淺談智能制造論文大全（21篇）

當(dāng)我們遇到挑戰(zhàn)時(shí)，最重要的是要保持積極樂觀的態(tài)度。如何克服自己的拖延習(xí)慣，提高自律能力？下面是一些詳細(xì)的調(diào)查報(bào)告示例，供大家了解和分析市場(chǎng)狀況。

淺談智能制造論文篇一

概述制造業(yè)是國(guó)家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷企業(yè)和銷售企業(yè)。近年來(lái)，我國(guó)汽車行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤(rùn)下降，以及國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響。因此，汽車企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時(shí)地輸出各類報(bào)告，預(yù)測(cè)未來(lái)的客戶需求和銷售趨勢(shì)，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開始使用龐大的知識(shí)庫(kù)來(lái)有效地取代人類器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來(lái)很多的專家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對(duì)人類的診斷和經(jīng)驗(yàn)上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個(gè)系統(tǒng)可以很好地利用知識(shí)庫(kù)，并從中挖掘出我們想要的問題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實(shí)際上，這樣的專家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯(cuò)的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時(shí)間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國(guó)工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開始起步。經(jīng)過二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點(diǎn)焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷額已突破十億元。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)年需求量在3000臺(tái)左右，年銷售額在20億元以上。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示中國(guó)市場(chǎng)上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬(wàn)臺(tái)，占全球總量的，其中完全國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國(guó)、瑞典、德國(guó)、意大利等20多個(gè)國(guó)家引進(jìn)的。國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用為主，年出口量為100臺(tái)左右，年出口額為億以上。多年來(lái)我國(guó)汽車零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動(dòng)強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代汽車生產(chǎn)的需要。

搬運(yùn)機(jī)器人在汽車制造業(yè)中應(yīng)用。

汽車橋箱類零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點(diǎn)。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來(lái)加工此類零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時(shí)，要求工件在工作臺(tái)上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類的工件具有勞動(dòng)強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點(diǎn)現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動(dòng)化程度高等、突出的優(yōu)勢(shì)，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專機(jī)相比具有可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點(diǎn)。機(jī)器人智能化自動(dòng)搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國(guó)內(nèi)重型汽車廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個(gè)質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。

焊接機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。

汽車行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個(gè)國(guó)家的綜合技術(shù)水平，汽車工業(yè)的發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，必須率先實(shí)現(xiàn)焊接自動(dòng)化。因此，今后除了如汽車、摩托車這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會(huì)考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時(shí)，對(duì)焊接機(jī)器人的要求也必然會(huì)逐步提高，如說對(duì)焊道的自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的需求會(huì)逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專業(yè)生產(chǎn)廠家，otc公司將繼續(xù)為提高中國(guó)的高速、高效、自動(dòng)化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對(duì)于在汽車工業(yè)中的點(diǎn)焊應(yīng)用來(lái)說，目前已廣泛采用電驅(qū)動(dòng)的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)裝備其日本國(guó)內(nèi)和海外的所有點(diǎn)焊機(jī)器人。

裝配機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。

在國(guó)內(nèi)外各大汽車公司裝配生產(chǎn)線上被廣泛采用的裝配機(jī)器人。一方面使汽車裝配自動(dòng)化水平大大提高，目前，國(guó)外某些大批量生產(chǎn)的轎車的裝配自動(dòng)化程度已達(dá)50%~65%。另一方面，有效地減輕了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高了裝配質(zhì)量并明顯地提高了生產(chǎn)率。在汽車整車裝配中，機(jī)器人不僅用于擋風(fēng)玻璃的密封濟(jì)涂覆、安裝和車輪備胎、儀表盤總成、后懸梁、車門、蓄電池等部件的安裝。

噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中的應(yīng)用。

噴涂機(jī)器人在汽車制造業(yè)中可噴涂形態(tài)復(fù)雜的汽車工件而且生產(chǎn)效率和很高。多用于汽車車體的噴涂作業(yè)，如噴漆、噴釉等。除了上述機(jī)器人以外，汽車制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人還有用于特殊加工的激光加工機(jī)器人用于部件形狀測(cè)量、裝配檢查和產(chǎn)品缺陷檢查的檢測(cè)機(jī)器人，抑制塵埃粒子大小及數(shù)量的水切割機(jī)器人和凈化機(jī)器人等。

2人工智能在汽車制造業(yè)中的進(jìn)展分析。

隨著中國(guó)汽車工業(yè)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人在先進(jìn)汽車制造中的重要性也越來(lái)越凸顯。機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用廣泛，覆蓋焊接、物料搬運(yùn)、裝配、噴涂、精加工、拾料、包裝、貨盤堆垛、機(jī)械管理等領(lǐng)域。在汽車行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下五大部分。車身系統(tǒng)中，采用虛擬仿真等手段，主要針對(duì)車身覆蓋件不斷開發(fā)出新的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案，動(dòng)力總成系統(tǒng)中，提供了涵蓋汽車傳動(dòng)系統(tǒng)核心部件，發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱和傳動(dòng)軸的全套裝配測(cè)試系統(tǒng)。在沖壓自動(dòng)化系統(tǒng)方面從卷材與堆垛到零件的碼垛，從提供控制系統(tǒng)到企業(yè)erp，從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)支持與效率優(yōu)化，擁有全面的工程能力，涂裝自動(dòng)化系統(tǒng)方面，以高柔性高精度的噴涂機(jī)器人來(lái)幫助客戶提升涂裝質(zhì)量，減少生產(chǎn)廢料，而在焊接自動(dòng)化系統(tǒng)中，機(jī)器人比較典型的應(yīng)用是電阻點(diǎn)焊、電弧焊，其最新一代機(jī)器人配套提供一系列高度人性化的軟件工具。汽車工業(yè)的最大特點(diǎn)是產(chǎn)量大，生產(chǎn)節(jié)拍快，產(chǎn)品一致化程度高。消費(fèi)者對(duì)汽車質(zhì)量要求越來(lái)越高，是促使機(jī)器人應(yīng)用越來(lái)越普遍的一個(gè)重要原因。機(jī)器人本身只是集裝箱里的一個(gè)貨物，隨機(jī)器人的設(shè)備功能越來(lái)越精細(xì)，客戶的思維在這時(shí)候逐漸走向成熟，在采購(gòu)時(shí)不再單單考慮某生產(chǎn)工位的瓶頸，而更多地考慮到長(zhǎng)期戰(zhàn)略因素，如維護(hù)成本加入的高低，長(zhǎng)期投資回報(bào)是否劃算，服務(wù)涵蓋地域是否廣泛，響應(yīng)是否及時(shí)，全球技術(shù)支持能力有多強(qiáng)，中期后期不同階段解決問題的能力有多大等等。這時(shí)，產(chǎn)品本身的價(jià)格和意義相對(duì)弱化而長(zhǎng)期的價(jià)值越發(fā)凸顯。

3結(jié)束語(yǔ)。

人類智能主要包括三個(gè)方面——“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。而人工智能是指由人類利用人腦特有的智力表現(xiàn)制造出來(lái)的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來(lái)的智能。人工智能主要包括“感知能力”、“思維能力”和“行為能力”。人工智能在汽車制造工業(yè)方面的應(yīng)用體現(xiàn)在問題求解,邏輯推理,自然語(yǔ)言理解,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),專家系統(tǒng)等方面,這些方面就體現(xiàn)了自動(dòng)化的特征,表達(dá)了一個(gè)共同的主題,即提高機(jī)械人類意識(shí)能力,強(qiáng)化控制自動(dòng)化,因此人工智能在汽車制造領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為。

淺談智能制造論文篇二

5g是新基建七大領(lǐng)域之一，并且從排名來(lái)看，5g僅次于芯片技術(shù)。

如果大家熟悉制造過程，會(huì)發(fā)現(xiàn)過程中有很多移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域。

移動(dòng)應(yīng)用靠什么?wifi、藍(lán)牙......但是它們?cè)诠I(yè)現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力有問題，實(shí)時(shí)性也不行。

比如我最近的一個(gè)中德合作項(xiàng)目，車間物流的3d定位。

但5g確實(shí)是提供了一個(gè)很大的應(yīng)用場(chǎng)景，超低延時(shí)，能提升遠(yuǎn)程控制和移動(dòng)協(xié)同能力。

5g在長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)是不是真的很有用呢?我也不敢肯定。

生產(chǎn)特斯拉的埃隆馬斯克，他做了一個(gè)“星鏈計(jì)劃”，幾萬(wàn)個(gè)小衛(wèi)星來(lái)做衛(wèi)星通訊，我覺得這個(gè)計(jì)劃是顛覆性的，如果他能成功的話，恐怕6g都沒有太大用了。

但是這個(gè)計(jì)劃還沒成功的時(shí)候，5g就很有用了。

淺談智能制造論文篇三

1954年，被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)之父”、“人工智能之父”的阿蘭·圖靈發(fā)表了一篇名為《機(jī)器能思考嗎？》的論文，開啟一門新學(xué)科——人工智能，如今已過去59年。在過去的半個(gè)多世紀(jì)里，可能連阿蘭·圖靈也預(yù)想不到，人工智能產(chǎn)品的開發(fā)、普及速度會(huì)如此迅速。連比爾·蓋茨都撰文預(yù)言，機(jī)器人將會(huì)再現(xiàn)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的快速崛起之路，并在不遠(yuǎn)的未來(lái)徹底改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)和生活方式。而目前，工業(yè)機(jī)器人已在全球廣泛應(yīng)用與制造業(yè)，尤其是汽車制造和電子領(lǐng)域，主要從事焊接、噴漆、包裝、上下料、裝配、搬運(yùn)等工作。

1969年，首屆人工智能國(guó)際聯(lián)合大會(huì)舉行，如今也過去44年。在此期間，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)逐步崛起，并成為全球第二大工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。時(shí)間走到今年8月3日的前一周，北京連日下著瓢潑大雨；中國(guó)股市里，和人工智能相關(guān)的股票連續(xù)多日漲停，原因是以“人工智能和計(jì)算可持續(xù)性”為主題的第23屆人工智能國(guó)際聯(lián)合大會(huì)在8月3日拉開序幕——作為國(guó)際人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，也是該領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性、最為活躍的科學(xué)盛會(huì)，人工智能國(guó)際聯(lián)合大會(huì)首次在中國(guó)舉辦。它向業(yè)界發(fā)出這樣的信號(hào)：中國(guó)的人工智能行業(yè)正以迅速增長(zhǎng)的勢(shì)頭融入國(guó)際人工智能領(lǐng)域。

機(jī)器人的盛宴。

或許是大會(huì)更專注于學(xué)術(shù)研討的緣故，關(guān)于此次大會(huì)的報(bào)道簡(jiǎn)單且稀少。如果不親自去現(xiàn)場(chǎng)，你或許感受不到人工智能國(guó)際聯(lián)合大會(huì)被譽(yù)為國(guó)際人工智能科學(xué)界的“奧林匹克”的魅力。

記者到達(dá)會(huì)場(chǎng)時(shí)，已是下午時(shí)分。會(huì)場(chǎng)展區(qū)里，人已沒有很多，正好給了記者細(xì)細(xì)參觀的機(jī)會(huì)。在共兩層的展區(qū)里，記者發(fā)現(xiàn)，參展廠商多為外國(guó)公司，相比之下，國(guó)內(nèi)機(jī)器人廠商的數(shù)量比較少。

這些機(jī)器人有的已經(jīng)在科研領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域孜孜不倦、兢兢業(yè)業(yè)地工作，有的還在孵化“象牙塔”里，等待著走進(jìn)人們的生活中。

上海abb工程公司展出的噴涂機(jī)器人已經(jīng)成功向市場(chǎng)推廣。該公司展區(qū)工作人員表示，公司開發(fā)的多個(gè)機(jī)器人已應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。不久前該公司還開發(fā)了兩套新的專用軟件工具，可使機(jī)器人激光切割更加準(zhǔn)確、更加靈活、更易使用。

在上海硅步公司展臺(tái)上引人注目的輕量仿生機(jī)械臂則還在研發(fā)中。它能夠完成開門、抓背這樣簡(jiǎn)單的動(dòng)作，適合用在智能輪椅等醫(yī)療領(lǐng)域。該展區(qū)工作人員告訴記者，這一產(chǎn)品很快就會(huì)推向市場(chǎng)。

記者發(fā)現(xiàn)，大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器人品類豐富，裝萌可愛，但多數(shù)處在研發(fā)階段，真正在市場(chǎng)上推廣的還比較少。

值得一提的是，除了產(chǎn)品展覽，機(jī)器人大賽、ai視頻競(jìng)賽、“憤怒的小鳥”人機(jī)游戲大賽等趣味競(jìng)賽活動(dòng)也成為該大會(huì)的一大亮點(diǎn)。

3d打印社會(huì)化。

在此次大會(huì)的展覽上，3d打印設(shè)備成為一大亮點(diǎn)。

天聯(lián)科技展示了其3d打印產(chǎn)品的新應(yīng)用方向：社會(huì)化制造。該公司產(chǎn)品設(shè)計(jì)師表示，“社會(huì)化制造”的概念是讓用戶參與到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造過程中，而這些產(chǎn)品的主要制造方式就是3d打印。

記者發(fā)現(xiàn)，該公司在展示兩款3d打印設(shè)備。一款設(shè)備是他們自主研發(fā)的數(shù)字光處理3d打印機(jī)，和常見的熔融沉積型3d打印方式不同，該3d打印設(shè)備利用高分辨率光源將三維模型的截面投影在工作臺(tái)上，使液態(tài)光聚合物逐層進(jìn)行光固化，當(dāng)一層固化完成之后，工作臺(tái)再提升一層高度進(jìn)行下一層固化。該展區(qū)工作人員介紹表示，每層的打印精度可以到達(dá)，而熔融沉積型打印方法的精度在左右。在3d打印機(jī)旁邊，擺放著不同打印機(jī)的打印樣品。記者看到，其曲面過渡已經(jīng)很平滑自然。

天聯(lián)科技展出的另一款3d打印機(jī)，以樹脂為材料，打印出來(lái)的產(chǎn)品小巧精致?！斑@款打印機(jī)主要定位為家用，主要打印一些小飾品?！鄙鲜霎a(chǎn)品設(shè)計(jì)師表示，這兩臺(tái)3d打印機(jī)還是樣機(jī)，年底可能會(huì)量產(chǎn)?，F(xiàn)在預(yù)訂的客戶主要是高校和研究機(jī)構(gòu)，藝術(shù)類院校較多。

由于定位于民用，天聯(lián)科技的3d打印設(shè)備價(jià)格并不高，前一款產(chǎn)品報(bào)價(jià)10萬(wàn)元，后一款報(bào)價(jià)3萬(wàn)元，是國(guó)外同類產(chǎn)品價(jià)格的90%。

中國(guó)是大會(huì)錄用論文最多的國(guó)家之一。

淺談智能制造論文篇四

2016年9月，在佛山維尚家具制造有限公司（以下簡(jiǎn)稱維尚家具）第五分廠正式開業(yè)之際，維尚家具智能制造試點(diǎn)示范（全屋家居大規(guī)模個(gè)性化定制）項(xiàng)目正式啟動(dòng)。該項(xiàng)目在今年6月份入選“2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目”，是全國(guó)家具行業(yè)唯一入選企業(yè)。

打造“o人化”車間。

維尚家具五廠從倉(cāng)庫(kù)到車間只有不多的工人隨著裝有“電子看板”的裁板機(jī)緊張工作。從車間到倉(cāng)庫(kù)都只看到板材，卻沒見到任何一件成品或半成品的家具，偌大個(gè)車間，竟然工人寥寥幾個(gè)，干活的都是機(jī)器人。

只見所有板材分門別類擺放在倉(cāng)庫(kù)不同層架上，巨型機(jī)器人根據(jù)電腦發(fā)出的指令存取板材，整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)中心容量達(dá)萬(wàn)個(gè)貨位，可同時(shí)生產(chǎn)滿足萬(wàn)個(gè)客戶需求。而這樣大型的倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)備卻僅需2天即可實(shí)現(xiàn)存貨更新一番。

這么多的板材同時(shí)生產(chǎn)、存放，是如何做到與客戶訂單一一對(duì)應(yīng)的呢？原來(lái)，開料切割板材的時(shí)候，生產(chǎn)員工會(huì)根據(jù)顯示屏上發(fā)出的“指令”調(diào)整板材位置。而在完成板材切割后，員工會(huì)從顯示屏左下角的一大版二維碼貼紙中，按順序撕下貼在對(duì)應(yīng)的板材上。在下一個(gè)流程中，這些二維碼將成為板材的“身份證”，決定其何去何從。

在指尖上定制家具。

買家具還要自己跑商場(chǎng)？維尚家具旗下品牌――維意定制幫你省下一堆麻煩：只需在微信上找到維意定制，就能免費(fèi)預(yù)約專業(yè)設(shè)計(jì)師，為你定制家具。10000套家居案例隨便挑，如果不知道自己想要什么樣的設(shè)計(jì)，維意定制還擁有全國(guó)設(shè)計(jì)研發(fā)中心，實(shí)時(shí)研發(fā)采集全國(guó)5000名專業(yè)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)方案，各種戶型風(fēng)格、功能的設(shè)計(jì)方案任消費(fèi)者挑選。

定制家具的生產(chǎn)除了有完美的設(shè)計(jì)方案，更要有專業(yè)而強(qiáng)大的工廠和技術(shù)的支持。維意定制用最智能制造的思維來(lái)定制家具，保證家具定制更快更省更專業(yè)。全線引進(jìn)德國(guó)西門子，德國(guó)豪邁（世界領(lǐng)先木工機(jī)械）生產(chǎn)設(shè)備，配合自主研發(fā)的虛擬生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能制造。維意定制配置大量的智能設(shè)備，板材飾面、封邊等工序全部由機(jī)器人進(jìn)行統(tǒng)一操作，讓家具達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)要求；同時(shí)減少板件在生產(chǎn)過程中的磕碰傷，從源頭上預(yù)防質(zhì)量問題的發(fā)生。智能機(jī)器手利用三維坐標(biāo)精準(zhǔn)控制鉆孔位置和深度，定位可以精確到毫米，再也不用怕買的家具尺寸有誤差。

很多人都說定制成本高，價(jià)格貴。維意定制智能開料機(jī)，能對(duì)板材進(jìn)行最大化利用，大大減少原材料的浪費(fèi)，讓定制家具再也不是少數(shù)人的專享。國(guó)內(nèi)普遍的加工設(shè)備，在同一塊板材上只能做相同的尺寸的切割。將近30%以上板材無(wú)法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪費(fèi)。而維意定制，利用自主研發(fā)的開料軟件，能在同一塊板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大節(jié)約了板材成本。

買家具麻煩，最擔(dān)心的就是裝修好了之后家具遲遲沒有進(jìn)場(chǎng)，從而影響到搬進(jìn)新家的時(shí)間。引進(jìn)rgv線，成功實(shí)現(xiàn)材料全自動(dòng)輸送，大大減少了家具制作工期。智能立體倉(cāng)按不同類別、時(shí)段自動(dòng)分配進(jìn)出貨，超高速運(yùn)轉(zhuǎn)加速你的家具智造。

信息技術(shù)破解規(guī)模定制難題。

過去，個(gè)性化需求與大規(guī)模生產(chǎn)似乎無(wú)法同時(shí)存在，如何實(shí)現(xiàn)低成本的規(guī)?；ㄖ茊栴}，也一直困擾著家具行業(yè)。

