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開(kāi)始無(wú)圖紙的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。我國(guó)采用cad/cam技術(shù)的比例較低。
自動(dòng)化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實(shí)現(xiàn)了柔性自動(dòng)化、知識(shí)智能化、集成化。我國(guó)尚處在單機(jī)自動(dòng)化、剛性自動(dòng)化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。
產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國(guó)勞動(dòng)力豐富而資金相對(duì)短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開(kāi)發(fā)明顯滯后。雖然中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問(wèn)題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。
人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)在：
全球化：一方面由于國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國(guó)內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無(wú)情的競(jìng)爭(zhēng)中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時(shí)還在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場(chǎng)；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國(guó)際間市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。這兩個(gè)原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，全球化制造的第一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物料選擇、零件制造、市場(chǎng)開(kāi)拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國(guó)界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的合作和經(jīng)營(yíng)管理的學(xué)習(xí)，推動(dòng)了企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展。
品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯(cuò)誤。
自動(dòng)化：自動(dòng)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過(guò)程的計(jì)劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。
綠色化：綠色制造則通過(guò)綠色生產(chǎn)過(guò)程、綠色設(shè)計(jì)、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過(guò)綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，同時(shí)使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會(huì)的發(fā)展對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來(lái)越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來(lái)的一個(gè)重點(diǎn) 智能化：智能制造是指綜合利用各個(gè)學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問(wèn)題。系統(tǒng)能領(lǐng)會(huì)設(shè)計(jì)人員的意圖，能夠檢測(cè)失誤，回答問(wèn)題，提出建議方案等。
快速化：快速化是指對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)，對(duì)生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性。快速化能強(qiáng)有力地推動(dòng)著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動(dòng)力”。
集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計(jì)算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過(guò)程集成、知識(shí)集成和企業(yè)間的集成。
人工智能技術(shù)在國(guó)外的發(fā)展與趨勢(shì)
智能是一種知識(shí)與思維的合成,是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界過(guò)程中的一種分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的綜合能力。對(duì)于人工智能，美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)”。綜合來(lái)看人工智能是相對(duì)人的智能而言的。其本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過(guò)程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開(kāi)發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過(guò)信息采集、處理和反饋三個(gè)核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動(dòng)三個(gè)層層遞進(jìn)的特征。
輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識(shí)表達(dá)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。
智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動(dòng)。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對(duì)成熟。在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號(hào)主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識(shí)工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。
各國(guó)政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國(guó)都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入，其中美國(guó)政府主要通過(guò)公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國(guó)政府將22億美元的國(guó)家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃”。
在技術(shù)方向上，美國(guó)將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂(lè)機(jī)器人。
現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國(guó)、日本、巴西等國(guó)家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來(lái)研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國(guó)外相關(guān)研究的方向包括：建立開(kāi)放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺(tái)）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。
由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對(duì)人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時(shí)可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會(huì)讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無(wú)二致。在2013年初的國(guó)情咨文中，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會(huì)也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來(lái)10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國(guó)ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過(guò)程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來(lái)它的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下： 在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會(huì)中，我們可以利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語(yǔ)言的研究尚未突破語(yǔ)義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語(yǔ)言中含糊曖昧的成份方面可能會(huì)取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實(shí)現(xiàn)對(duì)任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語(yǔ)言技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)的不斷壯大，語(yǔ)言技術(shù)也會(huì)得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來(lái)建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個(gè)十年人工智能研究應(yīng)著重于對(duì)未必能符號(hào)化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問(wèn)題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時(shí)學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動(dòng)員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡(jiǎn)單的被動(dòng)式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢(shì)，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長(zhǎng)足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問(wèn)世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcement learning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動(dòng)機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問(wèn)題是研究人員共同關(guān)心的問(wèn)題,相信不久會(huì)在這些方面取得突破。
還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對(duì)話交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來(lái)，人們一定會(huì)挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來(lái)運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來(lái)，我們可以更輕松自如的利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個(gè)房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！
人工智能誕生50多年來(lái)，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時(shí)代的寵兒，注定未社會(huì)的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！
三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題
人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。
因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。可以歸納為八個(gè)字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。
機(jī)器智能：例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個(gè)重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expert system),簡(jiǎn)稱代寫論文es。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能?；趯＜业闹R(shí)和經(jīng)驗(yàn),可以求解專業(yè)性問(wèn)題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。
智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligent machine),簡(jiǎn)稱im,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒(méi)有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說(shuō),人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語(yǔ)言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動(dòng)該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動(dòng)地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過(guò)是一個(gè)低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對(duì)象和學(xué)科任務(wù)。
目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)我們有用的知識(shí))、遺傳與演化計(jì)算(通過(guò)對(duì)生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過(guò)構(gòu)造簡(jiǎn)單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級(jí)智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。
未來(lái)人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。
“人工智能”(artificial intelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。
人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識(shí)的過(guò)程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會(huì)努力解決知識(shí)的模糊性以及消除知識(shí)的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識(shí)的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問(wèn)題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面： 宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過(guò)程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。3 理論和實(shí)際脫節(jié) 大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。
上述存在問(wèn)題和其它問(wèn)題說(shuō)明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過(guò)的艱巨得多。同時(shí)也說(shuō)明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過(guò)幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開(kāi)”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。人工智能要解決的問(wèn)題主要是以下幾個(gè)方面：
一、識(shí)別過(guò)程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語(yǔ)音、文字、觸覺(jué)、味覺(jué)等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲(chǔ)形式）的概念邏輯信息。
二、智能運(yùn)算過(guò)程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。
三、控制過(guò)程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多，而識(shí)別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識(shí)的存儲(chǔ)形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。
四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)
人工智能是一門包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語(yǔ)言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的學(xué)科,其研究對(duì)象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個(gè)層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究?jī)?nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個(gè)層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問(wèn)題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⑶以诤艽蟪潭壬蠈Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來(lái),人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。
人工智能是一門研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問(wèn)題。
人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識(shí)表達(dá)、綜合知識(shí)庫(kù)、并行推理、多種專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具、大型分布式人工智能開(kāi)發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來(lái)看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長(zhǎng)期探索。
五、結(jié)論
先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國(guó)加入wto,中國(guó)與世界的越來(lái)越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會(huì)朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動(dòng)化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢(shì)發(fā)展。
人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問(wèn)題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過(guò)來(lái)有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。
人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問(wèn)題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂(lè)手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開(kāi)發(fā)中。
伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開(kāi)展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問(wèn)題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問(wèn)題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。
人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等人腦心智活動(dòng)過(guò)程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。
人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響。科學(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢(shì)，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢(shì)，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對(duì)于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。