然而，維尚采用了獨(dú)有的信息化技術(shù)，打破定制必然高價(jià)的固有判斷，解決了大規(guī)模生產(chǎn)和個(gè)性化定制的難題。

“一個(gè)設(shè)計(jì)方案出來(lái)后，基本上每一塊板材的數(shù)據(jù)都有了?！崩钸B柱說道。事實(shí)上，在客戶參與完成設(shè)計(jì)方案后，這些設(shè)計(jì)方案都轉(zhuǎn)化成一個(gè)又一個(gè)的數(shù)字，被傳送到維尚家具的訂單中心。

收集到大量數(shù)據(jù)之后，訂單系統(tǒng)會(huì)將所有的訂單進(jìn)行分解、重新合并。例如，將所有訂單中對(duì)某一板材的需求合并在一起，用同一塊材料的不同部位來(lái)生產(chǎn)。采用這種方式，板料基本能被各個(gè)部件填滿，即使是邊角料也能被有效利用。據(jù)了解，維尚家具生產(chǎn)材料的利用率比傳統(tǒng)家具生產(chǎn)的利用率高3%，生產(chǎn)效率是傳統(tǒng)家具制造企業(yè)的7到8倍，出錯(cuò)率大幅降低。

此外，在傳統(tǒng)家具制造過程中，需要員工向機(jī)器輸入指令，讓其運(yùn)作。這種方式，對(duì)員工的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)都有較高的要求。而維尚則將“人指揮機(jī)器干活”變成了“機(jī)器指揮人干活”。它采用條形碼應(yīng)用系統(tǒng)、生產(chǎn)過程自動(dòng)控制系統(tǒng)等技術(shù)，無(wú)論是開料，還是打孔，加工設(shè)備與設(shè)計(jì)系統(tǒng)都實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，工人只需要根據(jù)電腦提示操作即可。

淺談智能制造論文篇五

專業(yè)班級(jí)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師。

完成日期2017/10/20

目錄。

一、概述。

二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)。

三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題。

四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)。

五、結(jié)論。

六、參考文獻(xiàn)。

一、概述。

先進(jìn)制造技術(shù)(advancedmanufacturingtechnique，縮寫amt，具體地說，就是指集機(jī)械工程技術(shù)、電子技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、信息技術(shù)等多種技術(shù)為一體所產(chǎn)生的技術(shù)、設(shè)備和系統(tǒng)的總稱。主要包括：計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助制造、集成制造系統(tǒng)等。

先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。而先進(jìn)制造技術(shù)主要包括以下三個(gè)技術(shù)群:（1）主體技術(shù)群：是制造技術(shù)的核心,它包括兩個(gè)基本部分:有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝技術(shù)。

（2）支撐技術(shù)群：a.信息技術(shù):接口和通信、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、集成框架、軟件工程人工智能、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策支持系統(tǒng)。b.標(biāo)準(zhǔn)和框架：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品定義標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)、接口框架。c.機(jī)床和工具技術(shù)。d.傳感器和控制技術(shù)：?jiǎn)螜C(jī)加工單元和過程的控制、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、傳感器和傳感器組合、生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃。e.其它;（3）制造技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施.要素包括了車間工人、工程技術(shù)人員和管理人員在各種先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和方案方面的培訓(xùn)和教育等。

先進(jìn)制造技術(shù)是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成。先進(jìn)制造技術(shù)是當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。

二、人工智能技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)。

人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介。

人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來(lái)電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”（artificialintelligence）一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長(zhǎng)的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多ai程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能（artificialintelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，50多年來(lái)，取得長(zhǎng)足的發(fā)展，成為一門廣泛的交叉和前沿科學(xué)。總的說來(lái)，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。如果希望做出一臺(tái)能夠思考的機(jī)器，那就必須知道什么是思考，更進(jìn)一步講就是什么是智慧。什么樣的機(jī)器才是智慧的呢？科學(xué)家已經(jīng)作出了汽車，火車，飛機(jī)，收音機(jī)等等，它們模仿我們身體器官的功能，但是能不能模仿人類大腦的功能呢？到目前為止，我們也僅僅知道這個(gè)裝在我們天靈蓋里面的東西是由數(shù)十億個(gè)神經(jīng)細(xì)胞組成的器官，我們對(duì)這個(gè)東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了。

當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，人類開始真正有了一個(gè)可以模擬人類思維的工具，在以后的歲月中，無(wú)數(shù)科學(xué)家為這個(gè)目標(biāo)努力著。如今人工智能已經(jīng)不再是幾個(gè)科學(xué)家的專利了，全世界幾乎所有大學(xué)的計(jì)算機(jī)系都有人在研究這門學(xué)科，學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的大學(xué)生也必須學(xué)習(xí)這樣一門課程，在大家不懈的努力下，如今計(jì)算機(jī)似乎已經(jīng)變得十分聰明了。例如，1997年5月，ibm公司研制的深藍(lán)（deepblue）計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋大師卡斯帕洛夫（kasparov）。大家或許不會(huì)注意到，在一些地方計(jì)算機(jī)幫助人進(jìn)行其它原來(lái)只屬于人類的工作，計(jì)算機(jī)以它的高速和準(zhǔn)確為人類發(fā)揮著它的作用。人工智能始終是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿學(xué)科，計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言和其它計(jì)算機(jī)軟件都因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄艿倪M(jìn)展而得以存在。

著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍硪粋€(gè)美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！边@些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

應(yīng)用領(lǐng)域：智能控制，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程，機(jī)器人工廠，安全問題。目前人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，它可能會(huì)反抗人類。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊科學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展與趨勢(shì)。

占有率上。隨著經(jīng)濟(jì)技術(shù)的高速發(fā)展以及顧客需求和市場(chǎng)環(huán)境的不斷變化,這種競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,因而我國(guó)非常重視對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的研究。制造業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和綜合國(guó)力的重要支柱產(chǎn)業(yè),其先進(jìn)生產(chǎn)總值占國(guó)民生產(chǎn)總值(gdp)的40%左右。尤其，中國(guó)近幾年來(lái)房地產(chǎn)業(yè)的崛起，帶動(dòng)了三一重工、中聯(lián)重科、徐工等一批工程機(jī)械企業(yè)的發(fā)展，而這些企業(yè)的發(fā)展的同時(shí)又帶動(dòng)了先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展，然而雖然我們?cè)谙冗M(jìn)制造技術(shù)方面取得了很多卓越的成績(jī)，但與工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比，仍然存在一個(gè)階段性的整體上的差距。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

管理方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家廣泛采用計(jì)算機(jī)管理，重視組織和管理體制、生產(chǎn)模式的更新發(fā)展，推出了準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)（jit）、敏捷制造（am）、精益生產(chǎn)（lp）、并行工程（ce）等新的管理思想和技術(shù)。我國(guó)只有少數(shù)大型企業(yè)局部采用了計(jì)算機(jī)輔助管理，多數(shù)小型企業(yè)仍處于經(jīng)驗(yàn)管理階段。

制造工藝方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家較廣泛的采用高精密加工、精細(xì)加工、微細(xì)加工、微型機(jī)械和微米/納米技術(shù)、激光加工技術(shù)、電磁加工技術(shù)、超塑加工技術(shù)以及復(fù)合加工技術(shù)等新型加工方法。我國(guó)普及率不高，尚在開發(fā)、掌握之中。

設(shè)計(jì)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家不斷更新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和準(zhǔn)則，采用新的設(shè)計(jì)方法，廣泛采用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)（cad/cam），大型企業(yè)開始無(wú)圖紙的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。我國(guó)采用cad/cam技術(shù)的比例較低。

自動(dòng)化技術(shù)方面：工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家普遍采用數(shù)控機(jī)床、加工中心及柔性制造單元（fmc）、柔性制造系統(tǒng)（fms）、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims），實(shí)現(xiàn)了柔性自動(dòng)化、知識(shí)智能化、集成化。我國(guó)尚處在單機(jī)自動(dòng)化、剛性自動(dòng)化階段，柔性制造單元和系統(tǒng)僅在少數(shù)企業(yè)使用。

產(chǎn)品結(jié)構(gòu)方面：中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的快速發(fā)展，主要依靠技術(shù)引進(jìn)和趕超型發(fā)展戰(zhàn)略，加之中國(guó)勞動(dòng)力豐富而資金相對(duì)短缺，致使機(jī)械制造業(yè)的科技開發(fā)明顯滯后。雖然中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的產(chǎn)品數(shù)量已經(jīng)位居世界前列，但主要是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的高、精、尖產(chǎn)品比較少。比如數(shù)控機(jī)床和精密機(jī)床的可靠性差、質(zhì)量問題嚴(yán)重，軸承、液壓件、密封件等基礎(chǔ)件產(chǎn)品水平低、品種少、滿足度低、質(zhì)量不穩(wěn)定。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)表現(xiàn)在：

全球化：一方面由于國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，例如在機(jī)械制造業(yè)中，國(guó)內(nèi)外已有不少企業(yè)，甚至是知名度很高的企業(yè)，在這種無(wú)情的競(jìng)爭(zhēng)中紛紛落敗，有的倒閉，有的被兼并。不少暫時(shí)還在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上占有份額的企業(yè)，不得不擴(kuò)展新的市場(chǎng)；另一方面，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展，這種發(fā)展進(jìn)一步激化了國(guó)際間市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。這兩個(gè)原因的相互作用，已成為全球化制造業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，全球化制造的第一個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)化，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)使制造的全球化得以實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)化：網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展和普及，給企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)帶來(lái)了革命性的變革。產(chǎn)品設(shè)計(jì)、物料選擇、零件制造、市場(chǎng)開拓與產(chǎn)品銷售都可以異地或跨越國(guó)界進(jìn)行。此外，網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的快速發(fā)展，加速技術(shù)信息的交流、加強(qiáng)產(chǎn)品開發(fā)的合作和經(jīng)營(yíng)管理的學(xué)習(xí)，推動(dòng)了企業(yè)向著既競(jìng)爭(zhēng)又合作的方向發(fā)展。

品工藝的合理性，保證產(chǎn)品制造的成功和生產(chǎn)周期，發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)中不可避免的缺陷和錯(cuò)誤。

自動(dòng)化：自動(dòng)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)概念，目前它的研究主要表現(xiàn)在制造系統(tǒng)中的集成技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)、人機(jī)一體化制造系統(tǒng)、制造單元技術(shù)、制造過程的計(jì)劃和調(diào)度、柔性制造技術(shù)和適應(yīng)現(xiàn)化生產(chǎn)模式的制造環(huán)境等方面。制造自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)是制造全球化、制造敏捷化、制造網(wǎng)絡(luò)化、制造虛擬化、制造智能化和制造綠色化。

綠色化：綠色制造則通過綠色生產(chǎn)過程、綠色設(shè)計(jì)、綠色材料、綠色設(shè)備、綠色工藝、綠色包裝、綠色管理等生產(chǎn)出綠色產(chǎn)品，產(chǎn)品使用完以后再通過綠色處理后加以回收利用。采用綠色制造能最大限度地減少制造對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響，同時(shí)使原材料和能源的利用效率達(dá)到最高。精密化：現(xiàn)代高新技術(shù)產(chǎn)品需要高精度制造，社會(huì)的發(fā)展對(duì)機(jī)械產(chǎn)品的質(zhì)量提出了越來(lái)越高的要求。這決定了發(fā)展精密加工、超精密加工技術(shù)是機(jī)械制造未來(lái)的一個(gè)重點(diǎn)智能化：智能制造是指綜合利用各個(gè)學(xué)科、各種先進(jìn)技術(shù)和方法，解決和處理制造系統(tǒng)中的各種問題。系統(tǒng)能領(lǐng)會(huì)設(shè)計(jì)人員的意圖，能夠檢測(cè)失誤，回答問題，提出建議方案等。

快速化：快速化是指對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)，對(duì)生產(chǎn)的快速重組。它要求生產(chǎn)模式有高度的柔性與高度敏捷性。快速化能強(qiáng)有力地推動(dòng)著制造技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，它是先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的“動(dòng)力”。

集成化：現(xiàn)代制造業(yè)的方向并不只是計(jì)算機(jī)的集成，信息的集成，而是人、技術(shù)、組織的整體集成，包括功能集成、組織集成、信息集成、過程集成、知識(shí)集成和企業(yè)間的集成。

人工智能技術(shù)在國(guó)外的發(fā)展與趨勢(shì)。

智能是一種知識(shí)與思維的合成,是人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對(duì)于人工智能，美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)”。綜合來(lái)看人工智能是相對(duì)人的智能而言的。其本質(zhì)是對(duì)人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。是研究、開發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能經(jīng)過信息采集、處理和反饋三個(gè)核心環(huán)節(jié)，綜合表現(xiàn)出智能感知、精確性計(jì)算、智能反饋控制，即感知、思考、行動(dòng)三個(gè)層層遞進(jìn)的特征。

輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反映。具體的研究領(lǐng)域包括知識(shí)表達(dá)、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，與精確性計(jì)算及編程技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等密切相關(guān)，是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的遠(yuǎn)期目標(biāo)，目前該領(lǐng)域研究還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，其中機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域目前熱度最高，科研成果最密集的領(lǐng)域。

智能反饋：智能反饋控制將前期處理和判斷的結(jié)果轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息傳輸給人機(jī)交互界面或外部設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)、機(jī)物的信息交流和物理互動(dòng)。智能反饋控制是人工智能最直觀的表現(xiàn)形式，其表達(dá)能力展現(xiàn)了系統(tǒng)整體的智能水平。智能反饋控制領(lǐng)域與機(jī)械技術(shù)、控制技術(shù)和感知技術(shù)密切相關(guān)，整體表現(xiàn)為機(jī)器人學(xué)，目前機(jī)械技術(shù)受制于材料學(xué)發(fā)展緩慢，控制技術(shù)受益于工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的積累相對(duì)成熟。在學(xué)術(shù)界，實(shí)現(xiàn)人工智能有三種路線，一是基于邏輯方法進(jìn)行功能模擬的符號(hào)主義路線，代表領(lǐng)域有專家系統(tǒng)和知識(shí)工程。二是基于統(tǒng)計(jì)方法的仿生模擬的連接主義路線，代表領(lǐng)域有機(jī)器學(xué)習(xí)和人腦仿生，三是行為主義，希望從進(jìn)化的角度出發(fā)，基于智能控制系統(tǒng)的理論、方法和技術(shù)，研究擬人的智能控制行為。

各國(guó)政府高度重視人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。自人工智能誕生至今，各國(guó)都紛紛加大對(duì)人工智能的科研投入，其中美國(guó)政府主要通過公共投資的方式牽引人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，2013財(cái)年美國(guó)政府將22億美元的國(guó)家預(yù)算投入到了先進(jìn)制造業(yè)，投入方向之一便是“國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃”。

在技術(shù)方向上，美國(guó)將機(jī)器人技術(shù)列為警惕技術(shù)，主攻軍用機(jī)器人技術(shù)，歐洲主攻服務(wù)和醫(yī)療機(jī)器人技術(shù)，日本主攻仿人和娛樂機(jī)器人。

現(xiàn)階段的技術(shù)突破的重點(diǎn)一是云機(jī)器人技術(shù)，二是人腦仿生計(jì)算技術(shù)。美國(guó)、日本、巴西等國(guó)家均將云機(jī)器人作為機(jī)器人技術(shù)的未來(lái)研究方向之一。伴隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的普及，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，未來(lái)機(jī)器人技術(shù)成本的進(jìn)一步降低和機(jī)器人量產(chǎn)化目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人通過網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù)或者進(jìn)行處理將成為可能。目前國(guó)外相關(guān)研究的方向包括：建立開放系統(tǒng)機(jī)器人架構(gòu)（包括通用的硬件與軟件平臺(tái)）、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)、機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的算法和圖像處理系統(tǒng)開發(fā)、云機(jī)器人相關(guān)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的研究等。

由于深度學(xué)習(xí)的成功，學(xué)術(shù)界進(jìn)一步沿著連接主義的路線提升計(jì)算機(jī)對(duì)人腦的模擬程度。人腦仿生計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，將使電腦可以模仿人類大腦的運(yùn)算并能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)和記憶，同時(shí)可以觸類旁通并實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的創(chuàng)造，這種具有創(chuàng)新能力的設(shè)計(jì)將會(huì)讓電腦擁有自我學(xué)習(xí)和創(chuàng)造的能力，與人類大腦的功能幾無(wú)二致。在2013年初的國(guó)情咨文中，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬特別提到為人腦繪圖的計(jì)劃，宣布投入30億美元在10年內(nèi)繪制出“人類大腦圖譜”，以了解人腦的運(yùn)行機(jī)理。歐盟委員會(huì)也在2013年初宣布，石墨烯和人腦工程兩大科技入選“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并為此設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃，每項(xiàng)計(jì)劃將在未來(lái)10年內(nèi)分別獲得10億歐元的經(jīng)費(fèi)。美國(guó)ibm公司正在研究一種新型的仿生芯片，利用這些芯片，人類可以實(shí)現(xiàn)電腦模仿人腦的運(yùn)算過程，預(yù)計(jì)最快到2019年可完全模擬出人類大腦。智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

既然“人工智能”的發(fā)展如此吸引人，那就一定具有相當(dāng)多的發(fā)展方向啦，那么未來(lái)它的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)是如何呢？我們不妨可以設(shè)想一下：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)如此發(fā)達(dá)的社會(huì)中，我們可以利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言技術(shù)與人類生活的聯(lián)系，雖然目前關(guān)于語(yǔ)言的研究尚未突破語(yǔ)義障礙，現(xiàn)在還看不出在解決自然語(yǔ)言中含糊曖昧的成份方面可能會(huì)取得多大的進(jìn)展，也很難想象在近期內(nèi)能實(shí)現(xiàn)對(duì)任意輸入均可產(chǎn)生高質(zhì)量譯文的機(jī)器翻譯系統(tǒng)或非常理想的篇章理解系統(tǒng)，我們所能看到的是一些有一定限制的但與人類生活密切相關(guān)的語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展。隨著語(yǔ)言技術(shù)產(chǎn)品市場(chǎng)的不斷壯大，語(yǔ)言技術(shù)也會(huì)得到更快的發(fā)展。另外，我們也可以利用人工智能來(lái)建立與理解復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)：下一個(gè)十年人工智能研究應(yīng)著重于對(duì)未必能符號(hào)化、信息未必完全的復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)的研究，其中最關(guān)鍵的是如何理解與建立這樣的系統(tǒng)。建立這樣的系統(tǒng)需要發(fā)展一些新的理論與技術(shù)。首先必須發(fā)展能理解與處理上下文的技術(shù)，使所建立的系統(tǒng)能在不同的上下文情境下合理地處理各類問題；其次應(yīng)發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使系統(tǒng)能從復(fù)雜的變化的環(huán)境中同時(shí)學(xué)到多種技能(如機(jī)器人足球運(yùn)動(dòng)員就需要有這樣的功能)；另外還應(yīng)探討系統(tǒng)的可自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，使系統(tǒng)能從簡(jiǎn)單的被動(dòng)式的系統(tǒng)逐步進(jìn)化為復(fù)雜的具有自適應(yīng)能力的系統(tǒng)?；谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢(shì)，還可以在機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方面取得長(zhǎng)足的發(fā)展。許多新的學(xué)習(xí)方法相繼問世并獲得了成功的應(yīng)用,如增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法、reinforcementlearning等。也應(yīng)看到,現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動(dòng)機(jī)器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會(huì)在這些方面取得突破。

還有，在最受人關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間！雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對(duì)話交流等強(qiáng)大的功能，但相信在未來(lái)，人們一定會(huì)挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能來(lái)運(yùn)用到機(jī)器人中去，讓機(jī)器人更好的未人們服務(wù)！最后，在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來(lái)，我們可以更輕松自如的利用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器等的遠(yuǎn)程控制的普及，讓每一個(gè)房子都裝有這樣的系統(tǒng)，那么在主人回家之前就可以設(shè)定好最符合主人生活習(xí)慣的環(huán)境，讓辛苦勞累了一天的主人能夠更好的享受到家的溫馨！