人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010
淺談智能制造論文篇三
5g是新基建七大領(lǐng)域之一，并且從排名來(lái)看，5g僅次于芯片技術(shù)。
如果大家熟悉制造過(guò)程，會(huì)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中有很多移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域。
移動(dòng)應(yīng)用靠什么?wifi、藍(lán)牙......但是它們?cè)诠I(yè)現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力有問(wèn)題，實(shí)時(shí)性也不行。
比如我最近的一個(gè)中德合作項(xiàng)目，車間物流的3d定位。
但5g確實(shí)是提供了一個(gè)很大的應(yīng)用場(chǎng)景，超低延時(shí)，能提升遠(yuǎn)程控制和移動(dòng)協(xié)同能力。
5g在長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。
生產(chǎn)特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個(gè)“星鏈計(jì)劃”，幾萬(wàn)個(gè)小衛(wèi)星來(lái)做衛(wèi)星通訊，我覺(jué)得這個(gè)計(jì)劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒(méi)有太大用了。
但是這個(gè)計(jì)劃還沒(méi)成功的時(shí)候，5g就很有用了。
淺談智能制造論文篇四
概述制造業(yè)是國(guó)家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來(lái)，我國(guó)汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤(rùn)下降，以及國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響。因此，汽車企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時(shí)地輸出各類報(bào)告，預(yù)測(cè)未來(lái)的客戶需求和銷售趨勢(shì)，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開(kāi)始使用龐大的知識(shí)庫(kù)來(lái)有效地取代人類器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來(lái)很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對(duì)人類的診斷和經(jīng)驗(yàn)上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個(gè)系統(tǒng)可以很好地利用知識(shí)庫(kù)，并從中挖掘出我們想要的問(wèn)題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實(shí)際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯(cuò)的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時(shí)間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國(guó)工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開(kāi)始起步。經(jīng)過(guò)二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點(diǎn)焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)年需求量在3000臺(tái)左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示中國(guó)市場(chǎng)上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬(wàn)臺(tái)，占全球總量的，其中完全國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國(guó)、瑞典、德國(guó)、意大利等20多個(gè)國(guó)家引進(jìn)的。國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用為主，年出口量為100臺(tái)左右，年出口額為億以上。多年來(lái)我國(guó)汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動(dòng)強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。
搬運(yùn)機(jī)器人在汽車制造業(yè)中應(yīng)用
汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點(diǎn)。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來(lái)加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時(shí)，要求工件在工作臺(tái)上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動(dòng)強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點(diǎn)現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動(dòng)化程度高等、突出的優(yōu)勢(shì)，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機(jī)相比具有可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點(diǎn)。機(jī)器人智能化自動(dòng)搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國(guó)內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個(gè)質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。
焊接機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用
汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個(gè)國(guó)家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，必須率先實(shí)現(xiàn)焊接自動(dòng)化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會(huì)考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時(shí)，對(duì)焊接機(jī)器人的要求也必然會(huì)逐步提高，如說(shuō)對(duì)焊道的自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的需求會(huì)逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國(guó)的高速、高效、自動(dòng)化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對(duì)于在汽車工業(yè)中的點(diǎn)焊應(yīng)用來(lái)說(shuō)，目前已廣泛采用電驅(qū)動(dòng)的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)裝備其日本國(guó)內(nèi)和海外的所有點(diǎn)焊機(jī)器人。
裝配機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用
在國(guó)內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機(jī)器人。一方面使汽車裝配自動(dòng)化水平大大提高，目前，國(guó)外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動(dòng)化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機(jī)器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟(jì)涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用
噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機(jī)器人以外，汽車制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人還有用于特殊加工的激光加工機(jī)器人用于部件形狀測(cè)量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測(cè)機(jī)器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機(jī)器人和凈化機(jī)器人等。
2人工智能在汽車制造業(yè)中的進(jìn)展分析
隨著中國(guó)汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人在先進(jìn)汽車制造中的重要性也越來(lái)越凸顯。機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運(yùn)、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機(jī)械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對(duì)車身覆蓋件不斷開(kāi)發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動(dòng)力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動(dòng)系統(tǒng)核心部件，發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱和傳動(dòng)軸的全套裝配測(cè)試系統(tǒng)。在沖壓自動(dòng)化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動(dòng)化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機(jī)器人來(lái)幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動(dòng)化系統(tǒng)中，機(jī)器人比較典型的應(yīng)用是電阻點(diǎn)焊、電弧焊，其最新一代機(jī)器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點(diǎn)是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費(fèi)者對(duì)汽車質(zhì)量要求越來(lái)越高，是促使機(jī)器人應(yīng)用越來(lái)越普遍的一個(gè)重要原因。機(jī)器人本身只是集裝箱里的一個(gè)貨物，隨機(jī)器人的設(shè)備功能越來(lái)越精細(xì)，客戶的思維在這時(shí)候逐漸走向成熟，在采購(gòu)時(shí)不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長(zhǎng)期戰(zhàn)略因素，如維護(hù)成本加入的高低，長(zhǎng)期投資回報(bào)是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時(shí)，全球技術(shù)支持能力有多強(qiáng)，中期后期不同階段解決問(wèn)題的能力有多大等等。這時(shí)，產(chǎn)品本身的價(jià)格和意義相對(duì)弱化而長(zhǎng)期的價(jià)值越發(fā)凸顯。