人工智能誕生50多年來(lái)，在崎嶇不平的道路上取得了可喜的進(jìn)展。人工智能的人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響。不管是在昨天、今天還是明天，“人工智能”都是新時(shí)代的寵兒，注定未社會(huì)的發(fā)展，人們生活水平的提高做出不可小覷的貢獻(xiàn)！我們共同希望“人工智能”的明天更美好！

三、人工智能技術(shù)的主要研究?jī)?nèi)容與核心技術(shù)難題。

人工智能是一種外向型的學(xué)科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識(shí),而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ),只有這樣才可能讓一臺(tái)什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。

因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊,它總的來(lái)說是面向應(yīng)用的,主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng),有人在工作,它就可以用在什么地方,因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。可以歸納為八個(gè)字:機(jī)器智能、智能機(jī)器。

機(jī)器智能：例如,用計(jì)算機(jī)打印常用的報(bào)表,進(jìn)行一些常規(guī)的文字處理,都是程序化的操作,談不上有智能。但是,用計(jì)算機(jī)給人看病,進(jìn)行病理診斷和藥物處方,或者,用計(jì)算機(jī)給機(jī)器看病,進(jìn)行故障診斷和維修處理,就需要計(jì)算機(jī)有人工智能。人工智能學(xué)科領(lǐng)域中有一個(gè)重要的學(xué)科分支是“專家系統(tǒng)”(expertsystem),簡(jiǎn)稱代寫論文es。就是用計(jì)算機(jī)去模擬、延伸和擴(kuò)展專家的智能。基于專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),可以求解專業(yè)性問題的、具有人工智能的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。如:醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),故障診斷專家系統(tǒng)等。

智能機(jī)器：“智能機(jī)器”(intelligentmachine),簡(jiǎn)稱im,研究如何設(shè)計(jì)和制造具有更高智能水平的機(jī)器,特別是設(shè)計(jì)和制造更聰明的計(jì)算機(jī)。現(xiàn)在的計(jì)算機(jī),雖然經(jīng)歷了從電子管、晶體管、集成電路、超大規(guī)模集成電路等幾代的發(fā)展,在工藝和性能方面都有巨大的進(jìn)步。但是,在原理上,還沒有重大的突破。通常,人們用計(jì)算機(jī),不僅要告訴計(jì)算機(jī):做什么?,而且還必須詳細(xì)地、正確地告訴計(jì)算機(jī):如何做?。也就是說,人們要根據(jù)工作任務(wù)的需求,以適當(dāng)?shù)挠?jì)算機(jī)語(yǔ)言,進(jìn)行相應(yīng)的軟件設(shè)計(jì),編制面向該任務(wù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序,并且,正確地操作計(jì)算機(jī),裝入、啟動(dòng)該應(yīng)用程序,才能用計(jì)算機(jī)完成該項(xiàng)工作任務(wù)。這里,計(jì)算機(jī)實(shí)質(zhì)上只是機(jī)械地、被動(dòng)地執(zhí)行人們編制的應(yīng)用程序指令的“電子奴仆”,也不理解為什么要做這項(xiàng)工作,即不懂得:為什么?。因而,只不過是一個(gè)低智能的、不聰明的“電腦”。那么,如何設(shè)計(jì)和制造高智能的、聰明的“電腦”呢?這正是人工智能另一方面的研究對(duì)象和學(xué)科任務(wù)。

目前人工智能主要研究?jī)?nèi)容是:分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識(shí)系統(tǒng)(包括專家系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng))、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘(從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)我們有用的知識(shí))、遺傳與演化計(jì)算(通過對(duì)生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬,揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律)、人工生命(通過構(gòu)造簡(jiǎn)單的人工生命系統(tǒng)并觀察其行為,探討初級(jí)智能的奧秘)、人工智能應(yīng)用(如:模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等)等等。

未來(lái)人工智能的研究方向主要有:人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識(shí)表示及其推理、常識(shí)知識(shí)及其推理、人工思維模型,智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)與知識(shí)獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等。

“人工智能”(artificialintelligence)一詞最初是在1956年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī),人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì),正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”,并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)(automata)模擬人類的思維過程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識(shí)的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會(huì)努力解決知識(shí)的模糊性以及消除知識(shí)的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識(shí)的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。人工智能研究尚存在不少問題，這主要表現(xiàn)在下列幾個(gè)方面：宏觀與微觀隔離：一方面是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、思維科學(xué)和心理學(xué)等學(xué)科所研究的智能層次太高、太抽象；另一方面是人工智能邏輯符號(hào)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和行為主義所研究的智能層次太低。這兩方面之間相距太遠(yuǎn)，中間還有許多層次未予研究，無(wú)法把宏觀與微觀有機(jī)地結(jié)合起來(lái)和相互滲透。全局與局部割裂：人類智能是腦系統(tǒng)的整體效應(yīng)，有著豐富的層次和多個(gè)側(cè)面。但是，符號(hào)主義只抓住人腦的抽象思維特性；連接主義只模仿人的形象思維特性；行為主義則著眼于人類智能行為特性及其進(jìn)化過程。它們存在明顯的局限性。必須從多層次、多因素、多維和全局觀點(diǎn)來(lái)研究智能，才能克服上述局限性。3理論和實(shí)際脫節(jié)大腦的實(shí)際工作，在宏觀上我們已知道得不少；但是智能的千姿百態(tài)，變幻莫測(cè)，復(fù)雜得難以理出清晰的頭緒。在微觀上，我們對(duì)大腦的工作機(jī)制卻知之甚少，似是而非，使我們難以找出規(guī)律。在這種背景下提出的各種人工智能理論，只是部分人的主觀猜想，能在某些方面表現(xiàn)出”智能”就算相當(dāng)成功了。

上述存在問題和其它問題說明，人腦的結(jié)構(gòu)和功能要比人們想象的復(fù)雜得多，人工智能研究面臨的困難要比我們估計(jì)的重大得多，人工智能研究的任務(wù)要比我們討論過的艱巨得多。同時(shí)也說明，要從根本上了解人腦的結(jié)構(gòu)和功能，解決面臨的難題，完成人工智能的研究任務(wù)，需要尋找和建立更新的人工智能框架和理論體系，打下人工智能進(jìn)一步發(fā)展的理論基礎(chǔ)。我們至少需要經(jīng)過幾代人的持續(xù)奮斗，進(jìn)行多學(xué)科聯(lián)合協(xié)作研究，才可能基本上解開”智能”之謎，使人工智能理論達(dá)到一個(gè)更高的水平。人工智能要解決的問題主要是以下幾個(gè)方面：

一、識(shí)別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語(yǔ)音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲(chǔ)形式）的概念邏輯信息。

二、智能運(yùn)算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。

三、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多，而識(shí)別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識(shí)的存儲(chǔ)形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問題。

四、人工智能技術(shù)的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)。

人工智能是一門包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制學(xué)、信系論、語(yǔ)言論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的學(xué)科,其研究對(duì)象可以歸納為“機(jī)器智能、智能機(jī)器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個(gè)層次,而它要模擬眼神、擴(kuò)展人的智能,其研究?jī)?nèi)容可以分為機(jī)器思維和思維機(jī)器、機(jī)器感知和感知機(jī)器、機(jī)器行為和行為機(jī)器三個(gè)層次。人工智能研究與應(yīng)用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應(yīng)用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學(xué)科的研究專家共同創(chuàng)作。人工智能（ai）是機(jī)器智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能將是21世紀(jì)邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⑶以诤艽蟪潭壬蠈Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的面貌。這些年來(lái),人工智能在計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)等領(lǐng)域已取得重大成就,但離真正的人類智能還相差甚遠(yuǎn)。

人工智能是一門研究機(jī)器智能和智能機(jī)器的新型的、綜合性的、具有強(qiáng)大生命力的邊緣學(xué)科，它研究怎樣讓計(jì)算機(jī)或智能機(jī)器（包括硬件和軟件）模仿、延伸和擴(kuò)展人腦從事推理、規(guī)劃、計(jì)算、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng)，解決迄今為止需要人類專家才能處理好的復(fù)雜問題。

人工智能遠(yuǎn)期目標(biāo)是要制造智能機(jī)器，使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明，能夠模擬人類的智能行為。人工智能的近期目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，即先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具。目前，人工智能技術(shù)正在向大型分布式人工智能、大型分布式多專家協(xié)同系統(tǒng)、廣義知識(shí)表達(dá)、綜合知識(shí)庫(kù)、并行推理、多種專家系統(tǒng)開發(fā)工具、大型分布式人工智能開發(fā)環(huán)境和分布式環(huán)境下的多智能體協(xié)同系統(tǒng)等方向發(fā)展。盡管如此，從目前來(lái)看，人工智能仍處于學(xué)科發(fā)展的早期階段，其理論、方法和技術(shù)都不太成熟，人們對(duì)它的認(rèn)識(shí)也比較膚淺。這些還都有待于人工智能工作者的長(zhǎng)期探索。

五、結(jié)論。

先進(jìn)制造技術(shù)當(dāng)今國(guó)際間科技競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，隨著社會(huì)的發(fā)展，市場(chǎng)需求的個(gè)性化與多元化，人們對(duì)產(chǎn)品的要求也日益多元化，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)要在日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存發(fā)展，就必須采用先進(jìn)的制造技術(shù)。進(jìn)入新世紀(jì)，隨著中國(guó)加入wto,中國(guó)與世界的越來(lái)越緊密，先進(jìn)制造制造技術(shù)必然會(huì)朝著全球化、系統(tǒng)化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化、虛擬化、自動(dòng)化、綠色化、精密化、智能化、快速化的趨勢(shì)發(fā)展。

人工智能對(duì)自然科學(xué)的影響。在需要使用數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)工具解決問題的學(xué)科，ai帶來(lái)的幫助不言而喻。更重要的是，ai反過來(lái)有助于人類最終認(rèn)識(shí)自身智能的形成。

人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。專家系統(tǒng)更深入各行各業(yè)，帶來(lái)巨大的宏觀效益。ai也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)的發(fā)展。但同時(shí)，也帶來(lái)了勞務(wù)就業(yè)問題。由于ai在科技和工程中的應(yīng)用，能夠代替人類進(jìn)行各種技術(shù)工作和腦力勞動(dòng)，會(huì)造成社會(huì)結(jié)構(gòu)的劇烈變化。人工智能對(duì)社會(huì)的影響。ai也為人類文化生活提供了新的模式?，F(xiàn)有的游戲?qū)⒅鸩桨l(fā)展為更高智能的交互式文化娛樂手段，今天，游戲中的人工智能應(yīng)用已經(jīng)深入到各大游戲制造商的開發(fā)中。

伴隨著人工智能和智能機(jī)器人的發(fā)展，不得不討論是人工智能本身就是超前研究，需要用未來(lái)的眼光開展現(xiàn)代的科研，因此很可能觸及倫理底線。作為科學(xué)研究可能涉及到的敏感問題，需要針對(duì)可能產(chǎn)生的沖突及早預(yù)防，而不是等到問題矛盾到了不可解決的時(shí)候才去想辦法化解。

人工智能的長(zhǎng)期目標(biāo)是建立人類水平的人工智能，由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。腦科學(xué)從分子水平、細(xì)胞水平、行為水平研究自然智能機(jī)理，建立腦模型，揭示人腦的本質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知、學(xué)習(xí)、記憶、思維、意識(shí)等人腦心智活動(dòng)過程的科學(xué)。人工智能研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。智能科學(xué)不僅要進(jìn)行功能仿真，而且要從機(jī)理上研究，探索智能的新概念、新理論、新方法。

人工智能的研究一旦取得突破性進(jìn)展，將會(huì)對(duì)信息時(shí)代產(chǎn)生重大影響，對(duì)人類文明產(chǎn)生重大影響?？茖W(xué)發(fā)展到今天，一方面是高度分化，學(xué)科在不斷細(xì)分，新學(xué)科、新領(lǐng)域不斷產(chǎn)生;另一方面是學(xué)科的高度融合，更多地呈現(xiàn)交叉和綜合的趨勢(shì)，新興學(xué)科和交叉學(xué)科不斷涌現(xiàn)。大學(xué)科交叉的這種普遍趨勢(shì)，在人工智能學(xué)科方面表現(xiàn)尤其突出。由腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、人工智能等共同研究智能的本質(zhì)和機(jī)理，形成交叉學(xué)科智能科學(xué)。學(xué)科交叉將催生更多的研究成果，對(duì)于人工智能學(xué)科整體而言，要有所突破，需要多個(gè)學(xué)科合作協(xié)同，在交叉學(xué)科研究中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

人工智能原理及其應(yīng)用北京：電子工業(yè)出版社，2010。

淺談智能制造論文篇六

“一些地方式地推進(jìn)‘機(jī)器換人’，認(rèn)為這就是智能制造，這是一種片面化簡(jiǎn)單化的理解?！?/p>

全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)電子學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)徐曉蘭在政協(xié)十二屆四次會(huì)議大會(huì)發(fā)言中指出，作為新一輪科技革命的核心，智能制造能夠大幅度地提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，已成為未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)和核心內(nèi)容。同時(shí)，智能制造也是我國(guó)加快發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，促進(jìn)工業(yè)向中高端邁進(jìn)、建設(shè)制造業(yè)強(qiáng)國(guó)的重要舉措，是新常態(tài)下打造新的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的必然選擇。2015年5月，_印發(fā)的《中國(guó)制造2025》，明確提出智能制造是今后我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。然而，推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，需要不斷探索乃至試錯(cuò)。

在徐曉蘭委員看來(lái)，機(jī)器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人機(jī)交互技術(shù)就是工人與機(jī)器實(shí)現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機(jī)器人只是代替了一些簡(jiǎn)單、繁重、危險(xiǎn)工序中的人工；服務(wù)機(jī)器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題。總的來(lái)說，智能制造或機(jī)器人并未對(duì)社會(huì)就業(yè)率帶來(lái)較大影響。

與此同時(shí)，機(jī)器人正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。智能制造與機(jī)器人是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更可吸納大量勞動(dòng)力。例如，新一代工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、教育娛樂機(jī)器人等產(chǎn)品的國(guó)內(nèi)外需求廣泛、發(fā)展?jié)摿薮?，將是我?guó)實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略的重要智能裝備和產(chǎn)品，也將是我國(guó)制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈中高端演進(jìn)的重要抓手，可創(chuàng)造大量工作崗位。我國(guó)只有牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所帶來(lái)的發(fā)展窗口期，才能真正邁入制造業(yè)強(qiáng)國(guó)行列。

徐曉蘭委員提出了幾點(diǎn)措施建議：一是正確認(rèn)識(shí)智能制造的深刻內(nèi)涵。任何新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。我們要特別注意對(duì)前瞻性和顛覆性技術(shù)的研究，要不斷深入探討產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式的變革對(duì)制造業(yè)發(fā)展的深刻影響，促進(jìn)《中國(guó)制造2025》戰(zhàn)略的實(shí)施。

二是分業(yè)施策優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局。下大力氣突破材料、核心零部件、生產(chǎn)工藝、系統(tǒng)集成、工業(yè)cps（信息物理系統(tǒng)cyber-phsysicalsystems）等智能制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)采取更具針對(duì)性的政策。

三是打造制造業(yè)強(qiáng)國(guó)要標(biāo)準(zhǔn)先行。加快推進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，形成以標(biāo)準(zhǔn)帶產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)促標(biāo)準(zhǔn)的良好發(fā)展格局。

四是加強(qiáng)智能制造人才體系建設(shè)。建立智能制造人才庫(kù)，健全一線科研、技術(shù)人員激勵(lì)機(jī)制。推進(jìn)分類側(cè)重培養(yǎng)，從科學(xué)研究、技術(shù)攻關(guān)、工程應(yīng)用等方面培養(yǎng)各領(lǐng)域?qū)I(yè)人才。

淺談智能制造論文篇七

班級(jí)：09級(jí)機(jī)電教育班姓名：豐云。

學(xué)號(hào)：200940914106。

課程論文題目：淺談先進(jìn)制造技術(shù)課程名稱：評(píng)閱成績(jī)：評(píng)閱意見：

成績(jī)?cè)u(píng)定教師簽名：日期：

先進(jìn)制造技術(shù)amt是在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上，不斷吸收機(jī)械、電子、信息、材料、能源和現(xiàn)代管理技術(shù)等方面的成果，將其綜合應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、檢測(cè)、管理、銷售、使用、服務(wù)的制造全過程，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、清潔、靈活生產(chǎn)，提高對(duì)動(dòng)態(tài)多變的市場(chǎng)的適應(yīng)能力和競(jìng)爭(zhēng)能力的制造技術(shù)的總稱，也是取得理想技術(shù)經(jīng)濟(jì)效益的制造技術(shù)的總稱。

當(dāng)前的金融危機(jī)也許還會(huì)催生新的先進(jìn)制造制造技術(shù)，特別在生產(chǎn)管理技術(shù)方面。

先進(jìn)制造技術(shù)不是一般單指加工過程的工藝方法，而是橫跨多個(gè)學(xué)科、包含了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、加工制造、到產(chǎn)品銷售、用戶服務(wù)等整個(gè)產(chǎn)品生命周期全過程的所有相關(guān)技術(shù)，涉及到設(shè)計(jì)、工藝、加工自動(dòng)化、管理以及特種加工等多個(gè)領(lǐng)域，并逐步融合與集成?？苫練w納為以下四個(gè)方面：

一、先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)；

三、制造自動(dòng)化技術(shù)；

四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式；

五、發(fā)展。

一、先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)。

先進(jìn)的工程設(shè)計(jì)技術(shù)包括眾多的現(xiàn)代設(shè)計(jì)理論與方法。包括cad、cae、capp、cat、pdm、模塊化設(shè)計(jì)、dfx、優(yōu)化設(shè)計(jì)、三次設(shè)計(jì)與健壯設(shè)計(jì)、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、反向工程、協(xié)同產(chǎn)品商務(wù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、虛擬樣機(jī)技術(shù)、并行工程等。

（1）產(chǎn)品（投放市場(chǎng)的產(chǎn)品和制造產(chǎn)品的工藝裝備（夾具、刀具、量檢具等））設(shè)計(jì)現(xiàn)代化。

（2）先進(jìn)的工藝規(guī)程設(shè)計(jì)技術(shù)與生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備手段。

在信息集成環(huán)境下，采用計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)程設(shè)計(jì)、即capp，數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)等各種計(jì)算機(jī)自動(dòng)控制設(shè)備設(shè)備的計(jì)算機(jī)輔助工作程序設(shè)計(jì)即cam等。

（1）高效精密、超精密加工技術(shù)，包括精密、超精密磨削、車削，細(xì)微加工技術(shù)，納米加工技術(shù)。超高速切削。精密加工一般指加工精度在10～0.1μm（相當(dāng)于it5級(jí)精度和it5級(jí)以上精度），表面粗糙度ra值在0.1μm以下的加工方法，如金剛車、金剛鏜、研磨、珩磨、超精研、砂帶磨、鏡面磨削和冷壓加工等。用于精密機(jī)床、精密測(cè)量?jī)x器等制造業(yè)中的關(guān)鍵零件加工，如精密絲杠、精密齒輪、精密蝸輪、精密導(dǎo)軌、精密滾動(dòng)軸承等，在當(dāng)前制造工業(yè)中占有極重要的地位。