3結(jié)束語(yǔ)
人類智能主要包括三個(gè)方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來(lái)的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來(lái)的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)在問(wèn)題求解,邏輯推理,自然語(yǔ)言理解,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征,表達(dá)了一個(gè)共同的主題,即提高機(jī)械人類意識(shí)能力,強(qiáng)化控制自動(dòng)化,因此人工智能在汽車制造領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為。
淺談智能制造論文篇五
1954年，被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)之父”、“人工智能之父”的阿蘭·圖靈發(fā)表了一篇名為《機(jī)器能思考嗎？》的論文，開(kāi)啟一門新學(xué)科——人工智能，如今已過(guò)去59年。在過(guò)去的半個(gè)多世紀(jì)里，可能連阿蘭·圖靈也預(yù)想不到，人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、普及速度會(huì)如此迅速。連比爾·蓋茨都撰文預(yù)言，機(jī)器人將會(huì)再現(xiàn)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的快速崛起之路，并在不遠(yuǎn)的未來(lái)徹底改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式。而目前，工業(yè)機(jī)器人已在全球廣泛應(yīng)用與制造業(yè)，尤其是汽車制造和電子領(lǐng)域，主要從事焊接、噴漆、包裝、上下料、裝配、搬運(yùn)等工作。
1969年，首屆人工智能國(guó)際聯(lián)合大會(huì)舉行，如今也過(guò)去44年。在此期間，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)逐步崛起，并成為全球第二大工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。時(shí)間走到今年8月3日的前一周，北京連日下著瓢潑大雨；中國(guó)股市里，和人工智能相關(guān)的股票連續(xù)多日漲停，原因是以“人工智能和計(jì)算可持續(xù)性”為主題的第23屆人工智能國(guó)際聯(lián)合大會(huì)在8月3日拉開(kāi)序幕——作為國(guó)際人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，也是該領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性、最為活躍的科學(xué)盛會(huì)，人工智能國(guó)際聯(lián)合大會(huì)首次在中國(guó)舉辦。它向業(yè)界發(fā)出這樣的信號(hào)：中國(guó)的人工智能行業(yè)正以迅速增長(zhǎng)的勢(shì)頭融入國(guó)際人工智能領(lǐng)域。
機(jī)器人的盛宴
或許是大會(huì)更專注于學(xué)術(shù)研討的緣故，關(guān)于此次大會(huì)的報(bào)道簡(jiǎn)單且稀少。如果不親自去現(xiàn)場(chǎng)，你或許感受不到人工智能國(guó)際聯(lián)合大會(huì)被譽(yù)為國(guó)際人工智能科學(xué)界的“奧林匹克”的魅力。
記者到達(dá)會(huì)場(chǎng)時(shí)，已是下午時(shí)分。會(huì)場(chǎng)展區(qū)里，人已沒(méi)有很多，正好給了記者細(xì)細(xì)參觀的機(jī)會(huì)。在共兩層的展區(qū)里，記者發(fā)現(xiàn)，參展廠商多為外國(guó)公司，相比之下，國(guó)內(nèi)機(jī)器人廠商的數(shù)量比較少。
這些機(jī)器人有的已經(jīng)在科研領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域孜孜不倦、兢兢業(yè)業(yè)地工作，有的還在孵化“象牙塔”里，等待著走進(jìn)人們的生活中。
上海abb工程公司展出的噴涂機(jī)器人已經(jīng)成功向市場(chǎng)推廣。該公司展區(qū)工作人員表示，公司開(kāi)發(fā)的多個(gè)機(jī)器人已應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。不久前該公司還開(kāi)發(fā)了兩套新的專用軟件工具，可使機(jī)器人激光切割更加準(zhǔn)確、更加靈活、更易使用。
在上海硅步公司展臺(tái)上引人注目的輕量仿生機(jī)械臂則還在研發(fā)中。它能夠完成開(kāi)門、抓背這樣簡(jiǎn)單的動(dòng)作，適合用在智能輪椅等醫(yī)療領(lǐng)域。該展區(qū)工作人員告訴記者，這一產(chǎn)品很快就會(huì)推向市場(chǎng)。
記者發(fā)現(xiàn)，大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器人品類豐富，裝萌可愛(ài)，但多數(shù)處在研發(fā)階段，真正在市場(chǎng)上推廣的還比較少。
值得一提的是，除了產(chǎn)品展覽，機(jī)器人大賽、ai視頻競(jìng)賽、“憤怒的小鳥(niǎo)”人機(jī)游戲大賽等趣味競(jìng)賽活動(dòng)也成為該大會(huì)的一大亮點(diǎn)。
3d打印社會(huì)化
在此次大會(huì)的展覽上，3d打印設(shè)備成為一大亮點(diǎn)。
天聯(lián)科技展示了其3d打印產(chǎn)品的新應(yīng)用方向：社會(huì)化制造。該公司產(chǎn)品設(shè)計(jì)師表示，“社會(huì)化制造”的概念是讓用戶參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造過(guò)程中，而這些產(chǎn)品的主要制造方式就是3d打印。
記者發(fā)現(xiàn)，該公司在展示兩款3d打印設(shè)備。一款設(shè)備是他們自主研發(fā)的數(shù)字光處理3d打印機(jī)，和常見(jiàn)的熔融沉積型3d打印方式不同，該3d打印設(shè)備利用高分辨率光源將三維模型的截面投影在工作臺(tái)上，使液態(tài)光聚合物逐層進(jìn)行光固化，當(dāng)一層固化完成之后，工作臺(tái)再提升一層高度進(jìn)行下一層固化。該展區(qū)工作人員介紹表示，每層的打印精度可以到達(dá)，而熔融沉積型打印方法的精度在左右。在3d打印機(jī)旁邊，擺放著不同打印機(jī)的打印樣品。記者看到，其曲面過(guò)渡已經(jīng)很平滑自然。
天聯(lián)科技展出的另一款3d打印機(jī)，以樹(shù)脂為材料，打印出來(lái)的產(chǎn)品小巧精致?！斑@款打印機(jī)主要定位為家用，主要打印一些小飾品?！鄙鲜霎a(chǎn)品設(shè)計(jì)師表示，這兩臺(tái)3d打印機(jī)還是樣機(jī)，年底可能會(huì)量產(chǎn)?，F(xiàn)在預(yù)訂的客戶主要是高校和研究機(jī)構(gòu)，藝術(shù)類院校較多。
由于定位于民用，天聯(lián)科技的3d打印設(shè)備價(jià)格并不高，前一款產(chǎn)品報(bào)價(jià)10萬(wàn)元，后一款報(bào)價(jià)3萬(wàn)元，是國(guó)外同類產(chǎn)品價(jià)格的90%。
中國(guó)是大會(huì)錄用論文最多的國(guó)家之一
淺談智能制造論文篇六
2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡(jiǎn)稱維尚家具）第五分廠正式開(kāi)業(yè)之際，維尚家具智能制造試點(diǎn)示范（全屋家居大規(guī)模個(gè)性化定制）項(xiàng)目正式啟動(dòng)。該項(xiàng)目在今年6月份入選“2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目”，是全國(guó)家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。
打造“o人化”車間
維尚家具五廠從倉(cāng)庫(kù)到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機(jī)緊張工作。從車間到倉(cāng)庫(kù)都只看到板材，卻沒(méi)見(jiàn)到任何一件成品或半成品的家具，偌大個(gè)車間，竟然工人寥寥幾個(gè)，干活的都是機(jī)器人。
只見(jiàn)所有板材分門別類擺放在倉(cāng)庫(kù)不同層架上，巨型機(jī)器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材，整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)中心容量達(dá)萬(wàn)個(gè)貨位，可同時(shí)生產(chǎn)滿足萬(wàn)個(gè)客戶需求。而這樣大型的倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)備卻僅需2天即可實(shí)現(xiàn)存貨更新一番。
這么多的板材同時(shí)生產(chǎn)、存放，是如何做到與客戶訂單一一對(duì)應(yīng)的呢？原來(lái)，開(kāi)料切割板材的時(shí)候，生產(chǎn)員工會(huì)根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調(diào)整板材位置。而在完成板材切割后，員工會(huì)從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對(duì)應(yīng)的板材上。在下一個(gè)流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。
在指尖上定制家具
買家具還要自己跑商場(chǎng)？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費(fèi)預(yù)約專業(yè)設(shè)計(jì)師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑 ，如果不知道自己想要什么樣的設(shè)計(jì)，維意定制還擁有全國(guó)設(shè)計(jì)研發(fā)中心，實(shí)時(shí)研發(fā)采集全國(guó)5000名專業(yè)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)方案，各種戶型風(fēng)格、功能的設(shè)計(jì)方案任消費(fèi)者挑選。
定制家具的生產(chǎn)除了有完美的設(shè)計(jì)方案，更要有專業(yè)而強(qiáng)大的工廠和技術(shù)的支持。維意定制用最智能制造的思維來(lái)定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進(jìn)德國(guó)西門子， 德國(guó)豪邁（世界領(lǐng)先木工機(jī)械）生產(chǎn)設(shè)備，配合自主研發(fā)的虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設(shè)備，板材飾面、封邊等工序全部由機(jī)器人進(jìn)行統(tǒng)一操作，讓家具達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)要求；同時(shí)減少板件在生產(chǎn)過(guò)程中的磕碰傷，從源頭上預(yù)防質(zhì)量問(wèn)題的發(fā)生。智能機(jī)器手利用三維坐標(biāo)精準(zhǔn)控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。
很多人都說(shuō)定制成本高，價(jià)格貴。維意定制智能開(kāi)料機(jī)，能對(duì)板材進(jìn)行最大化利用，大大減少原材料的浪費(fèi)，讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國(guó)內(nèi)普遍的加工設(shè)備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無(wú)法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費(fèi)。而維意定制，利用自主研發(fā)的開(kāi)料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。
買家具麻煩，最擔(dān)心的就是裝修好了之后家具遲遲沒(méi)有進(jìn)場(chǎng)，從而影響到搬進(jìn)新家的時(shí)間。引進(jìn)rgv線，成功實(shí)現(xiàn)材料全自動(dòng)輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉(cāng)按不同類別、時(shí)段自動(dòng)分配進(jìn)出貨，超高速運(yùn)轉(zhuǎn)加速你的家具智造。
信息技術(shù)破解規(guī)模定制難題
過(guò)去，個(gè)性化需求與大規(guī)模生產(chǎn)似乎無(wú)法同時(shí)存在，如何實(shí)現(xiàn)低成本的規(guī)?；ㄖ茊?wèn)題，也一直困擾著家具行業(yè)。
然而，維尚采用了獨(dú)有的信息化技術(shù)，打破定制必然高價(jià)的固有判斷，解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個(gè)性化定制的難題。
“一個(gè)設(shè)計(jì)方案出來(lái)后，基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了?！崩钸B柱說(shuō)道。事實(shí)上，在客戶參與完成設(shè)計(jì)方案后，這些設(shè)計(jì)方案都轉(zhuǎn)化成一個(gè)又一個(gè)的數(shù)字，被傳送到維尚家具的訂單中心。
收集到大量數(shù)據(jù)之后，訂單系統(tǒng)會(huì)將所有的訂單進(jìn)行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對(duì)某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來(lái)生產(chǎn)。采用這種方式，板料基本能被各個(gè)部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解，維尚家具生產(chǎn)材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產(chǎn)的利用率高3%，生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯(cuò)率大幅降低。
此外，在傳統(tǒng)家具制造過(guò)程中，需要員工向機(jī)器輸入指令，讓其運(yùn)作。這種方式，對(duì)員工的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機(jī)器干活”變成了“機(jī)器指揮人干活”。它采用條形碼應(yīng)用系統(tǒng)、生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)控制系統(tǒng)等技術(shù)，無(wú)論是開(kāi)料，還是打孔，加工設(shè)備與設(shè)計(jì)系統(tǒng)都實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。
淺談智能制造論文篇七
1.1無(wú)需控制模型。
與傳統(tǒng)的控制器相比，智能化控制器有著明顯的優(yōu)勢(shì)，其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在：自動(dòng)化控制器的緊密系數(shù)有了很大程度的提高，在工作時(shí)，由于傳統(tǒng)的控制器技術(shù)欠佳，一旦面臨著控制對(duì)象有著復(fù)雜動(dòng)態(tài)方程的情況時(shí)，則會(huì)出現(xiàn)無(wú)法有效掌控控制對(duì)象的情況。這對(duì)于控制對(duì)象模型的設(shè)計(jì)工作的進(jìn)行造成嚴(yán)重的影響。而在智能化技術(shù)中，控制對(duì)象模型設(shè)計(jì)這部分直接被刪除，所以，控制對(duì)象模型設(shè)計(jì)無(wú)法評(píng)估、不能預(yù)測(cè)的情況不會(huì)出現(xiàn)。
1.2處理不同數(shù)據(jù)智能化控制器有著較高的一致性。
對(duì)于輸入的任何數(shù)據(jù)，智能化控制器都能夠借助相關(guān)處理實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確評(píng)估，即使不常應(yīng)用的數(shù)據(jù)輸入，評(píng)估工作也可以快速進(jìn)行。由于各個(gè)控制器的`控制對(duì)象的變更性十分強(qiáng)，所以各個(gè)控制對(duì)象的控制效果也不盡相同。由于控制對(duì)象的復(fù)雜性和多樣性，控制對(duì)象的全面化即便是智能化技術(shù)也不能實(shí)現(xiàn)，即使智能化技術(shù)對(duì)于某些控制對(duì)象不采取任何行動(dòng)也能到達(dá)理想效果，但面對(duì)全體控制對(duì)象則無(wú)法實(shí)現(xiàn)。所以，智能化控制器在今后的科研中需要進(jìn)一步研究分析存在的不足，根據(jù)實(shí)際情況針對(duì)不同對(duì)象進(jìn)行分析研究，以便能夠真正實(shí)現(xiàn)有所突破。
在電氣工程自動(dòng)化控制中，智能化技術(shù)有著以下三個(gè)方面的具體應(yīng)用：第一、在電氣工程維修保養(yǎng)、病因診斷以及保養(yǎng)中如何有效應(yīng)用智能化技術(shù)；第二、如何優(yōu)化設(shè)計(jì)電氣設(shè)備、電氣系統(tǒng)以及電氣產(chǎn)品；第三、通過(guò)何種形式真正實(shí)現(xiàn)電氣工程的智能化控制。
2.1電氣工程自動(dòng)化控制中的病因診斷。
診斷電氣工程系統(tǒng)病因時(shí)，傳統(tǒng)的人工診斷十分繁瑣復(fù)雜，雖然診斷病因的準(zhǔn)確率不高，但對(duì)相關(guān)工作人員的專業(yè)技能水平有著嚴(yán)格的要求。不少設(shè)備問(wèn)題、數(shù)據(jù)問(wèn)題在電氣工程自動(dòng)化控制中無(wú)法完全有效避免，而人工診斷的準(zhǔn)確率低下，對(duì)于病因處理不夠及時(shí)。所以，在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用智能化技術(shù)不但可以有效保證病因診斷效率，而且還能實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣工程自動(dòng)化控制的定時(shí)檢測(cè)診斷，杜絕潛在問(wèn)題的出現(xiàn)。
在設(shè)計(jì)傳統(tǒng)電氣工程時(shí)，需要眾多設(shè)計(jì)工作人員進(jìn)行反復(fù)的改良和試驗(yàn)，有時(shí)，某些具體的問(wèn)題沒(méi)有被設(shè)計(jì)工作人員考慮進(jìn)去，一旦出現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題，則在短時(shí)間內(nèi)也無(wú)法有效解決，此外，在這種情況下，設(shè)計(jì)人員必須要具備高水準(zhǔn)的設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí)，專業(yè)知識(shí)需過(guò)硬，此外，還要具備在實(shí)際工作中合理運(yùn)用理論知識(shí)的能力。而電氣工程自動(dòng)化控制中智能化技術(shù)的應(yīng)用完全改變了過(guò)去的工作狀態(tài)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或者其他相關(guān)設(shè)計(jì)軟件，設(shè)計(jì)人員可以有效設(shè)計(jì)電氣工程自動(dòng)化控制。這不但可以大大提高提高電氣工程設(shè)計(jì)所需數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，而且也大大豐富了設(shè)計(jì)樣式，此外，對(duì)于一些復(fù)雜的問(wèn)題也能夠有效、及時(shí)的解決，確保電氣工程自動(dòng)化控制的正常進(jìn)行。
整個(gè)電氣工程控制系統(tǒng)中包含大量的控制環(huán)節(jié)，所以，電氣工程系統(tǒng)的自動(dòng)化控制需要智能化技能的有效應(yīng)用。智能化技術(shù)對(duì)電氣工程自動(dòng)化的控制主要是借助專家系統(tǒng)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制三種方法。特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制不但有著多層次結(jié)構(gòu)，而且還能進(jìn)行反向?qū)W習(xí)算法。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的子系統(tǒng)中，子系統(tǒng)轉(zhuǎn)子的速度可以通過(guò)對(duì)系統(tǒng)參數(shù)的判斷和調(diào)控得出，另一個(gè)子系統(tǒng)可依照此參數(shù)判斷和調(diào)控定子的速度。憑借其出色的性能，當(dāng)前在識(shí)別模式和處理信號(hào)方面神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。
3結(jié)語(yǔ)。
總之，企業(yè)在電氣工程自動(dòng)化中采用智能化技術(shù)，不但有利于實(shí)現(xiàn)電氣工程的自動(dòng)化控制，而且有利于企業(yè)生產(chǎn)效率的提高的同時(shí)有效控制勞動(dòng)力的使用，降低企業(yè)的人力成本。智能化控制技術(shù)的有效運(yùn)用可以將企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的體力勞動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)槟X力勞動(dòng)，大大降低企業(yè)的生產(chǎn)成本的同時(shí)有效提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率，提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。所以，智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用對(duì)于企業(yè)的健康發(fā)展有著重要的推動(dòng)作用。
淺談智能制造論文篇八
【摘要】中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)工作已有序推進(jìn)，寧波作為“中國(guó)制造2025”的首批試點(diǎn)城市，在“中國(guó)制造2025”的建設(shè)中起著重要的示范作用。本文主要以寧波汽配業(yè)為例對(duì)寧波制造企業(yè)智能工廠的建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行介紹，并對(duì)在建設(shè)智能工廠時(shí)所遇到的問(wèn)題提出一些建議。
【關(guān)鍵詞】中國(guó)制造2025 智能工廠 建設(shè) 建議
一、引言
2016年8月，工信部、中國(guó)工程院、_和寧波市政府聯(lián)合，寧波成為中國(guó)制造2025的首個(gè)試點(diǎn)城市，工信部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌表示，寧波制造業(yè)有著扎實(shí)的基礎(chǔ)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局清晰，寧波作為試點(diǎn)城市，以提質(zhì)增效為核心，利用區(qū)域優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系，著力推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)。
二、國(guó)內(nèi)外智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀
（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀
同時(shí)德國(guó)工業(yè)可以概括為：一個(gè)核心，兩個(gè)重點(diǎn)，三大集成，四個(gè)特征和六項(xiàng)措施。（如表1）
美國(guó)的先進(jìn)制造，主要是借助信息化智能化來(lái)實(shí)現(xiàn)智能制造，著力發(fā)展納米技術(shù)、生化科學(xué)，在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，著力發(fā)展高級(jí)智能制造，總得來(lái)說(shuō)美國(guó)先進(jìn)制造主要有一下特征：（1）繼續(xù)發(fā)展前沿科技，并利用先進(jìn)技術(shù)對(duì)現(xiàn)有傳統(tǒng)技術(shù)m行改造；（2）在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域保持絕對(duì)的領(lǐng)先，在制造業(yè)利用先進(jìn)技術(shù)，如先進(jìn)傳感器、工業(yè)機(jī)器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術(shù)并發(fā)展新技術(shù)的新興市場(chǎng)；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。
日本推行的特色工業(yè)，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過(guò)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的探索來(lái)解決勞動(dòng)力斷層的問(wèn)題，而其首先應(yīng)用的領(lǐng)域就是工業(yè)化生產(chǎn)線。如本田公司通過(guò)對(duì)機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品的采用及改良，大幅縮短生產(chǎn)線，建成了世界上最短的高端車型生產(chǎn)線。與此同時(shí)，日本政府還加大了對(duì)3d打印機(jī)等尖端技術(shù)的財(cái)政投入，計(jì)劃實(shí)施“以3d造型技術(shù)為核心的產(chǎn)品制造革命”的大規(guī)模研究開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機(jī)。
（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
淺談智能制造論文篇九
我國(guó)工業(yè)正顯現(xiàn)積極信號(hào)。國(guó)家_日前的工業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，今年1月至10月，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)，增速比前三季度加快個(gè)百分點(diǎn)。其中，10月份利潤(rùn)增長(zhǎng)，比9月份快個(gè)百分點(diǎn)。
在信息為王的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期，數(shù)據(jù)所到之處必然會(huì)觸發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與變革。誰(shuí)利用“大數(shù)據(jù)”的思維，誰(shuí)就能贏得主動(dòng)，贏得先機(jī)，占領(lǐng)發(fā)展的制高點(diǎn)。大數(shù)據(jù)就是打開(kāi)未來(lái)通道的最權(quán)威與最科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的聚核，所迸發(fā)出來(lái)的價(jià)值或?qū)⒓せ钊f(wàn)億產(chǎn)值。
iiot推動(dòng)全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型
機(jī)器人自動(dòng)化市場(chǎng)越來(lái)越大
隨著勞動(dòng)力成本上漲，工業(yè)機(jī)器人也迎來(lái)了順勢(shì)發(fā)展的良機(jī)。不過(guò)以往看到生產(chǎn)車間的機(jī)器人大多是獨(dú)臂俠，而未來(lái)機(jī)器人的發(fā)展將會(huì)根據(jù)專業(yè)化研發(fā)出分工明確的機(jī)器人，并且與3d打印、工業(yè)vr等充分結(jié)合，形成相互協(xié)作、共同分享的智能制造新模式。
目前，中國(guó)正在進(jìn)行《 中國(guó)制造2025 》，新形勢(shì)下工業(yè)領(lǐng)域勢(shì)必會(huì)采取一系列動(dòng)作。相關(guān)研究報(bào)告顯示，2015年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，其中以六軸多關(guān)節(jié)機(jī)器人為最，占總體銷量的。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將會(huì)維持30%以上的高增長(zhǎng)率。當(dāng)然這離不開(kāi)現(xiàn)在的傳統(tǒng)工業(yè)所處的轉(zhuǎn)型階段需要智能技術(shù)的力量加以推動(dòng)，由此衍生巨大的需求空間。又加之如今的消費(fèi)機(jī)器人有下行趨勢(shì)，有商家紛紛瞄準(zhǔn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)，里應(yīng)外合對(duì)手遇“冷”，種種條件都適于其發(fā)展。
面對(duì)工業(yè)機(jī)器人四大家族瑞士的abb、德國(guó)的庫(kù)卡、日本的發(fā)那科和安川電機(jī)來(lái)說(shuō)，中國(guó)企業(yè)若想突出重圍還得靠先進(jìn)的技術(shù)來(lái)填補(bǔ)自動(dòng)化生產(chǎn)線的空缺。尤其是汽車及電子行業(yè)。隨著自動(dòng)化水平不斷提高，機(jī)器人的自動(dòng)化市場(chǎng)也越來(lái)越大。
現(xiàn)在所謂的工業(yè)機(jī)器人實(shí)際上是一個(gè)manipulator，就是一個(gè)工業(yè)機(jī)械臂，沒(méi)有手，更無(wú)關(guān)乎智慧。而要想在中國(guó)市場(chǎng)占據(jù)一席之地，則必須發(fā)展心靈手巧的雙臂機(jī)器人和多臂機(jī)器人。那么怎樣的機(jī)器人才算得上心靈手巧？最簡(jiǎn)單的就是雙臂機(jī)器人，就像人一樣工作，但是作為一個(gè)智能機(jī)器人來(lái)講，可以仿造動(dòng)物界的多臂多足。包括全工位的雙臂機(jī)器人，一個(gè)機(jī)器人可以做八個(gè)工位的工作，是不是有種八爪魚(yú)的既視感呢。
淺談智能制造論文篇十
隨著人工智能的發(fā)展，智能化技術(shù)被應(yīng)用到電氣工程及其自動(dòng)化中，主要用于控制器以及機(jī)器的智能化。智能化技術(shù)的應(yīng)用可以通過(guò)故障診斷、智能控制、優(yōu)化設(shè)計(jì)、pld技術(shù)這幾方面來(lái)描述。
1.1故障診斷電氣工程設(shè)備的工作時(shí)間長(zhǎng)，難免會(huì)發(fā)生故障，由于電氣設(shè)施故障的非線性、復(fù)雜性及不確定性，一旦發(fā)生故障，往往需要大量的時(shí)間排查故障，效率低、準(zhǔn)確率低。而智能化技術(shù)能夠有效解決這一問(wèn)題。在故障發(fā)生前，一般儀器會(huì)出現(xiàn)一些人們很難發(fā)現(xiàn)的預(yù)兆，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)儀器狀態(tài)，在出現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)報(bào)警并提示故障位置，在故障真正發(fā)生前避免故障，能夠在極大程度上減少維修時(shí)間。電氣工程中常常通過(guò)分析變壓器中滲漏油分解出來(lái)的氣體進(jìn)行故障診斷，確定故障發(fā)生的范圍，并通過(guò)各種手段逐步縮小范圍，從而確定故障位置并提示派遣人員及時(shí)檢修。同時(shí)，智能化裝置可以記錄故障問(wèn)題，為以后的故障診斷提供參考，使故障診斷更加安全可靠。
1.3優(yōu)化設(shè)計(jì)電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作相當(dāng)繁瑣，需要綜合運(yùn)用成套設(shè)備、電路、電機(jī)與電氣、電磁場(chǎng)、變壓器等學(xué)科的知識(shí)，并結(jié)合過(guò)去的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)，手工完成設(shè)計(jì)，方案的達(dá)標(biāo)率非常低，修改難度大，成本高，產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期也很長(zhǎng)。應(yīng)用智能化技術(shù)能夠有效提高設(shè)計(jì)產(chǎn)品的.質(zhì)量，縮短開(kāi)發(fā)周期。智能化技術(shù)在這方面的應(yīng)用主要有專家系統(tǒng)和遺傳算法。其中，專家系統(tǒng)依據(jù)該領(lǐng)域的專家提供的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，在決策前模擬專家決策過(guò)程，做出合理決策，該技術(shù)比較前沿，目前尚處于研發(fā)階段，尚未得到大量應(yīng)用。遺傳算法是一種借鑒進(jìn)化論的隨機(jī)化搜索方法，被廣泛運(yùn)用于信號(hào)處理、組合優(yōu)化、自適應(yīng)控制等領(lǐng)域，在電氣設(shè)計(jì)產(chǎn)品的優(yōu)化上性能優(yōu)越。2.4plc技術(shù)plc（可編程邏輯控制器）具有高可靠性和抗干擾能力，廣泛應(yīng)用于自動(dòng)控制領(lǐng)域。在一些大型的電力企業(yè)的輔助系統(tǒng)中，plc已經(jīng)代替了一般的繼電控制器。plc技術(shù)使用代理內(nèi)存，用程序方式存儲(chǔ)控制邏輯，并用半導(dǎo)體電路實(shí)現(xiàn)。plc技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了供電系統(tǒng)的自動(dòng)切換，用軟繼電器取代了實(shí)物器件，使供電系統(tǒng)更加安全可靠。并且，它能使用復(fù)雜的工作環(huán)境，具有良好的發(fā)揮性能，穩(wěn)定性強(qiáng)。
2.1優(yōu)勢(shì)分析智能化技術(shù)在電氣工程及其自動(dòng)化中相比于傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)有巨大優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的自動(dòng)控制系統(tǒng)需要建立控制模型，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法分析，建立動(dòng)態(tài)方程，但由于系統(tǒng)的復(fù)雜性，在實(shí)際應(yīng)用中往往會(huì)出現(xiàn)無(wú)法預(yù)料的問(wèn)題，很難達(dá)到預(yù)期的效果。智能化系統(tǒng)可以從根本避免不可控因素，提高工作的效率。智能化技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，通過(guò)監(jiān)測(cè)響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間等對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)，使系統(tǒng)性能大大提高。因此，智能化系統(tǒng)比傳統(tǒng)的控制器更能適應(yīng)實(shí)際工作環(huán)境。另外，智能化技術(shù)擁有很強(qiáng)的一致性。在輸入不同的數(shù)據(jù)時(shí)具有同樣可靠的估計(jì)能力，有廣泛的適用性。
2.2性能方向。
2.2.1速度、精度、效率的提高速度、精度及效率是電氣工程及其自動(dòng)化的關(guān)鍵指標(biāo)。在電力系統(tǒng)中采用智能高速處理器芯片，同時(shí)采用交流數(shù)字伺服系統(tǒng)，能夠改善電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性和靜態(tài)特性，提高系統(tǒng)的速度、精度和效率。