超精密加工是指被加工零件的尺寸公差為0.1～0.01μm數(shù)量級(jí)，表面粗糙度ra值為0.001μm數(shù)量級(jí)的加工方法。

此外，精密加工與特種加工一般都是計(jì)算機(jī)控制的自動(dòng)化加工。（2)精密成型制造技術(shù)，包括高效、精密、潔凈鑄造、鍛造、沖壓、焊接及熱處理與表面處理技術(shù)。

（3）現(xiàn)代特種加工技術(shù)，包括高能束流（主要是激光束、以及電子束、離子束等）加工，電解加工與電火花（成型與線切割）加工、超聲波加工、高壓水加工等。電火花加工(electricaldischargemachining(edm)電火花加工electricsparkmachining)是指在一定介質(zhì)中，通過工具電極和工件電極之間脈沖放電的電蝕作用對(duì)工件進(jìn)行的加工。能對(duì)任何導(dǎo)電材料加工而不受被加工材料強(qiáng)度和硬度的限制?？煞譃殡娀鸹ǔ尚图庸?edm)和電火花線切割加工(電火花線切割加工electricaldischargewire–cutting--edw)兩大類。一般都采用cnc控制。

（4）快速成型制造（rpm).快速成形技術(shù)是在計(jì)算機(jī)控制下，基于離散堆積原理采用不同方法堆積材料最終完成零件的成型與制造的技術(shù)。從成型角度看，零件可視為“點(diǎn)”或“面”的疊加而成。從cad電子模型中離散得到點(diǎn)、面的幾何信息，再與成型工藝參數(shù)信息結(jié)合，控制材料有規(guī)律、精確地由點(diǎn)到面，由面到體地堆積零件。

8）加工與設(shè)計(jì)之間的界限逐漸談化，并趨向集成及一體化；

9）工藝技術(shù)與信息技術(shù)、管理技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展。

三、制造自動(dòng)化技術(shù)。

一句話：計(jì)算機(jī)控制自動(dòng)化技術(shù)。

（1）數(shù)控技術(shù)與數(shù)控機(jī)床；數(shù)控加工技術(shù)是為了實(shí)現(xiàn)機(jī)床控制自動(dòng)化要求而發(fā)展的。它是指用代碼化的數(shù)字、字母及符號(hào)表示加工要求、零件尺寸及其參數(shù)、加工步驟等，通過控制介質(zhì)，輸入到控制裝置，經(jīng)過微機(jī)進(jìn)行處理與計(jì)算，發(fā)出各種控制信號(hào)與數(shù)據(jù)，使機(jī)床各部件自動(dòng)協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)加工的技術(shù)。采用數(shù)控加工技術(shù)的機(jī)床，稱為數(shù)控機(jī)床。數(shù)控加工的主要特點(diǎn)是：加工的零件精度高；生產(chǎn)效率高；特別適合加工形狀復(fù)雜的輪廓表面；有利于實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助制造；對(duì)操作者（不含編程人員）技術(shù)水平的要求相對(duì)較低；初始投資大、加工成本高。此外，數(shù)控機(jī)床是技術(shù)密集型的機(jī)電一體化產(chǎn)品，數(shù)控加工技術(shù)的復(fù)雜性和綜合性加大了維修工作的難度，需要配備素質(zhì)較高的維修人員和維修設(shè)備。

（2）工業(yè)機(jī)器人（用于物流與加工）及物流設(shè)備；工業(yè)機(jī)器人是一種可編程的智能型自動(dòng)化設(shè)備，是應(yīng)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制的替代人進(jìn)行工作的高度自動(dòng)化系統(tǒng)。最近，聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化組織采用的機(jī)器人的定義是：“一種可以反復(fù)編程的多功能的、用來(lái)搬運(yùn)材料、零件、工具的操作機(jī)”。在無(wú)人參與的情況下，工業(yè)機(jī)器人可以自動(dòng)按不同軌跡、不同運(yùn)動(dòng)方式完成規(guī)定動(dòng)作和各種任務(wù)。機(jī)器人和機(jī)械手的主要區(qū)別是：機(jī)械手是沒有自主能力，不可重復(fù)編程，只能完成定位點(diǎn)不變的簡(jiǎn)單的重復(fù)動(dòng)作；機(jī)器人是由計(jì)算機(jī)控制的，可重復(fù)編程，能完成任意定位的復(fù)雜運(yùn)動(dòng)。

（3）柔性制造系統(tǒng)（fmc,fms,fml）：包括加工設(shè)備（cnc機(jī)床）、檢測(cè)設(shè)備、物料輸送（工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)交換托盤（apc）、自動(dòng)輸送臺(tái)車（rgv、agv）等）。

（4）計(jì)算機(jī)集成制造（cim）和工廠自動(dòng)化（fa）。計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)（cims）是由計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造cad/cam以及柔性制造系統(tǒng)fms（還可能有其他生產(chǎn)單元）組成。cims是產(chǎn)品生產(chǎn)過程的各子系統(tǒng)的完美集成，即把工程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、市場(chǎng)分析和其他支持功能合理地通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地集合成一個(gè)整體，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、優(yōu)化、自動(dòng)化和集成化，達(dá)到高效率、高質(zhì)量、低成本而靈活生產(chǎn)的目的。

四、先進(jìn)生產(chǎn)管理技術(shù)、制造哲理與生產(chǎn)模式。

包括先進(jìn)制造生產(chǎn)模式、集成管理技術(shù)和生產(chǎn)組織方法等。以計(jì)算機(jī)輔助生產(chǎn)管理為核心，研究和應(yīng)用先進(jìn)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)。包括成組技術(shù)、全面質(zhì)量管理、精益生產(chǎn)與jit、敏捷制造、并行工程、柔性制造、計(jì)算機(jī)集成制造、虛擬制造、智能制造、網(wǎng)絡(luò)化制造、綠色制造、生物制造、可重構(gòu)制造、mrp、mrpii、erp、scm、crm、計(jì)算機(jī)輔助后勤支援（computeraidedlogisticsupport,cals）、電子商務(wù)、知識(shí)管理。

五、發(fā)展。

1、信息技術(shù)對(duì)先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展起著越來(lái)越重要的作用。

2、設(shè)計(jì)技術(shù)不斷現(xiàn)代化。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)是制造業(yè)的靈魂?，F(xiàn)代設(shè)計(jì)技術(shù)的主要發(fā)展趨勢(shì)是：(1)設(shè)計(jì)手段的計(jì)算機(jī)化在實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)計(jì)算、繪圖的基礎(chǔ)上，當(dāng)前突出反映在數(shù)值仿真或虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及現(xiàn)代產(chǎn)品建模理論的發(fā)展上，并且向智能化設(shè)計(jì)方向發(fā)展。

(2)新的設(shè)計(jì)思想和方法不斷出現(xiàn)(3)向全壽命周期設(shè)計(jì)發(fā)展。

(4)設(shè)計(jì)過程由單純考慮技術(shù)因素轉(zhuǎn)向綜合考慮技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素設(shè)計(jì)不只是單純追求某項(xiàng)性能指標(biāo)的先進(jìn)和高低、而是注意考慮市場(chǎng)、價(jià)格、安全、美學(xué)、資源、環(huán)境等方面的影響。

3、成形及改進(jìn)制造技術(shù)向精密、精確、少能耗、無(wú)污染方向發(fā)展。

成形制造技術(shù)是鑄造、塑性加工、連接、粉末冶金等單元技術(shù)的總稱。

4、加工制造技術(shù)向著超精密、超高速以及發(fā)展新一代制造裝備的方向發(fā)展。

5、工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)，工藝模擬技術(shù)得到迅速發(fā)展。

先進(jìn)制造技術(shù)的一個(gè)重要發(fā)展趨勢(shì)是，工藝設(shè)計(jì)由經(jīng)驗(yàn)判斷走向定量分析，加工工藝由技藝發(fā)展為工程科學(xué)。

6、專業(yè)、學(xué)科間的界限逐漸淡化、消失。

7、綠色制造將成為21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征。

日趨嚴(yán)格的環(huán)境與資源的約束，使綠色制造業(yè)顯得越來(lái)越重要，它將是21世紀(jì)制造業(yè)的重要特征，與此相應(yīng)，綠色制造技術(shù)也將獲得快速的發(fā)展。主要體現(xiàn)在：

(1)綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)技術(shù)使產(chǎn)品在生命周期符合環(huán)保、人類健康、能耗低、資源利用率高的要求。

(2)綠色制造技術(shù)在整個(gè)制造過程，使得對(duì)環(huán)境負(fù)面影響最小，廢棄物和有害物質(zhì)的排放最小，資源利用效率最高。綠色制造技術(shù)主要包含了綠色資源、綠色生產(chǎn)過程和綠色產(chǎn)品三方面的內(nèi)容。

(3)產(chǎn)品的回收和循環(huán)再制造例如，汽車等產(chǎn)品的拆卸和回收技術(shù)，以及生態(tài)工廠的循環(huán)式制造技術(shù)。它主要包括生產(chǎn)系統(tǒng)工廠--致力于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和材料處理、加工及裝配等階段，恢復(fù)系統(tǒng)工廠--主要對(duì)產(chǎn)品(材料使用)生命周期結(jié)束時(shí)的材料處理循環(huán)。

8、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在制造業(yè)中獲得越來(lái)越多的應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(virtualrealitytechnology)主要包括虛擬制造技術(shù)和虛擬企業(yè)兩個(gè)部分。

9、信息技術(shù)、管理技術(shù)與工藝技術(shù)緊密結(jié)合，先進(jìn)制造生產(chǎn)模式獲得不斷發(fā)展，造業(yè)在經(jīng)歷了少品種小批量--少品種大批量、--多品種小批量生產(chǎn)模式的過渡后，70年代、80年代開始采用計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(cims)進(jìn)行制造的柔性生產(chǎn)的模式，并逐步向智能制造技術(shù)(imt)和智能制造系統(tǒng)(ims)的方向發(fā)展。精益生產(chǎn)(lp)、靈捷制造(am)等先進(jìn)制造模式相繼出現(xiàn)，預(yù)計(jì)21世紀(jì)初，先進(jìn)制造模式必將獲得不斷發(fā)展。

淺談智能制造論文篇八

“我們與歐美國(guó)家之間的技術(shù)差距是現(xiàn)實(shí)存在的，并不能在短時(shí)間內(nèi)完全消除。在智能制造推進(jìn)實(shí)施過程中一定是先發(fā)展技術(shù)嗎？不是，對(duì)于我們來(lái)說一定是先解決應(yīng)用需求，通過應(yīng)用牽引技術(shù)的發(fā)展。所以我覺得‘中國(guó)制造2025’是基于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求，來(lái)牽引技術(shù)的發(fā)展。這樣能夠縮短我們?cè)诩夹g(shù)研發(fā)上的時(shí)間周期，與我們現(xiàn)階段制造業(yè)的現(xiàn)狀相匹配?！眲⒐π绱私忉尩馈?/p>

“機(jī)器換人就實(shí)現(xiàn)了智能化”是一個(gè)偽命題。

采訪中，寧振波多次強(qiáng)調(diào)“機(jī)器換人就實(shí)現(xiàn)了智能化”一定是偽命題。智能系統(tǒng)的基本特征可以由20個(gè)字來(lái)概括：狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行以及學(xué)習(xí)提升。在他看來(lái)，機(jī)器換人其實(shí)就是換的生產(chǎn)一線的工人，而有數(shù)據(jù)顯示，實(shí)際上在一線生產(chǎn)崗位上機(jī)器能夠換掉的工人數(shù)量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了產(chǎn)品研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、交付、管理以及服務(wù)等完整的工業(yè)體系，所以說智能制造是完整的工業(yè)體系的轉(zhuǎn)型，而不僅僅體現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化方面。

對(duì)此，tcl集團(tuán)董事長(zhǎng)、ceo李東生也談到了自己的理解。他認(rèn)為，智能化意味著機(jī)器自己就可以判斷和處理工藝流程，它能進(jìn)行邏輯思維的自主判斷；而自動(dòng)化則是每一次都精準(zhǔn)地重復(fù)著同一個(gè)動(dòng)作。自動(dòng)化能夠提高工作效率，而智能化能夠提高工藝水平。

其實(shí)智能制造能力的形成一定是一個(gè)漸進(jìn)的過程，并不是一蹴而就的?！捌髽I(yè)首先要做到自動(dòng)化，在自動(dòng)化的基礎(chǔ)上發(fā)展信息化，然后通過自動(dòng)化與信息化的融合，再發(fā)展數(shù)字化，最后才能在數(shù)字化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能化。如果一開始就想要實(shí)現(xiàn)智能化，將是不切實(shí)際的，逐步完善、迭代升級(jí)的過程一點(diǎn)是要有的?！蔽骺酥袊?guó)市場(chǎng)總監(jiān)崔麗麗對(duì)本報(bào)記者如此說道。

其中就涉及到三維模型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與仿真。產(chǎn)品三維模型的建立是難點(diǎn)，基于產(chǎn)品模型，再完成工藝設(shè)計(jì)，由于是三維模型，工藝設(shè)計(jì)過程中還可以做仿真分析，最后根據(jù)工藝將產(chǎn)品生產(chǎn)出來(lái)。這一過程就是產(chǎn)品建模，仿真分析；工藝，仿真分析；制造過程，仿真分析；實(shí)驗(yàn)，仿真分析的過程。當(dāng)有三維模型深入其中的時(shí)候企業(yè)就開始具備智能基因了。

智能制造的完成在于工業(yè)基礎(chǔ)和能力。目前，隨著我國(guó)在產(chǎn)品技術(shù)、工業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模以及基礎(chǔ)核心產(chǎn)業(yè)等方面快速提升和發(fā)展，我們開始具備實(shí)踐智能制造的基礎(chǔ)條件。雖然整體上與德國(guó)、美國(guó)等歐美國(guó)家還存在一定差距，但已經(jīng)開始形成自身的發(fā)展特色。

前面已經(jīng)提到，智能化的實(shí)現(xiàn)一定是一個(gè)漸進(jìn)發(fā)展的過程，不會(huì)立竿見影，也不會(huì)一蹴而就。在這個(gè)過程中，除了已經(jīng)具備一定程度的工業(yè)基礎(chǔ)硬實(shí)力之外，還需要在眾多軟實(shí)力方面下功夫。

第一步，要轉(zhuǎn)變觀念，形成正確認(rèn)識(shí)。在轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中由于對(duì)智能制造的理解不夠深入，制造企業(yè)可能存在盲目建設(shè)的情況。寧振波表示，現(xiàn)在企業(yè)更多的不是缺技術(shù)，而是缺意識(shí)。長(zhǎng)期形成的以短期利益驅(qū)動(dòng)為導(dǎo)向的功利思想導(dǎo)致有些企業(yè)還在想著能夠做小事，掙大錢，這種思想在智造轉(zhuǎn)型過程中是行不通的。

另外，作為傳感器廠商，德國(guó)西克在實(shí)踐以及與客戶企業(yè)的溝通合作過程中也有這方面的認(rèn)識(shí)。西克中國(guó)市場(chǎng)總監(jiān)崔麗麗表示，前些年，由于對(duì)“工業(yè)”和“中國(guó)制造2025”的炒作顯得過于熱情和激進(jìn)，從而導(dǎo)致不管是處于何種發(fā)展階段的企業(yè)都想著建立智能工廠或者向“工業(yè)”方向靠近，好像沾到了邊，就搖身一變成為了先進(jìn)制造企業(yè)。實(shí)際上，這種發(fā)展是不現(xiàn)實(shí)的。

其實(shí)，無(wú)論是“工業(yè)”，還是“中國(guó)制造2025”都需要一個(gè)長(zhǎng)期的發(fā)展過程，短期的投資并不能馬上兌現(xiàn)。不過在崔麗麗看來(lái)，這也許是智能制造發(fā)展必經(jīng)的一個(gè)過程吧，就是從一開始的一哄而上，然后到慢慢趨于理智，最后到能根據(jù)自身情況有選擇性地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的迭代升級(jí)。

第二步，加快國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件研發(fā)速度以及在制造業(yè)當(dāng)中的更新?lián)Q代步伐。有人曾談到在智能制造時(shí)代，國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件任重而道遠(yuǎn)。而在信息化與工業(yè)化融合的進(jìn)程中，工業(yè)軟件作為使能工具是衡量企業(yè)軟能力的重要部分，而軟能力在某種程度上是一個(gè)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的代名詞。

關(guān)于這種軟實(shí)力，中國(guó)工程院院士李培根認(rèn)為是指軟件對(duì)機(jī)器或系統(tǒng)的感知進(jìn)行分析、處理、決策優(yōu)化，通過連接物理、人、信息系統(tǒng)并發(fā)現(xiàn)隱性規(guī)律，從而適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境，達(dá)到機(jī)器與人的協(xié)同。

不過目前，在眾多領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)還是被國(guó)外軟件所占據(jù)，關(guān)鍵核心工業(yè)輔助設(shè)計(jì)、工業(yè)流程控制、模擬測(cè)試等軟件幾乎都是清一色的國(guó)外企業(yè)軟件。就像寧振波所提到的那樣，過去由于中國(guó)在虛實(shí)結(jié)合方面缺乏相應(yīng)的工業(yè)軟件支撐，導(dǎo)致我們只能依靠國(guó)外軟件進(jìn)行產(chǎn)品建模，這其實(shí)是導(dǎo)致我國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)的深層原因，所以說智能制造的關(guān)鍵之處還是在于自主研發(fā)能力的培育和提升。

第三步，數(shù)據(jù)的采集、分析與處理在智能制造當(dāng)中扮演著重要角色。之前也提到，智能系統(tǒng)的基本特征是狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行以及學(xué)習(xí)提升，而實(shí)現(xiàn)這些功能的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理。

目前，由于受到大多數(shù)制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備不高、信息孤島和系統(tǒng)應(yīng)用封閉普遍存在等技術(shù)層面的限制，導(dǎo)致無(wú)法形成有效的數(shù)據(jù)采集和分析處理機(jī)制，進(jìn)而制約著企業(yè)生產(chǎn)方式、組織流程以及服務(wù)模式的改進(jìn)和創(chuàng)新。與此同時(shí)，工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集、分析以及挖掘處理過程較其他行業(yè)來(lái)說更為復(fù)雜，需要更完善、更先進(jìn)的技術(shù)水平予以應(yīng)對(duì)。

采訪中，崔麗麗表示，“工業(yè)”有別于的最大的一個(gè)方面就是智能化，智能化的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，國(guó)外有一種觀點(diǎn)就是可以把“工業(yè)”簡(jiǎn)單地理解為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理。

另外，崔麗麗還提出了數(shù)據(jù)的所有權(quán)和控制權(quán)問題。今后，隨著企業(yè)智能化水平的越來(lái)越高，這勢(shì)必將成為行業(yè)內(nèi)無(wú)法回避的難題。而要想從根本上解決這個(gè)問題，建立數(shù)據(jù)交換主權(quán)安全認(rèn)證體系會(huì)是一個(gè)很好的方法，體系當(dāng)中可以將相關(guān)技術(shù)協(xié)議、數(shù)據(jù)安全和所有權(quán)問題進(jìn)行清晰定義，明確界限。

淺談智能制造論文篇九

繼續(xù)推動(dòng)信息化和工業(yè)化融合，是十八大作出的一個(gè)重要戰(zhàn)略部署。

我國(guó)還是一個(gè)發(fā)展中國(guó)家，需要繼續(xù)完成工業(yè)化的任務(wù)。而從世界總體發(fā)展進(jìn)程看，信息化時(shí)代的來(lái)臨要求我們必須打破原有的工業(yè)化模式，把信息化的先進(jìn)成果和理念融合到工業(yè)化中，充分發(fā)揮其“提質(zhì)增效”這一倍增器的作用。

新形勢(shì)，新動(dòng)力。

“沒有信息化就沒有現(xiàn)代化”，“兩化融合是‘四化’同步發(fā)展的引擎”，這是對(duì)兩化融合重要性的定論。但是當(dāng)前社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展速度前所未有，信息技術(shù)的更新迭代更是日新月異，因此跟幾年前相比，兩化融合的環(huán)境和內(nèi)涵都發(fā)生了很大的變化：發(fā)展環(huán)境日益復(fù)雜，發(fā)展條件和動(dòng)力發(fā)生深刻變革。

再放眼國(guó)內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化需求迫切，對(duì)兩化融合發(fā)展提出新需求。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，工業(yè)發(fā)展面臨資源環(huán)境約束強(qiáng)化、要素成本上升、投資出口放緩等挑戰(zhàn)，“十三五”時(shí)期亟須推動(dòng)兩化深度融合，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率，改善產(chǎn)品品種結(jié)構(gòu)，提高供給結(jié)構(gòu)適應(yīng)性和靈活性，形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)力。

可見，我國(guó)兩化融合工作正進(jìn)入向縱深發(fā)展的新階段。準(zhǔn)確把握戰(zhàn)略機(jī)遇，有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，通過大力推進(jìn)兩化融合，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，顯得尤為重要和緊迫。

推進(jìn)兩化融合是一項(xiàng)全局性、系統(tǒng)性工程。需要統(tǒng)籌謀劃、提早布局，著力加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，明確融合路徑，把握發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破。制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的脊梁，如果沒有制造業(yè)的發(fā)展，即使其他行業(yè)有巨大的發(fā)展，對(duì)中國(guó)這樣一個(gè)制造大國(guó)來(lái)講也是一件危險(xiǎn)的事情。

將智能制造作為推進(jìn)兩化深度融合的突破口，可以有效帶動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色低碳和服務(wù)化發(fā)展，并促進(jìn)產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)空間布局和制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)等四個(gè)方面的優(yōu)化升級(jí)，能夠逐步實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)工業(yè)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中升級(jí)、在升級(jí)中發(fā)展并有競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障。

所以，作為兩化深度融合的集中體現(xiàn)，智能制造將成為未來(lái)一段時(shí)間我國(guó)兩化融合工作的主戰(zhàn)場(chǎng)和核心目標(biāo)，是建立國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新體系的關(guān)鍵。而這從《信息化和工業(yè)化融合發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》這一頂層設(shè)計(jì)中也可見一斑。

頂層出臺(tái)，行動(dòng)落地。

淺談智能制造論文篇十

侯炳輝：一方面，中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)屬于粗放式經(jīng)濟(jì)，生產(chǎn)主要靠人來(lái)完成，即使在很多年前中國(guó)制造就已經(jīng)遍布世界各地，但總體來(lái)看還偏向低端制造的范疇，無(wú)法具有較強(qiáng)的持續(xù)性。另一方面，在生產(chǎn)過程中，無(wú)論從能源消耗源還是環(huán)境層面上來(lái)看，傳統(tǒng)制造業(yè)都不得不由低端制造向中高端的智能制造轉(zhuǎn)型。

作為工業(yè)最核心的問題，制造業(yè)的重點(diǎn)是高端制造業(yè)。中國(guó)雖然每年出口大量數(shù)控機(jī)床，但都屬于中低端產(chǎn)品，高級(jí)的數(shù)控機(jī)床仍需要進(jìn)口，這就造成了進(jìn)口數(shù)量少，但花費(fèi)錢卻較高的局面。在我看來(lái)，這歸根結(jié)底在于技術(shù)沒有跟上，而工業(yè)智能化力度不夠是造成這種尷尬境地的最根本誘因。此時(shí)就需要考慮產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，就回到了工業(yè)的主題上。

《智慧城市》：我國(guó)為何會(huì)提出工業(yè)的規(guī)劃？

侯炳輝：多年前智能制造、工業(yè)信息化的內(nèi)容對(duì)于中國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)來(lái)說是陌生的。但現(xiàn)如今為什么開始提出工業(yè)的主題，并將其作為國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，主要有兩個(gè)原因：第一，德國(guó)作為率先提出工業(yè)戰(zhàn)略的國(guó)家，已經(jīng)開始踐行工業(yè)改革之路；第二，此前我國(guó)工業(yè)相對(duì)落后，出現(xiàn)了一系列的問題，不得不重視智能化在工業(yè)發(fā)展中的作用。

《智慧城市》：在中國(guó)版工業(yè)下，哪些傳統(tǒng)制造業(yè)將首先被改造？

侯炳輝：2008年由美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的世界性金融危機(jī)使得歐美許多發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)都在不同程度上受到了重創(chuàng)，但德國(guó)受到的影響就相對(duì)少了很多。根本原因，其實(shí)主要是由于德國(guó)的基礎(chǔ)很扎實(shí)，因此才能在二戰(zhàn)后迅速崛起。

多年后的今天，以強(qiáng)大的工業(yè)基礎(chǔ)為特征的德國(guó)經(jīng)濟(jì)提出工業(yè)的理念，強(qiáng)調(diào)“智能生產(chǎn)”和“智能工廠”，實(shí)質(zhì)上是實(shí)現(xiàn)信息化與自動(dòng)化技術(shù)的高度集成，保持德國(guó)制造業(yè)在全球的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

我國(guó)在工業(yè)方面，無(wú)論從發(fā)展水平、核心理念還是發(fā)展內(nèi)容上來(lái)看都與德國(guó)制造業(yè)改革有著很大的區(qū)別。中國(guó)版工業(yè)其實(shí)應(yīng)稱為信息化與工業(yè)化的深度融合，把信息化的技術(shù)完全滲透融合到工業(yè)里面去，并且將智能制造“嵌入”到傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程當(dāng)中。

傳統(tǒng)制造業(yè)哪些是要先被改造？目前我國(guó)erp管理系統(tǒng)已經(jīng)十分成熟，但在芯片、傳感器這樣的短板方面，應(yīng)該作為重點(diǎn)發(fā)展目標(biāo)以及未來(lái)我國(guó)制造業(yè)的投資方向。此外，國(guó)計(jì)民生部分，譬如醫(yī)療、食品行業(yè)也是短板的其中之一。

淺談智能制造論文篇十一

“當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國(guó)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式形成歷史_匯，國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工格局正在重塑。必須緊緊抓住這一重大歷史機(jī)遇，按照‘四個(gè)全面’戰(zhàn)略布局要求，實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略?！边@是《中國(guó)制造2025》的一段話。

智能制造將成為我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域未來(lái)幾年的工作重點(diǎn)和目標(biāo)方向。

融合it與ot。

羅克韋爾自動(dòng)化公司日前在北京拉開其全球路演的序幕，議題聚焦在“如何打造互聯(lián)企業(yè)并實(shí)現(xiàn)智能制造”上。羅克韋爾自動(dòng)化大中華區(qū)董事總經(jīng)理鮑博文（bobbuttermore）認(rèn)為：實(shí)現(xiàn)智能制造要從打造互聯(lián)企業(yè)開始。

在鮑博文看來(lái)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)企業(yè)的核心要?jiǎng)?wù)就是將信息技術(shù)（it）與運(yùn)營(yíng)技術(shù)（ot）融合。以往，這些職能各司其職，彼此獨(dú)立。如今，it與ot融合成為工i企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵所在，能夠幫助企業(yè)采集、分析數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動(dòng)的信息，從而創(chuàng)造切實(shí)的業(yè)務(wù)成果，提高生產(chǎn)過程的安全性、可預(yù)測(cè)性及可持續(xù)性。

互聯(lián)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于可以幫助中國(guó)制造企業(yè)將其人員、生產(chǎn)流程和資產(chǎn)連接起來(lái)從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。舉例來(lái)說，食品生產(chǎn)商可以通過實(shí)施互聯(lián)企業(yè)來(lái)提高多個(gè)工廠中多條生產(chǎn)線的整體設(shè)備效率。制藥公司可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品序列化，從而滿足行業(yè)法規(guī)的要求。礦業(yè)公司可以分析其礦石產(chǎn)量，而上游的石油和天然氣公司則能夠利用互聯(lián)企業(yè)對(duì)油井井口進(jìn)行優(yōu)化。

四步進(jìn)階。

那么如何打造互聯(lián)企業(yè)呢？

作為一家全球制造商，羅克韋爾自動(dòng)化也面臨相同的挑戰(zhàn)。通過親身踐行，羅克韋爾自動(dòng)化總結(jié)了一套互聯(lián)企業(yè)四階段執(zhí)行模型：評(píng)估與計(jì)劃、安全與升級(jí)、數(shù)據(jù)與分析以及優(yōu)化與協(xié)作。

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一個(gè)成功的互聯(lián)企業(yè)生產(chǎn)效率每年能夠提高5%左右。當(dāng)然，這需要企業(yè)擁有世界級(jí)的合作伙伴及生態(tài)系統(tǒng)。

世界級(jí)生態(tài)。

在路演期間，羅克韋爾自動(dòng)化與中國(guó)橡膠和輪胎行業(yè)的領(lǐng)先供應(yīng)商軟控股份有限公司簽署了一項(xiàng)價(jià)值為人民幣1億元的戰(zhàn)略性合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，雙方將在橡膠和輪胎領(lǐng)域合作開發(fā)信息和自動(dòng)化機(jī)械技術(shù)、機(jī)械安全應(yīng)用，并共同開展全球市場(chǎng)營(yíng)銷。此次合作有助于軟控提高效率并降低服務(wù)成本，助力公司通過智能工廠實(shí)現(xiàn)智能制造。

“軟控和羅克韋爾自動(dòng)化在中國(guó)乃至世界范圍內(nèi)有著數(shù)十年的成功合作基礎(chǔ)。我們緊密合作，探索智能機(jī)械和信息化方面的創(chuàng)新制造技術(shù)。我們懷著一個(gè)共同的目標(biāo)：讓軟控成為世界領(lǐng)先的集成橡膠和輪胎制造解決方案提供商?！滨U博文表示，“_已經(jīng)明確了2017年經(jīng)濟(jì)工作的總基調(diào)：穩(wěn)中求進(jìn)，并堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。根據(jù)政府規(guī)劃，將繼續(xù)削減煤炭和鋼鐵等重工業(yè)的過剩產(chǎn)能。但由于產(chǎn)能過剩和勞動(dòng)力成本上漲的問題相繼出現(xiàn)，提高生產(chǎn)率和全球競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)中國(guó)企業(yè)來(lái)說變得極為重要。所有這些趨勢(shì)都表明實(shí)施智能制造勢(shì)在必行，而這正是羅克韋爾自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)所在。我們深知中國(guó)工業(yè)企業(yè)面臨的各種挑戰(zhàn)，我們將借助我們的全球項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為他們提供價(jià)值?！?/p>

淺談智能制造論文篇十二

全面從嚴(yán)治黨是黨的十八大以來(lái)黨中央作出的重大戰(zhàn)略部署“四個(gè)綜合”戰(zhàn)略布局的重要組成部分。黨的全面建設(shè)是黨的全面建設(shè)的基礎(chǔ)，關(guān)鍵在于嚴(yán)格，關(guān)鍵在于執(zhí)政。以下是為大家整理的關(guān)于,歡迎品鑒！

摘要：智能制造專業(yè)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)融合.在有限學(xué)時(shí)內(nèi),完成眾多專業(yè)課程學(xué)習(xí)難度較大.合理設(shè)置課程及授課內(nèi)容,有針對(duì)性的服務(wù)于綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),最后,通過綜合訓(xùn)練的方法強(qiáng)化學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)的共用能力.

關(guān)鍵詞：智能制造;專業(yè)課程;綜合訓(xùn)練。

近年來(lái),在工業(yè)4.0和中國(guó)制造2025的時(shí)代背景下,眾多高校依據(jù)就業(yè)市場(chǎng)需求和行業(yè)發(fā)展需要,紛紛設(shè)立智能制造相關(guān)專業(yè).這一舉措,在提高畢業(yè)生專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí),為高校設(shè)立專業(yè)培養(yǎng)方案提出了更高的要求.在強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合的今天,如何利用有限的學(xué)時(shí)數(shù),使學(xué)生能夠充分的掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí),成為當(dāng)前培養(yǎng)計(jì)劃制定工作的一大難題.

對(duì)此,筆者結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),針對(duì)智能制造專業(yè)特點(diǎn),提出了專業(yè)課程設(shè)置的設(shè)想,力求合理利用學(xué)時(shí),最大程度地提高學(xué)生對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解能力.

當(dāng)前,我國(guó)本科專業(yè)設(shè)置強(qiáng)調(diào)學(xué)科交叉.智能制造作為極為典型的交叉學(xué)科,涉及的專業(yè)領(lǐng)域極其廣泛,要求學(xué)生對(duì)機(jī)械、電子電器、信息技術(shù)、材料科學(xué)、自動(dòng)化等專業(yè)領(lǐng)域均有一定了解.但受到學(xué)時(shí)數(shù)限制,在實(shí)際操作過程中很難使學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)了解眾多學(xué)科的核心知識(shí).

對(duì)此,結(jié)合理論課程學(xué)習(xí)內(nèi)容,設(shè)立合理有效的綜合實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)是解決上述問題的有效方式.在制定上述課程的教學(xué)大綱時(shí),要有意識(shí)的偏重于綜合實(shí)踐環(huán)節(jié)所涉及的內(nèi)容,然后通過時(shí)間教學(xué)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的交叉互融,讓學(xué)生做到對(duì)所學(xué)各學(xué)科內(nèi)容的融會(huì)貫通.

2.1機(jī)械類專業(yè)課程。

機(jī)械學(xué)科為所有制造類專業(yè)的基礎(chǔ),即便是在高度強(qiáng)調(diào)智能控制的今天,機(jī)械學(xué)科的相關(guān)知識(shí)依然為制造類專業(yè)的根本.此類專業(yè)課主要涵蓋課程有：機(jī)械原理、機(jī)械設(shè)計(jì)和液壓與氣壓傳動(dòng)等課程.針對(duì)新專業(yè)提出的新要求,此類課程在制定教學(xué)大綱時(shí),著重強(qiáng)調(diào)對(duì)基本傳動(dòng)結(jié)構(gòu)、傳動(dòng)原理及應(yīng)用的講解,弱化對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的學(xué)習(xí)（如球面漸開線等知識(shí)點(diǎn),當(dāng)前錐齒輪加工已經(jīng)高度規(guī)范化,學(xué)生只需知道如何選用參數(shù)即可）.此部分內(nèi)容的學(xué)習(xí),可時(shí)學(xué)生對(duì)智能制造系統(tǒng)的末端執(zhí)行方式有一定程度的認(rèn)識(shí).

2.2控制類專業(yè)課程。

機(jī)電結(jié)合是智能制造最為基本的要求,而以往制造類專業(yè)中“機(jī)電分離”的問題較為突出.對(duì)此,在開展電工電子技術(shù)、電機(jī)拖動(dòng)、控制原理等課程教學(xué)時(shí),課程內(nèi)容重點(diǎn)偏向于電機(jī)控制、邏輯控制等知識(shí)點(diǎn),與機(jī)械類專業(yè)課程高度結(jié)合.同時(shí),弱化對(duì)模擬電路等知識(shí)的學(xué)習(xí),原因是在電子產(chǎn)品高度模塊化的今天,繁雜的模擬電路相關(guān)知識(shí)對(duì)使用者來(lái)說已經(jīng)并不重要.

2.3信息類專業(yè)課程。

計(jì)算機(jī)學(xué)科為現(xiàn)代智能制造系統(tǒng)的大腦,因此,信息類學(xué)科在智能制造類專業(yè)課程的學(xué)習(xí)中也扮演著極為重要的角色.此類學(xué)科主要為各類程序語(yǔ)言與算法的學(xué)習(xí).以往此類課程的學(xué)習(xí)基本為簡(jiǎn)單的上級(jí)操作,缺乏對(duì)實(shí)際設(shè)備的編程控制.對(duì)此,在制定教學(xué)大綱時(shí),加強(qiáng)了對(duì)實(shí)際機(jī)電一體化設(shè)備的編程訓(xùn)練,為后續(xù)的綜合訓(xùn)練打下基礎(chǔ).

脫離綜合性的實(shí)踐教學(xué),各學(xué)科的知識(shí)難以做到互融.結(jié)合學(xué)校現(xiàn)有資源,對(duì)學(xué)生進(jìn)行綜合性訓(xùn)練具有非常重要的意義.在學(xué)生具備一定專業(yè)基礎(chǔ)后,對(duì)其開展選題內(nèi)容豐富的實(shí)踐教學(xué),考查學(xué)生對(duì)多學(xué)科知識(shí)交叉運(yùn)用的能力.例如車間智能物流生產(chǎn)線的實(shí)踐環(huán)節(jié),學(xué)生可利用實(shí)驗(yàn)室中物流線、機(jī)器人等設(shè)備,完成工裝設(shè)計(jì)與制造、電路搭建、控制策略制定與程序編寫等工作,將各學(xué)科所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際操作中,大大提高了理論聯(lián)系實(shí)際的能力.

通過合理設(shè)置專業(yè)課程及針對(duì)性的制定課程大綱,結(jié)合有效的綜合實(shí)踐環(huán)節(jié),有效提高了智能制造專業(yè)學(xué)生對(duì)各學(xué)科知識(shí)的綜合運(yùn)用能力,縮短了課堂到工作崗位的距離,提高了學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力.

參考文獻(xiàn)。

此文總結(jié)，此文為一篇關(guān)于對(duì)不知道怎么寫智能和制造和相關(guān)和本科和專業(yè)和課程和規(guī)劃論文范文課題研究的大學(xué)碩士、智能制造本科畢業(yè)論文智能制造論文開題報(bào)告范文和文獻(xiàn)綜述及職稱論文的作為參考文獻(xiàn)資料.