2.2.2柔性化柔性化主要包括群控系統(tǒng)和數(shù)控系統(tǒng)這兩個(gè)方面。對(duì)于群控系系統(tǒng)，必須按照生產(chǎn)流程的具體要求設(shè)計(jì)系統(tǒng)，使系統(tǒng)能夠發(fā)揮最大的作用，完成信息流和物料流的動(dòng)態(tài)調(diào)控。對(duì)于數(shù)控系統(tǒng)，其強(qiáng)大的可裁剪性和覆蓋面可以滿足客戶的具體要求。
2.3功能方向在功能方向上，主要包括設(shè)計(jì)用戶圖形界面、可視化計(jì)算、多媒體技術(shù)方面的發(fā)展。目前的操作系統(tǒng)一般都采用圖形界面，具有良好的人機(jī)交互性。在智能化系統(tǒng)中采用圖形化界面，通過(guò)窗口和菜單實(shí)現(xiàn)編程、圖像顯示、圖像模擬、仿真等功能，能夠降低操作者的門檻，方便非專業(yè)人士操作。通過(guò)可視化技術(shù)，信息的表達(dá)不再是呆板的文字和數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成圖表，能方便操作者分析數(shù)據(jù)，也可以高效地處理和解釋數(shù)據(jù)。同時(shí)，采用無(wú)圖紙?jiān)O(shè)計(jì)、虛擬樣機(jī)技術(shù)等技術(shù)，將可視化和虛擬環(huán)境相結(jié)合，能夠更加有效地提高產(chǎn)品質(zhì)量、縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期。多媒體技術(shù)一般是將聲音、文字、圖像、視頻等融合在一起傳輸，如果將多媒體技術(shù)應(yīng)用于智能化系統(tǒng)，可以更加綜合化、智能化地處理信息，能帶來(lái)很大的經(jīng)濟(jì)效益。
2.4體系結(jié)構(gòu)通過(guò)集成化、模塊化、網(wǎng)絡(luò)化實(shí)現(xiàn)智能化技術(shù)在體系結(jié)構(gòu)方面的發(fā)展和完善?？梢允褂酶呒啥鹊奶幚砥?、大規(guī)模集成電路fpga、cpld等提高軟硬件運(yùn)行速度。器件的高度集成化能夠提高電路密度，減小器件體積，更加方便安裝和使用。將智能化技術(shù)模塊化，各模塊之間通過(guò)接口通信，這樣有助于技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和集成，也可以運(yùn)用模塊的增減將智能化產(chǎn)品分級(jí)別銷售。將智能化系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)使得人們能夠?qū)ο到y(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控，隨時(shí)掌握系統(tǒng)狀況，使電氣工程的控制不受地域限制。也可以實(shí)現(xiàn)在一臺(tái)設(shè)備上控制其他設(shè)備，進(jìn)行編程等操作。對(duì)于較小的電力系統(tǒng)，遠(yuǎn)程控制能夠節(jié)約電纜的增加數(shù)，材料以及安裝費(fèi)用，并且可靠性高、靈活性強(qiáng)；但是在通訊量大的系統(tǒng)中遠(yuǎn)程控制會(huì)比較困難。
3.結(jié)語(yǔ)。
人工智能為智能化技術(shù)奠定了理論基礎(chǔ)，具有自動(dòng)化的特征，因此，智能化技術(shù)在電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域能夠發(fā)揮巨大的作用，甚至?xí)?lái)控制系統(tǒng)的革命。智能化技術(shù)有著廣闊的發(fā)展前景，需要結(jié)合實(shí)際，穩(wěn)扎穩(wěn)打，不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，將智能化產(chǎn)品集成化、模塊化、網(wǎng)絡(luò)化，推動(dòng)電氣工程的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
淺談智能制造論文篇十一
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今制造業(yè)中的重要發(fā)展方向之一，日益受到各界的關(guān)注和重視。作為研究者，近期我也針對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了一些深入的研究和探討，特在此分享一下我對(duì)智能制造系統(tǒng)的心得體會(huì)。
首先，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)與核心技術(shù)進(jìn)行了研究和探索。智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)包括了硬件設(shè)備、軟件系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。硬件設(shè)備是智能制造系統(tǒng)的實(shí)體基礎(chǔ)，如機(jī)器人、傳感器、控制器等。軟件系統(tǒng)則是智能制造系統(tǒng)的大腦，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理、控制指令的生成和執(zhí)行等任務(wù)。而網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)則是智能制造系統(tǒng)的支撐，實(shí)現(xiàn)各個(gè)子系統(tǒng)之間的通信和數(shù)據(jù)共享。而智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)主要包括了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的技術(shù)，這些技術(shù)的應(yīng)用將進(jìn)一步提升智能制造系統(tǒng)的靈活性、智能性和可持續(xù)性。
其次，我在論文中深入探討了智能制造系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。智能制造系統(tǒng)相比傳統(tǒng)制造系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢(shì)，其中最突出的是其高效性和靈活性。智能制造系統(tǒng)可以根據(jù)需求實(shí)時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化制造，大大提高了生產(chǎn)效率。此外，智能制造系統(tǒng)通過(guò)智能設(shè)備和軟件系統(tǒng)的應(yīng)用，可以減少人力投入，降低生產(chǎn)成本。然而，智能制造系統(tǒng)也面臨著一系列挑戰(zhàn)，如技術(shù)成熟度、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問(wèn)題。解決這些挑戰(zhàn)需要各方共同努力，推動(dòng)智能制造系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用。
第三，我在論文中詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。智能制造系統(tǒng)不僅可以在傳統(tǒng)制造業(yè)中應(yīng)用，也可以在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于大規(guī)模農(nóng)田的智能管理和農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能操控，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。在醫(yī)療領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于醫(yī)療器械的智能監(jiān)測(cè)和醫(yī)藥的智能生產(chǎn)，提高醫(yī)療質(zhì)量和安全性。在交通領(lǐng)域，智能制造系統(tǒng)可以應(yīng)用于交通設(shè)施的智能監(jiān)控和交通流量的智能調(diào)控，提高交通系統(tǒng)的效率和安全性。
第四，我在論文中探討了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)展望。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，智能制造系統(tǒng)將逐漸實(shí)現(xiàn)人-機(jī)協(xié)同工作、物-物互聯(lián)和智能決策等功能。同時(shí)，智能制造系統(tǒng)還將與物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)相結(jié)合，推動(dòng)制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化方向發(fā)展。未來(lái)，智能制造系統(tǒng)有望在制造業(yè)中發(fā)揮更為重要的作用，并為人們的生活帶來(lái)更多便利和創(chuàng)新。
最后，我總結(jié)了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來(lái)挑戰(zhàn)，并提出了未來(lái)的研究方向和重點(diǎn)。我認(rèn)為，智能制造系統(tǒng)的發(fā)展還需要加強(qiáng)技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)，加快標(biāo)準(zhǔn)的制定與實(shí)施，加強(qiáng)人機(jī)交互與數(shù)據(jù)安全的研究等。只有這樣，智能制造系統(tǒng)才能真正地為制造業(yè)帶來(lái)更大的效益和推動(dòng)力。
綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為當(dāng)今制造業(yè)的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)，具有廣泛的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響。我在論文中對(duì)智能制造系統(tǒng)的整體架構(gòu)、優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展趨勢(shì)以及未來(lái)展望進(jìn)行了深入的研究和探討。希望通過(guò)我的努力，能夠?yàn)橹悄苤圃煜到y(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用做出一些貢獻(xiàn)。
淺談智能制造論文篇十二
智能制造系統(tǒng)是當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，它將先進(jìn)的信息技術(shù)與傳統(tǒng)的制造工藝相結(jié)合，在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化。本文將對(duì)一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行心得體會(huì)的總結(jié)。
第一段：引言
近年來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，制造業(yè)需要提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量和快速響應(yīng)市場(chǎng)需求等，而智能制造系統(tǒng)正是應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的有效工具。我閱讀的這篇論文從理論和實(shí)踐兩方面對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究，對(duì)未來(lái)工業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)以及智能制造系統(tǒng)在其中的作用進(jìn)行了探討。
第二段：理論研究