21世紀(jì)以來(lái)，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，人們開始走向智能化的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)以及各種各樣的智能設(shè)備充斥著我們的日常生活，這不僅使我們的生活越來(lái)越有效率，也對(duì)制造企業(yè)做出了很大貢獻(xiàn)。

縱觀當(dāng)今社會(huì)，智能制造技術(shù)無(wú)疑是世界制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要方向之一。所謂智能制造技術(shù)，是指在現(xiàn)代傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)、擬人化智能技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過智能化的感知、人機(jī)交互、決策和執(zhí)行技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術(shù)和智能技術(shù)與裝備制造過程技術(shù)的深度融合與集成。接下來(lái)，我們談?wù)勎覈?guó)的智能制造技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀以及存在的一些問題。

一．我國(guó)智能制造技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀。

我國(guó)對(duì)的研究開始于20世紀(jì)80年代末。在最初的研究中在智能制造技術(shù)方面取得了一些成果，而進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)的十年當(dāng)中智能制造在我國(guó)迅速發(fā)展，在許多重點(diǎn)項(xiàng)目方面取得成果，智能制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)也初具規(guī)模。我國(guó)已取得了一批相關(guān)的基礎(chǔ)研究成果和長(zhǎng)期制約我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的智能制造技術(shù)，如機(jī)器人技術(shù)、感知技術(shù)、工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制技術(shù)、可靠性技術(shù)、機(jī)械制造工藝技術(shù)、數(shù)控技術(shù)與數(shù)字化制造復(fù)雜制造系統(tǒng)、智能信息處理技術(shù)等；攻克了一批長(zhǎng)期嚴(yán)重依賴并影響我國(guó)產(chǎn)業(yè)安全的核心高端裝備，如盾構(gòu)機(jī)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)、高端加工中心等。建設(shè)了一批相關(guān)的國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程技術(shù)研究中心、國(guó)家級(jí)企業(yè)技術(shù)中心等研發(fā)基地，培養(yǎng)了一大批長(zhǎng)期從事相關(guān)技術(shù)研究開發(fā)工作的高技術(shù)人才。

隨著信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的高速發(fā)展，我國(guó)智能制造裝備的發(fā)展深度和廣度日益提升，以新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線為代表的智能制造裝備產(chǎn)業(yè)體系已經(jīng)初步形成，一批具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的智能制造裝備也實(shí)現(xiàn)了突破。

二．我國(guó)智能制造技術(shù)存在的問題。

近年來(lái)，我國(guó)智能制造技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了較為顯著的成效。然而，制約我國(guó)智能制造快速發(fā)展的突出矛盾和問題依然存在，主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

智能制造的發(fā)展側(cè)重技術(shù)追蹤和技術(shù)引進(jìn)，而基礎(chǔ)研究能力相對(duì)不足，對(duì)引進(jìn)技術(shù)的消化吸收力度不夠，原始創(chuàng)新匱乏。控制系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱，技術(shù)體系不夠完整。先進(jìn)技術(shù)重點(diǎn)前沿領(lǐng)域發(fā)展滯后，在先進(jìn)材料、堆積制造等方面差距還在不斷擴(kuò)大。

金融危機(jī)以來(lái)，工業(yè)化發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將包括智能制造在內(nèi)的先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略。盡管我國(guó)也一直重視智能制造的發(fā)展，及時(shí)發(fā)布了《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》和《智能制造科技發(fā)展“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃》，但智能制造的總體發(fā)展戰(zhàn)略依然尚待明確，技術(shù)路線圖還不清晰，國(guó)家層面對(duì)智能制造發(fā)展的協(xié)調(diào)和管理尚待完善。

3.高端制造裝備對(duì)外依存度較高。

目前我國(guó)智能裝備難以滿足制造業(yè)發(fā)展的需求，我國(guó)90%的工業(yè)機(jī)器人、80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關(guān)鍵設(shè)備、核電等重大工程的自動(dòng)化成套控制系統(tǒng)及先進(jìn)集約化農(nóng)業(yè)裝備嚴(yán)重依賴進(jìn)口。船舶電子產(chǎn)品本土化率還不到10%。關(guān)鍵技術(shù)自給率低，主要體現(xiàn)在缺乏先進(jìn)的傳感器等基礎(chǔ)部件，精密測(cè)量技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能化嵌入式軟件等先進(jìn)技術(shù)對(duì)外依賴度高。

4.關(guān)鍵智能制造技術(shù)及核心基礎(chǔ)部件主要依賴進(jìn)口。

構(gòu)成智能制造裝備或?qū)崿F(xiàn)制造過程智能化的重要基礎(chǔ)技術(shù)和關(guān)鍵零部件主要依賴進(jìn)口，如新型傳感器等感知和在線分析技術(shù)、典型控制系統(tǒng)與工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、高性能液壓件與氣動(dòng)原件、高速精密軸承、大功率變頻技術(shù)、特種執(zhí)行機(jī)構(gòu)等。許多重要裝備和制造過程尚未掌握系統(tǒng)設(shè)計(jì)與核心制造技術(shù)，如精密工作母機(jī)設(shè)計(jì)制造基礎(chǔ)技術(shù)、百萬(wàn)噸乙烯等大型石化的設(shè)計(jì)技術(shù)和工藝包等均未現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化。幾乎所有高端裝備的核心控制技術(shù)嚴(yán)重依賴進(jìn)口。

綜上所述，我國(guó)的智能制造技術(shù)還存在著一些問題，需要我們?nèi)ネ诰蚋行У姆椒▉?lái)解決，我們更應(yīng)該著重于思路的創(chuàng)新性，與國(guó)際化接軌。目前，世界各國(guó)都對(duì)智能制造系統(tǒng)進(jìn)行了各種研究，未來(lái)智能制造技術(shù)也會(huì)不斷地發(fā)展。目前，以3d打印為代表的“數(shù)字化”制造技術(shù)已經(jīng)嶄露頭角，未來(lái)智能制造技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用也會(huì)貫穿制造業(yè)全過程，世界范圍內(nèi)智能制造國(guó)家戰(zhàn)略將會(huì)空前高漲，這對(duì)我國(guó)來(lái)說，無(wú)疑是一項(xiàng)挑戰(zhàn)也是巨大的動(dòng)力。

摘要：智能制造已經(jīng)成為中國(guó)制造業(yè)的主攻方向.面向機(jī)械制造企業(yè)提出五級(jí)智能制造能力成熟度模型,從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的量化測(cè)評(píng),從而為企業(yè)客觀診斷自身實(shí)施智能制造的能力提供理論和方法支持.

關(guān)鍵詞：智能制造;能力成熟度;等級(jí);評(píng)價(jià)指標(biāo);模糊綜合評(píng)判。

abstract：intelligentmanuf-levelintelligentmanufacturingcapabilitymaturity（imcm）modelisproposedformechanicalmanufacturingenterprises,andanimcmevaluationindexsystemisconstructedfromfouraspects：basicresourcecapability,businessactivityintegrationcapability,infrmore,basedontheestablishedimcmevaluationindexes,atwo-levelfuzzycomprehensiveevaluationmethodbasedonanalytichierarchyprocessisappliedtomakeaquantitativeassesentofthecapabilitytoimplementintelligentmanufacturing,therebyprovidingtheoreticalandmethodologicalsupportformanufacturingenterprisestoobjectivelydiagnosetheirownintelligentmanufacturingimplementationability.

1概述。

目前,全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局正在發(fā)生重大調(diào)整,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家都在加大科技創(chuàng)新力度,例如德國(guó)和美國(guó)相繼提出了“工業(yè)4.0”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略[1].與此同時(shí),一些發(fā)展中國(guó)家也在加快謀劃和布局,積極參與全球產(chǎn)業(yè)再分工,承接發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)及資本轉(zhuǎn)移.中國(guó)制造業(yè)面臨發(fā)達(dá)國(guó)家和其他發(fā)展中國(guó)家“雙向擠壓”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),必須加緊戰(zhàn)略部署,搶占制造業(yè)新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn),化挑戰(zhàn)為轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)遇.為此,中國(guó)政府提出了《中國(guó)制造2025》發(fā)展戰(zhàn)略,并把智能制造作為信息技術(shù)和制造技術(shù)融合發(fā)展的主攻方向[2].

然而,目前國(guó)內(nèi)外對(duì)智能制造的內(nèi)涵尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí).以“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等為代表的智能制造模式都是基于發(fā)達(dá)國(guó)家已有的工業(yè)化水平提出的,而中國(guó)大多數(shù)機(jī)械制造企業(yè)在人員素質(zhì)、自動(dòng)化水平、管理水平等方面與發(fā)達(dá)國(guó)家存在較大差距.因此,在制造業(yè)新發(fā)展形勢(shì)下,國(guó)內(nèi)機(jī)械制造企業(yè)轉(zhuǎn)型實(shí)施智能制造應(yīng)先對(duì)自身的技術(shù)、管理水平進(jìn)行綜合診斷,然后結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況實(shí)施智能制造,并逐步實(shí)現(xiàn)完善.本文采用《中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線圖》中對(duì)智能制造的定義,認(rèn)為智能制造是研究制造活動(dòng)中的信息感知與分析、知識(shí)表達(dá)與學(xué)習(xí)、智能決策與執(zhí)行的一門綜合交叉技術(shù)[3].相應(yīng)地,智能制造能力成熟度模型描述和反映了企業(yè)智能制造的核心要素、特征以及水平演進(jìn)的路徑.

制造成熟度等級(jí)的概念最早由美國(guó)提出并用于軍用領(lǐng)域,后推廣應(yīng)用至民用領(lǐng)域來(lái)管控技術(shù)及風(fēng)險(xiǎn)[4].目前,國(guó)內(nèi)企業(yè)為推行智能制造,圍繞智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)已經(jīng)開展了相關(guān)探索和研究,例如：張蓉君等[5]提出了智能制造評(píng)價(jià)指數(shù)標(biāo)準(zhǔn),從“制造維”和“智能維”對(duì)河南省41家調(diào)研企業(yè)的智能制造能力進(jìn)行了分析,指出河南省企業(yè)在智能維方面存在較大發(fā)展空間;于秀明等[6]從制造工程、制造保障以及智能提升三個(gè)維度綜合考慮智能制造的關(guān)鍵特征及要素,提出了整體成熟度和單項(xiàng)能力成熟度兩種模型,然而并未涉及成熟度等級(jí)的確定方法;中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主導(dǎo)研究,發(fā)布了《智能制造能力成熟度模型白皮書》,盡管為企業(yè)評(píng)價(jià)其智能制造綜合水平提供了可參考的指導(dǎo)框架,但其在機(jī)械制造企業(yè)的適用性目前尚未充分驗(yàn)證[7].因此,借鑒現(xiàn)有研究成果,本文提出面向機(jī)械制造企業(yè)的智能制造能力成熟度等級(jí)模型及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估企業(yè)的智能制造能力成熟度,從而為企業(yè)診斷自身智能制造能力提供理論和方法支持.

3智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

廣義的制造過程是面向產(chǎn)品全生命周期的一系列生產(chǎn)活動(dòng)集合,包括設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等.顯然,成熟的智能制造環(huán)境下,制造過程的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)在相應(yīng)基礎(chǔ)資源（涉及人、財(cái)、物等）的支撐下應(yīng)當(dāng)是充分集成和聯(lián)動(dòng)的.相應(yīng)地,在企業(yè)業(yè)務(wù)集成與聯(lián)動(dòng)過程中,需要充分利用信息技術(shù),強(qiáng)化信息融合使用能力.因此,本文從企業(yè)的基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面來(lái)綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的智能制造能力成熟度.進(jìn)一步,為了確定各能力域影響因子,采用企業(yè)調(diào)研與問卷調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行：首先在問卷設(shè)計(jì)中盡可能全面地列舉相關(guān)影響因子,然后深入不同機(jī)械制造企業(yè),由工位、工段、生產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)不同管理層次的人員確認(rèn)各能力域的影響因子,對(duì)于累計(jì)認(rèn)同度達(dá)到80%以上的因子即認(rèn)為是關(guān)鍵因子[9],進(jìn)而建立如圖1所示的智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.

建立智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的目的是為具體企業(yè)量化測(cè)評(píng)智能制造實(shí)施能力提供指導(dǎo)依據(jù).借鑒現(xiàn)有決策理論技術(shù)與方法,本文利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法評(píng)估制造企業(yè)的智能制造能力成熟度.由圖1可知,評(píng)價(jià)指標(biāo)難以全部進(jìn)行量化計(jì)算評(píng)價(jià).針對(duì)難以量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo)可以采用百分制打分,進(jìn)而采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià);對(duì)于能夠量化計(jì)算的評(píng)價(jià)指標(biāo),同樣可以采用模糊數(shù)進(jìn)行指標(biāo)量化值的評(píng)價(jià),從而真實(shí)反映評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)重要性程度.

評(píng)估過程如圖2所示,主要分兩階段進(jìn)行,階段一主要利用層次分析法獲取指標(biāo)體系中同層同類指標(biāo)的權(quán)重;階段二主要結(jié)合階段一確定的指標(biāo)權(quán)重,利用模糊綜合評(píng)判對(duì)智能制造能力成熟度影響因子做出綜合評(píng)判,進(jìn)而確定智能制造能力成熟度級(jí)別,評(píng)估過程的具體實(shí)施細(xì)節(jié)可以參考文獻(xiàn)[9].此外,由于本文提出的智能制造能力成熟度級(jí)別分為5級(jí),所以利用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法輸出的結(jié)果limcm進(jìn)行智能制造能力成熟度級(jí)別（gimcm）判定的準(zhǔn)則為：

5結(jié)束語(yǔ)。

面向機(jī)械制造企業(yè),提出了五級(jí)智能制造能力成熟度模型,并從基礎(chǔ)資源能力、業(yè)務(wù)活動(dòng)集成能力、信息融合使用能力以及持續(xù)改進(jìn)能力四個(gè)方面出發(fā)構(gòu)建了智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)而采用基于層次分析法的二級(jí)模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行企業(yè)智能制造實(shí)施能力的客觀、量化測(cè)評(píng).未來(lái)將進(jìn)一步細(xì)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并進(jìn)行機(jī)械制造企業(yè)智能制造能力成熟度的快速評(píng)價(jià)方法研究.

參考文獻(xiàn)：

[3]中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì).中國(guó)機(jī)械工程技術(shù)路線圖[m].北京：中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社,2011.

[9]白翱.離散生產(chǎn)車間中u-制造運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建、信息提取及其服務(wù)方法[d].杭州：浙江大學(xué),2011.

淺談智能制造論文篇十三

摘要：根據(jù)廣東智能制造發(fā)展的人才需求和工程用型人才培養(yǎng)目標(biāo)，結(jié)合廣州大學(xué)華軟軟件學(xué)院電子信息技術(shù)的特色和優(yōu)勢(shì)，圍繞智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課程設(shè)置，實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系建設(shè)、實(shí)驗(yàn)保障等方面，探討如何構(gòu)建一個(gè)與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的，強(qiáng)應(yīng)用重創(chuàng)新的專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

關(guān)鍵詞：智能制造；智能科學(xué)與技術(shù)；人工智能技術(shù)；機(jī)器人；實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)。

智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)。具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。是信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備制造過程技術(shù)的深度融合與集成。加快推進(jìn)智能制造，是我國(guó)在全球新一輪產(chǎn)業(yè)變革競(jìng)爭(zhēng)背景下出臺(tái)的《中國(guó)制造2025》的主攻方向。廣東省作為國(guó)內(nèi)制造大省和全球重要制造基地，也對(duì)接印發(fā)了《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》。針對(duì)廣東省制造業(yè)的創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平的缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的問題，大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)智能制造核心技術(shù)攻關(guān)和關(guān)鍵零部件研發(fā)，推進(jìn)制造過程智能化升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)“制造大省”向“制造強(qiáng)省”轉(zhuǎn)變。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，智能化升級(jí)改造需要國(guó)際領(lǐng)先水平人才的引進(jìn)和高等院校實(shí)戰(zhàn)型工程技術(shù)人才培養(yǎng)。我院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)就是面向廣東智能產(chǎn)業(yè)的深度融合設(shè)置的。其專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)需要針對(duì)廣東省高端裝備、制造過程、工業(yè)產(chǎn)品智能化等領(lǐng)域的薄弱環(huán)節(jié)，以“機(jī)器智能”為方向，完善實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系、整合實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源，開設(shè)綜合性、創(chuàng)新性的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力和創(chuàng)新意識(shí)。緊密聯(lián)系企業(yè)，針對(duì)智能制造關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。培養(yǎng)具有智能系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)、智能裝備的應(yīng)用與工程管理能力；能在智能裝備、智能機(jī)器人、智能家居等領(lǐng)域從事智能系統(tǒng)的是開發(fā)與設(shè)計(jì)、應(yīng)用于維護(hù)、運(yùn)營(yíng)與管理的“厚基礎(chǔ)、強(qiáng)應(yīng)用、能創(chuàng)新”的高素質(zhì)工程應(yīng)用型人才。

1專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)思路。

面向智能制造專業(yè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的建設(shè)，依據(jù)《廣東省智能制造發(fā)展規(guī)劃（2015-2025年）》中發(fā)展智能裝備與系統(tǒng)，工業(yè)產(chǎn)品、制造流程智能化升級(jí)改造的任務(wù)，從智能科學(xué)與技術(shù)知識(shí)體系中提取專業(yè)發(fā)展方向的課程，建立完善專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系。以“機(jī)器智能”為方向建設(shè)人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室為核心，以項(xiàng)目、科技競(jìng)賽、緊密對(duì)接企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新為手段，培養(yǎng)學(xué)生能夠運(yùn)用工程基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)理論知識(shí)設(shè)計(jì)工程實(shí)驗(yàn)，分析實(shí)際問題的能力，培養(yǎng)學(xué)生查詢檢索資料文獻(xiàn)獲取知識(shí)的能力，培養(yǎng)學(xué)生能夠綜合運(yùn)用自然科學(xué)知識(shí)、專業(yè)理論知識(shí)和技術(shù)手段設(shè)計(jì)系統(tǒng)和過程解決實(shí)際問題的能力。通過科技競(jìng)賽等活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生在團(tuán)隊(duì)里具有工程組織管理能力、表達(dá)能力和人際交往能力。通過與企業(yè)的合作，掌握基本創(chuàng)新方法，并讓學(xué)生具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識(shí)，以培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和能力為重點(diǎn)。立足華軟學(xué)院電子系電子信息工程嵌入式專業(yè)、自動(dòng)化專業(yè)、通信工程專業(yè)現(xiàn)有的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撐體系，優(yōu)化驗(yàn)教學(xué)資源配置，建設(shè)一個(gè)能夠與廣東智能產(chǎn)業(yè)深度融合的階梯形層次化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容。

智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)踐平臺(tái)的建設(shè)要依據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系的構(gòu)建，突出面向智能制造工程實(shí)踐為特色，按照學(xué)生的成長(zhǎng)需要，建立階段化、層次化、模塊化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。

專業(yè)實(shí)踐課程體系建設(shè)。

實(shí)踐教學(xué)體系建設(shè)。

依據(jù)專業(yè)實(shí)踐課程體系，構(gòu)建主要包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、電路基礎(chǔ)、信息與控制基礎(chǔ)、嵌入式技術(shù)、機(jī)器智能系統(tǒng)五大模塊開展不同學(xué)習(xí)階段層次化的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。主要包括基礎(chǔ)類、專業(yè)實(shí)訓(xùn)類、綜合創(chuàng)新類。

1）基礎(chǔ)類實(shí)驗(yàn)注重開設(shè)與課堂教學(xué)中基本理論相結(jié)合的精品實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，并逐步提升基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)課時(shí)的比例。從實(shí)踐中啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生牢固掌握基礎(chǔ)理論知識(shí)。除此之外，還要注重工作方法和學(xué)習(xí)方法的能力培養(yǎng)，如收集信息查找資料、制定工作計(jì)劃步驟、從基礎(chǔ)理論到解決實(shí)際問題的思路以及獨(dú)立學(xué)習(xí)新技術(shù)的方法和評(píng)估工作結(jié)果的方法。培養(yǎng)學(xué)生厚實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和能力。

2）專業(yè)實(shí)訓(xùn)類實(shí)驗(yàn)主要以項(xiàng)目教學(xué)、案例教學(xué)、情景教學(xué)方式培養(yǎng)學(xué)生利用專業(yè)知識(shí)及方法獨(dú)立解決行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的任務(wù)和問題并能夠評(píng)價(jià)結(jié)果的能力。如智能傳感應(yīng)用項(xiàng)目，人工智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，知識(shí)表示與推理項(xiàng)目，計(jì)算智能項(xiàng)目，專家系統(tǒng)，多智能體系統(tǒng)；機(jī)器人項(xiàng)目，如最小機(jī)電系統(tǒng)組成，如何完成對(duì)電機(jī)的控制；利用單軸或雙軸控制平臺(tái)實(shí)現(xiàn)基本搬運(yùn)裝配作業(yè)。

3）綜合創(chuàng)新類實(shí)驗(yàn)注重培養(yǎng)學(xué)生從理解問題域開始，獲取數(shù)據(jù)和知識(shí)、開發(fā)原型智能系統(tǒng)、開發(fā)完整智能系統(tǒng)、評(píng)估并修訂智能系統(tǒng)、到整合和維護(hù)智能系統(tǒng)六個(gè)階段構(gòu)建智能系統(tǒng)。如開展人工智能技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)加工、智能生產(chǎn)調(diào)度、智能工藝規(guī)劃、智能機(jī)器人、智能測(cè)量等；直角坐標(biāo)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)碼垛搬運(yùn)、多關(guān)節(jié)串聯(lián)機(jī)器人、弧焊機(jī)器人實(shí)訓(xùn)等。

4）科技競(jìng)賽、與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，通過觀察記錄待智能化升級(jí)的工廠生產(chǎn)過程，發(fā)現(xiàn)定義問題、提出假設(shè)、搜集證據(jù)檢驗(yàn)假設(shè)、發(fā)表結(jié)果、建構(gòu)理論等實(shí)驗(yàn)過程設(shè)計(jì)的能力。培養(yǎng)學(xué)生掌握基本創(chuàng)新的方法，團(tuán)隊(duì)協(xié)作管理能力、表達(dá)溝通能力等。如嵌入式設(shè)計(jì)大賽、機(jī)器人大賽等科技競(jìng)賽；以及針對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線的嵌入式工業(yè)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)；針對(duì)原材料制造企業(yè)的集散控制、制造絳屑成應(yīng)用；針對(duì)裝備制造企業(yè)的敏捷制造、虛擬制造應(yīng)用；工業(yè)機(jī)器人在汽車、電子電氣、機(jī)械加工、船舶制造、食品加工、紡織制造、輕工家電、醫(yī)藥制造等行業(yè)的應(yīng)用。

2實(shí)驗(yàn)教學(xué)保障。

智能科學(xué)與技術(shù)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)建設(shè)以人工智能與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室建設(shè)為核心，結(jié)合目前學(xué)院嵌入式系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室、自動(dòng)控制實(shí)驗(yàn)室、傳感器技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、通信原理實(shí)驗(yàn)室資源，儀器設(shè)備共享共建的原則，系統(tǒng)化籌備購(gòu)置。人工智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主要針對(duì)智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)和機(jī)器人應(yīng)用，基于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)應(yīng)用包括人工智能技術(shù)在智能制造應(yīng)用和工業(yè)機(jī)器人仿真軟件abbrobotstudio?；凇疤剿髡摺睓C(jī)器人系統(tǒng)控制實(shí)訓(xùn)箱rino-mrz02（包含履帶機(jī)器人、雙輪自平衡機(jī)器人、5自由度機(jī)械臂、6自由度機(jī)械臂等）。

淺談智能制造論文篇十四

我國(guó)工業(yè)正顯現(xiàn)積極信號(hào)。國(guó)家_日前的工業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，今年1月至10月，我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)，增速比前三季度加快個(gè)百分點(diǎn)。其中，10月份利潤(rùn)增長(zhǎng)，比9月份快個(gè)百分點(diǎn)。

在信息為王的經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期，數(shù)據(jù)所到之處必然會(huì)觸發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新與變革。誰(shuí)利用“大數(shù)據(jù)”的思維，誰(shuí)就能贏得主動(dòng)，贏得先機(jī)，占領(lǐng)發(fā)展的制高點(diǎn)。大數(shù)據(jù)就是打開未來(lái)通道的最權(quán)威與最科學(xué)的依據(jù)。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的聚核，所迸發(fā)出來(lái)的價(jià)值或?qū)⒓せ钊f(wàn)億產(chǎn)值。

iiot推動(dòng)全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型。

機(jī)器人自動(dòng)化市場(chǎng)越來(lái)越大。

隨著勞動(dòng)力成本上漲，工業(yè)機(jī)器人也迎來(lái)了順勢(shì)發(fā)展的良機(jī)。不過以往看到生產(chǎn)車間的機(jī)器人大多是獨(dú)臂俠，而未來(lái)機(jī)器人的發(fā)展將會(huì)根據(jù)專業(yè)化研發(fā)出分工明確的機(jī)器人，并且與3d打印、工業(yè)vr等充分結(jié)合，形成相互協(xié)作、共同分享的智能制造新模式。

目前，中國(guó)正在進(jìn)行《中國(guó)制造2025》，新形勢(shì)下工業(yè)領(lǐng)域勢(shì)必會(huì)采取一系列動(dòng)作。相關(guān)研究報(bào)告顯示，2015年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)，其中以六軸多關(guān)節(jié)機(jī)器人為最，占總體銷量的。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將會(huì)維持30%以上的高增長(zhǎng)率。當(dāng)然這離不開現(xiàn)在的傳統(tǒng)工業(yè)所處的轉(zhuǎn)型階段需要智能技術(shù)的力量加以推動(dòng)，由此衍生巨大的需求空間。又加之如今的消費(fèi)機(jī)器人有下行趨勢(shì)，有商家紛紛瞄準(zhǔn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)，里應(yīng)外合對(duì)手遇“冷”，種種條件都適于其發(fā)展。

面對(duì)工業(yè)機(jī)器人四大家族瑞士的abb、德國(guó)的庫(kù)卡、日本的發(fā)那科和安川電機(jī)來(lái)說，中國(guó)企業(yè)若想突出重圍還得靠先進(jìn)的技術(shù)來(lái)填補(bǔ)自動(dòng)化生產(chǎn)線的空缺。尤其是汽車及電子行業(yè)。隨著自動(dòng)化水平不斷提高，機(jī)器人的自動(dòng)化市場(chǎng)也越來(lái)越大。

現(xiàn)在所謂的工業(yè)機(jī)器人實(shí)際上是一個(gè)manipulator，就是一個(gè)工業(yè)機(jī)械臂，沒有手，更無(wú)關(guān)乎智慧。而要想在中國(guó)市場(chǎng)占據(jù)一席之地，則必須發(fā)展心靈手巧的雙臂機(jī)器人和多臂機(jī)器人。那么怎樣的機(jī)器人才算得上心靈手巧？最簡(jiǎn)單的就是雙臂機(jī)器人，就像人一樣工作，但是作為一個(gè)智能機(jī)器人來(lái)講，可以仿造動(dòng)物界的多臂多足。包括全工位的雙臂機(jī)器人，一個(gè)機(jī)器人可以做八個(gè)工位的工作，是不是有種八爪魚的既視感呢。

淺談智能制造論文篇十五

智能制造系統(tǒng)是當(dāng)今工業(yè)領(lǐng)域中的重要技術(shù)創(chuàng)新，對(duì)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量具有重要意義。作為一門前沿的學(xué)科，智能制造系統(tǒng)旨在通過引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化、自動(dòng)化和柔性化。針對(duì)這一主題，本文將分享我在學(xué)習(xí)和研究智能制造系統(tǒng)論文時(shí)的心得體會(huì)。

首先，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程產(chǎn)生了濃厚的興趣。通過閱讀一系列相關(guān)論文，我了解到智能制造系統(tǒng)起源于對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的改進(jìn)和優(yōu)化。早期的智能制造系統(tǒng)主要集中在數(shù)據(jù)獲取和設(shè)備監(jiān)控方面，通過采用傳感器、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。隨著技術(shù)的發(fā)展，智能制造系統(tǒng)逐漸引入了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了更高級(jí)別的智能化和自動(dòng)化。了解到這一發(fā)展脈絡(luò)，我對(duì)智能制造系統(tǒng)的智能化水平和未來(lái)趨勢(shì)有了更深刻的理解。

其次，我深入研究了智能制造系統(tǒng)的核心技術(shù)。在相關(guān)論文中，我發(fā)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)的核心在于數(shù)據(jù)的處理和分析。通過大數(shù)據(jù)分析，智能制造系統(tǒng)可以從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理決策的科學(xué)化和精細(xì)化。此外，我還了解到智能制造系統(tǒng)通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)線的智能監(jiān)控和優(yōu)化，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對(duì)于我來(lái)說，掌握這些核心技術(shù)是理解智能制造系統(tǒng)的關(guān)鍵，也為我日后的研究打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

再次，我從智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用案例中收獲頗多。論文中介紹了許多實(shí)際應(yīng)用案例，涵蓋了各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域。通過這些案例，我了解到智能制造系統(tǒng)在提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量等方面具有巨大優(yōu)勢(shì)。例如，在汽車制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過智能機(jī)器人完成沖壓、焊接、噴漆等重復(fù)性工作，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。而在醫(yī)藥制造行業(yè)，智能制造系統(tǒng)可以通過物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線的全程監(jiān)控和質(zhì)量追溯，確保產(chǎn)品的安全性和可靠性。通過研究這些成功案例，我明確了智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用前景和潛力。

最后，我在論文研究中也遇到了一些挑戰(zhàn)。首先，智能制造系統(tǒng)涉及的技術(shù)領(lǐng)域很廣泛，需要跨學(xué)科的知識(shí)儲(chǔ)備。這對(duì)我來(lái)說是一個(gè)挑戰(zhàn)，需要我不斷學(xué)習(xí)和積累。其次，智能制造系統(tǒng)的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用之間存在差距，實(shí)際應(yīng)用的可行性和效果有時(shí)難以預(yù)測(cè)。這就需要我在研究過程中充分考慮實(shí)際問題，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合。通過面對(duì)這些挑戰(zhàn)，我相信自己在智能制造系統(tǒng)研究的道路上能夠不斷進(jìn)步。

綜上所述，智能制造系統(tǒng)作為一門新興的學(xué)科，具有廣闊的應(yīng)用前景和深遠(yuǎn)的影響力。通過研究智能制造系統(tǒng)的發(fā)展歷程、核心技術(shù)和應(yīng)用案例，我對(duì)智能制造系統(tǒng)有了更深入的了解，并且認(rèn)識(shí)到其中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。我將繼續(xù)深入研究智能制造系統(tǒng)，并希望能夠?yàn)橥苿?dòng)我國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新做出自己的貢獻(xiàn)。

淺談智能制造論文篇十六

摘要：現(xiàn)今隨著我國(guó)時(shí)代的快速發(fā)展，我國(guó)整體的科學(xué)技術(shù)水平也有所提升，并且智能化技術(shù)也在電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中被廣泛運(yùn)用起來(lái)，它不僅能夠?qū)ζ綍r(shí)的電氣自動(dòng)化控制中出現(xiàn)的問題進(jìn)行解決，并且還能有效的促進(jìn)電氣工程領(lǐng)域更好發(fā)展，提升其整體競(jìng)爭(zhēng)能力。本文就主要對(duì)智能化技術(shù)進(jìn)行有效分析，對(duì)智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用意義進(jìn)行研究，更好的發(fā)揮其重要作用，為推動(dòng)電氣工程領(lǐng)域穩(wěn)定發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

智能化技術(shù)，是在我國(guó)科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展中所研發(fā)出的新型技術(shù)手段，在智能化技術(shù)出現(xiàn)后，因其各種優(yōu)勢(shì)已經(jīng)在我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中被廣泛的運(yùn)用起來(lái)，尤其在電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中，隨著被逐步的運(yùn)用在電氣工程的各項(xiàng)領(lǐng)域當(dāng)中，為我國(guó)電氣工程領(lǐng)域的發(fā)展奠定非常有利的基礎(chǔ)。

在二十世紀(jì)五十年代人工智能就已經(jīng)問世，通過幾十年的不斷研究與探索，智能化技術(shù)也被廣泛的運(yùn)用起來(lái)，在人們生活當(dāng)中、工作當(dāng)中都被人工智能化產(chǎn)品所占據(jù)，它們能夠像人類一樣有感應(yīng)，能行動(dòng)和思索，因其自身?yè)碛懈呔取⒏咝室约案邊f(xié)調(diào)性的特點(diǎn)，已經(jīng)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的控制技術(shù)，當(dāng)前隨著計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，能夠有效的實(shí)現(xiàn)運(yùn)用人的思維能力去模擬到機(jī)器人身上，在運(yùn)用計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言技術(shù)，普及增加智能化模擬的可實(shí)施性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)科技的快速發(fā)展。

2在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用智能化技術(shù)的主要意義。

2.1能夠?qū)ψ詣?dòng)化控制模型進(jìn)行簡(jiǎn)化。

在電氣工程自動(dòng)化控制工作中，主要就是通過建立模型來(lái)實(shí)現(xiàn)的，但是因此模型相對(duì)比較復(fù)雜繁瑣。例如，建立的模型與實(shí)際情況出現(xiàn)不符的情況或?qū)嶋H操作中出現(xiàn)與模型不統(tǒng)一的情況，對(duì)于這些問題來(lái)說一般情況下多以電氣工程自身調(diào)節(jié)能力來(lái)進(jìn)行處理，但在實(shí)際操作中，還是會(huì)出現(xiàn)一些無(wú)法預(yù)測(cè)和估計(jì)的問題，影響著電氣工程自動(dòng)化控制的正常運(yùn)作。而在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用智能技術(shù)，能夠在一定程度上去防止類似突發(fā)事件的.發(fā)生，從而提升電氣工程自動(dòng)化控制工作的準(zhǔn)確度。

電氣工程自動(dòng)化控制主要是以建立模型來(lái)實(shí)現(xiàn)的，而應(yīng)用智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中，能夠避免模型復(fù)雜的問題，進(jìn)而保障其控制工作的順利完成，利用控制電氣工程中的有關(guān)設(shè)備與數(shù)據(jù)，讓電氣工程自動(dòng)化控制變得更加一致化，不僅能夠提升電氣工程自動(dòng)化工作效率，還能改進(jìn)電氣工程自動(dòng)化的整體服務(wù)質(zhì)量。

在電氣工程系統(tǒng)控制中應(yīng)用智能化技術(shù)，能夠有效提升其控制水平，不僅能夠控制電氣工程自動(dòng)化程序設(shè)備中的相應(yīng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并且還能對(duì)電氣工程自動(dòng)化安全隱患進(jìn)行警戒，在一定的情況下避免自動(dòng)化控制中出現(xiàn)不必要的問題，提升電氣工程系統(tǒng)控制水平，為電氣工程領(lǐng)域發(fā)展提供有利條件。

3在電氣工程自動(dòng)化控制中智能化技術(shù)的主要應(yīng)用。

3.1對(duì)電氣工程自動(dòng)化控制中的病因進(jìn)行合理診斷。

對(duì)電氣工程系統(tǒng)進(jìn)行病因診斷時(shí)，對(duì)于傳統(tǒng)的診斷形式來(lái)說，是相對(duì)比較復(fù)雜且繁瑣的，不僅僅對(duì)工作人員有著很高的要求，還無(wú)法對(duì)其病因進(jìn)行精準(zhǔn)的診斷，導(dǎo)致電氣工程自動(dòng)化控制中會(huì)出現(xiàn)一些無(wú)法避免數(shù)據(jù)問題等。而職能化技術(shù)則能夠利用自身優(yōu)勢(shì)，對(duì)其病因進(jìn)行有效的診斷，還能因其問題提出合理的解決策略，不僅能夠有效找出病因，還能更好的提升其工作效率，因此電氣工程自動(dòng)化控制中要有效利用智能化技術(shù)，在對(duì)其設(shè)備進(jìn)行情況的診斷，從而避免相關(guān)問題對(duì)工作的影響，更好的促進(jìn)電氣工程自動(dòng)化控制工作有效進(jìn)行。

在傳統(tǒng)的電氣工程的設(shè)計(jì)中，主要是通過工作人員進(jìn)行反復(fù)實(shí)驗(yàn)和改良才能夠完成，而在工作人員不能全面的考慮到實(shí)際情況時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)一些復(fù)雜的問題影響正常工作，并且這些問題也不能得到及時(shí)的解決，而且在對(duì)電氣工程進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，對(duì)工作人員的要求也是非常高的，不僅要運(yùn)用良好的設(shè)計(jì)知識(shí)和專業(yè)知識(shí)，也要擁有一定的綜合能力，才能剛好的將該工作完成。而對(duì)于智能化技術(shù)來(lái)說，運(yùn)用在電氣工程自動(dòng)化中，設(shè)計(jì)人員可以利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)或相關(guān)軟件，對(duì)電氣工程自動(dòng)化控制的進(jìn)行設(shè)計(jì)，這樣不僅僅能夠提升設(shè)計(jì)所用數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，還能夠?qū)υO(shè)計(jì)的樣式進(jìn)行豐富，能夠更好的解決數(shù)據(jù)問題，從而保證電氣工程自動(dòng)化控制工作的良好運(yùn)作。

電氣工程控制系統(tǒng)中的環(huán)節(jié)有很多，所以，智能化技術(shù)的應(yīng)用能夠有效對(duì)整個(gè)電氣工程進(jìn)行自動(dòng)化控制工作。智能化技術(shù)利用模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及專家系統(tǒng)控制，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣工程的自動(dòng)化控制，利用智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣工程的全面控制，這樣不僅能夠保證該工作的順利完成，還能大大提升其工作質(zhì)量，增強(qiáng)其整體水平，也能為電氣工程領(lǐng)域的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)有利的基礎(chǔ)。

4結(jié)論。

在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用智能技術(shù)，這不僅僅是一個(gè)非常大的成就，還是促進(jìn)智能化技術(shù)在其他各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中的良好應(yīng)用，發(fā)揮其作用，更好的讓智能化技術(shù)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)，并能穩(wěn)定推動(dòng)電氣工程領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

作者:閆鵬單位:包頭市九原區(qū)住房保障和房屋管理服務(wù)中心。

參考文獻(xiàn)。

淺談智能制造論文篇十七

（2）在深度上，數(shù)字化制造的發(fā)展，雖然初步形成了信息空間的概念，但是信息空間還未能實(shí)現(xiàn)與物理制造空間的深度融合，無(wú)法根據(jù)物理空間的需求，主動(dòng)提供數(shù)據(jù)、應(yīng)用和服務(wù)。

綜上所述，當(dāng)前制造業(yè)企業(yè)亟需廣泛、深度互聯(lián)的基礎(chǔ)，縱向上打破系統(tǒng)之間的壁壘，橫向上打通信息與物理的隔閡，實(shí)現(xiàn)跨層次、跨領(lǐng)域的業(yè)務(wù)集成，提高制造業(yè)企業(yè)的運(yùn)行效率和敏捷性。

泛在信息制造技術(shù)為解決制造業(yè)當(dāng)前面臨的問題提供了全新的思路和手段：將物理制造空間中跨層次、跨領(lǐng)域的物理制造資源映射到信息空間，從廣度上打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)人、制造設(shè)備、生產(chǎn)過程的泛在互聯(lián)互通；在深度上實(shí)現(xiàn)制造信息空間與物理空間的深度融合，按需提供主動(dòng)的智能制造服務(wù)。因此，泛在信息制造技術(shù)的提出符合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和產(chǎn)業(yè)需求。

1泛在信息化智能制造。

系統(tǒng)的架構(gòu)。

根據(jù)泛在信息制造技術(shù)的內(nèi)涵，基于該技術(shù)的泛在信息化智能制造系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)要滿足以下3方面的功能需求。

淺談智能制造論文篇十八

近些年以來(lái)我國(guó)電力行業(yè)發(fā)展進(jìn)程向前推進(jìn)的速度較為穩(wěn)定，在此基礎(chǔ)之上也在電力工程技術(shù)領(lǐng)域中得到了一定程度的提升。以往我國(guó)電氣系統(tǒng)中應(yīng)用的電氣自動(dòng)化控制技術(shù)或多或少都有一定的問題，所以說引進(jìn)智能化技術(shù)就顯得比較重要，在一個(gè)層面上可以使得以往電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中呈現(xiàn)出來(lái)的問題得到解決，另外一個(gè)層面之上也是可以在我國(guó)電氣工程發(fā)展進(jìn)程向前推進(jìn)的過程中起到一定程度的促進(jìn)性作用，所以說在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中應(yīng)用自動(dòng)化控制技術(shù)具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1.1控制模型不再需要參與到其中。