在論文的理論研究部分，作者首先回顧了智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程，從傳統(tǒng)制造到數(shù)字化制造再到智能化制造，詳細(xì)介紹了智能制造系統(tǒng)的內(nèi)涵和基本框架。隨后，文章深入探討了智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括數(shù)字化建模、數(shù)據(jù)分析和挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等。通過(guò)對(duì)這些關(guān)鍵技術(shù)的分析與應(yīng)用案例的展示，作者充分展現(xiàn)了智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量上的巨大潛力。
第三段：實(shí)踐研究
論文的實(shí)踐研究部分為讀者呈現(xiàn)了一個(gè)實(shí)際的智能制造系統(tǒng)案例研究。作者選擇了某汽車制造企業(yè)作為研究對(duì)象，通過(guò)引入智能制造系統(tǒng)對(duì)其生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化與改進(jìn)。通過(guò)數(shù)據(jù)采集、模型建立和實(shí)時(shí)監(jiān)控等手段，作者成功地提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，并減少了生產(chǎn)成本。這一案例研究充分說(shuō)明了智能制造系統(tǒng)在實(shí)踐中的應(yīng)用潛力與優(yōu)勢(shì)。
第四段：未來(lái)展望
在對(duì)智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用基礎(chǔ)上，作者提出了未來(lái)智能制造系統(tǒng)發(fā)展的幾個(gè)重要方向。首先，智能制造系統(tǒng)需要更好地適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的數(shù)據(jù)共享和實(shí)時(shí)協(xié)同。其次，智能制造系統(tǒng)需要不斷推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造過(guò)程中的應(yīng)用，提高生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。最后，智能制造系統(tǒng)需要加強(qiáng)與其他領(lǐng)域的交叉與融合，引入先進(jìn)的技術(shù)和思想，進(jìn)一步推進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。
第五段：總結(jié)
通過(guò)閱讀這篇論文，我深刻認(rèn)識(shí)到智能制造系統(tǒng)在當(dāng)前和未來(lái)的重要性和應(yīng)用前景。智能制造系統(tǒng)的發(fā)展將為制造業(yè)帶來(lái)巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，需要在技術(shù)研究、政策支持和企業(yè)實(shí)踐等多個(gè)層面上共同努力。只有通過(guò)不斷創(chuàng)新和改進(jìn)，我們才能在未來(lái)的工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。因此，在智能制造系統(tǒng)的研究和實(shí)踐中，我們應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深化思考，為制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。
總之，本文通過(guò)對(duì)一篇關(guān)于智能制造系統(tǒng)的論文進(jìn)行閱讀與思考，對(duì)智能制造系統(tǒng)的理論與實(shí)踐進(jìn)行深入剖析，并對(duì)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行展望。智能制造系統(tǒng)的研究與應(yīng)用是當(dāng)前制造業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)，我們應(yīng)積極參與其中，為制造業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
淺談智能制造論文篇十三
近些年以來(lái)我國(guó)電力行業(yè)發(fā)展進(jìn)程向前推進(jìn)的速度較為穩(wěn)定，在此基礎(chǔ)之上也在電力工程技術(shù)領(lǐng)域中得到了一定程度的提升。以往我國(guó)電氣系統(tǒng)中應(yīng)用的電氣自動(dòng)化控制技術(shù)或多或少都有一定的問(wèn)題，所以說(shuō)引進(jìn)智能化技術(shù)就顯得比較重要，在一個(gè)層面上可以使得以往電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中呈現(xiàn)出來(lái)的問(wèn)題得到解決，另外一個(gè)層面之上也是可以在我國(guó)電氣工程發(fā)展進(jìn)程向前推進(jìn)的過(guò)程中起到一定程度的促進(jìn)性作用，所以說(shuō)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中應(yīng)用自動(dòng)化控制技術(shù)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
1.1控制模型不再需要參與到其中。
在智能化技術(shù)得到應(yīng)用之前，假如說(shuō)想要施行自動(dòng)化控制措施的話，那么處于控制器控制之下的目標(biāo)是會(huì)發(fā)生較為復(fù)雜的動(dòng)態(tài)變化，并且也是沒(méi)有辦法對(duì)精確位置形成一定的了解，在此基礎(chǔ)之上自然是會(huì)衍生出來(lái)一系列的問(wèn)題，并且也是沒(méi)有辦法對(duì)精確的位置形成大致的了解，在上文中提及到的這種情況之下衍生出來(lái)的客觀因素會(huì)讓某些參數(shù)發(fā)生一定程度的變化。假如說(shuō)是難以對(duì)這些因素形成全面且明確的了解的話，那么在此設(shè)計(jì)之下形成的模型的精確性就難以得到保證，以往的工作效率自然也會(huì)下降。但是如果是處于智能化控制器的控制之下的話，目標(biāo)模型本身的作用其實(shí)就不是十分重要，那么在基礎(chǔ)之上不確定因素對(duì)自身造成的影響自然也是可以得到有效的控制。
1.2調(diào)整和控制工作的簡(jiǎn)易程度提升。
再在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中應(yīng)用智能化技術(shù)不單單具有不應(yīng)用模型這一個(gè)優(yōu)勢(shì)，處于智能控制器控制之下的系統(tǒng)本身靈活性更強(qiáng)，在實(shí)際運(yùn)行的過(guò)程中可以將實(shí)際情況作為依據(jù)展開(kāi)優(yōu)化調(diào)整工作，從而也就可以為自動(dòng)化控制奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。無(wú)論是在何時(shí)何地，智能化控制器在調(diào)節(jié)這個(gè)領(lǐng)域中相較于以往來(lái)說(shuō)較為先進(jìn)，實(shí)際性顯得更強(qiáng)，上文中提及到的這種智能化技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，即便是沒(méi)有專業(yè)的技術(shù)人員也可以自行運(yùn)轉(zhuǎn)，甚至在某些條件較為充分的情況之下，也是可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制這一個(gè)目標(biāo)。
1.3一致性比較強(qiáng)。
智能化控制器本身的一致性比較強(qiáng)，主要是在信息處理領(lǐng)域中有所體現(xiàn)，處于智能化控制器控制之下的電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)面對(duì)極為陌生的數(shù)據(jù)的情況之下也是可以做出準(zhǔn)確性比較強(qiáng)的處理工作，一般情況之下都是可以圓滿的完成任務(wù)，因?yàn)槭蔷邆渖衔闹刑峒暗降倪@種特性，因此假如說(shuō)技術(shù)人員在實(shí)際工作的過(guò)程中出現(xiàn)麻痹大意等問(wèn)題的話，抑或是難以對(duì)具體原則形成全面且明確的了解，難以依據(jù)實(shí)際情況展開(kāi)具體分析工作，那么在此基礎(chǔ)之上也就會(huì)對(duì)整個(gè)工程項(xiàng)目的`運(yùn)行安全性和穩(wěn)定性造成一定程度的影響。
針對(duì)某些故障問(wèn)題展開(kāi)診斷工作，電氣系統(tǒng)當(dāng)中的設(shè)備在受到折損、環(huán)境等因素的影響的情況之下肯定是會(huì)出現(xiàn)一些不可抗性問(wèn)題，但是上文中提及到的這些問(wèn)題并不是憑空出現(xiàn)，這些問(wèn)題的出現(xiàn)和周邊的環(huán)境之間呈現(xiàn)出來(lái)的相互關(guān)系較為密切。在智能化技術(shù)得到應(yīng)用的情況之下，如果說(shuō)是想要將智能化技術(shù)本身?yè)碛械膯?wèn)題診斷以及修復(fù)能力發(fā)揮出來(lái)的話，一定需要針對(duì)這些問(wèn)題展開(kāi)全面的分析工作。在智能化控制技術(shù)施行的過(guò)程中，為了可以對(duì)上文中提及到的這種問(wèn)題出現(xiàn)的幾率形成有效的控制，并且能夠在遇到問(wèn)題的情況之下及時(shí)的展開(kāi)分析工作，在這之后找尋有效性比較強(qiáng)的措施來(lái)解決問(wèn)題，在上文中提及到的這種情況之下，智能化技術(shù)占據(jù)的地位就顯得較為重要。再在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中應(yīng)用智能化技術(shù)的基礎(chǔ)上，不單單是可以在問(wèn)題分析及問(wèn)題解決工作進(jìn)行的過(guò)程中起到一定程度的促進(jìn)性作用，將這些問(wèn)題對(duì)工程項(xiàng)目造成的影響控制在既定范圍之內(nèi)，在此基礎(chǔ)之上自然是可以對(duì)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)在實(shí)際工作的過(guò)程中發(fā)揮出來(lái)更多的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。比方說(shuō)在電動(dòng)機(jī)以及發(fā)電機(jī)等設(shè)備中應(yīng)用到的智能化技術(shù)，呈現(xiàn)出來(lái)的效果就比較好，并且在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中也可以使得更多的難題得到有效的解決。雖然說(shuō)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中應(yīng)用的智能化技術(shù)尚且有一些不完善的地方，但是已經(jīng)可以起到一定程度的促進(jìn)性作用，希望可以在今后得到相關(guān)工作人員充分的重視。
3.結(jié)語(yǔ)。
從整體的層面上進(jìn)行分析，當(dāng)智能化控制技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制領(lǐng)域中得到應(yīng)用的時(shí)候，不單單可以使得電氣設(shè)備本身的自動(dòng)化控制能力得到一定程度的提升，與此同時(shí)也是可以對(duì)電氣工程的安全性及穩(wěn)定性做出一定程度的保證。在這一篇文章中主要介紹的問(wèn)題是智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制領(lǐng)域中得到的應(yīng)用，希望可以在今后相關(guān)的工作人員對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行分析的時(shí)候起到一定程度的借鑒性作用，最終在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程向前推進(jìn)的過(guò)程中做出一定的貢獻(xiàn)。
【本文地址：http://aiweibaby.com/zuowen/8774334.html】