在智能化技術(shù)得到應(yīng)用之前，假如說想要施行自動(dòng)化控制措施的話，那么處于控制器控制之下的目標(biāo)是會(huì)發(fā)生較為復(fù)雜的動(dòng)態(tài)變化，并且也是沒有辦法對(duì)精確位置形成一定的了解，在此基礎(chǔ)之上自然是會(huì)衍生出來(lái)一系列的問題，并且也是沒有辦法對(duì)精確的位置形成大致的了解，在上文中提及到的這種情況之下衍生出來(lái)的客觀因素會(huì)讓某些參數(shù)發(fā)生一定程度的變化。假如說是難以對(duì)這些因素形成全面且明確的了解的話，那么在此設(shè)計(jì)之下形成的模型的精確性就難以得到保證，以往的工作效率自然也會(huì)下降。但是如果是處于智能化控制器的控制之下的話，目標(biāo)模型本身的作用其實(shí)就不是十分重要，那么在基礎(chǔ)之上不確定因素對(duì)自身造成的影響自然也是可以得到有效的控制。

1.2調(diào)整和控制工作的簡(jiǎn)易程度提升。

再在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中應(yīng)用智能化技術(shù)不單單具有不應(yīng)用模型這一個(gè)優(yōu)勢(shì)，處于智能控制器控制之下的系統(tǒng)本身靈活性更強(qiáng)，在實(shí)際運(yùn)行的過程中可以將實(shí)際情況作為依據(jù)展開優(yōu)化調(diào)整工作，從而也就可以為自動(dòng)化控制奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。無(wú)論是在何時(shí)何地，智能化控制器在調(diào)節(jié)這個(gè)領(lǐng)域中相較于以往來(lái)說較為先進(jìn)，實(shí)際性顯得更強(qiáng)，上文中提及到的這種智能化技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過程中，即便是沒有專業(yè)的技術(shù)人員也可以自行運(yùn)轉(zhuǎn)，甚至在某些條件較為充分的情況之下，也是可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制這一個(gè)目標(biāo)。

1.3一致性比較強(qiáng)。

智能化控制器本身的一致性比較強(qiáng)，主要是在信息處理領(lǐng)域中有所體現(xiàn)，處于智能化控制器控制之下的電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)面對(duì)極為陌生的數(shù)據(jù)的情況之下也是可以做出準(zhǔn)確性比較強(qiáng)的處理工作，一般情況之下都是可以圓滿的完成任務(wù)，因?yàn)槭蔷邆渖衔闹刑峒暗降倪@種特性，因此假如說技術(shù)人員在實(shí)際工作的過程中出現(xiàn)麻痹大意等問題的話，抑或是難以對(duì)具體原則形成全面且明確的了解，難以依據(jù)實(shí)際情況展開具體分析工作，那么在此基礎(chǔ)之上也就會(huì)對(duì)整個(gè)工程項(xiàng)目的`運(yùn)行安全性和穩(wěn)定性造成一定程度的影響。

針對(duì)某些故障問題展開診斷工作，電氣系統(tǒng)當(dāng)中的設(shè)備在受到折損、環(huán)境等因素的影響的情況之下肯定是會(huì)出現(xiàn)一些不可抗性問題，但是上文中提及到的這些問題并不是憑空出現(xiàn)，這些問題的出現(xiàn)和周邊的環(huán)境之間呈現(xiàn)出來(lái)的相互關(guān)系較為密切。在智能化技術(shù)得到應(yīng)用的情況之下，如果說是想要將智能化技術(shù)本身?yè)碛械膯栴}診斷以及修復(fù)能力發(fā)揮出來(lái)的話，一定需要針對(duì)這些問題展開全面的分析工作。在智能化控制技術(shù)施行的過程中，為了可以對(duì)上文中提及到的這種問題出現(xiàn)的幾率形成有效的控制，并且能夠在遇到問題的情況之下及時(shí)的展開分析工作，在這之后找尋有效性比較強(qiáng)的措施來(lái)解決問題，在上文中提及到的這種情況之下，智能化技術(shù)占據(jù)的地位就顯得較為重要。再在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中應(yīng)用智能化技術(shù)的基礎(chǔ)上，不單單是可以在問題分析及問題解決工作進(jìn)行的過程中起到一定程度的促進(jìn)性作用，將這些問題對(duì)工程項(xiàng)目造成的影響控制在既定范圍之內(nèi)，在此基礎(chǔ)之上自然是可以對(duì)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)在實(shí)際工作的過程中發(fā)揮出來(lái)更多的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。比方說在電動(dòng)機(jī)以及發(fā)電機(jī)等設(shè)備中應(yīng)用到的智能化技術(shù)，呈現(xiàn)出來(lái)的效果就比較好，并且在實(shí)際應(yīng)用的過程中也可以使得更多的難題得到有效的解決。雖然說電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中應(yīng)用的智能化技術(shù)尚且有一些不完善的地方，但是已經(jīng)可以起到一定程度的促進(jìn)性作用，希望可以在今后得到相關(guān)工作人員充分的重視。

3.結(jié)語(yǔ)。

從整體的層面上進(jìn)行分析，當(dāng)智能化控制技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制領(lǐng)域中得到應(yīng)用的時(shí)候，不單單可以使得電氣設(shè)備本身的自動(dòng)化控制能力得到一定程度的提升，與此同時(shí)也是可以對(duì)電氣工程的安全性及穩(wěn)定性做出一定程度的保證。在這一篇文章中主要介紹的問題是智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制領(lǐng)域中得到的應(yīng)用，希望可以在今后相關(guān)的工作人員對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行分析的時(shí)候起到一定程度的借鑒性作用，最終在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程向前推進(jìn)的過程中做出一定的貢獻(xiàn)。

淺談智能制造論文篇十九

為保證電氣產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，產(chǎn)品需要不斷的更新和發(fā)展，才能不斷滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求。對(duì)于電氣產(chǎn)品的優(yōu)化更新是一項(xiàng)繁瑣復(fù)雜的過程，其設(shè)計(jì)需要投入大量的人力和物力，耗費(fèi)的財(cái)力也是相當(dāng)巨大的，對(duì)于優(yōu)化的內(nèi)容主要包含以下幾個(gè)方面：第一，在理論知識(shí)方面需要優(yōu)化更新。理論知識(shí)是指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，是一切工作的前提。第二，產(chǎn)品的優(yōu)化還需要足夠的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。豐富的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)是進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)的保障。在傳統(tǒng)的電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程中，要想進(jìn)行產(chǎn)品的優(yōu)化，必須進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)，并且還需要憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行綜合驗(yàn)證，如果沒有足夠的財(cái)力物力支持，或者相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)沒有達(dá)到相關(guān)的要求，就很難實(shí)現(xiàn)電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)。即使各方面都能達(dá)到相應(yīng)的要求，所設(shè)計(jì)出的方案也并不能完全達(dá)到要求。但是隨著智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域中的應(yīng)用，對(duì)于電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)也有了全新的技術(shù)支持，不是憑借從前的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行，人工智能化使得計(jì)算機(jī)自動(dòng)化技術(shù)就能完成相應(yīng)的設(shè)計(jì)。計(jì)算機(jī)智能化的投入，使得電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)逐漸簡(jiǎn)單化，不僅大大降低了成本的投入，大大縮短了研發(fā)的時(shí)間，而且還使產(chǎn)品更能適應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展的需求，為電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展提供了保障。

1.2人工智能控制技術(shù)。

在電氣自動(dòng)化技術(shù)的不斷發(fā)展過程中，人工智能控制技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展已成為其優(yōu)化的必經(jīng)之路，人工智能技術(shù)也將逐步成為未來(lái)發(fā)展過程中的新興力量。對(duì)于人工智能的控制，目前階段較為常用和有效的三種控制方式主要指的是模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和專家系統(tǒng)控制。人工智能控制的運(yùn)用，能夠使得生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中出現(xiàn)的問題得到及時(shí)的解決，其在線經(jīng)營(yíng)模式加快了問題的處理速度，能夠提高生產(chǎn)效率。在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中，人工智能控制技術(shù)能夠?qū)γ總€(gè)設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并將收集到的信息進(jìn)行及時(shí)的采集處理，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)故障并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行解決。

1.3故障的診斷。

電氣設(shè)備由于其特殊的性質(zhì)，同普通設(shè)備相比更具有復(fù)雜性和非線性的特點(diǎn)，因此其診斷和維修更為復(fù)雜。采用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行故障的診斷，不僅診斷效率較為低下，還造成人力物力的浪費(fèi)，因此，采用智能技術(shù)進(jìn)行電氣故障的診斷顯得十分有必要。人工智能技術(shù)在電氣診斷方面的應(yīng)用，不僅能夠使得診斷的效率大大提高，還會(huì)使得診斷的差錯(cuò)率降低，推動(dòng)力電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展。在對(duì)電動(dòng)機(jī)進(jìn)行診斷的過程中，智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯進(jìn)行結(jié)合，診斷更具有高效性和準(zhǔn)確性。

2智能化應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)。

2.1主站體系的規(guī)模不斷擴(kuò)大。

對(duì)于主站而言，在其發(fā)展過程中，所能夠接收到的信息范圍不斷擴(kuò)大，覆蓋面積更加廣泛，因此，在發(fā)展過程中逐漸向著規(guī)模不斷擴(kuò)大的方向發(fā)展。主站在其開放性、安全性以及穩(wěn)定性等方面，對(duì)于軟件都有突出的要求。因此，在主站智能化的建設(shè)過程中，不僅要保證其規(guī)模的擴(kuò)大，在規(guī)模擴(kuò)大的過程中還要保證其安全性和穩(wěn)定性。

2.2應(yīng)用的復(fù)雜程度不斷的提高。

主站規(guī)模的不斷擴(kuò)大，使得對(duì)電力調(diào)度的實(shí)用性的要求也將逐步增加。電力自動(dòng)化智能技術(shù)的不斷提升，還要體現(xiàn)在企業(yè)的管理和運(yùn)營(yíng)上。應(yīng)用的復(fù)雜程度不斷提高，就要求在數(shù)據(jù)的源頭也要相應(yīng)跟上應(yīng)用程序的要求，源頭努力做好多樣化和復(fù)雜化的處理，還要在應(yīng)用的程序中體現(xiàn)出獨(dú)具特色的運(yùn)行和管理模式。

2.3增強(qiáng)電力調(diào)度自動(dòng)化主站體系的交互。

電力自動(dòng)化主站體系的交互已經(jīng)從開始的單一化的模式逐步向著多元化的模式發(fā)展起來(lái)，信息的流向也不再是從前的單一流向，也逐漸向著多向流動(dòng)的趨勢(shì)發(fā)展。主體系統(tǒng)的發(fā)展不斷帶動(dòng)著各個(gè)子系統(tǒng)壯大，子系統(tǒng)的不斷發(fā)展推動(dòng)力各系統(tǒng)間耦合性提升，信息交互也由原來(lái)的單一模式逐步向多元化的方向發(fā)展，不斷實(shí)現(xiàn)信息的交互和共享。

3結(jié)束語(yǔ)。

總之，在電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展過程中，智能化應(yīng)用是科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的必然產(chǎn)物。智能化技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)了電氣行業(yè)的發(fā)展，使得人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)成為可能，其不僅提高了生產(chǎn)效率，而且使得出錯(cuò)率也得以降低。在未來(lái)的發(fā)展過程中，智能化將成為指導(dǎo)電力行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和傾向，將不斷推動(dòng)電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新。

淺談智能制造論文篇二十

在電氣工程的傳統(tǒng)工作中，自動(dòng)化系統(tǒng)控制的實(shí)現(xiàn)必須有控制模型的建立。但是，在實(shí)際的操作中，被控制對(duì)象往往需要十分復(fù)雜的動(dòng)態(tài)方程[2]，這就影響了精確效果的獲得。由此，在設(shè)計(jì)對(duì)象模型的環(huán)節(jié)中，經(jīng)常會(huì)遇到無(wú)法科學(xué)預(yù)測(cè)、無(wú)法準(zhǔn)確估量的一系列困難。然而，智能化系統(tǒng)的出現(xiàn)，使這些困難得到了較好解決，極大促進(jìn)了工作效率的提升，同時(shí)對(duì)于一些不可控制的因素，也實(shí)現(xiàn)了較好的控制，大大提升了自動(dòng)化控制器的準(zhǔn)確性。

（二）實(shí)現(xiàn)了便捷的電氣系統(tǒng)控制。

智能化控制器的實(shí)際應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了更加便捷的電氣系統(tǒng)控制，隨時(shí)都可以完成對(duì)系統(tǒng)控制程度的有效調(diào)整，極大提升了系統(tǒng)的整體工作性能，是對(duì)自動(dòng)化控制順利實(shí)現(xiàn)的進(jìn)一步保障。從這一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)中就可以看到，和傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制器相比較，在任何條件下，智能化控制器都具有更加完善的調(diào)解控制功能，在電氣工程的自動(dòng)化實(shí)踐應(yīng)用中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

（三）實(shí)現(xiàn)了一致性的智能化控制。

在自動(dòng)化控制中的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，智能化控制器可以實(shí)現(xiàn)一致性的智能化控制，很好解決了不同數(shù)據(jù)的處理困難。而且，在自動(dòng)化控制的標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行上，即使遇到陌生的數(shù)據(jù)，也依舊可以獲得具有較高準(zhǔn)確度的估計(jì)。但是，如果發(fā)現(xiàn)智能化控制器在實(shí)際的應(yīng)用中沒有發(fā)揮出理想的效果，一定要全面排查工程的各個(gè)細(xì)節(jié)，細(xì)致地進(jìn)行分析，不能盲目的否定智能化控制技術(shù)。

（一）系統(tǒng)病因診斷。

在電氣工程診斷工作中，采用傳統(tǒng)的人工手段具有較強(qiáng)的復(fù)雜性，雖然對(duì)工作人員要求十分嚴(yán)格，但是也無(wú)法獲得較為準(zhǔn)確的診斷病因。在電氣工程工作中，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制的過程中經(jīng)常會(huì)遇到一些如設(shè)備、數(shù)據(jù)等方面的問題，這是不可能避免的，采用傳統(tǒng)的人工診斷辦法不能確保病因處理的及時(shí)性，而且處理效果也不佳。但是，智能化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得自動(dòng)化控制工作的診斷效率得到大幅度提升。而且，定時(shí)檢測(cè)診斷應(yīng)用，有效避免了一些不必要的問題。

（二）系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化。

在電氣工程發(fā)展中，傳統(tǒng)的.工程設(shè)計(jì)需要工作人員進(jìn)行多次重復(fù)的實(shí)驗(yàn)操作和改良，而且，在這一工作過程中，對(duì)工作人員的工作素質(zhì)也有著較高的要求，既需要工作人員掌握一定的專業(yè)設(shè)計(jì)知識(shí)，還需要工作人員能夠很好的將知識(shí)理論應(yīng)用于實(shí)踐工作中。但是，在實(shí)際的設(shè)計(jì)工作中，工作人員往往不能做到全面的考慮，經(jīng)常會(huì)漏掉一些具體的問題。所以，一旦發(fā)現(xiàn)復(fù)雜問題，很多情況下都不能做到及時(shí)解決。而智能化技術(shù)的出現(xiàn)，較好解決了這一問題。設(shè)計(jì)工作可以借助于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)完成，也可以借助于相關(guān)的軟件完成，既保證了設(shè)計(jì)中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，也實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)樣式的豐富化，更能夠做到對(duì)復(fù)雜問題的及時(shí)處理，較好保證了自動(dòng)化控制的穩(wěn)定性。

（三）系統(tǒng)的自動(dòng)化控制。

在電氣工程中，智能化技術(shù)可以應(yīng)用于多個(gè)控制環(huán)節(jié)，能夠很好的實(shí)現(xiàn)整體性的自動(dòng)化控制。智能化技術(shù)的主要控制工作是借助于三種手段實(shí)現(xiàn)的，一是模糊控制，二是專家系統(tǒng)控制，三是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。運(yùn)用這三種控制手段，極大提升了自動(dòng)化控制效率，使遠(yuǎn)距離的自動(dòng)化控制成為可能，增強(qiáng)了對(duì)電氣系統(tǒng)的運(yùn)行反饋。特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，能夠?qū)崿F(xiàn)算法的反向?qū)W習(xí)，在信號(hào)處理方面得到了較大應(yīng)用。

三、結(jié)語(yǔ)。

在電氣工程工作中，應(yīng)用智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自動(dòng)化控制，可以極大增強(qiáng)自動(dòng)化控制的工作效率，提升電氣工程安全性，保證電氣工程質(zhì)量，對(duì)推動(dòng)電氣工程的進(jìn)一步發(fā)展具有十分重要的意義。在今后的電氣工程自動(dòng)化的進(jìn)一步建設(shè)中，相關(guān)的工程技術(shù)人員必須加強(qiáng)對(duì)智能化技術(shù)的研究探討，積極進(jìn)行創(chuàng)新，以更加先進(jìn)的智能化技術(shù)手段，更好的應(yīng)用于電氣工程的自動(dòng)化建設(shè)。

淺談智能制造論文篇二十一

一、引言。

2016年8月，工信部、中國(guó)工程院、_和寧波市政府聯(lián)合，寧波成為中國(guó)制造2025的首個(gè)試點(diǎn)城市，工信部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌表示，寧波制造業(yè)有著扎實(shí)的基礎(chǔ)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)格局清晰，寧波作為試點(diǎn)城市，以提質(zhì)增效為核心，利用區(qū)域優(yōu)勢(shì)和政策優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展具有自身特色的新型制造業(yè)體系，著力推進(jìn)智能經(jīng)濟(jì)。

二、國(guó)內(nèi)外智能工廠建設(shè)現(xiàn)狀。

（一）國(guó)外研究現(xiàn)狀。

同時(shí)德國(guó)工業(yè)可以概括為：一個(gè)核心，兩個(gè)重點(diǎn)，三大集成，四個(gè)特征和六項(xiàng)措施。（如表1）。

美國(guó)的先進(jìn)制造，主要是借助信息化智能化來(lái)實(shí)現(xiàn)智能制造，著力發(fā)展納米技術(shù)、生化科學(xué)，在信息、材料、能源、控制等工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，著力發(fā)展高級(jí)智能制造，總得來(lái)說美國(guó)先進(jìn)制造主要有一下特征：（1）繼續(xù)發(fā)展前沿科技，并利用先進(jìn)技術(shù)對(duì)現(xiàn)有傳統(tǒng)技術(shù)m行改造；（2）在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域保持絕對(duì)的領(lǐng)先，在制造業(yè)利用先進(jìn)技術(shù)，如先進(jìn)傳感器、工業(yè)機(jī)器人、3d打印和智能化工廠等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技術(shù)并發(fā)展新技術(shù)的新興市場(chǎng)；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，體系技術(shù)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展。

日本推行的特色工業(yè)，其突破口是人工智能。它的一大特色是通過對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的探索來(lái)解決勞動(dòng)力斷層的問題，而其首先應(yīng)用的領(lǐng)域就是工業(yè)化生產(chǎn)線。如本田公司通過對(duì)機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)和產(chǎn)品的采用及改良，大幅縮短生產(chǎn)線，建成了世界上最短的高端車型生產(chǎn)線。與此同時(shí)，日本政府還加大了對(duì)3d打印機(jī)等尖端技術(shù)的財(cái)政投入，計(jì)劃實(shí)施“以3d造型技術(shù)為核心的產(chǎn)品制造革命”的大規(guī)模研究開發(fā)項(xiàng)目，開發(fā)世界最高水平的金屬粉末造型用3d打印機(jī)。

（二）國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀。

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